电机设备远程运维云平台的边缘装置研发

介绍了一种基于ARM处理器的电机状态评估和诊断边缘装置,围绕电机设备远程运维云架构下边缘装置的特点,提出了其底层硬件架构、软件设计等。该边缘装置实现了对电机运行参数进行实时采集,解析关键特征参数,并与云端运维平台进行实时数据交互,实现对电机运行状态的监测管理。最后,将该边缘装置在现场环境与远程电机运维云平台进行应用,证明了系统的有效性。     

边缘计算在电机远程运维系统中的应用探讨

介绍了边缘计算的基本概念及与云计算的对比。针对电机远程运维需求,介绍了电机远程运维系统的架构及主要功能。在描述边缘侧设备与远程运维平台的数据交互过程的基础上,详细阐述了边缘计算在电机远程运维系统中的应用。     

面向居民智能用电的边缘计算协同架构研究

随着电力系统的快速发展和智能家电的普及,面向居民智能用电的能源互联基于家庭应用环境,重新定义了智能用电系统各终端的功能以及终端之间广泛的互联互通与智能协同内涵。该文为常见的用户侧智能用电相关系统提出了一种边缘计算协同控制架构,可以解决多个大功率负荷同时工作导致负荷过载的问题。在边缘计算参考架构的基础上,分析了居民智能用电协同架构,不同智能用电终端各自的云平台通过统一接口连接入云协同平台,将终端边缘计算的数据信息传入云协同平台,再根据家电优先级排序,由该平台统一控制家电的开关,达到避免负荷功率过载的目的。并提出了基于层次分析法的家电优先级排序思路,对比了分布式协同与集中式协同架构。边缘计算协同架构通过设备边缘计算、协同控制中心的运维管理及云平台的智能协同,分析并处理庞杂的家电负荷数据,优化居民智能用电的运行模式,保障智能家电系统平稳高效运行。     

一种高效的基于云边端协同的电力数据采集系统

针对云计算模型的数据分析及数据处理在实时性、隐私保护和能耗等方面所存在的问题,研究边缘计算模型的概念及其在数据处理与数据分析方面的优势;提出新型的边缘计算系统架构,设计能实现系统任务的卸载、运行及调度策略;针对提出的新型边缘计算系统的改进方向和应用前景,展开分析和研究,构造了一种基于云边端协同的新型电力数据采集系统。该系统架构由上而下分为云侧系统主站、边侧智能终端和端侧表计设备3层,端侧表计设备负责采集电力数据并上报到边侧智能终端,智能终端负责对数据进行预处理,而云侧系统主站负责收集预处理后的数据并进行统一处理。基于该文所提系统,云侧采集系统主站统管边侧智能终端设备,并支持将应用程序下发到边侧智能终端进行边缘计算;边侧智能终端设备纳管端侧表计设备,支持将表计设备采集的数据上传到边缘侧缓存和就近处理、分析与决策。该文通过实例测试验证了所提方案既解决了边缘应用的实时处理和响应问题,又减轻了云端与边缘端之间数据通信的带宽压力。     

基于边缘计算的配网管理和运维体系研究

针对目前配网管理和运维体系滞后、管理不善的问题,提出了新型的管理和运维体系架构。该研究基于边缘计算技术,构建出基于“云、管、边、端”4层架构的管理系统,更具体地说,该系统包括终端层、边缘设备层、信息化管理层和云端管理层,该系统能够计算出配电网系统中分布广泛、繁多的数据。通过在系统中构建出包括MEC虚拟化基础设施层、MEC平台层和MEC应用层的移动边缘计算平台,用户能够及时处理、应用平台内的数据。通过边缘计算,能够直观地反映数据库中的不同参数与边缘计算系统间的耦合关系,计算出影响配网管理和运维的不同参数,进而适时评估电力配网系统的运行状态。试验表明,基于边缘计算的配网系统优于传统的物联网技术、监测设备和人工计算方法。     

面向电网安全稳定的发电设备远程监测与诊断平台

将发电企业的设备运行信息实时传输到电力科学研究单位的技术中心,可以及时组织专家力量开展发电设备的远程监测和诊断分析。提出了集团级发电设备远程监测与诊断平台建设的总体技术方案,系统功能包括数据集成、在线监测及诊断分析3个层次,通过加密和压缩实现了远程海量数据的传输,基于SOA标准搭建了分层构件化及应用模块化的系统架构,采用统一信息建模技术和数据适配接口解决了异构大数据的利用,并通过基于设备工作机理的软测量及诊断技术,以及实时数据智能挖掘技术等,实现了锅炉、汽轮机、发电机等设备的远程监测与诊断。示范工程应用表明：提出的总体技术方案和系统架构正确合理,有助于提高发电设备运行的安全性和稳定性。     

