5G超密集组网环境下干扰管理技术分析

随着网络建设大幅推进,5G网络分场景覆盖极大的改善了用户体验及新业务的发展,5G已经完成城区县城基本覆盖,网络建设重点也将放在微基站、小基站及室内覆盖基站上。在5G超密集组网环境中室外宏基站、微基站、小基站与室内基站组成异构网络,其中干扰是影响整个系统容量的关键因素。如何通过干扰管理技术对超密集网络中的干扰进行避免和消除,提高网络质量和容量,是本文讨论的主要内容。     

5G无线网络的智能干扰管理技术研究

超密集组网,5G关键技术之一,是满足未来千倍数据流量需求的主要手段.但是,网络密集化的部署将会导致出现严重的干扰问题,所以,5G超密集网络中的一项重要研究课题便是干扰管理.     

5G超密集组网网络架构及实现

超密集组网通过小基站加密部署提升空间复用的方式,成为解决未来5G网络数据流量1 000倍以及用户体验速率10～100倍提升的有效解决方案.然而,小区密集部署带来的干扰问题以及小基站较小的覆盖范围导致的高速移动用户频繁切换问题,会降低网络容量和用户体验.因此,为了同时考虑未来5G超密集组网“覆盖”和“容量”的问题,提出了以控制承载分离以及簇化集中控制为主要技术特征的5G超密集组网网络架构.除此之外,针对宏-微和微-微的超密集组网部署场景,给出了具体实现方案.更进一步地,针对5G超密集组网网络架构中可能存在的问题与挑战进行了讨论,为后续研究发展提供参考.     

5G超密集组网的必然性和挑战性分析

针对5G用户体验速率和海量设备连接需求,给出提升5G网络容量的三种方法。分析超密集组网在网络建设、成本、信号质量、网络容量上的优势,论证超密集组网是5G的必然选择。然后解析超密集组网遇到的干扰挑战,最后从三个维度给出应对挑战的措施:通过自组织网络最佳化覆盖与容量、利用CRE(小区覆盖扩展)和ABS(几乎空白子帧)技术协调宏微小区间干扰、利用网络多输入多输出技术协调管理小小区基站。     

5G无线网络下的智能干扰管理技术研究

在5G技术中,超密集组网技术是非常关键的,这项技术能够满足在未来人们对于数据流量的需求.可是密集的网络部署对于网络会有较强的干扰,为实现对5G技术中的超密集网络的全面有效的控制,对于干扰技术的管理和应用我们要更加注重.本文中,主要针对如何有效处理干扰因子的相关技术基础上进行分析,对5G无线网络技术中智能处理干扰管理技术的应用进行探究,可以作为以后5G网络技术发展的过程中干扰技术的应用参考.     

5G超密集组网网络架构及实现路径

随着网络信息的不断更新与发展,超密集组网利用基站加密部署提升空间的方式,成为解决5G网络数据流量用户体验速率合理的有效方案.但是,小区密集部署带来的影响和基站小范围的覆盖面积给高速移动用户带来了一些影响,从而减少了网络容量以及用户体验.对此,为了满足5G超密集组网的覆盖和容量问题,主要对5G超密集组网网络架构进行了分析.     

基于多点协作联合传输的超密集组网性能分析

超密集组网的基站高密度特性会带来严重的小区间干扰,多点协作联合传输应用于超密集组网进行干扰管理是目前的研究热点,该文对多点协作联合传输时基站密度对网络性能的影响进行了分析。首先采用随机几何方法推导了3维空间基站与用户距离的概率密度函数,为选取距离用户最近的多个基站联合传输的协作机制提供了基础;然后结合有界双斜率路径损耗模型,进行用户下行链路的干扰建模,进一步推导出用户下行链路覆盖率和网络区域频谱效率的表达式,并分析了协作基站数、基站密度等参数对网络性能的影响。数值仿真表明:协作基站数为2时就可使下行链路覆盖率增加10%,且实现2到3倍的频谱效率的增益,当协作基站数为3时,费效比更优,同时可得到多点协作下的基站密度极限使区域频谱效率最高。该文工作可为下一代移动通信网络的基站部署提供理论支持。     

基于5G超密集组网环境下干扰管理技术的研究

5G超密集组网（UDN）属于5G移动通信系统的关键技术,即通过空间密集部署微小区组网方式提高网络频谱效率。为了避免网络运行干扰,需要采取一定干扰管理技术。首先阐述了5G UDN特性和组网干扰管理需求,其次分析了5G UDN干扰管理技术,为基于5G UDN环境下干扰管理技术的应用提供参考思路。     

