辽宁重返矿产资源大省行列

<正>来自辽宁省国土资源厅的统计,2009年辽宁新增铁矿石探明储量52亿t、远景储量120亿t,石灰石矿新增储量8亿t,煤炭新增储量21.3亿t,新增各种有色金属储量十几亿吨。至此,辽宁省以铁矿资源储量全国第一、各种矿产资源储量倍增的态势,重返我国矿产资源大省行列。     

矿业城市资源环境承载力的系统动力学模拟

为评估矿业城市资源环境承载力,文章以系统动力学为基础,构建了包含矿产资源开发子系统、生态环境子系统和社会经济发展子系统的模型。在此基础上,结合唐山市的特点,以2001—2014年的数据为基础,测算了模型中各个变量之间的关系,并对未来的发展情境做了预测。研究结果显示：1）随着经济的发展,唐山市第三产业产值所占的比重会不断增加,导致对煤炭需求量下降,因此唐山市的煤炭产量会不断下降,尤其是在今后的30年下降较快,而后趋于平稳,平稳的产量在每年4 000万t左右;2）随着勘探投资的增加,新增矿产资源储量会逐步增多,因此剩余矿产资源储量在2030年左右降至最低点,而后缓慢增加。在上述两个因素的综合影响下,唐山市的矿产资源承载力也会先降后增。     

矿业信息

云南新增煤探明储量6.2亿吨云南矿产资源勘查开发取得新进展,目前已初步奠定了成为全国矿产后备资源基地的地位,5年来,云南新增煤探明储量6.2亿吨。据云南省国土资源厅厅长张耀武介绍,近年云南省持续实施国土资源大调查,逐步形成了地质找矿多元投资,5年共投入勘探资金18.6亿元,在“三江”等地区新发现一批矿产地,其中新增探明煤储量6.2亿吨。今后,云南省将积极开拓新的资源领域,大力加强基础地质调查和矿产资源远景评价,力争到2010年新增煤储量10亿吨、磷1亿吨、铜50万吨、铅锌100万吨、银2000吨、锡2万吨、金50吨,并在国外建立2￣3个矿产资…     

油气矿产资源储量分类新国标修订对比分析

油气矿产资源储量分类是资源储量管理与研究的基础。分类新国标(2020版)于2020年5月1日实施,在油气资源储量相关术语及定义、勘探开发阶段、分类框架以及数据发布原则等方面都进行了较大幅度的修订与补充。为进一步推进分类改革后的油气矿产资源储量工作及相关配套技术标准和评估规则的制修订,针对可能存在的认知障碍与偏差,结合相关修订考量,对比了新老国标主要内容变化以及与《石油资源管理体系》(PRMS,2018版)的联系,分析了新国标出台对资源储量管理及估算的影响和意义。2020版国标主要在技术内容上精简了勘探开发阶段划分、简化了矿产资源储量类型与经济意义划分、增加了储量数据管理和发布的新要求,同时参考了与PRMS体系相类似的商业性概念。新国标的实施有利于降低储量评估与管理成本,便于储量的社会认知,对于在新时期下提高油气储量管理水平、助力油气增储上产以及保障国内能源安全具有重要的现实意义。     

地质块段法在郭庄煤矿资源/储量估算中的应用

"地质块段法"是目前我国固体矿产资源/储量估算中最为常用的方法之一。本文利用该方法对郭庄煤矿各个煤层的资源/储量进行了估算,并进行了资源/储量探采对比分析,研究结果表明勘探精度的不断增加、块段面积改变、煤层平均厚度的增减等是各煤层资源/储量计算结果变化的主要原因。     

行业动态

我国矿产资源短缺矛盾突出 近年来中国矿产资源紧缺矛盾日益突出,石油、煤炭、铜、铁、锰、铬储量持续下降,缺口及短缺进一步加大,中国45种主要矿产的现有储量,能保证2010年需求的只有24种,能保证2020年需求的只有6种。 国土资源部有关人士说,加大矿产资源的勘探力度,已受到政府的高度重视。我国已经制定政策,吸引更多的社会资本和外资投入矿产资源的勘探与开采,社会     

