岗南水库大坝安全监测系统的应用

主要介绍了大坝安全监测系统在岗南水库中的应用,为大坝安全监测系统提供一个工程借鉴,阐述了大坝安全信息管理系统、DAU2000监测单元箱的特点及双路供电系统的实现方法。通过介绍系统的结构框架及网络构成,说明了系统在提高水库的科学管理水平、大坝的安全运行中所起到的作用,具有一定工程有效性。     

大坝群自动监测报警系统

为及时掌握大坝运行性态，采用现代网络、通信技术，开发大坝群自动监控报警系统，实现对大坝群安全远程实时监控。利用大坝安全综合评价专家系统的评判结果，开发web程序进行远程安全自动报警。系统采用模块化设计，结构灵活，适用性强。     

混合模式大坝安全监控系统的开发

简要分析了C/S模式和B/S模式的系统结构原理和优缺点，在此基础上提出C/S和B/S的混合模式，利用Delphi中的Midas和IntraWeb技术，结合MATLAB工具的强大功能，设计开发出大坝安全监控的混合模式多层信息系统，使不同类型的客户能够在相应的权限范围内方便快捷地使用大坝安全监测系统，从而保障了系统的安全性和稳定性。     

基于嵌入式Web服务器的大坝监控系统

为了把智能传感器应用到大坝监控系统中,设计了用于大坝安全远程监控系统的嵌入式Web服务器。阐述了系统的软硬件的实现方法,提出一种B/S模式的网络架构。该系统设计新颖、功能更多、可靠性高、人机界面好,为大坝安全监控系统的设计提供了新思路。     

大坝安全监测专家系统及其初步实施

本文介绍了一个应用于大坝安全监测的专家系统和构成该系统的远程传输网络的实施情况。这个系统利用专家经验对于现场观测来的数据进行分析预测，为大坝安全经济运行提供科学决策依据。目前远程传输网络已经投入使用     

小湾水电站安全监测自动化系统的总体设计

小湾水电站安全监测自动化系统是目前世界上在施工期实施的最大的水电站安全监测自动化系统工程,系统分为6个子系统,共接入各类监测测点6 391个。文中系统地论述了小湾水电站大坝安全监测自动化系统的总体设计思路,包括子系统的设置、系统网络设计、通信方式设计、系统防雷设计、系统功能设计、数据流程、施工期分阶段实施方案等,对今后大型大坝安全监测自动化系统的设计、实施具有很重要的参考意义。     

丰满水电站大坝安全性分析

丰满大坝建设较早，存在先天性缺陷和隐患。现运行已达60a，虽经续建、改建、不断维护和全面加固，在很大程度上已改善了大坝安全状态，但仍存在一些问题，对其安全状态国内外专家看法不一。近期应用风险评估表明，大坝失事概率虽然不大，但大坝风险比较高。为保其万无一失，根据风险分析的结论，仍需对一些缺陷进行处理。     

抽水蓄能电站大坝强震监测系统改造

针对内蒙古呼和浩特抽水蓄能发电有限责任公司（以下简称呼蓄电站）大坝强震监测系统设备老化、性能下降、故障率高的问题,对其进行改造：将传感器、采集仪、供电线路、通信线路改造升级,并增加自动采集系统,将上下库的监测数据通过光缆汇集到厂房通信室,由1套强震监测软件实时处理监测数据。该系统可与大坝安全监测系统进行触发联动,能够在震后第一时间完成数据采集,既保证了安全监测数据的时效性,又保证了工作人员的人身安全,可满足大坝安全监测快速反馈和远程管理的要求,提升了管理效率。     

基于ZigBee的无线传感器网络在大坝安全监测中的应用

有线大坝安全监测系统的线缆敷设是一项复杂的工程,且其监测点的安装、调整、扩充等也不方便。文中提出一种基于ZigBee无线传感器网络的大坝安全监测系统。无线网络由一系列监测节点、路由节点以及终端协调器组成,各监测节点依靠路由节点转发其监测数据至终端协调器,通过通用分组无线电业务（GPRS）网络传送到监控中心。给出了无线传感器节点、协调器的设计,根据水库大坝监测系统的网络拓扑结构,设计了一种有效的分级路由策略。     

大坝变形预测的最优因子长短期记忆网络模型

面对海量的大坝安全监测数据,快速合理地确定大坝变形预测模型的变量因子能够有效提高模型预测的效率和精度。为此,本文提出一种基于最小绝对值收缩和选择算子（least absolute shrinkage and selection operation,LASSO）变量选择和长短期记忆（long short-term memory,LSTM）网络的大坝变形预测模型。首先,通过大坝变形机理分析确定影响大坝变形的相关影响因子集。然后,通过LASSO算法剔除不显著的因子,筛选出最优影响因子作为模型输入变量,并利用LSTM网络建立大坝变形预测模型。最后,以皂市水利枢纽工程的碾压混凝土重力坝为例,对本文方法进行了验证和讨论。结果表明,本文方法具有较高的预测精度,其平均绝对误差（MAE）、均方误差（MSE）与均方根误差（RMSE）均相对较小;与常规预测模型相比,基于LASSO算法的变量选择使模型建立过程更加简单高效,有利于海量监测数据的处理分析。     

贝叶斯网络在可靠性评估中的应用

针对故障树分析法的一些不足,运用贝叶斯网络对可靠性进行评估,不仅快速地计算出了可靠性指标,而且能够求出基本事件的后验概率。通过在故障树和贝叶斯网络之间建立映射,把故障树转化为贝叶斯网络,并把贝叶斯网络应用于可靠性评估中。最后通过实例验证了贝叶斯网络在可靠性评估中的优点。     

