基于知识图谱的信号智能运维故障树模型实现方案

城市轨道交通信号系统存在设备繁多、日常报警和故障数据量大、种类繁杂等特点,智能运维故障处置功能急需新的技术来实现。文中提出了一种基于知识图谱的信号智能运维故障树模型实现方案,针对现有故障数据建立信号系统专家知识库,使用图数据库进行存储,界面则使用故障树模型对专家系统进行可视化输出,为日常设备维护、报警分析和故障排查等提供了技术支持。     

基于分布式贝叶斯网络的多故障诊断方法研究

针对复杂系统存在的不确定性、多故障以及传统贝叶斯网络诊断实时性差等问题,提出一种基于分布式贝叶斯网络的故障诊断方法。该故障诊断方法将大型、复杂系统故障诊断模型抽象为贝叶斯网络模型,并将其分解为若干贝叶斯网络子系统,基于消息传播机制完成多个子系统局部推理以及子系统间重叠子域紧凑的消息传播,实现分布式贝叶斯网络的故障推理与诊断。实验结果表明,该故障诊断方法可在复杂、不确定性系统中完成单故障和多故障推理、诊断任务,与传统贝叶斯网络故障诊断方法相比,该方法在推理速度上的优势尤为突出,具有广泛的应用前景。     

基于混合贝叶斯网络的混合系统安全性分析方法

安全关键系统的安全性分析模型本质上是离散和连续失效分布共存的混合模型.传统的故障树和马尔科夫链分析方法仅能处理离散分布或指数分布的系统,难以对混合系统进行安全性分析.针对该问题,以DFT系统安全模型为基础,提出一种基于混合贝叶斯网络的混合系统安全性分析新方法.首先,利用狄拉克函数和单位阶跃函数分别表示动态故障树节点间的确定性关系和时序关系,将动态故障树转换为贝叶斯网络.然后,通过分段多项式来拟合网络节点的不同失效分布,提出一种k段n次多项式混合贝叶斯网络来表示动态故障树.最后,给出该混合贝叶斯网络的推理算法.实验分析表明本方法能有效地进行混合系统安全性分析.     

基于贝叶斯网络的通信网告警相关性和故障诊断模型

该文采用贝叶斯网络建立告警相关性和故障诊断模型。首先介绍了基于贝叶斯网络推理的基本概念。提出了通信网功能分层结构的思想,建立不同网络层次间的故障传播模型。详细讨论了从故障传播模型中构造贝叶斯网络,以及分布式告警相关性模型的实现框架。最后结合SDH over DWDM系统,具体分析了基于贝叶斯网络的告警相关性分析过程及实验结果。实验证明利用贝叶斯网络能够准确定位通信网根故障点。     

5G专网数字孪生技术及在网络管理中的应用

为了提高网络管理的效能,结合5G专网数字孪生建模和路由组网控制技术,构建云网边端融合的5G专网客户自管理系统,提出基于5G专网数字孪生建模关键技术的双线连接异构区块链网络管理方法。以端到端可视自运维、孪生仿真、分布式拨测采集和快捷故障诊断等为设计目标,系统按应用展示层、业务层、能力层、数据层、采集层、系统管理等分层和模块设计,构建5G专网运维管理和5G专网孪生仿真子系统,建立网络管理系统的状态信息检测模块、运维管理模块、设备状态管控模块以及远程调度模块等,实现网络管理过程中的寿命预测、远程调度、维修规则推理支持、故障预警等。测试得知,该方法进行5G双线连接异构网络管理的效率较高,生命周期较好,提高了网络运维可靠性。     

基于贝叶斯网络的变压器故障诊断研究

针对传统变压器故障诊断比值法中存在比值编码过于绝对和不能及时发现早期潜伏性故障的问题,文中将改良的无编码比值法和变压器故障类型作为贝叶斯网络节点,利用改进的搜索策略和评分函数建立基于贝叶斯网络的变压器故障诊断模型.以LabVIEW为上位机建立了变压器在线故障诊断系统,实现变压器的数据采集、故障推理和历史信息查询等多种功...     