中国石油天然气——1997年勘探形势与跨世纪后备接替区选择

1关于当前我国油气勘探形势1997年我国油气勘探成绩巨大，形势大好，是勘探大丰收的一年，主要表现以下三个方面：门）1997年油气储量增长幅度很大陆上新增石油探明储量7．3亿t，控制储量7．3亿t，加上海洋，全国控用储备AZ扦t＿陆上新增天然气探明储量120O亿m’，控制储量2200     

苏州阳西高岭土矿资源储量动态管理方法与效果

生产勘探是矿山资源储量动态管理工作的重点和方法之一。生产勘探可以及时发现矿体的变化和资源储量的增减变动情况;可以增加矿山的可采保有资源储量;可以及时有效地指导调整矿山的开采设计,减少开采成本。同时,还可以发现一些盲矿体、边远零星小矿体,延长矿山开采的服务年限。通过对阳西高岭土矿生产勘探新增资源储量的估算核实对比,比原地质报告提交的剩余资源储量增加了68.98万t。经分析估算,其资源潜在经济价值达13 102.23万元。     

煤炭储量动态监测管理及数字化实现研究

煤炭储量不仅反映资源埋藏量,还能反映煤炭质量、勘探程度、储量损失等情况.煤炭储量的动态监测管理是为及时准确掌握储量的动态变化,加强矿产资源储量消耗的监督管理,提高矿产资源可持续发展的保障能力.文章提出加强煤炭储量动态监测管理的相应措施:建立专门的管理小组、深入一线做好记录,并采用现代化计算机管理手段.文章还分析了煤炭储量动态监测管理的数字化实现方法,虽然不能完全解决传统管理中的存在问题,但是仍能提高储量管理水平,值得重视.     

市场类矿产资源储量评审管理改革工作建议

随着矿业投资主体的多元化及市场化的不断深入,当前矿产资源评审制度已不能完全适应新形势下的市场环境,为解决新形势下市场对矿产资源储量评审需求与现有资源储量评审机制以及评审流程的矛盾,应正确处理政府和市场的关系,完善市场类矿产资源储量评审的运行机制,充分激活矿业市场要素。文章对现行矿产资源储量评审相关政策、法规、制度、部门规章以及市场的新需求进行了细致的研究,对目前现行评审制度中存在的问题进行了详细的剖析,提出了修订矿产资源储量评审备案文件的相关条款的建议,给出了建立市场化、现代化具有国际竞争力的矿产资源储量评审评价机构的路径设想,明确了市场类矿产资源储量评审评价的主要范围。     

基于遗传算法改进BP网络的地表沉陷预计

本文采用遗传学习算法和误差反向传播算法相结合的混合算法来训练前馈人工神经网络，即先用遗传学习算法进行全局训练，再用BP算法进行精确训练，使网络收敛速度加快和避免局部极小。作为实例，将该方法应用于地表沉陷预计问题中。建立了采动地表沉陷的神经网络预计模型，利用矿区大量的地表沉陷实际观测数据样本对该神经网络进行训练和学习，并用该网络对几组数据进行采动地表沉陷预计。结果表明，该神经网络预计模型具有收敛速度快、预测精度高的优点，为采动地表沉陷预计提供了实用的方法。     

对中国萤石矿开发利用问题的思考

萤石是现代工业中重要的矿物原料,是中国一种重要的战略性矿产资源。主要从萤石矿产资源上游的勘查、中游的开发和利用以及下游的产品消费结构入手,分析了整个过程中存在的问题,主要归纳为：1）勘查重视不够,新增储量不大,后备资源不足;2）采选过程中,资源浪费严重;3）能耗高,生态环境保护恢复难;4）产品消费结构不合理,科技附加值不高。针对存在的问题,提出了几点建议：1）编制规划,宏观管理;2）加大萤石成矿规律研究及勘查力度,扩大资源量,确保资源供给的可持续性;3）继续实施保护性开发,调控生产总量;4）提高改进采选冶技术,加强监管;5）调整萤石产品结构,扶持开发下游工业,增强产品竞争力。     

