稀疏水声OFDM系统迭代LS自适应信道估计

为了消除水声OFDM系统中噪声对稀疏多径信道估计的影响,提出了基于阈值探测的迭代最小二乘自适应信道估计方法.该方法根据最小方差准则引入加权因子对误差平方进行加权求和,由此导出一个迭代方程进行自适应信道估计.该迭代方程具有计算复杂度低的优点,不会带来大的矩阵运算.在该方法基础上,提出基于阈值探测的稀疏信道估计方法,探测最...     

MIMO-OFDM系统中改进的RLS信道估计方法

MIMO-OFDM系统中一种改进的递归最小二乘(RLS)信道估计方法可以在不需要任何信道统计信息的前提下,利用前导训练序列和自适应遗忘因子对信道状态参数进行估计。仿真结果表明基于自适应遗忘因子改进的RLS信道估计方法(RLS-A),在估计精度和鲁棒性上的性能均优于基于常规遗忘因子的RLS信道估计方法(RLS-C)和两步遗忘因子的RLS信道估计方法(RLS-T)。因此,改进的RLS-A信道估计方法能很好地满足MIMO-OFDM系统中接收机的要求。     

STBC发射分集OFDM系统的一种低复杂度的信道估计

针对空时分组编码(STBC)发射分集的多天线正交频分复用(OFDM)系统，文章提出一种新的、低复杂度的信道估计方法——正交一线性估计。该方法利用空时分组编码的复正交特性，将多个收发天线对的信道分离与估计问题简化为一线性变换问题，然后基于最小二乘准则(Least—Square)，完成信道估计器的设计。理论分析和仿真结果表明，和已有的LS信道估计方法相比，该方法能提供3dB性能改善。     

基于OFDM信号的自适应水声信道估计算法

建立适用于OFDM水声通信信号的信道估计模型, 对MP算法进行改进, 引入路径门限调整机制克服虚假路径造成的不良影响, 通过重要路径权系数的迭代修正降低非正交性引入的估计误差, 以较小计算量取得了与OMP算法相当的估计精度; 针对传统信道估计算法对信道长度信息的依赖问题, 提出了一种信道长度自适应信道估计算法, 该算法能够对信道估计质量进行实时评价, 并根据评价结果实现信道估计算法预估信道长度的自适应调整, 满足未知水声信道精确估计及通信应用的需要; 基于OFDM导频元素个数与信道估计效果的关系研究, 提出了OFDM导频序列自调整的通信方案, 以较小的带宽损失保证了可靠的水声通信. 通过仿真和实地试验, 验证了该文研究内容的有效性.     

OFDM系统基于自适应滤波的LS信道估计

针对传统LS信道估计的性能受噪声影响较大的问题,提出一种基于自适应滤波的LS估计算法。该算法在时域采用不同宽度的滑动窗口,对信道能量集中区域的LS估计结果进行自适应滤波。通过仿真分析,将基于自适应滤波的LS算法与LS估计算法、MMSE估计算法在误符号率(SER)方面的性能进行比较,可以发现,基于自适应滤波的LS的信道估计算法是一种高精度、低复杂度的估计算法。     

自适应OFDM系统中基于LS估计的信道预测算法分析

信道预测技术可以为自适应系统提供准确及时的信道状态信息.针对现有的信道预测算法都是假设已知当前及以前的信道信息来预测未来的信道状态信息而忽略信道估计的影响,提出了一种基于LS信道估计的时变多径信道的时域预测方法.该方法采用自适应OFDM系统模型,以当前接收的导频符号序列为观测值进行LS信道估计得到信道的频域值,然后通过IDFT变换到时域,结合AR模型来预测未来信道衰落系数.仿真结果表明,与传统的频域预测算法相比,该算法有效地降低了最小均方误差,能很好地满足自适应OFDM系统中时变多径信道的要求.     