一种基于贝叶斯网络的电力系统可靠性评估新方法

贝叶斯网络能够灵活地表示不确定性信息，并能进行不确定性推理。运用贝叶斯网络方法进行电力系统可靠性评估，不但能计算出电力系统的可靠性指标，而又能方便地给出每个部件或几个部件对系统整体可靠性的影响大小，从而克服了电力系统传统可靠性评估方法的不足。文中提出了结合故障树和最小路集来建立贝叶斯网络的新方法，并用两个例子阐述了用贝叶斯网络方法进行电力系统可靠性评估的有效性和优越性。     

考虑滑坡堵江坝溃决影响的水库溃坝风险

为研究滑坡堵江坝溃决后对下游水库溃坝的影响,主要采用贝叶斯网络方法,融合蒙特卡洛模拟,推求天然洪水与滑坡堵江坝溃决洪水组合作用下引发水库溃坝的条件概率,以此评估水库溃坝风险。实例应用表明：天然洪水导致猴子岩水库溃坝的条件概率较小,即水库溃坝风险较低;猴子岩水库在正常蓄水位时,堵江坝溃决洪水引发水库溃坝的条件概率超过0.3;天然洪水叠加堵江坝溃决洪水后,猴子岩水库溃坝风险增大几万倍。     

基于多态和模糊事件的土石坝溃决风险评估

根据映射关系,将风险分析故障树(FT)模型转化成贝叶斯网络(BN)模型,并基于专家群体判断和模糊理论提出了具有多态性和模糊性基本事件的土石坝溃决贝叶斯网络风险概率计算方法,提升了体系风险计算方法的应用深度与广度。土石坝算例分析表明,采用本文方法可以得到溃坝事件的联合概率分布以及体系中各级事件的后验概率分布,并基于后验概率对具有多态与模糊性的基本事件进行重要度排序,以利于土石坝溃决风险评估与决策。本文方法对于工程失事风险分析方面的研究具有通用性,可为多层次、多因素、多状态复杂工程风险分析理论与方法研究提供借鉴和参考。     

降低高沥青混凝土心墙拉应力的措施研究

传统沥青混凝土心墙堆石坝中心墙和坝壳沿坝轴线方向均为直线型。心墙在水压力推动作用下产生指向下游的挠曲变形，心墙轴线伸长致使其内部产生拉应力，坝高越高，心墙产生拉裂缝的风险越大。本文基于心墙产生拉应力的机理，提出了两种新坝型（直坝曲心墙坝型和曲坝曲心墙坝型）的改善措施。借助有限元计算，研究了坝高和坝轴线长度对心墙挠曲变形和拉应力的影响，考察了新坝型的改善效果，表明坝高越高、坝轴线长度越长和岸坡坡比越大，心墙拉应力越大，新坝型对减小心墙拉应力具有良好的效果。通过施工技术、施工工期以及经济成本等方面的分析，表明新坝型可行，具有良好的应用前景。     

基于本体特征模型的混凝土坝浇筑块信息表达

针对混凝土坝浇筑块及其仓面表达中非几何信息表达存在的问题,本文首先以施工工艺流程和分部分项工程为基础进行混凝土坝浇筑块的产品结构分解（PBS）和工作结构分解（WBS）;建立基于PBS-WBS合成映射的浇筑块特征模型,以基本参数描述浇筑块及其仓面的几何信息,以特征树描述浇筑块及其仓面的非几何信息;最后,采用OWL本体语言表达浇筑块特征,实现浇筑块特征信息的存储、查询及更新等操作。案例分析证明,本方法可以提高对浇筑块及其仓面信息认识的全面性和表达的准确性,帮助施工技术人员合理地分配施工任务和调配施工资源。     

基于时序分解与深度学习的堆石坝变形预测

堆石坝变形监测数据是一种时间序列数据,可以用时序预测模型挖掘其规律并进行预测。本文利用时序预测模型提出一种堆石坝变形预测方法,该方法首先采用时间序列分解（seasonal-trend decomposition procedure based on loess,STL）将堆石坝变形监测数据分解为趋势项、周期项和不规则波动三部分,再使用经验模态分解（empirical mode decomposition,EMD）对不规则波动平稳化处理,最后利用长短期记忆网络（long short-term memory,LSTM）预测分解后的序列,并利用贝叶斯优化方法进行超参数优化。为评估该方法的预测效果,以水布垭面板堆石坝为例,通过控制训练时长、预测时长、离群值数目等变量进行多组仿真实验,并与其他时序预测模型对比。结果表明该方法预测精度较高,适用性较广,对于堆石坝的性状评估具有一定的应用价值。     

石泉水电厂大坝变形观测资料分析

根据石泉水电厂大坝变形监测资料,分析了坝体变形规律及发展趋势,探讨了各环境量对坝体变形的影响,并就重点坝段建立了统计预报模型,最后对大坝的变形性态做出评价。分析认为：石泉大坝变形观测布置对于简单,又存在垂直位移基点下沉,水平位移观测精度偏低等问题,应尽早完善变形监测系统。     

故障树法引入工程项目风险管理研究

将可靠性工程研究中的故障树分析法引入工程项目风险管理。应用图形演绎方法构建工程项目风险故障树 ,并探讨项目风险识别模式、风险因素量化等问题 ;基于最小割集法对风险故障树进行旨在识别项目薄弱环节的定性分析 ;用二态系统和概率理论对项目成功度和判定降低项目风险成本最小化的风险源问题进行定量分析。上述方法为工程项目风险管理提供了新的手段。     

江西湾灰渣库加装自动化监测系统的建议

灰渣库自动化监测系统通过对灰渣库进行自动化的安全监测,能及时发现安全隐患,并提出安全预警,评估结构的可靠性,能为尾矿库的管理决策与维护等提供数据依据,故建议在江西湾灰渣库加装大坝自动化监测系统。