基于大数据技术的个性化在线教育系统设计

信息时代下,为了解决学生在网络学习过程中资源庞大、选择困难的问题,很多网络企业利用大数据技术设计了个性化在线教育系统。目前,个性化在线教育系统的应用主体是教师和学生,基于大数据技术的个性化在线教育系统能够为不同需求的学生提供差异化的网络学习资源,从而提高学生的学习兴趣和效率。本文主要服务于全日制职业学校的在线教育。本文设计了基于大数据技术的个性化在线教育系统结构和模块,将系统结构分为对象层、客户端、功能层、处理层和数据层,学生通过客户端在对象层进行学习,数据层、处理层则利用大数据技术,根据学生的喜好和需求推荐相应的学习资源,来满足学生的个性化学习需求,提高学生的学习效率,从而达到提高在线教学质量的目的。     

基于语音识别技术的交际软件设计与实现

随着当今社会经济的发展与进步,国内外交流日益频繁,英语作为世界第一大语言,学好并掌握英语的重要性不言而喻。文章设计的基于语音识别技术的英语口语交际软件主要通过语音识别模块、情景对话数据库模块、语音合成模块、发音以及语境评测模块等共同作用,在突出情景口语教学的基础上再结合移动设备的便携性,提高学习者学习兴趣,不仅能够让使用者沉浸在英语对话氛围中提升语感,而且能够利用智能移动设备的便携性节省大量时间,进而提高使用者对英语的学习兴趣。     

以用户兴趣为指导的个性化广播电视智能推荐系统

广播电视正朝着多样化和个性化的方向发展,使得用户很难在大量的广播电视节目中快速找到自己感兴趣的节目。因此,构建以用户兴趣为指导的个性化广播电视智能推荐系统成为必然。然而,用户的兴趣会随时间出现一定程度的变化,这就导致系统最终推荐的效果不尽如人意。因此,将兴趣随时间变化的趋势作为重要权重引入到协同过滤算法用户相似计算中,构建新型的广播电视推荐系统,最终通过实验验证,所提出的个性化广播电视智能推荐系统能够有效提升推荐结果的准确性。     

基于用户浏览行为的个性化教学系统

网络教育已成为现代教育技术主流的发展方向。提出了二层树状结构模型,并在此基础上,设计了一个基于基于浏览行为的个性化推荐系统(BB IRS)。系统可以通过离线和在线方式对用户的访问日志和交互数据分别进行挖掘,并通过根据用户的浏览速度计算用户对页面的兴趣度,根据该兴趣度是否大于阈值,系统采用不同的推荐策略。     

基于深度学习的电影推荐系统设计与实现

大数据时代,必然涌现出各种各样的海量数据,而推荐系统是帮助人们选择数据的有效手段之一。目前,以协同过滤算法为代表的传统推荐算法已经无法满足人们的个性化选择的需求。本文利用深度神经网络构建基于深度学习的推荐模型,抽取用户和电影的特征,并且设计一个多层神经网络将用户和电影特征进行深度交互,从而挖掘用户和电影的深层交互关系,得出用户的偏好。通过相关Spark、Flink、Tensorflow等技术实现对深度学习电影推荐系统的构建和部署。研发出了个性化电影推荐系统。     

基于智慧教室模型的高职院校英语数字化语音实验室

英语语音实验室通过应用多媒体技术,为学生的英语学习创造纯正的视听环境,丰富英语课程教学手段,优化教师教学,提高教学成效。基于此,借鉴“SMART”智慧教室概念模型,结合高职英语教学思想、教学目标等,从布局设计、硬件设备及软件开发等方面,提出高职院校英语数字化语音实验室建设方案,为创新实验室发展提供新思路。     

基于TD3算法的对话策略研究

对话策略是任务型对话系统构建的核心组件,通常被定义为强化学习,通过代理和环境的交互,提升对话策略效率.针对当前任务型的对话系统缺少高质量的标注数据集及模型难于收敛等问题,提出了结合规划的双延迟深度确定性策略梯度(Twin Delayed Deep Deterministic Policy Gradient)算法,用以优...     

