基于BP神经网络和DEA的物流供应商选择

把交叉模型的评价结果设定为样本的期望值,将BP神经网络和交叉评价模型有机结合起来,构建了物流供应商选择模型。以2006年22家上市物流供应商的数据为样本进行了研究。该方法从统计数据出发,避免了主观因素对评价结果的影响,使物流供应商选择结果具有相对客观性。实例表明,该选择模型能够确定出备选物流供应商的评价等级和大小,为物流供应商的选择提供了一种新方法。     

基于DEA的机械设备制造业上市公司效率评价

本文以国内较出名的机械设备制造业的上市公司为例,建立DEA模型分析各公司的总体效率、技术效率、规模效率;分析各上市公司在资源配置和效率的特点,对在DEA模型中非有效的企业提出改善意见。     

基于DEA方法的企业标准化效益评价

标准化产生的最主要效果是它的经济性。企业实施标准化的效益如何,怎样对其进行准确、客观的评价,是企业管理者和标准化工作者关注的重要问题之一。本文在分析了DEA方法及其特点的基础上,借助此方法,对企业标准化的有效性进行评价。并探讨了此方法对企业标准化效益评价的可行性和优越性,同时指出评价中应注意的重要问题。     

基于超效率DEA方法的全要素能源效率分析

运用在C2R模型基础上建立起来的超效率DEA模型,以能源消费量、劳动力、资本存量作为输入指标,以GDP产出作为输出指标,分析了1998~2008年河北省全要素能源效率问题。在实证分析的基础上,提出相关建议,以有效提升河北省的能效水平。     

输入输出具有模糊数的供应商评价——基于DEA博弈交叉效率方法

在供应商全部输入输出值中,模糊数出现比例不大的情况下,提出首先将个别出现的模糊数进行去模糊化处理,然后基于DEA博弈交叉效率模型对供应商进行评价。所提出方法不仅克服了已有相关文献解不唯一的问题,考虑了供应商之间的竞争,还能处理非准确值,因此与已有文献相比,结果更具有说服力。所提出方法最后被应用于一个第三方物流服务供应商评价实例。     

上市公司冷链业务经营效率研究 ——基于16家上市公司的DEA模型分析

基于16家以冷链物流相关业务为主的上市公司2016—2019年间的企业经营数据,选取主营业务成本、研发投入、研发人员占比、固定资产投入为投入指标,主营业务收入、净利润为产出指标,从综合效率、纯技术效率、规模效率与投入产出情况4个角度,对样本企业的实际经营状况进行DEA模型分析。研究结果表明：技术水平是影响企业经营效率的...     

基于理想点的DEA交叉效率评价研究

针对信息无法充分利用的缺陷,提出了一种基于理想点的DEA交叉效率评价方法。首先,分别求出各决策单元的交叉效率值;其次,利用所有信息,求出集结交叉效率值的基于数据驱动的客观权重系数;最后,对集结后的交叉效率值进行排序。结果显示:基于理想点的DEA交叉效率评价方法,得到的评价结果较为客观、公平,较好地解决了决策单元的交叉效率评价问题。     

基于DEA的汽车工业企业投资有效性分析

运用数据包络分析方法，建立了我国主要汽车制造企业投资相对有效性的评价模型。该模型测算了各企业的总体效率、纯技术效率、纯规模效率及其规模效益状况，并且利用“投影”分析，对非DEA有效的决策单元(DMU)的投入产出值进行了调整，使之达到相对有效。文章进而结合DEA改进值，对非DEA有效的企业提出使其达到DEA有效的可行措施，同时分析了企业经营效率与资源配置效率之间的关系，为企业管理者进行科学决策提供依据和参考。     

基于超效率DEA的钢铁工业绿色规模经济

为实施可持续发展战略,适应构建和谐社会的要求,提出绿色规模经济的概念,并阐述了其必要性,建立了钢铁工业绿色规模经济的指标体系,使用数据包络分析(DEA)方法来测度我国钢铁企业绿色规模经济有效性,选择超效率DEA模型解决多个DEA有效情况下的排序问题,同时提出了钢铁企业相应的改进措施和发展方向.     

基于模糊DEA的配电网投入产出综合效率评估

针对根据配电企业的网络性特点,建立了配电网规模与经济、社会发展水平协调程度以及考虑环境因素影响的配电网直接产出的完整的配电网投入产出综合评估指标体系.运用模糊数据包络分析法,将该评估指标体系应用于重庆市12个地市配电网2006年建设规模的评估.通过实证显示:该评估时期内配电网规模与经济社会发展协调度较好;配电网投入产出总体综合效率较好.并对影响效率的因素及其冗余进行了分析,为未来配电网科学规划及促进有效竞争提供了决策支持.     