一种快变信道下OFDM系统的Kalman信道估计算法

针对频率选择性快速时变信道的多径干扰和较大的多普勒频谱扩展,提出了一种改进的Kalman滤波算法。用于正交频分复用（OFDM）系统信道估计．该算法采用复杂度大大降低的低维Kalman滤波来跟踪快速时变信道,迭代联合信道估计与检测算法来获得测量矩阵,并对滤波结果利用一种新的简单的最小均方误差（MMSE）估计器进行优化。有效地降低了传统基于Kalman滤波算法的复杂度．仿真结果表明,该方法能够跟踪信道的快速变化,具有良好的估计性能．     

OFDM时域信道估计的MMSE简化算法

鉴于传统MMSE信道估计器性能与实现复杂度的矛盾，提出了一种简化的易于实现的时域MMSE信道估计器，并对其性能进行了仿真。结果表明，该算法有较好的性能，且算法复杂度较低。在系统的实现中有较好的参考价值。     

一种基于小波变换的LTE系统下行链路信道估计算法

针对LTE下行正交频分复用（OFDM）系统中噪声对最小二乘信道估计算法影响较大的问题,给出了一种基于小波分解的信道估计方法。该方法通过在最小二乘（LS）估计之后通过小波阈值去噪,再加入改进的时域加窗相结合的方法进行信道估计。仿真结果表明,该方法能够有效消除加性高斯自噪声,可以更好地跟踪信道变化,提高信道估计精度。     

OFDM系统信道估计中插值算法性能分析

对基于导频的OFDM系统中信道估计的各种插值算法的性能进行了对比分析，对基于离散傅里叶变换的插值算法和其他插算法进行了分析，计算机仿真证明了基于FFT的插值算法的插值精度在高信噪比条件下高于其它算法。     

Semi-Blind Channel Estimation Algorithm for OFDM Systems

Orthogonalfrequencydivisionmultiplexing(OFDM)isaneffectivetechniqueforcombatingmul tipathfadingandforhigh bit ratetransmissionover wirelesschannels[1].ForcoherentOFDMsystems,thephaseandgainofeachsubchannelisneeded.Due tofrequencyselectivity,subcarrierson(ornear)the channelnulls(fades)maybeseverelyattenuated,whichleadstosignificantperformanceloss.Torobus tifytheperformanceagainstchannelnulls,linearre dundantprecoderswereintroducedinRef.[2]for OFDMtoguaranteesymbolrecovery,regardlessof thec…     

OFDM系统中基于期望最大化的半盲信道估计

针对传统的盲信道估计算法估计精确度低、算法复杂度高、收敛速度慢的缺点,研究基于期望最大化(EM)的半盲信道估计算法.仿真结果表明,该算法克服了盲信道估计精度低,收敛速度慢的缺点,而且在同等导频数量的情况下的估计性能较之传统的基于导频的信道估计算法提高了2dB.     

一种基于PCC训练符号的OFDM信道估计算法

分析了正交频分复用(OFDM)信道估计中的信道冲激响应(CIR)泄漏问题,提出了一种新的时域信道估计算法. 使用多项式相消编码(PCC)训练符号进行信道估计,利用其频谱陡降的特点减少保护边带宽度,进而降低CIR泄漏. 与已有的OFDM信道估计算法进行了比较,仿真结果证明,该算法极大降低了信道估计均方误差(MSE)值,改善了系统误码率(BER)性能.     

