山羊绒与绵羊毛的鉴别与实践

针对绵羊毛影响山羊绒检测误差与误判这一难题,利用现代纺织理论与测试技术,对山羊绒与绵羊毛的表面形态结构进行了剖析,从山羊绒与绵羊毛的鳞片形态、鳞片变异特征、粗细绵羊毛与山羊绒表面形态的异同性等方面进行了多角度的比较,结合多年生产实践经验,探寻了山羊绒与绵羊毛团的区别,洗净后山羊绒与绵羊毛的区别,提出了进厂无毛绒宏观检验与微观检验理念和具体操作方法,对确保无毛绒质量,减小鉴别误差和检验误判具有现实的指导意义.     

关于山羊绒鉴别有关问题的探讨

介绍了山羊绒鉴别的技术标准,分析了光学显微镜法、溶液法、近红外光谱技术、计算机图像识别法的技术现状.认为在目前实际工作条件下,光学显微镜法仍是一种普遍、实用的检验技术,但由于其存在分辨率低、对染色或变异的山羊绒和绵羊毛识别困难等不足,为了提高其鉴别的精确度需要借助其他的方法进行辅助检验;同时提出了用近红外光谱技术、扫描电子显微镜结合计算机图像识别法鉴别山羊绒的展望.     

CAT扫描电镜系统在山羊绒与绵羊毛鉴别上的应用

概述了山羊绒与绵羊毛鉴别的基本方法、标准及技术状况。着重介绍了一种以扫描电子显微镜(SEM)加计算机图像处理技术的CAT扫描电镜系统;介绍了该系统在山羊绒与绵羊毛鉴别上的应用;对该系统的基本硬件与软件以及今后的发展做了相应的描述。     

《山羊绒纤维鉴别图谱》解读

针对目前国内外山羊绒纤维鉴别中存在的难点问题，以图文并茂的形式编辑出版了《山羊绒纤维鉴别图谱》，介绍了其中的山羊绒纤维的细度与鳞片结构参数、山羊绒纤维外观形态，以及如何正确鉴别山羊绒及绵羊毛纤维等主要内容。     

山羊绒与细支绵羊毛纤维的鉴别

概述了鉴别山羊绒纤维与细支绵羊毛纤维的四种方法光学投影显微镜法,扫描电镜法,计算机图形分析法,溶液法,并分析了这四种方法的优缺点。     

基于深度卷积神经网络的极相似动物纤维自动识别技术

针对山羊绒纤维与绵羊毛纤维性质相似、形态相近、鉴别难度大和鉴别效率低的问题,提出了一种利用深度卷积神经网络进行山羊绒、绵羊毛纤维自动鉴别的方法。拍摄6种外观形态极为接近的山羊绒、绵羊毛纤维的光学显微镜图像,并建立了超过60 000张图像的数据集。在此基础上,通过迁移学习的方法,在8种不同的深度卷积神经网络模型上进行测试,发现ResNet18的分类识别准确率最高。通过混淆矩阵显示,该方法在6种极相似动物纤维的分类任务中,准确率均在95%以上,可用于实时自动检测。     

关于减少羊绒检测失误问题的探讨

针对山羊绒鉴别难的问题,本文探讨了羊绒误判的原因,研究了山羊绒、绵羊毛以及常见异纤外观形态特征,结合自己多年的实践经验,提出减少羊绒误判的方法与建议。     

山羊绒/绵羊毛混纺纱的定量分析

阐述了山羊绒/绵羊毛混纺纱定量分析方法,对比分析了使用视频显微镜、显微投影仪和扫描电子显微镜,根据山羊绒、绵羊毛鳞片结构特征和纤维直径测定山羊绒/绵羊毛混纺纱纤维含量的方法和特点.测试结果表明:采用视频显微镜及与其兼容配套的Pinnacle Studio 8.0图像采集软件和Imager-Proplus图像分析软件测试山羊绒/绵羊毛混纺纱纤维含量,比显微投影仪和扫描电子显微镜测试法较为方便和快捷,且精确度较高,适合山羊绒/绵羊毛混纺纱定量分析测试.     

特种动物纤维含量检测问题解析

主要分析了动物纤维含量检测工作中存在的一些问题,并对经过加工处理之后的绵羊毛和山羊绒的鉴别存在的问题进行了探讨。目前,市面上出现的各种新型物种动物纤维的鉴别均存在较多的问题。     

山羊羔子绒纤维鉴别

为了准确鉴别山羊羔子绒、绵羊毛、牦牛绒以及其他特种动物纤维,利用光学显微镜以及扫描电子显微镜系统分析山羊羔子绒与常规山羊绒、绵羊毛、牦牛绒纤维的外观形貌及鳞片厚度、鳞片密度、径高比及纤维细度等物理指标的异同。研究结果表明:同等纤维细度范围内,绵羊毛的鳞片厚度约是山羊羔子绒鳞片厚度的2.0倍;牦牛绒的径高比是山羊羔子绒的1.4倍,鳞片密度是山羊羔子绒的1.6倍。对以上数据的分析能进一步减少山羊羔子绒纤维的误判率,提高了山羊绒等特种动物纤维鉴别的准确率。     

