基于卷积神经网络模型的抽油机系统故障诊断

陆地机械采油普遍采用有杆抽油系统,示功图是油井工况的重要指示。在实际开采过程中,由于抽油井数量大、分布广,人工检测油井耗时费力。为提高人工检修效率、提升自动化水平,针对示功图的图形特征,在卷积神经网络Le-Net模型的基础上,建立简化卷积神经网络模型。收集实际生产数据经预处理后输入机器学习模型进行训练,得到关于示功图的分类模型,同时通过测试集数据对分类结果进行评价。结果表明,建立的卷积神经网络模型具有良好的稳定性,能够通过数据学习得出准确率较高的分类模型;所建立的分类模型能够稳定处理多分类问题,对于15种故障类型分类实现效果良好;通过测试集进行评价,该模型准确率达92%以上,预测效果可以满足油田实际生产需求。     

基于MATLAB的神经网络有杆抽油系统故障诊断

利用MATLAB进行故障诊断,介绍了改进的弹性BP算法,并以有杆抽油系统故障诊断为例说明神经网络结构的设计及诊断过程,诊断结果表明了该方法的有效性。     

基于虚拟仪器技术的振动测试系统

文章简单介绍了振动测试的必要性和虚拟仪器的概念，阐述了基于虚拟仪器技术的振动测试系统设计，以实现对振动测试信号的分析识别，并通过具体的实例来说明系统的有效性。此系统可广泛应用于试验教学和工程实际中。     

基于RBF神经网络的往复泵泵阀故障诊断研究

根据小波包分析,获得了各频带能量的分布规律,构造了泵阀状态特征向量,训练了RBF神经网络。大量的现场试验证明,构造的故障特征向量与RBF神经网络配合使用的方法可以明显提高泵阀故障诊断的准确率。     

基于虚拟仪器的电路与元器件测试系统

虚拟仪器技术就是利用高性能的模块化硬件,结合高效灵活的软件来完成各种测试、测量和自动化的应用。灵活高效的软件能帮助您创建完全自定义的用户界面,模块化的硬件能方便地提供全方位的系统集成,标准的软硬件平台能满足对同步和定时应用的需求。文章介绍了基于虚拟仪器技术实现电路和元器件测试系统的原理和方法。     

基于RBF网络的抽油机减速器故障诊断

针对振动频谱复杂、受频率分辨率限制,使得传统振动频谱法诊断正确率不高等问题,提出用径向基函数(RBF)神经网络来进行抽油机减速器故障诊断。介绍了径向基函数神经网络的结构、算法以及实现;通过对减速器振动时域信号及其频谱进行分析,总结归纳出具有典型特征的诊断样本,组织构造相应的神经网络。分析研究结果表明,RBF神经网络易于实现减速器故障的自动诊断,并能提高故障诊断的准确性。     

基于振动信号分析的电潜柱塞泵故障诊断方法研究

振动信号能够全面反应电潜柱塞泵的运行工况,在电潜柱塞泵的故障诊断中,针对不同工况下的振动信号进行分析尤为重要。提出了一种基于振动信号分析的电潜柱塞泵故障诊断方法,采用改进的隐层神经元数变动的神经网络系统,根据不同情况选择不同节点数,使其达到提高诊断精度及缩短诊断周期的双重要求。对电潜柱塞泵正常运行以及动子不平衡、动子机械磨损运行时的振动信号进行分析研究,利用小波包提取振动信号的能量特征,利用神经网络识别故障。现场试验结果表明,网络训练后实际输出达到允许误差范围,网络测试结果也能与实际状态相对应。该方法能够对电潜柱塞泵进行有效、准确的故障诊断。     

抽油机井故障诊断智能集成系统的研究

通过对抽油井故障诊断智能集成系统的研究,提出并实现了一种抽油井故障诊断松耦合集成的模型,将神经网络和传统专家系统技术相结合,相互取长补短,克服了传统故障诊断方法的不足,从而能够更加全面、科学、合理地对抽油机故障进行有效的评估。     

基于小波包和BP神经网络的潜油直驱螺杆泵系统故障诊断

为准确诊断潜油直驱螺杆泵系统故障,提出了一种基于小波包和BP神经网络的螺杆泵系统故障诊断方法。对螺杆泵在不同工况下有功功率进行3层小波包分解,提取小波包特征能量,然后构造小波包特征能量向量,并以该向量作为故障样本对3层BP神经网络进行训练,实现了智能化故障诊断。仿真结果表明:训练的BP网络能很好地诊断潜油直驱螺杆泵系统的故障。     