IMS网络信令流程的可视化展现及故障分析技术研究

介绍了信令可视化展现工具的研制方法:通过抓取IMS网络呼叫会话建立过程中的各网元产生的实时信令数据,再通过解析算法,将信令数据包转换为图形化信令流程图;介绍了运维人员通过查询呼叫会话的流程图可方便直观的了解IMS网络的呼叫状况,尤其是在呼叫出现故障的环节采用描述性文字描述故障原因,而不是故障代码;还介绍了一种故障分析的方法:借助信令可视化工具,结合故障自助申报、故障例测计划编排及故障分析等模块,实现通信网络故障前、中、后的三维全景覆盖。借助这两个方法的帮助,运维人员可及时掌握通信网络的运行状况,提高运维水平,减轻运维压力,增加IMS系统安全可靠性。     

基于故障树的贝叶斯网络分析方法在车载网络信息系统故障诊断中的应用

由于故障树分析方法在故障诊断中存在一定局限性,通过研究贝叶斯网络在故障诊断的应用,给出了故障树向贝叶斯网络转化的方法。然后通过对某车载网络信息系统的无线通信系统进行了分析,证明基于贝叶斯网络的故障树分析方法可以有效应用于车载网络信息系统故障诊断。     

贝叶斯网络分析法在飞机配电系统可靠性评估中的应用

针对飞机配电系统的可靠性评估进行了研究,提出了一种基于故障树的贝叶斯网络分析法,该方法不仅能够对配电系统的可靠性指标进行计算和分析评估,还能通过双向推理技术量化系统中各个元件对系统的影响度,根据得到的影响度值来判断系统的薄弱环节,改善薄弱环节就可以增强电网的可靠性。     

基于贝叶斯网络的雷达故障远程诊断系统研究

为了提高高密度航天发射任务条件下的雷达维修能力,缩短维修时间,研究了一种基于贝叶斯网络的雷达故障远程诊断系统。设计了该故障诊断系统的硬件总体结构和软件功能架构,介绍了雷达故障数据的采集和加密传输过程。利用贝叶斯网络建立雷达故障模型,并通过期望最大算法确定了故障模型的参数;采用联合树算法,实现故障定位推理。故障诊断实例表明:与传统的故障诊断方法相比,基于贝叶斯网络的故障诊断方法能够有效识别雷达的故障类型,具有故障定位准确、运行时间短等优点。     

基于贝叶斯网络的复杂系统动态故障树定量分析方法

动态故障树的贝叶斯网络分析方法存在局部组合爆炸和备件门节点失效时间仅能是指数分布的不足.首先,给出动态故障树转换为离散时间贝叶斯网络的方法,该方法使用一个确定性函数来替代条件概率表,避免了局部组合爆炸.然后,根据备件门的失效机理和对应的贝叶斯网络结构特征,解决了备件节点失效时间仅能是指数分布的限制.最后,提出一种基于动态故障树的贝叶斯网络精确推理算法,基于该算法给出了系统失效分布、组件重要度等概率计算.实验结果表明,该方法能有效地分析和评估安全攸关系统的概率特性.     

一种改进的可靠性分配方法及其应用验证

可靠性分配是系统设计中的重要工作,常用的可靠性分配方法如AGREE分配法、评分分配法对影响可靠性指标的因素考虑不全,并且都是针对串联系统的。利用贝叶斯网络在不确定性概率推理方面的优势,将传统的故障树转化为贝叶斯网络求解最小割集和底事件重要度。建立了改进的可靠性分配模型,首先将顶层可靠性指标在最小割集之间分配,然后根据底事件重要度和评分将最小割集对应的可靠性指标分配到底事件。以某型飞机电传操纵系统可靠性指标分配为例,仿真结果表明,贝叶斯网络相对于故障树分析计算底事件重要度更为简单、精度更高。改进的分配方法能够考虑影响可靠性指标的主要因素,实现指标的科学分配。     

基于CBR和FTA的地面站接收系统故障诊断方法

针对卫星地面站接收系统中基于案例推理(CBR)中案例库不完整和基于故障树分析(FTA)中计算量复杂等问题,提出一种基于CBR和FTA联合故障诊断法。基于二次检索策略进行改进,解决案例推理检索效率慢的问题;对于案例库中检索不到的故障,再利用故障树诊断,并将故障树分析处理的成功案例添加到案例库中,不断完善案例库。最后,结合卫星地面站本振设备故障诊断的实例应用,正确诊断出案例库中之前不存在的故障,并且增加案例库中案例数目,提升之后检索的效率。     

