基于博弈建模的地对空防御火力分配策略选择

战场环境复杂多变,如何根据当前态势及火力资源特点,及时有效地对来袭目标进行火力分配,是防空指挥中的关键环节。针对地对空防御问题,考虑对敌方来袭目标的毁伤程度和我方武器资源消耗因素,以最大化总体毁伤概率和最小化使用武器价值为目标建立多目标优化模型。由于优化目标之间存在对武器资源的竞争,以优化目标为博弈方,以决策武器如何攻打来袭目标为策略,建立非合作博弈模型,并结合禁忌搜索技术,设计基于纳什均衡搜索的改进遗传算法(NE-IGA)进行求解。实验结果表明,与求解优化模型的基于禁忌搜索的改进遗传算法(TSGA)及基本遗传算法(GA)相比,博弈模型及其求解算法NE-IGA能够得到更优的分配方案。     

一个投资者不完全信息动态博弈模型及均衡解

建立一个机构与散户投资者之间,基于价格信号传递的不完全信息动态博弈模型,并利用逆向归纳法求出了精炼贝叶斯均衡解.     

不完全信息下企业合作创新策略的多方博弈模型

针对投资额的分配、利润的分配、创新产品的销量对企业合作创新概率的影响问题,本文建立了政府、高新技术企业、制造企业的三方博弈模型。依据技术创新和成果转化2个创新阶段理论,论证政府参与创新的概率与创新产品的扩散量的增长率成正比例关系。研究表明:技术转让费用在一定范围内时,2个阶段合作的概率与投资额及收益的分配比例直接相关;购买创新技术的费用超出制造企业预算时,企业只能选择合作创新或不创新。本文模型企业在信息不对称情况下的合作创新策略提供了一定的理论依据。     

认知无线电中基于非合作博弈的功率分配方法

提出了一种适合于认知无线电网络的功率控制方法．基于信扰比的代价函数,借助兼顾认知用户公平性的惩罚因子,构造一种新的支付函数．基于该支付函数提出了一种非合作博弈功率控制模型．结合博弈理论,证明了该博弈模型纳什均衡解的存在性和惟一性,同时得出该纳什均衡解是帕累托最优的．仿真结果表明,基于该博弈模型功率分配方法收敛性比传统算法好,通过设置合适的惩罚因子等参数,3~5次迭代即可收敛,满足系统实时性要求,同时系统通过量较传统算法有1~4倍的改善．     

客户知识共享过程中的完全信息动态博弈分析

通过客户知识共享过程中的完全信息动态博弈分析, 求得子博弈精炼纳什均衡解, 从而获取促使客户知识共享的条件.为解决知识拥有者与知识需求者之间共享动力匮乏的问题, 提出合理的建议, 揭示了企业与客户间通过知识共享, 实现各自利益最大化的实质.     

环境污染治理的博弈分析

针对环境污染治理过程中存在的信息不对称性，建立了政府环保稽查部门和污染企业的两种不完全信息动态模型，给出了各自的子博弈精炼贝叶斯纳什均衡，提出了为杜绝治污过程中存在的欺骗行为，政府及环保部门应采取的对策。     

不完全信息动态博弈下反倾销税率优化模型

指出了世界贸易组织及我国政府计算反倾销税率所依据的倾销幅度公式时应考虑的三大因素.建立了在不完全信息动态博弈下的反倾销税率定价的优化模型.发现了优化的反倾销税率的确定与出口产品在国外市场上产品销售的价格(即正常价值)无关,与在国内市场上销售的产品价格(即出口价格)有关,且受国内市场上消费者的需求弹性、国内外企业生产产品的单位边际成本影响,提出了应根据在国内产业所遭受损害程度(不一定是倾销行为所造成)的范围内来确定反倾销税率并对我国政府及出口企业提出了政策建议.     

基于“底线思维”的应急物资分配-运输两层鲁棒规划模型

非常规突发事件的应对需要“底线思维”,从“最坏、最困难”的角度展开研究.为此,针对应急物资的分配与运输的应急规划问题提出基于“底线思维”的两层鲁棒模型.顶层模型从成本最小化的角度确定应急资源的最优配置量,而底层模型从节约时间的角度对顶层的分配方案实施运输配送,及时、有效地实现应急资源分配的协同优化,最大程度地减少灾难带来的损失.该模型刻画了灾区物资需求的极度缺失性,在“最坏”情景下利用分解技术研究应急分配与运输的协同过程,不仅揭示了分配与运输的协同价值,而且发现鲁棒的两层规划具有强烈的稳键特征,同时也发现鲁棒的优化过程将有助于增强应急分配过程中的公平程度.     

药品市场商业贿赂的不完全信息动态博弈模型

选取我国药品市场销售中医院采购分销环节研究该市场上所存在的商业贿赂现象,指出该市场商业贿赂来源于药品市场自身的制度化特征.本文以Manion(1996)模型为基础,构造了-个不完全信息的动态博弈模型来刻画药品市场的制度化特征.认为当药品市场存在医院的"双重垄断"以及药厂与医院之间的信息不对称时,贿赂可能成为博弈的-个均衡结果.     