基于神经网络的油井井下故障诊断专家系统

本文介绍了一种基于神经网络的油井井下故障诊断专家系统,给出了系统的结构,具体描述了神经网络专家系统的基本原理。并举例说明了神经网络故障诊断的推理过程。诊断结果表明了该方法的有效性。     

交流异步电动机故障诊断系统

采用定子电流法监测交流异步电动机的电气故障， 研究了电动机转子断条、静态偏心和动态偏心等故障在定子电流频谱中的频谱特征和在不同故障程度时的变化规律。开发了ＤＪＭ 电动机故障诊断系统， 该系统由硬件和软件组成， 在硬件方面自行设计了信号处理系统和电源供应转换系统等， 在软件方面突破了数据压缩存储、频谱细化和ＶＢ 端口ＩＯ 操作等技术难题。对１２台大中型交流异步电动机的应用试验证明， 该系统故障诊断准确。     

基于虚拟仪器的钻机组合刹车实验台测量系统

针对目前国内钻机刹车系统缺乏相对有效的实验研究手段,研制了模拟钻机组合刹车系统实验台,其中基于虚拟仪器的测量系统是该实验台的核心部分。详细分析了测量系统的测量原理、硬件以及软件部分。系统基于LabWindows/CVI平台开发,具有功能强大、界面精美、操作方便等特点,在实验室条件下成功地实现了对钻井作业模拟控制过程的数据测量,并预留了完备的硬件、软件接口,为钻机的自动化技术开发提供了良好的实验平台。     

基于虚拟仪器检测系统测射流冲击器性能参数

目前经常应用的液动冲击器冲击性能参数的测试方法有多种,但均存在某种缺陷。为此给出了一种测试射流冲击器性能参数的方法,即基于LabVIEW虚拟仪器平台的检测系统,用于测试射流冲击器的冲击功及频率。介绍了冲击频率检测电路、声音拾取电路、声音传送及变换电路。通过系统压力检测电路,可测得冲锤活塞上、下腔压力,求得冲锤活塞的单次冲击功。该方法具有操作简单、测试方便、成本低、开发周期短、测试可靠、精度较高等优点。     

基于LabVIEW编程环境的振动信号数据采集分析系统

基于LabVIEW编程环境的振动信号采集分析系统是一输入为16信道、8路LVDT输入通道,可生成多种类型信号的采集分析系统.它可用于振动信号和振动结构的详细分析和研究.该系统在美国NI公司LabVIEW虚拟仪器开发平台上研制和开发,利用LabVIEW可视化技术,创建、开发多种不同功能的仪器组合,人机界面友好,实现了对多通道振动信号数据进行采集和分析的技术设想.     

基于LabVIEW的稠油蒸汽相对渗透率测控平台的构建

介绍基于LabVIEW软件开发平台的稠油高温蒸汽相渗实验系统测控软件的原理,以及系统软件与硬件的构成和工作过程。软件系统集成了自动控制、数据采集、数据分析处理和记录等几大功能模块。通过计算机的多个通信端口,建立计算机与各实验设备的数据通信。在应用过程中,同时实现高温实验环境中的温度和压力等试验数据的实时采集。程序对采集到的数据进行滤波分析后,在计算机上显示和储存,并通过计算机输出板卡输出,以实现对控制阀门的实时自动调节。强大的软件和良好的人机界面提高了试验系统的自动化程度和可靠性。实际应用表明,该系统具有测量与控制精度高,自动化程度高,工作稳定可靠等特点。     

变极式三相异步电机用于石油钻机绞车传动控制的研究

石油钻井用电动钻机有交流电机驱动绞车的传动系统,绞车的调速是通过电机的变频调速和机械传动比变换联合实现的。文章介绍了钻机绞车工况对传动的需求和变极三相异步电动机Δ/YY的变极调速特性,并以此设计一种新型石油钻机用绞车机电传动系统。     

基于VB的液压在线监测与故障诊断仪的上位机软件设计

采用Visual Basic 6.0 设计了液压在线监测与故障诊断仪的上位机软件, 实现了以单片机为核心的下位机所采集数据的保存、波形显示、信号处理和系统状态识别功能.以检测仪设计为例,介绍了上、下位机串口通信的软件设计以及各个功能模块的界面设计,给出了VB中调用Matlab工具箱函数实现信号处理的方法.     

虚拟信号发生器的实现

文章介绍了利用LabVIEW开发虚拟信号发生器的方法，把虚拟仪器技术与传统的测井仪器维修设备进行结合，利用软件来实现一些硬件功能。虚拟仪器可以通过在几个不同的面板的操作来实现比较复杂的功能，可以通过用户的要求和操作要求设计面板。仪器性能的改进和功能扩展只需相关软件更新，软件是虚拟仪器的核心，即“软件就是仪器”。