基于光镜条件下绵羊毛与山羊绒的鉴别

文章对Axioskop2 MAT光学显微镜图像系统采集的不同产地的山羊绒、绵羊毛和绵羊绒的纤维图像,使用径高比、径轴参数和鳞片直角高度3个识别模式进行测量,经统计分析得到山羊绒与绵羊毛和绵羊绒的误判概率.结果表明,在实验范围内,3个误判概率相乘后,山羊绒和绵羊毛总误判率均低于2%;对于拉伸羊毛和绵羊绒的总误判率均低于5%.     

山羊绒和细绵羊毛纤维的形态特征分析

采用扫描电镜计算机图像系统采集山羊绒和细支绵羊毛纤维的实时图像,经过灰度变换、滤波等图像预处理后,将图像转换成二值图.分析山羊绒和细支绵羊毛纤维表面的形态特征,测量相关的鳞片参数,经对测试数据的统计分析,认为综合山羊绒和细支绵羊毛纤维鳞片标准周长和标准面积这样两个特征参数,运用这些参数的计算结果可有效地区分上述两种纤维.     

绵羊毛与特种动物纤维鉴别方法的探讨

为准确检测未知毛绒纤维的类别，提出了通过外观形态鉴别绵羊毛、山羊绒、兔毛、羊驼毛、牦牛绒、驼绒、马海毛纤维的方法。     

根据表面形态的差异鉴别羊绒和羊毛

山羊绒与绵羊毛均为天然蛋白质纤维，细羊毛与山羊绒的外观和化学性质极为相似，用光学显微镜和化学方法极难分辨；山羊绒与羊毛的经济价值差异很大，在核算产品成本和进行交易验收时，对两种纤维的混纺含量进行准确的定量分析，是非常必要的，而要做到这一点，必须准确地鉴别两种纤维。     

山羊绒中混入其它毛纤维的分析检测

近年来不断发现山羊绒生产在流通环节中混进了其它动物纤维。其中绵羊毛和其它再生毛最为普遍,严重影响了产品品质和利用价值。测定和鉴别山羊绒中混进去的其它动物纤维,在技术要求上还存在一定的难度。现将我们采用的几种方法进行分析,提供同行参考,以便统一目光,统一方法。     

皮质细胞分离法用于山羊绒和绵羊毛的鉴别

针对毛纤维皮质细胞这一指纹类特征进行对比.首先,运用化学方法分离皮质细胞,再利用显微镜投影仪和数码生物显微镜测量皮质细胞的长度、细度,最终,在显微镜下观察到二者的皮质细胞形态极为相似,但可根据其长度的差异准确鉴别出这2类纤维.同时,绵羊毛和山羊绒的皮质细胞细度和长度分布的差异,使山羊绒与绵羊毛的强力、拉伸性能、蠕变性能与松弛性能等特性不同.文章还提出对毛纤维皮质细胞的研究还可用于改良毛纤维育种.     

扫描电子显微镜与光学显微镜鉴别山羊绒纤维的技术探讨

系统地分析总结了中国山羊绒直径与鳞片结构参数的关系、山羊绒外观形态，分析探讨了如何正确识别山羊绒与绵羊毛纤维．     

基于Mask R-CNN深度学习的羊绒羊毛纤维识别技术

为提高羊绒羊毛纤维定量的自动化程度,引入基于掩模区域卷积神经网络(Mask R-CNN)深度学习技术,对通过光学显微镜采集的图片进行图片处理、算法模型优化,以及学习和训练,建立起山羊绒和绵羊毛的自动识别模型.采用测试集对所建立的模型进行了验证测试,结果表明,对山羊绒和绵羊毛纤维的自动识别正确率达到95％ 以上,证实了所...     

试论正确检测和区分安哥拉山羊绒及其制品

近一年多来,从国外进口的安哥拉山羊绒大量流入市场,因其价格比国产山羊绒低三倍左右、长度比国产山羊绒长的多,而备受厂家和商家的青睐。这不仅给我们的检测工作提出了一个新课题,也带来了一定的难度。 最近我们依据“中华人民共和国专业标准/ZBWB21006-88/分梳山羊绒和中华人民共和国国家标准/GB/T16988-1997特种动物纤维与绵羊毛混合物含量的测定”,对几十批安哥拉山羊绒及其制品进行了纤维鉴别。     

纳米改性细绵羊毛和超细毛的主要性能对比分析

对经纳米改性后的细绵羊毛和超细毛的主要工艺性能进行测试，对比分析表明，细绵羊毛经过改性后在光泽、手感、长度、细度、强伸度、卷曲、单纤维强力等主要物理性能上较接近于超细毛纤维，可作为山羊绒的补充原料。