人工智能医学软件抗攻击能力检测方法研究

人工智能医学软件由于其智能化特征和领域特殊性,可能面临渗透攻击、对抗攻击、模型窃取和隐私泄露等更加多样的网络安全威胁,其抗攻击能力至关重要。研究了人工智能医学软件抗攻击能力检测方法,提出了人工智能医学软件攻击性测试规格化方案,为攻击性测试精细化管理提供了基础。     

信息系统等级测评中网络安全测评初探

现阶段,由于计算机的应用与互联网的普及,信息系统在人们的日常工作与生活中发挥的作用越来越重要,但与此同时,信息系统也面临着网络安全风险问题.网络安全测评作为信息系统等级测评中的重要一环,能为信息系统应用单位及时找出网络安全漏洞,以便信息系统应用单位采取针对性的安全防范措施,确保信息系统的安全.本文从信息系统等级测评的内涵出发,分析了信息系统等级测评中网络安全测评的方法与具体流程,并指出网络安全测评的几项应用准则,以供相关人员参考.     

人工智能在网络安全中的应用

随着网络技术的不断发展,传统的防御手段已无法满足当前网络安全需求,因此人工智能技术在网络安全领域的应用逐渐成为主流趋势。文章系统阐述了人工智能在网络安全领域的应用,包括基于机器学习的入侵检测系统、深度学习的恶意软件检测系统、人工智能的自动化漏洞挖掘系统、人工智能的智能化网络安全监控系统等,并分析了人工智能在网络安全领域的优势和即将面临的挑战。同时以金融、电子商务和医疗等领域为例,具体阐述了人工智能在不同领域的应用实例和效果,对人工智能在网络安全领域的未来发展方向进行展望,认为人工智能将成为未来网络安全领域的主流技术之一,但仍需要加强对人工智能技术的研究与应用,以解决安全和技术问题。     

网络安全现场测评方法分析与探讨

在信息安全等级保护中,网络安全的现场测评是其中一大重点和难点。就目前情况来看,网络安全的现场测评还存在一些不足之处,有一些难点亟待解决,本文以网络安全现场测评的方法为出发点,对当前应用过程中存在的不足之处进行了分析,针对如何正确应用网络安全现场测评提出了一些对策。     

人工智能系统质量与测评技术及标准化研究

参考国内外人工智能(AI)质量与测评技术标准,提出了人工智能系统的质量评估框架。详细阐述了人工智能系统在其生存周期内不同纬度的质量评价重点,分析了人工智能系统与传统软件系统在质量特性方面的区别,并针对人工智能系统在测评方面的挑战,探讨了人工智能测评技术在提升人工智能系统质量特性中做出的贡献。     

基于攻防博弈模型的网络安全测评和最优主动防御

文中对攻防博弈模型中的相关内容展开了分析,讨论了攻防博弈模型的网络安全测评要点,包括信息安全测评分析、主动防御系统分析、脆弱性测评分析、防御代价定量分析等,并对攻防博弈模型的最优主动防御要点进行了整理,旨在提高对攻防博弈模型应用价值的认知水平,提升网络安全测评与防御的效果。     

人工智能与安全新进展

随着人工智能技术的高速发展，深度学习模型以强大的自适应性和自学习能力成为网络空间安全的研究热点。本文首先从人工智能与网络安全的自洽性出发，引出人工智能技术解决网络安全问题的优势以及人工智能技术自身存在的脆弱性，在网络空间高对抗环境下更易受到对抗攻击；然后分析人工智能在网络入侵检测、异常行为分析、安全态势感知等网络空间安全应用的最新研究进展；其次针对智能化对网络安全系统引入的新型安全威胁，对其攻击机理及防御研究现状进行了总结。相关研究为我国人工智能应用于网络空间安全领域及人工智能的安全发展提供了参考。     

视频监控系统安全测评体系研究

近来视频监控系统网络安全事件频出,安全形势不容乐观。视频监控系统各个通信层级均面临严峻的信息安全风险,且具有漏洞多、范围广、影响恶劣等特点。鉴于以上问题,针对视频监控系统的网络信息安全评测势在必行。文章主要对视频监控系统的安全测评体系进行探索,包括对测评平台和测评能力建设以及测评方法和测评指标规范设计等内容进行研究,并在此基础上进一步在安全防护层面提出一些建议。文章提出的安全测评体系具备实际参考价值,可行性高。     

欧美人工智能网络安全标准化最新动态

围绕人工智能网络安全标准化研究,介绍近期欧美人工智能网络安全标准化最新进展,对其人工智能系统的安全框架、关键研究需求以及特定应用场景的安全和隐私威胁进行分析和总结,为我国相关工作提供借鉴。     

