一种基于Android平台的远程智能处理系统

日常网络运维管理对网管支撑手段提出了更多移动化、智能化和终端化的要求,针对传统故障处理存在资源有限、手段欠缺的问题,基于安卓平台的强大开发能力,结合网管平台、网优平台、告警平台的各类支撑数据,构建了基于Android平台的远程智能处理系统,该系统将日常网元的维护指令（包括查询、设备重启等）植入应用APP,维护人员使用移动终端即可实现远程故障处理与日常例行巡检,为运维人员日常故障处理和故障排查提供技术支撑。     

基于AIoT+AIOps的数据中心智能化运维实现探讨

随着社会发展各项新型技术得以不断创新研发,数据中心实现软件智能化已经成为共识,因此本文展开对基于AIoT+AIOps的数据中心智能化运维实现展开研究,概述AIoT+AIOps前提下提出实现智能运维所主要解决的问题,为类似研究提供可借鉴价值。     

内蒙古移动新网管体系微服务支撑平台设计

针对网管体系传统单体架构带来的自动运维能力和灵活性等方面的不足,提出了一种基于微服务架构的新网管体系支撑平台。借鉴了互联网企业的系统运维模式、云化技术和微服务技术的发展路线,对内蒙古移动O域网管技术架构以及业务架构进行了重新划分和定义,完成对内蒙古移动新网管体系的全面容器支撑、微服务管控和能力开放。结果表明,与传统网管架构相比,此方案在调用规模能和可运维性上有显著提升,同时提高了资源的利用率,是新网管体系建设中重要的组成部分。     

5G下的广电AIOps模式浅析

AIOps的智能化运维技术是2016年提出的新理念,目前在国内外很多互联网企业和电信运营商中应用,在已经到来的5G时代,高带宽、大流量保障的条件下,电信级和企业级运维的热门技术的AIOps能够提供怎样的服务?本文简要分析当前的5G环境形势下智能运维技术模式的应用,以及在广电的发展前景.     

AI意图引擎联动OMC脚本编排系统的研究

随着5G网络建设规模不断扩大，传统高度依赖人工网络运维的模式在5G时代已不适用，高度智能化运维才是发展方向，需研发一套能兼容各个厂商的数智化上层应用。本文以运营商的角度，从智慧网管方向出发，基于NLP领域BERT算法模型的AI意图引擎，联动基于Node.js的模块化OMC参调脚本编排系统展开了应用研究。该系统在日常生产中能释放大量的劳动力，降低差错率和运维费用，提升工作效率，为今后的智能化运维提供了参考。     

面向用户体验的高可靠监控管理系统的设计与实现

当前,中国移动O域支撑系统向OSS4.0下一代网管体系演进,对于存量网管系统,进行清查瘦身、部署标准化功能、逐步向”集中化、智能化、平台化”演进。随着存量网管系统的清理和退网,网管支撑系统自己的服务器的运维监控功能缺失,急需接入集中化平台进行监控。文章设计并实现了面向用户体验的高可靠监控管理系统,从各个层次各个方位自主监控网管系统本身的运行情况,先于用户发现网管支撑系统自身的问题及隐患,以便提升系统的故障处理效率,保障网管系统的服务质量。     

数据中心空调智慧运维及节能优化技术研究

本文基于大数据和人工智能技术,对数据中心空调系统节能优化技术进行理论研究。介绍某运营商数据中心空调智慧运维平台,以及基于该平台融入AI技术,对数据中心空调系统进行实时监测、大数据分析、AI预测和智能化调测优控,通过数据中心数智化运维和节能优化技术实践,助力国家双碳目标实现。     

广电网络智能化运维监控平台的建设

本文阐述了北方广电智能化运维监控平台的建设过程,主要从运维现状分析、技术架构、平台的实践体会及建设要点等方面进行了论述,该平台建成后实现了IT系统异构平台监控的统一,完成了从前端到后台的所有运维体系的全栈级监控,成为公司IT综合运维管理体系的重要组成部分。     

面向广电网络运维的综合网管平台

按照当前广电网络基础网建设和业务网发展的趋势,支撑网建设将逐渐成为广电落后于电信级运营商的最薄弱一环。本文在充分考虑广电网络现状的基础上。提出了一种全新的面向运维支撑的综合网管平台方案,向下整合各网元管理子系统,向上与BOSS、呼叫中心对接,为广电运营商提供一个全网实时监控、故障处理流程规范、运维指挥调度的平台。     

基于大数据的网络实时客户感知主动运维研究

针对移动客户体验掌控难和网络主动运维难的现状，本文基于网络信令大数据，以“五元五阶”时空模型和基于“异常事件聚集性”的大数据精准分析模型作为理论基础，借助HASH、B+树等基于内存预处理技术及人工智能算法，实现分钟级2G/4G/5G全制式实时感知指标监控、业务感知异常智能监测和问题自动定界能力，最终实现面向用户感知端到端实时主动运维保障。在先于故障发现问题，先于投诉解决问题和减少运维成本等方面发挥了重要作用，并可提供人流量实时监测等社会化服务。     