基于云平台的电机设备远程运维系统设计

针对电机设备远程运维需求,在分析电机设备远程运维优势的基础上,设计了基于云平台的电机设备远程运维系统。对远程运维系统的架构和主要功能进行了详细阐述。电机设备远程运维系统可降低设备售后成本、提高售后服务质量,进而改进设备质量;同时也可降低用户停机、维修时间,极大地提高用户生产效率。     

基于边缘计算的智慧风场数据采集与分析计算方法

针对智慧风场底层数据采集、传输、计算与存储过程中存在的数据传输可靠性差、通信带宽不足、数据计算存储负载较大的问题,提出了一种基于边缘计算的智慧风场数据采集与分析计算方法.采集方法在靠近设备侧的风场部署采集智能网关和边缘云,与底层风场的安全防护系统一起构建了底层数据采集系统,并支持多种工业协议和电力规约的转换,采用断点续传方法维护数据的可靠传输.梳理了风场侧处理的关键业务,将原本在中心云中处理的关键业务迁移至边缘云,采用统一的数据标准化处理与计算方法.该方法有机地融合了新能源生产信息系统的三级架构,将大部分数据标准化和计算工作迁移至设备侧,屏蔽了风电设备差异带来的数据异构对上层应用的影响,极大地减少了中心云的负载.     

应用Silverlight 2.0和WCF技术构建电网主接线图形编辑系统

为实现电网企业在电网经济运行中对电网设备进行图形化编辑、数据准备与显示等功能,利用最新软件技术构建了面向服务的浏览器/服务器（B/S）模式电网主接线图形编辑系统。采用Silverlight 2.0技术实现了电网设备矢量图形元件的绘制和图形在客户端浏览器中的编辑功能,服务器端采用分层架构并在后台数据库中存储设备图形业务数据。客户端通过调用服务器端的Window通信基础（WCF）服务数据访问接口,实现了设备图形数据在Silverlight程序与服务器端之间的远程数据通信。系统在满足电网企业业务需求的同时,解决了图形多用户环境下的数据共享问题,面向服务的系统架构降低了系统的耦合性,改善了传统的基于客户/服务器（C/S）模式架构的图形编辑系统在安装、部署和维护升级等方面的不足,提高了电网企业的工作效率。     

基于VISIO组件的配电网监测系统设计与实现

针对中低压配电网监测技术无法实现对各类电网运行信息的有效共享以及可视化效果差等问题,设计出一个能够将配电网多种运行数据集成实现信息共享并直观显示配电网架构的实时数据监测系统。基于.NET平台结合VISIO开发技术以下位机设备端作为远程测量设备设计配电网实时数据的监测系统,其中主机端与下位机设备端采用C/S架构以及Modbus协议进行通信。该系统具有配电网设备数据监测、VISIO组件主界面数据显示、数据存储、数据管理等功能。测试运行结果表明,该系统可以较好地实现远程监测与控制,对于提升中低压配电网的分析和管理水平具有一定参考价值。     

基于增强设备协议的智能远程监测系统设计

为了解决常用协议无法实现点对点数据透传、协议包较大等问题,实现智能终端与云平台高效、可靠的信息交互,基于增强设备协议设计了智能远程监测系统。该系统通过低功耗MCU控制RS-485接口传感器进行溶氧量和温度信息采集,经由M6312模块进行无线信号传输,通过BP神经网络对溶氧量及控制信号进行预测实现智能控制,采集的信息通过增强设备协议与云平台实现远程交互。采用该协议可实现信息上传、云平台命令下发、点对点数据透传,且协议包数据量小。经过测试,传输相同内容的信息,增强设备协议的数据量小于HTTP、MQTT两种协议。     

基于云平台用于模块化数据中心的微动力环境监控系统设计

论述了一种基于云平台的用于模块化数据中心的微动力环境监控系统,该系统利用云平台实现数据存储、数据挖掘、控制逻辑和客户端响应,从而完成数据中心日常巡检、故障报警、数据分析和状态设置。着重阐述了该系统的方案特点、总体方案、云数据采集器设计和云连接构建。该系统提供一种数据安全、架构简单,且容易实现的微动力环境监控系统,结合云计算技术优势,消除了数据中心地域限制。     

