两种较弱收敛的等价性

在E*空间中W*收敛是比弱收敛还要弱的一种收敛,在自反空间中两者等价.文章去掉了自反空间这一较强条件,对收敛加上适当条件后得到了这两种收敛之间的等价性.     

一类线性插值算子的逼近

构造一个线性插值算子Bn(f ;r ,x) ,它对于有任意阶导数的连续函数 f(x)∈Cj〔 -1,1〕,(0≤j≤r)都一致收敛 ,并且收敛阶达到了最佳 .算子Bn(f ;r ,x)的最高收敛阶不超过 1nr 2 .     

一类线性过程中的分布函数的收敛速度

考虑线性过程X(n)=∑∞i=0δ(i)Z(n-i),在如下条件下①Z(n)为i.i.d.r.v′s,且E|Z(n)|＜∞;②Z(n)的分布函数F具有有界密度;③参数δ(i)满足|δ(i)|＜g(i),其中函数g满足∑∞i=1ig(i)＜∞,我们给出了supx∈R|F(x)-FVm(x)|→0的速度为(g(h(m)))1/2,在相同的条件下,比原速度(mg(h(m)))1/2快.     

人力资本与区域经济收敛性关系研究

首先用区域经济收敛模型对京津冀的数据进行了收敛性检验,接着重点用面板数据分析方法实证分析了京津冀的区域经济收敛性及其人力资本因素.结果表明:1978年以来京津冀3省市的区域经济不存在收敛;1996年以来,不存在绝对收敛,但引入人力资本因素后,存在较强的条件收敛,不过在京、冀内部均不存在俱乐部收敛,只有津存在弱俱乐部收敛.最后,根据实证检验结果对京津冀的区域经济协调发展提出了政策建议.     

判定测度局部弱收敛的两个定理

文献[1],[2]对测度的局部弱收敛和弱收敛做了一些讨论且给出了一些结论,本文对测度局部弱收敛做了进一步的讨论,给出了判别局部弱收敛的两个定理.     

修正后的Lagrange插值多项式的收敛阶的估计

对Lagrange插值多项式进行了修正,构造了一个新的算子Hn(f;x),Hn(f;x) 对每个f(x)∈Cj[-1,1],0≤j≤3都一致收敛,并且收敛阶达到最佳.     

无约束优化问题的信赖域半径趋于0的信赖域方法

用信赖域半径收敛到0的信赖域方法求解无约束优化问题,基于函数值平均权重的非单调技术减少了算法的计算量.证明了算法的全局收敛性以及超线性收敛性.     

关于Bernstein型三角插值多项式的收敛性的研究

利用Bemstein三角插值多项式,构造了一个组合型的线性算子Hn(f;x,r)(r为任意奇自然数),该算子不但能够一致地收敛到每个以2π为周期的连续函数,而且,对于高阶光滑的被逼近函数,其收敛阶能够达到最佳.     

利用Laplace变换讨论Dirichlet级数的收敛区域

通过定义一个函数α(t),将Dirichlet级数转化为Lebesgue-Stieltjes积分(简称L-S-积分),再利用L-S-积分的性质及其收敛区域来讨论Dirichlet级数的收敛区域,并得到了一些有关的结论.     

L-fuzzy拓扑空间中的B-收敛理论

在L-fuzzy拓扑空间中,讨论了Moore-Smith收敛理论.借助β-闭L-集给出了分子网的B-收敛理论,并且给出B-收敛理论的一些重要结论.     

可测函数序列的完全收敛性

讨论了可测函数序列完全收敛与几乎一致收敛、几乎处处收敛、依测度收敛之间的关系,并给出了它的两个常用性质和一个判定定理。     

第三型BernsteinS.N.插值过程

对BernsteinS .N .问题做了进一步讨论 ,利用两点修正的方法构造了算子Pn( f ;x) ,并得到了较好的结果。     

函数序列关于弱收敛概率测度序列积分的单调收敛定理

研究了函数序列关于弱收敛概率测度序列积分的单调收敛性,在新的条件下得到了单调收敛定理.     

饱和非饱和非稳定渗流有限元加速技术

对饱和非饱和渗流有限元分析方法加以改进 ,提出了加速迭代收敛技术的新方法 ,提高了迭代收敛速度 .给出的算例说明了理论的正确性 .     

不同分布(ρ)混合序列加权和的完全收敛性和强收敛性

讨论了不同分布(ρ)混合序列加权和的完全收敛性和强收敛性,推广了Stout和Thrum定理.     

热传导方程初边值问题的紧致格式

在此文内.我们给出了热传导方程紧致格式的半离散化能量估计.然后,用统一的办法分析了一族全离散格式的稳定性.在此基础上,我们讨论了紧致格式的收敛速度.最后将我们的结果推广到二维并指出在高维情形有同样的结果.     

一种改进的变步长LMS自适应滤波算法

针对自适应滤波领域的最小均方(Least Mean Square,LMS)算法无法权衡稳态误差和收敛速度这一矛盾,提出了一种改进的变步长LMS自适应滤波算法.该算法在基于对数函数的变步长LMS算法的基础上,建立了一种新的步长参数与误差的关系模型.仿真结果表明,提出算法与已有算法相比,能够达到更高的收敛精度及更快的收敛速...     

非线性优化约束变尺度法新进展

讨论了SQP算法与QP-frec算法的研究背景及现状,介绍,它们的具体步骤及其相应的优缺点,构造了一个特殊的仅含等式约束的QP于问题,提出了相应的修正SQP方法,使之仍然具有求解不等式约束二次规划子问题的SQP方法相应的特点.构造一个特殊的线性方程组子问题,提出了相应的修正QP-free方法,减少了每步求斛的子问题个数.     

行为NA的随机变量阵列的收敛性

利用NA序列的一个矩不等式,研究了行为NA的随机变量阵列,证明了1/n1p∑ni=1Xni平均收敛于0、完全收敛于0、几乎必然收敛于0、依概率收敛于0的等价性.     

一般约束优化含等式约束问题的鲁棒信赖域算法

针对一般约束优化问题进行了研究.利用引入罚函数将一般约束问题转化为一个只含不等式约束的的参数规划问题的技巧,将不等式约束优化问题的一个鲁棒信赖域算法扩展到一般约束优化问题中,并保留了算法的良好性质;同时,在一定条件下,得到了算法的全局收敛和超线性收敛.