基于用户分簇的认知超密集网络资源分配

针对5G时代小基站的密集部署带来的复杂干扰问题,对下行的认知无线电超密集网络下的资源分配进行了研究。为减小网络干扰,提高次用户吞吐量,提出了一种改进的基于用户分簇的资源分配算法。基于基站的覆盖范围,选出用户的强干扰基站,以用户-基站干扰关系建立用户-用户干扰图,按用户受到的平均弱干扰划分优先级对用户分簇,再为簇集群预分配频段,为每个簇分配对应频段中效用最大的信道。该资源分配算法能准确反映用户间的干扰关系,保障资源分配公平性。仿真结果表明,当用户密度与基站密度均较大时,与相同场景的已有算法相比,该改进算法有较好的抗干扰能力,能有效提高次用户的吞吐量。     

面向5G无线网络的智能干扰管理技术

作为5G关键技术之一的超密集组网是满足未来千倍数据流量需求的主要手段.然而,网络密集化部署将导致严重的干扰问题,因此干扰管理是5G超密集网络中的重要研究课题.首先从规避及利用两个方面归纳总结现有的干扰管理算法.其次,为了更好地适应未来5G无线网络智能化、异构化的发展趋势,提出了一种智能的无线网络干扰管理体系,实现了无线网络环境与干扰管理的动态紧耦合.最后,从干扰管理与资源管理的本质联系这一角度出发,介绍了3种联合异构网络资源的新型干扰管理算法,有效实现了网络资源的高效利用和网络容量的提升.     

超密集网络中基于业务特征的干扰协调技术研究

为了应对未来爆炸性的移动数据流量增长、海量的设备连接、不断涌现的各类新业务和应用场景,第五代移动通信（5G）系统应运而生。3GPP提出的超密集网络（UDN）已成为保证5G时代业务量千倍增长的核心技术,但同时它也面临着大量的问题：超密集部署的基站以及超密集分布的用户使得同频干扰异常严重,小区间干扰协调不可避免;不同用户有不同的业务需求,业务多样性使得干扰协调技术的设计变得更加困难;密集部署基站将耗费大量的能源,不利于绿色通信。针对以上问题,本文以业务特征为着眼点,设计了两种适用于超密集网络的干扰协调技术——大规模CoMP（协作多点传输）、ON/OFF（动态小区开关）机制。通过对三种典型业务的分析与建模,并基于三种业务对两种干扰协调技术进行仿真,仿真结果表明在特定的业务模型下,两种干扰协调技术均能有效地降低系统干扰,提升系统性能。     

基于符号检测的LS与MIN-WLI结合的干扰对齐算法研究

第5代移动通信系统(Fifth generation mobile communication system 5G)是面向2020年以后的人类信息社会,尽管在一些标准的制定上还存在很多争议,但是5G的一些基本特征已经明确:大规模天线阵列、基于滤波器组的多载波技术、全双工复用、超密集组网、自组织网络、软件定义网络。这七大特征将会是5G移动通信的研究重点与热点。在5G的诸多特征中干扰始终是限制其发展的一个重要因素,例如在超密集组网(Ultra-Dense Network)中的干扰问题,由于超密集组网可以大幅度的提升单位面积的系统容量,所以导致网络节点离终端更近,会造成很严重的干扰问题。在这里我们提出一种基于符号检测的LS(Least squre)和Min-WLI(Minimum Weighted Leakage Interference)结合的干扰对齐算法去消除干扰,经过计算机仿真验证该算法在系统的误码率降低上有着比之前算法都优越的性能。     

新一代超密集异构蜂窝无线网络研究

近年来,随着移动互联网的蓬勃发展和智能终端的快速普及,对无缝网络覆盖和高速数据传输要求日趋增强,超密集异构蜂窝无线网络通过减小小区半径,增加低功率节点数量进行超密集组网,提高无线资源利用率和频谱效率,因而引起了国内外研究学者的广泛关注。然而,超密集异构蜂窝无线网络中愈发密集的网络部署也带来了各种严峻的问题,包括超密集异构蜂窝无线网络中的系统干扰问题、无线信息的安全传输问题、以及网络运营的能量供给问题等。为此,本文首先简单介绍了超密集异构蜂窝无线网络架构,接着从干扰管理、物理层安全和能量效率等方面,深入分析了超密集异构蜂窝无线网络中的关键技术和当前挑战,最后,进一步展望了超密集异构蜂窝无线网络的未来发展。      