产品不完全同质的Hotelling模型

构造了产品不完全同质条件下空间差异化的2阶段动态博弈模型,证明了即使在线性交通成本、消费者均匀分布等条件下,在产品不同质而导致产品总效用不同的双寡头市场上,企业的最优选择策略既不是最大差异化也不是最小差异化.最小差异化往往带来恶性价格竞争,而实行差异化又需要成本;最大差异化也不是所有情况下的企业的最优选择策略,企业应选择"适度差异化"策略.并且进一步讨论了交通费用剩余、垄断限价和共谋等相关问题.     

气象灾害条件下电网应急物资预测方法

为提高电网应急物资调配响应速度和电网抢修效率,提出一种案例推理与深度学习相结合的电网气象灾害条件下的应急物资预测方法.以气象信息、电网设备数据和地理环境数据为输入信息,利用案例推理方法确定预测模型输入、输出结构,并根据不同输入信息的特点进行处理和量化,利用深度置信网络完成案例适配,综合事故规模信息建立动态电网应急物资预...     

基于IACO-BP算法的洪涝灾害应急物资需求预测

为了提高洪涝灾害应急物资需求预测的准确性,提出了一种改进蚁群优化BP神经网络智能算法.以受灾转移人数为预测对象,选取受灾人口、最大降雨量、洪水等级、降雨等级、受灾范围、房屋倒塌数、降雨时长和预报水平等洪涝灾害指标为研究因素,获得基于IACO-BP算法的受灾转移人数预测模型.结合库存管理知识间接预测洪涝灾害应急物资需求量.结果表明:IACO-BP算法获得预测值的均方误差比BP和PSO-BP算法获得的均方误差分别小93.62%和90.91%;IACO-BP、PSO-BP和BP网络运行时间分别为3、10和33 s;IACO-BP算法具有更高的精度和网络迭代效率.     

我国南方地区抗自然灾害风险机制的研究

为我国南方地区各级政府部门做好防灾减灾工作,将自然灾害造成的人、财、物损失降到最低限度提供决策的理论依据,文章立足于科学发展观,针对我国南方地区的实际情况,通过自然灾害风险评价体系,应用抗自然灾害风险线性规划模型,来优化各行业抗自然灾害风险成本,建立抗自然灾害的防灾减灾机制,并提出具体措施。     

基于OWL的自然灾害领域本体的建立

以自然灾害领域为研究对象、以OWL为本体构建语言、以Protege3.4为本体构建工具,并结合地理本体构建的一般准则和方法,初步探讨该领域本体的建立过程。     

面向配电系统的带电抢修作业机器人

面向电力行业应急救援和安全抢修作业装备发展的需求,设计了一种配电系统带电抢修作业机器人,并对其机械结构与控制系统进行了介绍。提出一种基于液压伺服驱动的6自由度机械臂的系统解决方案,通过运动学、动力学和有限元分析优化了部件结构和动力学性能,使其有效负载能力达到最大。针对作业过程中机器人本体与导线发生碰撞等引起的震荡问题,使用非对称控制方法,建立了机械臂的柔顺控制模型,降低了震荡的影响。将整体单目视觉的静态测量与双目手眼视觉系统的动态测量相结合,设计了复杂环境下目标点的高精度动态定位系统,实现了机械臂的局部自主路径规划与运动控制。通过实验验证了所开发的带电抢修作业机器人在10 kV以下配电线路应用的有效性和可行性。     

Improved head-driven statistical models for natural language parsing

Head-driven statistical models for natural language parsing are the most representative lexicalized syntactic parsing models, but they only utilize semantic dependency between words, and do not incorporate other semantic information such as semantic collocation and semantic category. Some improvements on this distinctive parser are presented. Firstly, "valency" is an essential semantic feature of words. Once the valency of word is determined, the collocation of the word is clear, and the sentence structure can be directly derived. Thus, a syntactic parsing model combining valence structure with semantic dependency is purposed on the base of head-driven statistical syntactic parsing models. Secondly, semantic role labeling(SRL) is very necessary for deep natural language processing. An integrated parsing approach is proposed to integrate semantic parsing into the syntactic parsing process. Experiments are conducted for the refined statistical parser. The results show that 87.12% precision and 85.04% recall are obtained, and F measure is improved by 5.68% compared with the head-driven parsing model introduced by Collins.     

基于供应链的建筑业企业库存成本控制模型

基于供应链管理的思想,结合建筑业企业生产施工的特点,考虑材料库存管理过程中受采购、运输、生产消耗的约束,建立了库存管理优化模型。最后,通过一个施工项目的物资订购方案的确定,说明该模型如何应用,并证实了该模型在实现建筑业企业库存成本最优化控制方面具有很强的实用价值。     

Pre-trained models for natural language processing: A survey

Science China Technological Sciences - Recently, the emergence of pre-trained models (PTMs) has brought natural language processing (NLP) to a new era. In this survey, we provide a comprehensive...     

MPI天然气发动机混合气形成过程的数值模拟

采用数值模拟方法，对渐缩形直进气道屋脊形燃烧室多点电喷(MPl)方式天然气发动机中混合气的形成过程进行解析，得到了天然气一空气混合气在气缸内的速度场、浓度场等。结果表明在纵向进气滚流作用下，压缩终了时，缸内混合气明显呈分层构造，在火花塞附近聚集较浓的可燃混合气，实现部分负荷工况下的稀薄燃烧。