电力调控中心安全态势感知系统设计与应用

针对新型安全威胁对电力行业的安全防护体系提出了新的挑战,文中围绕电力行业网络安全需求,研究应用大数据和机器学习等技术解决电力网络安全防护面临的监测、分析、决策和响应等问题,构建了电力调控中心网络安全态势感知系统。该系统能够对全网海量安全信息进行自动分析与深度挖掘,通过人工智能及机器学习建立安全威胁分析模型,及时掌握安全风险和态势趋势,快速进行自适应联动响应,能够提升电力行业网络信息安全防护能力,完善电力行业网络安全的核心竞争力。     

人工智能技术在网络安全防御中的应用探析

网络安全防御所面对的关键挑战就是怎样对海量的网络态势信息进行及时并有效的处理以及对动态演化式的网络攻击进行针对性的解决,人工智能技术在智能特性方面应用,尤其是在网络安全防御中的应用越来越多。因此,本文就人工智能技术在网络安全防御中的应用作为研究对象,以期达到人工智能技术可以在网络安全防御达到有效作用进行分析的效果。     

网络安全测评中Web应用安全渗透测试方法分析

渗透测试是网络安全测评工作中的实践补充及论证,其可以对网络安全的风险评定提供更多有力的参考依据及支撑。基于此,文章首先对Web应用的基本理论展开详细分析,重点阐述网络安全测评中Web应用安全渗透测试的具体方法。通过研究可以发现,安全渗透测试方法在网络安全测评中具有良好的应用效果,可以帮助人们有效识别系统程序中的隐患,增强安全防护工作效果。     

5G智慧校园的网络安全需求与智能解决方案研究

5G和人工智能技术是新基建中有代表性的信息技术方向,在智慧校园中有丰富应用场景,在赋能智慧校园的同时,也面临网络安全风险。本文对智慧校园面临的安全风险进行分析,提出了智慧校园安全架构与智能化解决方案,可为智能校园的安全部署应用提供参考。     

基于大数据与人工智能的网络安全态势分析

在信息化时代，企业的生产运营面临着较为严重的信息安全问题，且安全攻击技术呈现出多元化趋势，企业应采取科学的预防措施，确保网络数据的安全性。而这建立在正确、精准地分析网络安全态势的基础之上。基于此，文中分析了基于大数据与人工智能的网络安全态势，希望能为相关研究人员提供借鉴和参考。     

计算机网络安全技术在网络安全维护的实践

本文介绍了防火墙、入侵检测系统、入侵防御系统、终端安全、云安全及人工智能在网络安全中的角色,并通过分析网络安全威胁的本质,提出了一系列网络安全技术在安全维护中的应用思路。     

软件定义汽车网络安全研究

随着软件定义汽车成为现实,其网络安全风险边界不断扩大。为提高车联网网络安全防护水平,从软件接口、通信网络、感知系统和人机交互这四个维度分析面向服务软件架构的关键特征。并重点阐述软件定义汽车网络安全在API、通信、传感器、人工智能、数据安全方面面临的安全挑战。在此基础上,提出三点相应的安全防护策略,一是构建整车纵深防御体系;二是使用动态安全防护方案;三是建立数据合规管理机制。     

玛赛推出新一代大型网络安全管理平台软件

9月19日,值玛赛公司成立两周年之际,玛赛在北京正式推出其自主研发的新一代大型网络安全管理平台软件——玛赛USP(Unified Security Platform,统一安全管理平台)标志着玛赛由“网络安全服务提供商”向“网络安全管理解决方案与网络安全管理软件产品提供商”的战略发展。     

大数据安全研究综述

随着人工智能、云计算、移动互联网和物联网等技术的融合发展,传统的基于边界安全域和基于已知特征库的网络安全防护方式已经无法有效应对大数据环境下新的安全威胁。通过对大数据环境下面临的安全问题和挑战进行分析,提出基于大数据分析和威胁情报共享为基础的大数据协同安全防护体系,将大数据安全技术框架、数据安全治理、安全测评和运维管理相结合,在数据分类分级和全生命周期安全的基础上,体系性的解决大数据不同层次的安全问题。基于该安全防护体系,分析了数据安全的关键技术及其目前的发展现状,并展望和分析了大数据安全领域面临的挑战。全面的分析和研究了大数据安全的威胁、政策、标准、方案、关键技术和挑战,对开展大数据安全建设和工程应用有重要参考意义。     

云环境下后期制作系统的“等保2.0”合规建设及思考

本文通过复盘中央电视台综合节目云制作系统的“等保2.0”测评过程,介绍了云架构下后期制作系统的网络安全架构设计方案,记录了测评建设整改实施难点,并通过分析提炼出一系列在测评过程中可以提高系统稳定和测评效率的建议。     

自然语言处理系统测评及标准化研究

自然语言处理作为人工智能领域的重要分支,近年来得到了显著的发展。为填补我国在自然语言处理系统测评标准化建设的空白,介绍了自然语言处理技术及测评发展现状,梳理了自然语言处理国内外相关标准,针对自然语言处理系统测评标准化需求研究提出测评指标体系,并提出了一种自然语言处理系统测评标准化流程和方法。