AI大数据在审计管理中的应用研究

通过对业务需求和技术现状的分析，文中深入研究了各种审计模型和关键业务流程，并运用大数据平台建立的算法分析模型，从海量文件和票据中快速定位风险。集成了AI基础能力的系统，可以构建以AI技术实现对业务场景的服务支撑能力，实现AI技术在智慧审计领域的应用落地，为审计业务提供智能化支撑，丰富精细化管理手段的同时减少人工成本，实现降本增效，提升审计人员的工作效率。     

智慧运维AIOps在IPTV播控系统的探索与实践

随着IPTV业务的高速发展,设备规模和系统复杂性逐步增高,系统稳定性保障难度逐渐增大。智慧运维AIOps基于大数据和人工智能技术,为保障业务稳定运行、提高运维效率等提供了新的思路。本文介绍了海看网络科技（山东）股份有限公司在智慧运维领域的相关实践,详细阐述了基于融合模型的异常检测算法,其能高效地对海量监控数据进行实时趋势分析和告警。实践表明,智慧运维的推进对降低人力成本、提高运维效率和保障系统稳定性都有显著的效果。     

贵州电力通信应急带外网管平台研究与应用

带外网管平台是网络维护的重要支撑手段,电力专网建设带外管理平台必须充分考虑其建设成本和运维费用。贵州电力建设应急带外网管平台的这套方案是在合理利用现网资源和充分考虑经济效益的前提下,集中实现了各通信网网管系统的带外管理方式。这一带外网管平台的建成不仅增强贵州电力省通信网络的远程维护能力,而且提高了网络运维效率、降低了运维成本,增强了突发故障的应急处理能力。     

基于全光传输网络智慧运营体系的探究

<正>随着大带宽、高速率、低时延的全光传输网络迅速发展，传输网的运行质量越来越成为维护工作重点，开发“全光传输智慧运营体系”实现传输光网故障自动定位，性能自动巡检等智慧运营能力，提升网络智能化、自动化维护，提高网络稳定性以“提效率、提效益、提质量、提感知、控风险”为目标，解决传输光缆故障缺乏智能预警、智能定位等难题，通过整合全量光缆、设备、告警资源，构建基础数据仓库和AI数据平台，打造跨专业告警关联和资源关联，自主研发“传输网故障智能定位系统”，实现光网故障精准定位，骨干传输网络运行情况一键看全，提升故障调度能力，压缩故障处理时长，实现传输专业智能监控和数字化运维。     

有线网络综合网管监控调度中心的建设

苏州有线“综合网管监控及调度中心”项目实现A/B平台相融合、全程全网可管可控、支持故障动态感知的端到端业务和网络管理调度系统,系统实现全网全覆盖的可视化基础网络资源管理链和运维知识管理体系,大幅度加强了苏州网络的监管能力和运维效率.     

"城轨云"网络空间综合运维管理平台研制

针对太原市轨道交通"城轨云"存在的云平台、网络、安全以及云上系统等各类资产的统一综合运维需求,采用微服务框架研制综合运维管理平台,以SNMP、TELNET、SSH、WMI等方式实现各类资源性能监控,以日志采集与分析技术,实现全栈日志存储、建模、监控、智能分析的PB级数据处理能力;开发运维流程自动化引擎技术,通过可视化的...     

广电5G核心网E2E智能故障处理方案及应用

本文通过分析传统通信网络故障处理的痛点,结合广电5G网络智能化运维建设大背景,提出了广电5G核心网E2E智能故障处理方案,通过大数据分析和AI算法等技术手段,深挖广电5G核心网运行中的海量数据和运维专家经验数据,构建故障场景智能快速定界和健康度评估等智能化能力。     

济宁广电网络综合网管平台解决方案

统一网管信息系统可以帮助网络运维部门打破传统的分散、孤立的设备管理模式,在"集中管理,分散控制"的基础上,实现整体网络设备的统一管理、监控和告警,以有效提高运维部门对故障的预防能力,缩短故障恢复周期,提高安全播出技术保障水平,提升服务质量和用户体验.     

LTE模式下基于X86的网管采集平台研究

在TD-LTE网络里,网管采集的高效性,对网元的告警监控、故障处理、数据分析等具有重要影响,网管采集对提高网络质量和企业竞争力,具有重要意义。在早期的网管采集系统中,存在系统扩展能力不强、系统可靠性低、采集资源浪费、维护与管理双重困难等不足。针对早期系统存在的问题,湖北公司开发了LTE模式下基于X86架构的分布式网管采集系统,该系统可充分克服早期不足,实现了技术流程和管理流程的双突破,对网络运维具有重要贡献。     

一种基于Android平台的基站故障跟踪系统

移动网络从成熟的2G网升级到目前的4G网,随着湖北移动网元数量不断增多,日常维护工作压力不断增加。传统故障跟踪手段调度迟缓,不利于故障的及时发现与处理。为解决该问题,利用安卓平台的强大开发能力,结合网管平台、网优平台、告警平台的各类支撑数据,构建了基于Android平台的基站故障跟踪系统,该系统将日常网元的维护指令(包括查询、设备重启等)植入应用APP,维护人员使用移动终端即可实现远程故障处理与日常例行巡检,为运维人员日常故障处理和故障排查提供技术支撑。