人工智能在电视人机交互中的应用及相关分析

本文分析了人工智能电视中人机语音交互的基本优势,研究了语音对话、远场语音等语音交互的重要技术,探讨了人工智能语音交互应用在噪声抑制、远距离交互的识别准确率、回声消除能力、全方位感知定位精度等方面的不足.同时对基于语音交互的内容提供、智能化和个性化内容推荐等人机内容交互进行分析,思考人工智能在电视人机交互中的发展前景,希...     

基于关联数据的图书个性化智能推荐系统设计

针对传统图书推荐系统存在匹配度不高、用户满意度较低的问题,引入关联数据技术设计一种新的图书个性化智能推荐系统。系统硬件结构由智能数据存储层、智能数据挖掘层、数据用户界面层组成,系统选用的处理器为嵌入式处理器,存储器为静态存储器。软件模块分为信息获取、信息匹配、信息推荐三个部分。为了检测系统工作效果,将其与传统推荐系统进行对比。结果表明,所设计的推荐系统能够精准地将用户所需信息与图书信息匹配到一起完成推荐,达到用户满意的效果。     

基于区块链技术的光通信系统信号智能感知方法

为了提升信号智能感知安全性，降低感知能耗，提出了基于区块链技术的光通信系统信号智能感知方法。在数据区块内存储光通信系统历史信号感知记录与交互数据，数据传输共识机制单元利用基于信誉度的主从多链共识机制，解决数据层内数据存储的一致性问题。计算感知频段的直接信誉度与次用户推荐信誉度，信号智能感知单元依据合约层封装的两个信誉度，得到感知频段的综合信誉值，根据综合信誉值实现光通信系统信号智能感知。实验证明：该方法可有效智能感知光通信系统信号，在不同网络攻击下，信号智能感知安全性较高、能量消耗较低。     

个性化特征的电子商务智能推荐系统

以准确向用户推荐商品,提升电子商务网站销售量为目标,设计基于个性化特征的电子商务智能推荐系统.系统以个性化推荐引擎为核心,采集交易事务、商品特征、用户评价等数据,利用基于个性化特征的协同过滤推荐算法计算商品间相似度,确定新商品的近邻,根据近邻用户对新商品的评价结果选择商品进行推荐.测试结果表明,该系统的电子商务商品推荐...     

融入注意力网络的深度分解机推荐算法

推荐系统能够在海量的信息中找到满足用户个性化需求的信息。随着深度学习的发展,深度学习也开始广泛被推荐系统所应用。CTR预估在推荐系统中起着重要作用,已被应用在个性化推荐、信息检索、在线广告等多个领域。针对推荐系统数据量大且稀疏的问题,文中将注意力网络和xDeepFM模型融合,提出了一种新的基于深度学习的CTR预估模型,即Atte-xDeepFM模型。该模型能够解决特征稀疏问题,有效学习特征之间的交互关系,且不需要手动提取特征工程中的有用信息。在Avazu数据集和Criteo数据集上进行的对比实验证明了文中提出的模型的有效性。与推荐系统CTR预估常用的算法模型对比,文中所提出的模型具有更好的推荐效果。     

云计算环境下的学习资源个性化推荐技术研究

针对学习资源的个性化推荐,提出了一种基于用户影响关系的协同过滤推荐方法,使用传统协同过滤推荐采用的用户项目评分信息,通过挖掘用户时序交互评论和回复行为数据发现用户之间的相互影响关系,从而优化用户兴趣矩阵,在此基础上改善基于用户的协同过滤方法进行推荐。在数据集上的实验结果表明,通过利用用户之间时序交互行为数据,挖掘隐藏的用户影响关系信息可以有效提高预测的准确度。     

基于英语智能词汇推荐系统的开发设计

英语学习者的词汇学习效率低下问题已引起共鸣,针对英语智能词汇学习的推荐方式得到高度应用.文中通过分析自适应学习和学习风格的实质性特征,构建英语智能词汇推荐模型,结合聚类算法对模型进行优化设置,并通过统计学软件对系统性能进行可视化分析.通过实验验证,设计的英语智能词汇推荐系统的用户相似度阈值同年龄相似度权重的取值范围相同...     

