一种基于自适应模糊神经网络的交通灯控制系统

交通灯控制是智能交通系统的一个重要部分,针对我国中等城市交通流具有模糊性、复杂性的特点,将模糊逻辑和神经网络相结合,采用模糊隶属函数来描述车辆排队长度和绿灯时间,建立了模糊神经网络交通灯信号控制模型。利用神经网络等技术对交通系统进行全局优化调度,并在此基础上形成调度指令,利用模糊控制的方法实现交叉口的交通灯控制。     

基于单片机的十字路口交通灯控制系统设计

对目前交通控制现状进行深入分析与调研的基础上,设计出了一个较为完善、功能强大的十字路口交通灯控制系统。该智能交通灯控制系统由51单片机、LED信号灯以及双位共阴极数码管、红外计数模块、蜂鸣报警模块等组成。系统除实现基本交通灯的倒计时以及信号切换功能外,还可通过按键切换不同的模式,如实现夜晚慢行模式、禁行模式、优先紧急车通过、违规报警等模式,经仿真验证该系统具备车流量检测及调整、闯红灯判断及处理等相关功能。该设计能够实现预期控制目标,提高交通道路的通行效率。     

基于STM32的智能交通灯控制系统设计

随着现代交通的快速发展,道路拥堵现象越发频繁,而传统交通信号灯却不能根据车流量实时地自动控制交通信号灯时间的长短.为此,设计了一种新型的辅助交通通行的智能交通灯控制系统,能够根据车流量和道路拥堵情况实时控制交通信号灯,即时调整红绿灯时间,从而使得车辆能更快速地通过,提高道路通行效率,使道路交叉口车辆通行更加省时顺畅.设...     

基于模糊神经网络的梭式窑自适应控制系统应用研究

针对梭式窑温度控制过程存在非线性、时变性和不确定性等情况,设计了基于模糊神经网络的自适应控制(MRAC)系统并运用于梭式窑中,即采用RBF径向基网络作为梭式窑温度对象的辨识网络,它产生的Jacobin信息与控制误差一起提供给模糊神经网络控制器作为其学习信号,经过MATLAB仿真调整初始参数。最后运用VC++软件结合数据采集卡对燃气梭式窑进行控制。该控制系统能辨识出梭式窑时变性、非线性、长滞后性的对象特性,实时修正控制器参数,以适应对象特性的变化,在实际应用中取得了良好的控制效果。     

基于FNN的特种车辆外观设计评价方法研究

在深入了解现有评价方法的基础上,针对特种车的外观评价,提出了将模糊理论与人工神经网络相结合的方法,构建模型,建立专家样本库,通过对样本进行学习训练,实现对专家评价经验和知识的获取。通过对某企业的特种车外观设计方案进行评价验证,表明该方法提高了设计的评价效率,加强了评价结果的客观性。     

基于神经网络的多值模糊控制系统研究

对于难以用精确数学模型描述的多变量非线性复杂控制系统,靠传统控制理论难以获得理想的控制效果,基于模糊神经网络控制的技术不依赖于被控对象精确的数学模型,且能根据被控对象参数的变化自适应调节控制规则和隶属函数参数的特性本文介绍了模糊神经网络控制器的应用研究,经过仿真实验证明该控制器能够获得较理想的控制效果。     

基于PLC的智能交通灯控制系统设计

用三菱FX系列的PLC设计十字路口带倒计时显示的交通灯控制系统的硬件系统和软件系统设计.该交通灯控制系统在各路口有固定的工作周期,并用七段数码管倒计时显示相应灯的剩余时间,而且在道路拥挤时中控中心能智能调节交通灯工作周期.     

采煤机自适应调高控制系统的性能分析

为提高采煤效率、减少事故发生率、改善劳动环境,需要对采煤机进行自动化控制.基于此,针对采煤机滚筒高度自动调整,运用记忆截割功能理论研究响应信号与截割介质的关系,通过模糊神经网络算法实现煤介质截割自动识别,结合滑模控制规律进行自动调高控制,促进煤矿开采效率的提高.     