政企互联网专线故障自动诊断系统研发

广州联通数据互联网智慧化运维系统是目前在数据网络监控和故障处理领域,最为行之有效的故障自动诊断系统之一。为提升大带宽业务的服务质量和提高网络安全水平,加速IP与IT的融合,提出了打造数据互联网智慧化运维系统。本系统以服务质量、用户感知、支撑效率、智慧运维为核心,率先将SDN&人工智能技术与传统网络维护相融合,针对影响互联网专线业务支撑效率的网络资源管理和影响用户体验的网络设备故障等难点痛点进行建模分析,利用大数据分析技术、IT信息化技术等手段,达到专线业务快速开通、安全事件迅速处置、网络瓶颈智能预警、网络故障自动处理的管控效果,完成对业务支撑、网络安全、故障响应和智能调整四个方面运维能力大幅提升,缩短故障历时,优化用户体验。     

基于T-S模糊故障树模型的场面监视雷达磁控管的故障推理研究

针对机场监视雷达磁控管运行时间短、实时运行数据难以大量获得的特点,为了实现雷达收发系统磁控管的快速故障推理分析,提出一种基于T-S模糊故障树模型的故障推理方法。利用该方法能够定性分析与定量计算的突出特点,采用新疆某机场场面监视雷达磁控管作为研究对象,对磁控管的故障事件及其可能造成故障的各个故障事件用相应的事件代码表示,并通过模糊数语言集描述这些事件,再根据事件关系所构建的T-S模糊故障树故障推理模型进行推理分析,最后通过实验结果验证该方法的可靠性和有效性。与传统的人工故障排查方法相比,其能够对磁控管故障事件进行更加全面且高效的推理分析。该方法为磁控管的故障推理分析在工程上的实践应用提供了新思路。     

遥感卫星接收系统故障诊断专家系统设计

针对遥感卫星接收系统故障诊断智能化、自动化的技术需求,分析了遥感卫星接收系统的故障特征,给出了故障诊断专家系统的架构。通过对系统设备监测信息及任务流程的分析、故障树的建立与分析,利用产生式的知识表示方式,建立了故障诊断专家系统的知识库;采用启发式的正向推理模式,实现故障的定位。该故障诊断专家系统已用于实际工程项目,提高了遥感卫星接收系统故障诊断的效率。     

一种基于Android平台的远程智能处理系统

日常网络运维管理对网管支撑手段提出了更多移动化、智能化和终端化的要求,针对传统故障处理存在资源有限、手段欠缺的问题,基于安卓平台的强大开发能力,结合网管平台、网优平台、告警平台的各类支撑数据,构建了基于Android平台的远程智能处理系统,该系统将日常网元的维护指令（包括查询、设备重启等）植入应用APP,维护人员使用移动终端即可实现远程故障处理与日常例行巡检,为运维人员日常故障处理和故障排查提供技术支撑。     

故障树分析方法在脉冲雷达故障检测中的应用

故障树分析方法是一种实用的故障分析方法,文章通过对某单脉冲雷达建立故障树模型,进行定性、定量分析计算。利用构建故障树来进行无线电测量设备故障诊断分析,不仅可以方便推理机构寻找潜在故障或进行故障诊断,而且可以进一步预测未来系统故障发生的概率,便于测量设备故障的检测与定位。     

基于贝叶斯网络的地铁牵引系统可靠性评估

牵引系统身为地铁车辆的关键系统之一,提升其可靠性对于改善整个地铁车辆的可靠运行尤为重要.但是,牵引系统的结构复杂,且失效模式多样,采用传统的可靠性分析方法较为困难.针对这一问题,提出了一种基于贝叶斯网络的系统可靠性评估方法,并结合故障树法,对地铁车辆牵引系统的可靠性进行建模和分析.以某地铁牵引系统为例,利用贝叶斯网络模...     

基于故障树分析法的配电终端失效研究

配电终端的可靠性对配电自动化有效运维至关重要,文章结合故障树分析法与比例分摊原则,提出了适用于配电终端失效研究的一种方法。该方法通过分析各配电终端各模块工作与失效机理,建立配电终端的故障树分析模型,采用故障树分析法推导顶端事件失效计算公式;根据失效分摊法计算出各模块对系统失效的贡献比例,并据此识别配电终端的薄弱环节。最后以重庆某地区配电终端现场运行数据为样本,验证了该方法的有效性。