基于Android平台的智能英语发音训练系统的设计与研究

随着计算机科学技术的发展,英语学习软件的研发和应用数量也逐渐增多.在英语的学习中,智能英语发音训练是练习英语口语的重要部分,目前在英语的发音训练研究中语音识别技术受到高度的关注.随着移动互联网技术的发展,基于Android平台的便携移动设备作为安装英语发音辅助学习系统的主要工具得到了广泛的应用.本文对Android应用程序和英语教学中的英语发音训练进行了分析和研究,在Android平台的基础之上提出了智能英语发音训练系统设计的方案.     

学生英语远程学习中的发音准确性自动对比系统分析

为了提高英语远程学习的智能水平,在互联网和嵌入式环境下进行学生英语远程学习中的发音准确性自动对比系统优化设计。提出基于多模控制的发音准确性自动对比系统设计方法,首先进行发音准确性自动对比系统的总体设计构架,系统设计中的数字信号处理器选用的TMS320VC5509A作为核心控制芯片,进行系统的硬件设计,包括A/D电路、外部存储电路、上电加载电路、系统逻辑译码控制电路和液晶显示器接口设计,最后进行系统的硬件装配和软件调试。结果表明,采用该系统进行英语远程学习中的发音对比的可靠性较好,对发音的实时纠正能力较强。     

智能语音新闻的挑战与应对路径

文章深入探讨了智能语音新闻在语音识别、语义理解以及语音合成方面面临的挑战,并提出切实可行的解决路径。对于语音识别准确率不一致的问题,建议引入预训练语言模型来提升整体性能。针对语义理解能力有限的问题,强调发展多模态理解技术,综合不同感官输入提供更丰富的上下文信息。针对语音合成质量问题,提出训练个性化语音和应用生成对抗网络的策略。通过这些创新性的方法,智能语音新闻应用有望实现更高水平的语音交互和信息传递。     

基于微信公众平台的景区个性化推荐系统设计

为解决信息过载导致景区推荐系统推荐效果差的问题,基于微信公众平台设计了景区个性化推荐系统.系统由表示层、业务层以及数据层三部分构成,数据层将采集的景区属性、用户特征信息以及用户行为数据等信息发送至业务层,业务层将协同过滤推荐算法应用于已训练的目标分类器实现景区个性化推荐,并将推荐结果通过表示层发送至微信公众平台的人机交...     

基于DSP的语音识别智能门锁控制系统研究与设计

本文设计的语音识别智能门锁控制系统采用TMS320VC5509ADSP作为核心处理器来完成用户语音数据的处理。该系统外围电路设计主要包括TLV320AIC23语音数采集电路、电源电路、复位电路、时钟电路和外扩FLASH电路等。各电路协同工作,将语音采集后,通过DSP分析、计算和识别,系统输出精准的用户语音驱动信号,控制门锁电机,以实现语音识别的智能控制。     

微课视域下的高职应用英语专业综合英语教学研究

微课是指教师将教学内容进行微观化提炼、比较、归纳、整理, 围绕某一知识重点或难点, 通过制作简短精悍的教学视频, 提供给学生进行自主网络学习的一种教学活动方式。微课最显著的特点在于其内容短小精悍、时间自由灵活、形式丰富多样。可从选题、教学设计、制作三个方面开展高职综合英语的微课教学, 提升学生英语学习的兴趣, 培养学生自主学习能力, 改善综合英语的教学效果, 从而提高学生学习积极性以及自主学习能力。