CRT显示器的颜色转换模型

在分析CRT显示器色彩呈现原理的基础上,用色彩管理软件ProfileMaker 5.0以及Eye-One Pro分光光度仪对N700DF CRT显示器进行屏幕的校准和特性化;采用多项式回归算法建立了CIERGB到CIEXYZ颜色转换模型,并对转换模型所得到的X、Y、Z计算值与实际测量值进行了比较.在所抽取的12个色块中...     

基于多项式回归法的显示器色彩空间转换模型研究

彩色显示器是用来传达颜色的重要工具,而色彩在不同设备和系统上往往会有差异,所以建立一个显示器色彩管理系统很有必要.用色彩管理软件及分光光度仪对显示器进行屏幕的校准和特性化,采用多项式回归算法建立了CIE RGB到CIE XYZ颜色转换模型,并对转换模型所得到的X,Y,Z计算值与实际测量值进行比较,取得了较好的实验结果.模型转换后的绝大部分色差都小于6,在人的视觉不敏感范围内,故转换模型具有较高的转换精度.     

基于BP神经网络的阴极射线管显示器标定模型

为了精确标定阴极射线管（CRT）显示器，应用分光光谱辐射计1980B采集计算机控制的CRT显示器色度数据，建立了经过三通道输出整合优化的前馈BP神经网络CRT显示器标定模型.该模型是CRT显示器的红、绿、蓝3个通道的亮度等级值和颜色三刺激值之间的非线性映射.神经网络的预测颜色三刺激值与测量颜色三刺激值之间的决定系数均大于0.999 9，两者之间的CIE色差均值为0.409 7，标准差为0.332 3，远小于最小颜色可觉差.该模型的标定色差显著小于CIE伽马校正标定模型的标定色差（CIE色差均值为4.695 5，标准差为3.533 0）.     

彩色LCD显示器色彩特性研究

在基于ICC标准的彩色liquid crystal display(LCD)显示器色彩管理的基础上,采用对色彩空间不均匀划分,将色彩空间划分为512个色块,用GretagMacbeth Eye-One pro分光光度计对各色块进行精确的、多参数的测量。利用实验所得的数据对显示器的色域、时间均匀性、空间均匀性、通道的独立性等显色特性进行了研究和分析。根据ICC提供的均匀色彩空间,定量描述了液晶显示器的颜色特性,分析了液晶显示器色彩特性对显示彩色图像的影响。     

Gamma值对LCD显示器色彩影响的实验研究

在色彩管理系统中,为了产生一致的颜色效果,需要对用来观察图像色彩的显示器进行校正与特性化,在显示器的校正与特性化中,常常会涉及Gamma值、白点坐标、色温、三原色荧光荆色度值等参数的设定,其中Gamma值的设定至关重要,不同的Gamma值参数设定使显示器显示的亮度和颜色有较大的差别。显示器作为图像信息输出的主要设备,Gamma值对LCD显示器色彩的影响实验数据有更实际的应用价值。实验测量了不同Gamma值下10块Macbeth公司提供的colorchecker样品颜色的三刺激值X,Y,Z和色度值L,a,b,并计算了其色差,得出了Gamma值对LCD显示器色彩的影响,以得到较好的LCD颜色管理模式,为图像处理技术奠定基础。     

色度空间转换模型评价体系的研究

颜色的色度值在不同色度空间之间的相互转换是色彩管理技术的核心技术之一.通过定义色度空间转换模型的稳定性和鲁棒性的概念及其评价方法,建立了以模型稳定性、鲁棒性及模型转换精度为参数的色度空间转换方法评价体系,并选择确定的检验色块样本集,分别以基于动态子空间划分的BP神经网络颜色空间转换方法和基于模糊神经辨识方法的颜色空间转换模型这两种人工智能的彩色设备特征化方法为例,分别对其进行评价分析.结果表明,该评价体系可以有效地对颜色空间转换模型进行定量分析,从而为色度空间转换方法的评价建立新的思路.     

基于改进BP神经网络的显示器色空间转换

彩色显示器是用来传达颜色的重要工具,而色彩在不同设备或系统上往往会有差异,所以对显示器建立一个色彩管理系统很有必要.用色彩管理软件和分光光度仪对显示器进行屏幕的校准和特性化,采用改进的BP神经网络法建立了从RGB色空间到Lab色空间的转换模型.通过对实验数据进行对比分析可知,这种算法对色彩空间的转换具有较好的非线性拟合能力和更高的预测准确性.     

一种基于BP神经网络的彩色打印机标定模型

彩色打印机打印色彩色度值与输入的数字图像象素值之间存在着非常复杂的非线性关系,按传统方法建立的打印机标定模型往往不能很好地反映打印机的特性。在研究中,利用BP神经网络理论,提出并建立了按色相角范围对实验数据分类的打印机标定模型。由于BP网络良好的非线性模拟和逼近特性,标定模型达到了较高的精度,欲打印色彩色度值与标定后实际打印色彩色度值之间的色差平均值远远小于人眼可以识别色差的阈值,标定精度要求适用于以彩色打印机作为输出设备色彩管理系统的色域匹配环节。     

CRT显示设备抽查合格率为88.9%

显示器是计算机系统必不可少的外部设备,其功能是完成信息技术设备的显示输出。目前市场上的显示器主要有CRT显示器和LCD显示器两种,CRT显示器的国内销量仍占绝对主导地位。 为了进一步促进我国显示设备行业的发展和质量水平的提高,保护消费者的利益,国家质检总局对CRT显示设备产品质量进行了国家监督抽查,共抽查了广东、江苏、福建、天津、北京、湖南等6个省市18家企业的18种产品,合格16种,产品抽样合格率为88.9％。     

基于ICC Profile的数码相机图像的颜色再现

基于国际色彩联盟制定的标准-ICC Profile文件来解决色彩在数码相机和显示器间传递时的一致性问题.借助于与设备无关的XYZ色彩空间,建立从数码相机色彩空间到显示器色彩空间之间的颜色转换关系,以实现数码相片色彩在显示器上的真实再现.利用数码相机和显示器的Profile,来检验数码相机和显示器之间的色彩再现效果,取得了满意的结果,证明了该方法的可行性.     