基于模糊神经网络的太阳能热水器控制系统设计

根据太阳能热水器控制系统的设计要求,针对热水器温度的不确定性以及无法建立准确数学模型的特点,采用模糊神经网络的控制算法对其进行控制;基于实验数据利用ANFIS工具箱离线训练出模糊神经网络,编写出了基于C语言程序,并在此基础上建立了基于STC90C52RC单片机的太阳能热水器控制系统。     

模糊自适应PID控制器的设计

本文利用滞环继电反馈控制获取时滞对象的临界参数，按给定相角裕度法整定PID的初值，再结合模糊推理在线整定PID的参数。此整定方法有效地把专家经验应用于PID参数调节中，控制器集模糊控制器和PID控制器的优点于一身。仿真表明：该整定策略系统控制性能得到了很大的改善，是实现自动工业控制器的一种简单．实用的方法。     

基于ARM9的微生物发酵模糊神经网络控制系统

详细介绍了基于ARM9和模糊神经网络开发的微生物发酵控制系统.软件设计中移植了Linux操作系统,采用多任务程序设计方法,大大降低了编写程序的复杂度.针对微生物发酵过程中的时变性、非线性、延时性、随机性等特点,提出采用模糊神经网络的控制算法来实现对系统的精确控制.在一定程度上解决了传统控制方法不易得到精确数学模型,难于对控制系统进行有效控制的不足.实践表明:系统设计可靠,具有较强的鲁棒性,能够达到预期的控制效果.     

基于模糊神经网络PID的液位串级控制的研究

利用PID算法对液位串级系统进行控制虽然是一种有效的控制方法,但由于它的精确数学模型难以确定,使得参数整定困难、控制效果不理想。该文将PID算法、模糊控制算法以及神经网络算法相结合,形成了一种智能控制算法——模糊神经网络PID算法。将该算法运用到液位串级控制系统中,实现了PID参数的自整定,并且提高了控制质量。实验结果表明,模糊神经网络PID算法与PID算法的控制效果相比,在鲁棒性和响应时间等方面有了较大的提高,具有一定的应用前景。     

PLC在城市道路交通信号控制系统中的应用

随着我国城市和交通的迅速发展，交通管制日趋重要。原有的信号灯控制器已不能满足现实需要。城市道路交通信号PLC控制系统运行可靠，可实现交通信号管制的自动开停，控制方案的调整及优化简单易行，使用范围广、寿命长。文章对该控制系统的设计过程、设计思路、编程方法做了详尽的介绍，具有一定的参考价值和实用价值。     

基于模糊神经网络控制的开环矢量控制系统在转炉倾动中的研究

根据转炉倾动机构负载的控制特点,以及目前控制方式存在的问题提出了改进的方法.通过研究模糊系统和神经网络这2种人工智能方法的长处和短处,并将两者结合起来构成了模糊神经元混合控制器.这种混合控制方法能够在没有速度传感器的情况下,控制水平达到直流调速系统的性能要求,控制结构简单、易于实现,为解决类似系统的智能控制提供了一条新途径.     

基于FPGA的交通灯控制器实现

传统交通灯控制器多数由单片机或PLC实现。本论文介绍一种用FPGA实现交通灯控制器的设计方法。     

基于Echelon公司电力载波通信技术的路灯单灯控制解决方案

基于美国Echelon公司的电力载波通信技术,可以构建一个实现单个路灯控制功能的路灯解决方案,该解决方案已经应用在欧洲的很多城市。系统的实施,使得城市路灯管理部门降低了路灯系统的运营成本,提高了路灯系统的服务效率。这种路灯系统可以节省50%的能源支出,节约30%的维护成本支出,是实现绿色、节能城市的重要手段。     

基于单片机的教室灯光控制系统设计

提出了一种解决教室灯光实时智能控制管理问题的控制系统方案,利用多路传感器复合探测和可编程技术[1] 进行了电路设计,并进行了软、硬件实验,验证了方案的正确性和可实现性     

交流变频容积调速伺服系统的FNN控制

本文对交流变频容积调速的泵控缸速度伺服系统的特性进行了分析,根据系统存在严重非线性的特点,用模糊神经网络（FNN）方法进行了控制,仿真结果证明了这种控制方法的有效性。