基于云计算的风电经营管控数据平台技术研究

介绍了基于云计算的风电经营管控数据平台系统搭建策略,从风电生产数据的自身特点出发,采用成熟的商业Hadoop系统加云计算平台的架构方式,平台开发基于J2EE技术路线,采用SOA、模块化和构件化架构。通过云平台可节省投资、实现快速部署,平台安全稳定不受物理设备存储计算容量的限制,可实现计算资源的快速横向扩展,为风电企业实现大数据平台建设提供了新的思路与想法。该平台建成后为龙源电力集团在投资回报、运营优化、资源配置、管理提升和企业战略等多层面提供有效的数据支撑。     

施工升降机防坠安全器远程检测系统设计

为实现施工升降机防坠安全器的在线检测,设计了基于Android平台的防坠安全器远程检测系统。该系统包括检测终端模块、服务器端模块和客户端模块。检测终端的Android应用软件通过串口采集、记录和处理角度数据,然后通过Socket网络应用连接至服务器端应用软件,将检测结果同步至服务器端MySQL数据库;客户端通过网络远程查询服务器端保存的设备历史检测记录。现场实验架法结果表明,本系统能够准确测量防坠安全器的相关检测参数,制动距离的测量分辨率为0.1 mm。系统运行稳定,实现了防坠安全器的远程在线检测和检测数据的高效统一管理,提高了检测效率。     

基于物联网远程监控的太阳能定向跟踪系统设计*

设计了一种基于物联网远程监控的太阳能定向跟踪系统,分别对太阳能定向跟踪系统本体和远程监控系统进行了设计与开发,采用离线和实时控制两种方式,通过监控数据计算当前的太阳高度角和方位角,调整光伏板的倾角,从而提高太阳能光伏板的发电率。对该装置设备层的太阳能定向跟踪系统本体采用框架式结构设计,并通过模糊PID算法对跟踪装置电机进行调控;对应用层的远程监控系统采用B/S架构设计,使用MQTT协议与云平台进行数据交互,用户可直接通过浏览器访问监控系统,实现太阳能定向跟踪系统的远程状态检测、实时控制、数据管理等功能。经测试,用户能通过该监控系统控制和监控太阳能定向跟踪系统的运行,满足太阳能定向跟踪系统远程监控的要求,系统具有较高的实用性。     

基于网络的机械设计远程系统的研究

阐述了实现机械设计远程系统的相关技术,选择相应的网络数据库开发平台和相关的客户端、服务器端技术,并对网络设计系统进行了分析研究。以机床主轴为力学模型,在Visual C＋＋环境下构建一个在线设计软件,运用Java Runtime Interface接口技术实现了数据在客户端与VC程序之间的传递,为远程用户提供机床主轴的计算与分析环境。     

基于采算分离的信号分析系统设计与实现

针对信号分析仪器操作复杂、测试效率低、整机造价昂贵等问题，基于采算分离思想，设计并实现了一套信号分析系统。系统采用客户端/服务器(client/server, C/S)模式开发，结合云计算、远程控制、网络通信等技术，实现了设备动态接入与管理、云端测试分析、数据云存储、历史流程回溯等功能。测试结果表明，系统运行稳定，可实时分析多台设备采集的信号数据并展示分析结果，比单台设备测试更简便、效率更高，且用户可根据信号分析需求购买软件使用权限，满足信号测试分析的实际需求。     

基于云服务的火电机组专家远程诊断系统

针对目前电力生产过程中设备运行高可靠性的发展需求和现场诊断服务存在的不足,结合云计算的思想,研究设计了一种基于云服务的专家远程诊断系统。根据火电机组远程诊断的流程及专业应用,构建了具体的云网络架构及应用管理平台。基于该平台,集成了一些大数据算法及分析工具,实现了远程诊断需要的专业应用功能。     

基于云平台的设备远程监控系统的研究与设计

为满足工业现场、楼宇、小区建筑等电气设备远程监控的应用需求,设计了一种基于云平台的设备远程监控系统,其核心组成包括云平台管理软件、智能控制器、工业通信服务器和远程服务终端软件。搭建了试验平台对远程监控系统进行验证,证明系统设计是可行的。     

基于Raspberry Pi的Web温度监测系统应用

采用Raspberry Pi设计了一套Web温度监测系统,系统以嵌入式技术、物联网技术、万维网技术为设计平台,可以对一个待测点或者多个待测点进行远程监测,并且使用数据库建立数据存储与访问功能,结合Chart.js和jQuery这两个JavaScript函数库来显示数据,利用Raspberry Pi代替建站所必须的虚拟主机或云主机,通过互联网将Raspberry Pi所采集的温度信息上传至互联网,打开固定网址后通过手机、平板、电脑等互联网设备远程获取温度信息,温度信息会通过柱状图和表格以网页的形式直观的显示在互联网设备上,用户即可方便的通过互联网平台在需要测量温度信息的工作环境中采集并分析数据,从而做出最终决策。