三刺激值转换的研究

建立摄像机的色度模型 ,减少用于色空间转换所需要的样本数 .为了预测某一颜色的摄像机输出的RGB值 ,需要一个预先基于光谱反射率关系的转换 .转换后的颜色坐标作为神经网络的输入 ,根据神经网络的输出就能得到预测的RGB值 .给出了一些预测结果用于说明该方法的特性 ,虽然用较少的样本 ,该方法用于色空间转换仍能获得满意的转换精度     

Simulation of CIECAM02 color appearance model based on Chinese color system

Color appearance model ( CAM) can be used to determine the required colors for reproduction across changes in cross-media. CIECAM02 color appearance model prediction is implemented by artificial neural networks in this paper,which includes forward and reversed prediction. 1333 color samples as training samples and other 1332 color samples as test samples are selected in the Chinese color system. In order to test the prediction accuracy of neural networks after simulation of CIECAM02 color appearance model,the color-difference formula can be used for the evaluation of forward and reversed models. Results have shown that BP neural-network has acceptable accuracy in simulation of CIECAM02 color appearance model for colors of Chinese color system.     

一种RGB模型彩色图像增强方法

为了研究基于全参考图像的RGB模型彩色图像增强方法及其质量的客观评价方法,依据RGB模型彩色图像分解后得到的颜色分量具有相关性的理论,应用基于点处理的灰度图像的灰度变换理论,提出了基于像素值区间变换系数相同的和基于分量的变换系数比例一致的图像增强算法.实验结果表明,提出的算法均可用于一定目的的RGB模型彩色图像的增强,由给出一组基于误差的单位像素的增强质量的客观评价的计算公式计算出的数据可用于彩色图像的增强质量的客观评价,且与彩色图像的增强效果的主观质量评价结果是一致的,可用于彩色图像增强质量的评价.     

融合肤色模型与小波变换的人脸检测算法

针对目前人脸检测误检率高的问题,提出了一种融合肤色模型与小波变换的新算法．该算法采用肤色模型确定人脸的可能位置,然后分别对人眼和嘴巴进行检测,最终确定人脸位置．其中眼睛位置在小波变换后根据几何位置进行检测,嘴巴位置采用Fisher分类器检测．这一新算法实现了在复杂背景中单人脸快速、准确定位．与传统的YC_bC_r肤色模型检测算法相比,新算法将颜色空间与小波变换、Fisher分类相结合,提高了检测精度．实验表明,该算法的正确检测率为91％,误检率仅为2％．     

工程菌产酶制备GABA测定条件的优化

基于Berthelot显色反应,采用正交设计法优化了测定大肠杆菌工程菌谷氨酸脱羧酶转化L-谷氨酸生成γ-氨基丁酸含量的条件.实验确定的最佳测定条件为：2.0mL 0.2mol/L pH6.0的醋酸缓冲液（内含0.1mmol/L的PLP,0.2mol/L的L-谷氨酸,稀释70倍）,再依次加0.2mmol/L的硼酸缓冲液（pH9.0）1.0mL,0.5mL 6.0%重蒸苯酚和5.0mL 10%次氯酸钠,沸水浴加热10min后,迅速冰浴20min,待溶液出现蓝绿色后,加入60%（v/v）乙醇溶液4.0mL在640nm测定吸光值,绘制出标准曲线来计算GABA的含量.结果表明,该方法简便实用,相对误差小,适合实验室样品的快速检测.     

基于颜色特征的人脸检测方法

针对RobCup家庭机器人对人脸检测的要求,研究了基于颜色特征的人脸检测方法。该方法首先将人脸图像进行非线性分段色彩变换光线补偿处理,减少光线对肤色的影响,然后在YCbCr颜色空间中建立肤色模型,分割出肤色区域。在颜色空间YCbCr中,嘴巴区域包含的红色分量要高于蓝色分量,利用这个特征分割出嘴巴区域。在YIQ颜色空间中,通过I分量来区分眼睛与皮肤,分割出人眼,最后根据嘴巴、眼睛的几何中心特征映射人脸,人脸检测的仿真结果验证了该方法的有效性。     

印花回样的计算机色彩处理模型

本文研究印花回样的计算机色彩处理模型。通过对象素RGB三基值的简单非线性变换，建立了与孟塞尔模型相对应的三维色彩模型，为解决印花回样的计算机色彩处理提供较理想的数学模型。     

Artificial Neural Network Performing the Forward Operation of Color Appearance Model

A method of the forward operation of color appearance(from colorimetric attributes to color appearanceattributes)using an artificial neural network(ANN)is presented.The neural network model developed is a multilayerfeedforward neural network model for predicting color appearance model(CAM).This method greatly decreased themathematical computation in color appearance prediction.The error backed-propagation(BP)algorithm was applied