含偏好的DEA方法在石油企业评价中的应用

将DEA方法应用于石油企业管理,使用含有偏好的DEA方法,可以反映决策者对决策单元输入输出调整比率的偏好,本文使用这一方法对石油企业进行了有效的评价,并通过确定合理的权重寻找到满意的投影点,可以为管理者提供能为其接受的改进工作目标。     

基于DEA模型的省际水资源利用效益比较

在水资源日益紧缺的今天,为了提高生活、生产和生态用水的效率与效益,建设节水型社会,需要有一套比较完善的用水效率与效益评估体系。本文利用系统分层法,构建了一套水资源利用效率评估指标体系。在此基础上,利用DEA模型的原型,建立了水资源利用效益评估模型。最后,本文结合指标体系与评估模型,对全国各地区综合用水效益进行了评估。     

基于AHP/DEA模型的上市物流公司绩效评价

AHP/DEA模型将企业绩效评价分成三个阶段进行.首先,选取科学、合理的评价指标,其中财务指标从财务资料中获取,非财务指标通过1-9标度法而得;其次,对于评价的对象通过DEA模型进行两两绩效比较,构造AHP的绩效判断矩阵;最后,通过AHP法计算出第二步中判断矩阵的最大特征值λmax和相应的特征向量ω(Aω=λω),特征向量ω的分量值正是物流企业绩效的优劣值,从而方便地评价了我国上市物流公司的绩效.     

基于异质性投入DEA模型的高校人文社科R&D效率研究——以江苏省公办本科高校为例

为了探究江苏省各高校人文社科R&D效率影响因素和各高校人文社科R&D效率水平的差异,并考虑到评价单元投入的异质性问题,采用改进的DEA-CCR模型,对江苏省46所公办本科高校的人文社科R&D数据进行了实证分析。结果表明,江苏省46所公办本科高校在人文社会科学领域的科研效率水平尚可,但仍存在很大的进步空间,特别是“985”、“211”高校在人文社会科学的科研工作中需要取得突破性的进步,才能提高本校人文社会科学的科研效率。最后,根据所得结果,本文提出了各高校进一步提高在人文社会科学领域科研效率的针对性建议。     

基于DEA的制造系统全要素能源效率评价与优化

针对目前机械加工车间制造系统能源效率评价需要基于大量的机械加工试验来分析能量消耗,需要基于经验公式来获得能源效率指标,以及没有实现基于能效评价后的能效优化等问题,基于生产管理信息系统监测数据,提出一种制造系统全要素能源效率评价指标。用数据包络分析方法对机械加工车间制造系统全要素能源效率进行评价,使用能源效率优化分析方法构建能源效率函数关系,从而提出降低能耗和提高能源利用率的定量科学方法。最后以某变速箱装配车间为例,通过实例分析,验证该评价及优化方法的理论及应用价值。     

基于“TOPSIS／DEA／AHP”模型的战略性供应商选择

研究了供应链环境下战略性供应商选择的问题.通过分析和总结供应商评价选择的准则、指标和方法,以供应链核心企业选择战略性供应商为目标,提出了战略性供应商评价的指标体系,利用整体DEA有效模型来反映供应商的绩效,利用AHP反映供应链核心企业选择供应商的主观愿望,从而构建了TOPSIS与整体DEA有效相结合的"TOPSIS/DEA/AHP"战略性供应商评价选择模型,并通过实证分析,证实了该模型及方法的可行性.     

基于DEA视窗分析的渤海湾地区港口内部运营效率

既往对港口效率的研究大多仅考虑空间维度,忽略时间的作用。为了弥补这一不足,运用DEA视窗分析模型,从空间和时间两个维度出发,利用面板数据,对渤海湾地区三大主要港口的内部运营效率进行研究,并利用在DEA相对有效面上的投影分析,明确港口偏离有效的原因。此外,运用灰色关联模型对影响港口效率的因素进行了测算。研究发现,青岛港内部运营效率较高,其次为天津港,而大连港则一直处于非DEA有效状态;投入拥挤、产出不足以及资源配置不合理是造成非DEA有效的主要成因;各投入要素对三大港口内部运营效率的影响程度存在较大差异。     

三参数区间交叉效率DEA评价方法

基于交叉效率概念,遵循自评与互评相结合的原则,提出三参数区间交叉效率DEA评价方法。运用不同的赋权策略,获得用最优效率值、最劣效率值和最可能效率值描述的决策单元三参数区间交叉效率值。该效率值能更全面合理地反映决策单元效率值可能的取值情况和实际评价问题的特点,利用三角模糊数期望值排序方法可以对该效率值进行比较排序。算例说明该方法具有可行性和有效性。     

湖北省科技发展战略的DEA分析

运用DEA模型，以科技活动的有效性分析为基础，对湖北省已实施的科技发展战略的成效进行了评价。一方面，通过对湖北省1995-2000年科技投入产出的DEA分析，得出了湖北的科技活动在大多数年份里相对有效，但规模收益不变、甚至递减的结论；另一方面，对湖北省“十五”科技攻关重大项目有效性进行了分析，揭示出不同项目的DEA特征。最后为湖北省科技发展战略的调整与优化提出了建议。     

重视熵权的供应商选择DEA/TOPSIS联合方法

通过分析和总结供应链环境下战略供应商评价选择的准则、指标和方法,以供应链核心企业选择战略性供应商为目标,提出了战略性供应商评价的指标体系.研究了一种新的DEA模型,首先利用熵权法为各指标确定一个权重,然后利用线性加权方法将其与C2R模型的自由权重合成生成综合权重,并使用DEA/TOPSIS联合方法解决供应商选择问题,克服了DEA法与TOPSIS法单独应用时各自存在的不足.实证分析证明了该模型及方法的有效性,并为重视熵权的DEA/TOPSIS联合法在多目标规划中的运用提供了依据与参考.