开采沉陷预计参数的广适应性BP神经网络反演方法（增刊）

基于实测资料的概率积分法下沉预计能够准确描述开采引起的地表下沉变化,广泛应用于全国各大采区。为了获取准确可靠的开采沉陷概率积分法预计参数,本文以概率积分法沉陷预计为基础,利用BP人工神经网络反演求取预计参数。BP人工神经网络具良好的鲁棒性和非线性映射能力,在参数选取过程中能快速准确的确定预计参数与观测站点实测下沉量之间的映射关系,能准确反演得到实测下沉预计参数。根据地表实测数据,将概率积分法下沉预计与BP人工神经网络相结合,建立了适用于多种地质采矿条件的沉陷预计参数反演模型,并对阳泉某矿进行参数反演,得到结果与实测数据基本吻合,表明应用广适应性BP神经网络方法反演开采沉陷预计参数是可行的。     

基于正交试验和BP人工神经网络的浮选药剂制度优化

探索了人工神经网络在浮选药剂制度优化中的应用。研究通过浮选药剂三因素三水平正交试验采集具有一定代表性的实验数据,然后采用BP人工神经网络,建立了输入为pH值调整剂碳酸钠的用量、抑制剂硅酸钠的用量和捕收剂的用量,输出为选矿效率的BP人工神经网络模型,并通过样本检验模型的准确性。试验结果:F检验确定的药剂制度为pH值调整剂用量4 kg/t、抑制剂用量3 kg/t、捕收剂用量1 kg/t,选矿效率为19.75%,BP人工神经网络确定的药剂制度为pH值调整剂用量4 kg/t、抑制剂用量2.3 kg/t、捕收剂用0.9 kg/t,选矿效率为19.47%,两种药剂制度的选矿效率差别很小,但BP网络确定的药剂制度药剂用量更少。结果表明利用BP人工神经网络可用于浮选药剂制度的优化,可减少试验量,可通过建立模型找出更优的药剂制度,同时结合正交试验减少人工神经网络的学习样本数量,增加样本代表性,优化神经网络的学习过程。     

基于改进花粉算法优化的神经网络负荷预测研究

为预测短期电力负荷,可采用神经网络方法预测,而神经网络复杂权重和阈值的参数调节为预测精度的提升增加了一定程度的困难。采用进化计算算法优化过后的神经网络拥有更为优良的结构,能够提高神经网络的预测精度,为了使求解神经网络结构的进化计算算法拥有更为优秀的搜索能力,可改进算法求解网络模型结构。对进化计算花粉算法的改进及改进效果进行了研究。     

关于传统固体矿产资源储量估算流程及估算参数选择的探讨

资源储量估算是固体矿产勘查和评价的重要工作,程序性、系统性特征明显,尤其是资源储量估算过程和相关参数的确定影响着矿体圈定和评价的真实性、准确性.国内各勘查单位依据现行的勘查规范对不同矿种、不同矿床类型矿床编制报告,鲜有沟通交流及论文专著.结合典型矿床资源储量报告,就传统固体资源储量估算流程、估算参数确定等内容与从业者分...     

Minesight矿业软件在地质储量复核中的应用

Minesight软件是美国MINTEC公司开发的,可方便灵活进行规划勘探、地质建模,采矿设计,矿产评估的矿业软件。介绍了Minesight软件的部分功能和交换数据的格式,并探讨了矿权收购中应用Minesight软件评价地质储量的具体操作程序,并结合实践应用,得出结论：应用软件评价矿产资源,地质条件、估计邻域、系统误差是关键因素。     

数据驱动下的矿产预测模型构建方法研究

这是一个计算无处不在、软件定义一切、数据驱动发展的新时代。在矿产预测中,相较于以前统计方法,机器学习、深度学习算法的优势在于能更好地表现出矿化点和空间要素之间的非线性的复杂关系。本文将地质、物探、化探、遥感资料融合在一起,用决策树、支持向量机、卷积神经网络三种算法建模,开展综合信息的矿产预测工作。针对甘肃省北山地区的样本数据,发现相对于卷积神经网络的建模方法,决策树和支持向量机的建模方法更为合适。     

基于人工神经网络和模糊诊断技术的煤矿安全预测系统

提出一种基于人工神经网络和模糊诊断技术的煤矿安全预测系统,并建立了系统的结构图。该系统结合了人工神经网络和模糊诊断技术的优点,其利用人工神经网络解决非线性问题的优势对数据进行处理,利用模糊诊断技术和经验数据做出安全预测,并给出了安全预测系统的运行流程图和各部分的设计方法。根据算例采用MATLAB进行了仿真验证,结果表明,该系统可以实现对敏感数据的提取和处理,可实现对煤矿安全的准确预测。