OFDM系统中新的同步与信道联合估计算法

提出了一种新的基于判决反馈的OFDM同步与信道联合跟踪算法。该算法提取出信道估计结果中包含的同步信息用于实现同步估计,并利用同步估计结果对信道估计结果进行修正,使其尽量逼近真实信道。仿真结果表明该算法在信噪比较大时可以获得较高的估计性能,具有计算量小和实现简单的优点。适当增加块长具有更强的抑制噪声的能力,但却减弱了信道的时变跟踪能力,因此块长的选择必须权衡考虑。     

时变CDD-OFDM系统中的改进EM信道估计

针对循环延时分集OFDM系统中的时变信道估计导频开销较大问题,提出了一种递归的改进期望最大化（EM）信道估计方法。该方法首先建立时变信道基扩展模型（BEM）与符号时间平均信道脉冲响应之间的数学关系,然后用其预测EM信道估计的初值,从而一方面利用了BEM参数的慢变特性来提高时变信道的预测精度,另一方面利用了BEM的简约化参数特性来保持算法实时性。仿真结果表明,当信噪比大于15 dB时,改进方法有效降低了判决辅助方法的误差传播效应,其误码性能接近理想信道时的性能。     

FSO—OFDM系统的SVD—MMSE信道估计算法

针对基于MMSE的FSO—OFDM系统信道估计算法计算量复杂、对信道矩阵具有奇异性要求等弊端,设计了基于SVD-MMSE算法的FSO—OFDM系统信道估计流程,并通过MonteCarlo方法对SVD—MMSE算法进行了仿真验证,将MMSE算法与SVD—MMSE算法进行了对比分析,结果表明SVD-MMSE算法相对于MMSE算法既能降低系统计算复杂度又能保证系统可靠性,即在系统复杂度与性能之间可以得到很好的折衷．     

Adaptive Bit Loading Scheme with Semi-Blind Channel Estimation for OFDMSystems

Orthogonal frequency division multiplexing(OFDM) has recently been used widely in widebandwireless communication systems due to its high datarate transmission capability with high bandwidth effi-ciency and its robustness to multi-path delay spread.It has been used in wireless local area network( WLAN) standards such as IEEE802 .11a andHIPERLAN/2[1].The OFDMsystems solvedthe se-vere inter-symbol and inter-carrier interference(ISI)in multi-path fading channel by introducing cyclicprefi…     

上行MC-CDMA系统中基于DFT变换的信道估计

提出了一种新颖的适用于多载波码分多址接入(MC-CDMA)系统上行链路的信道估计算法。在合理约束条件以及为每个用户特殊设计的导频序列辅助下,基于离散傅里叶变换(DFT)的上行信道估计算法能够获得较好的估计精度,同时无需牺牲过多的系统容量。仿真结果表明了该算法具有优良的最小均方误差性能。     

海面FH-OFDM系统联合同步和信道估计算法

在跳频正交频分复用(FH-OFDM)系统的海面军事应用中,为了提高接收机在航空移动通信中不同海况下的误码性能,提出了基于递归最小二乘法的联合同步和信道估计算法。在同步跳中使用并行搜索实现跳频同步,对基带时域信号的子载波间干扰(ICI)进行了预先补偿。借助于慢时变信道下新的跳频帧结构,构建了统一的代价函数通过线性误差函数对信道冲激响应(CIR),载波频率偏差(CFO)和采样率偏差(SFO)进行估计。使用了新的极大似然代价函数来估计各参数的初始值。给出了系统中带宽效率,跳频速率及子载波总数的权衡条件。仿真结果表明,该算法在平静海面和粗糙海面下的参数估计均方差和系统误码率优于传统算法。     

OFDM系统中的一种高精度的信道估计算法

在基于OFDM的移动通信系统中，提出一种建立在基于导频的最小二乘（least squares，LS）估计方法基础之上的高精度信道估计方法。该算法首先利用信道时域相关特性，对通过LS算法得到的信道时域冲激响应（Channel Impulse Response, CIR）估计值进行有效径提取，并将所得到的时域估计值变换到频域。然后利用信道频域相关特性，用线性最小均方误差(Linear Minimum Mean Squared Error，LMMSE)合并器对估计结果进行修正。2.4GHz频段上的仿真表明了这种基于导频的信道估计方法能够跟踪信道的时频变化，并且在一定程度上可以接近于理想信道估计的误码率性能。