面向5G网络的超密集组网探讨

高频段是未来5G网络的主要频段,在5G的热点高容量典型场景中将采用宏微异构的超密集组网架构进行部署,以实现5G网络的高流量密度、高峰值速率性能。文章对5G网络在未来超密集组网架构中存在的干扰、服务性能、系统成本和能耗、即插即用功能等主要问题进行分析,对超密集组网中将应用的多连接技术、无线回传技术等关键技术进行详细论述,结合模拟建设案例提出超密集组网的部署特点和部署需求。     

DMR同频组网的相干区设计

针对数字移动无线电（Digital Mobile Radio,DMR）系统大区制组网存在的局限性,对比了DMR进行多基站组网时异频网络和同频网络两种模式的特点,指出了同频多基站组网的优势和关键技术。通过对同频网络固有的差拍衰落和码间干扰等自干扰问题的分析和研究,根据DMR的基本参数进行了理论计算,提出了减少和消除差拍衰落的方法和措施,并就工程应用中相干区的设计问题给出了相干区的设计原则和建议。     

LTE中家庭基站的干扰协调

家庭基站是近年来新兴的室内覆盖技术,能以较低的功率为用户提供高速率高带宽的服务,是新一代移动网络与固定网络的一种融合方式。然而家庭基站的密集部署,重叠覆盖会造成复杂的干扰结构。因此,有效的干扰管理技术是家庭基站研究中的关键问题。干扰协调技术被3GPP RAN4工作组认为是解决家庭基站干扰问题的有效方法之一。文章主要分析了家庭基站和现有宏蜂窝基站组成的异构网络的几种典型干扰场景,对家庭基站干扰协调的基本原理进行了说明,并介绍了基于干扰协调原理的典型干扰管理技术在家庭基站干扰控制上的应用,最后对家庭基站干扰管理技术做出了展望。     

5G绿色超密集无线异构网络:理念、技术及挑战

超密集无线异构网络被公认为是大幅提升无线网络容量、解决蜂窝网所面临的1 000倍数据量挑战最富有前景的一种5G组网技术.但是,与5G愿景背道而驰的是网络的超密集化部署在提升谱效的同时也极度地增大了系统的能耗,降低了通信能效.旨在利用超密集异构网络具有的全网管理能力和网络分集效应,从宏观的网络匹配与微观的资源聚合两方面探索超密集异构网络绿色演进的关键理论与技术.首先论述了绿色演进的基本理念,然后提出了利用负载自适应的基站开关控制、主动缓存和干扰感知的跨网资源分配三大关键技术来提升网络的能效,同时也讨论了每种技术在应用时所面临的挑战.     

TD-SCDMA无线网络多层网规划研究

本文探讨了TD-SCDMA无线网络多层网的组网策略,仿真了微蜂窝在宏小区连续覆盖区域中的盲区、"热点"进行同频、异频分层组网时的网络性能,并提出具有实际指导意义的宏微基站组网技术,然后详细研究多层网的无线资源管理策略,最后考察实际组网的各种情况,分析了各种具体场景下TD-SCDMA系统之间的干扰情况,并给出了避免干扰所需的隔离值.     

5G超密集组网关键技术与组网架构探讨

5G超密集组网是建设绿色、高效、灵活部署5G网络的关键技术。也是应对未来1000倍流量增长的必然要求。随着大量低功率站点部署,虽然提升了系统容量,但面临因站间距太小带来了干扰和频繁切换问题,影响用户体验,以及大量低功率站点部署需要消耗大量的传输资源。本文重点讨论了解决这三个问题的关键技术：虚拟小区技术、双连接技术、CoMP干扰协调技术、无线回传技术。探讨了5G超密集组网架构实现。     

UMTSAP组网商用及无线优化分析

通过实际商用实验,在数据业务流量大的区域部署大规模商用AP,现有的WCDMA室内分布基站系统下行带宽受限明显,采用密集部署AP、覆盖组网方式、针对AP规模商用的同频干扰、PS域上下行速率等方面的优化测试分析、通过AP的优化调整,解决了多用户同时高速率数据下载带宽不足的问题,提高了热点区域的网络容量。