爱的日记

序原本想做一篇正统的攻略,不过斟酌半天还是作罢,呆板生硬的玩法讲解并不适合《新Love Plus》这样的作品,空洞且重复的解说毫无任何意义,     

传递真实色彩 惠普专业DreamColor显示器

10月14日,惠普在北京发布了针对于图形图像设计高端应用、代表最新图像显示技术的DreamColor LP2480zx专业显示器。据了解,这是一款使用了RGB三色LED背光技术的新型宽屏液晶显示器,最大的特点是色彩还原真实,DreamColor LP2480zx能在LED背光、30bit宽屏显示器上显示出超过10     

基于感兴趣区域的色彩传递算法

针对传统色彩传递算法在实际应用中灵活度不高的问题,提出一种基于感兴趣区域ROI(Regions of Interest)的色彩传递算法。通过提取目标图像的感兴趣区域,将其与用户所选图像进行拼贴,得到新目标图像,并以此进行色彩传递,解决了色彩传递用户对图像色彩处理多样化、个性化需求的问题。同时,针对传统感兴趣区域提取方法容易受纹理噪声干扰、提取尺寸不易控制等问题,提出一种基于变异度的感兴趣区域提取新算法。实验结果表明,该算法效果良好。基于变异度的感兴趣区域提取算法可更准确获取图像的感兴趣区域。基于感兴趣区域的色彩传递算法可在不影响图像主体内容表达的情况下,使得色彩传递的效果更加生动多变,更具个性化,提高了色彩传递应用的灵活度。     

你的色彩我的爱

虽然公司里电话、传真、打印机、扫描仪、复印机等一个都不少,但我从来还没有真正想到过,这么多复杂的东西和我之间会有那么大的问题发生,而这正缘于我在网上认识的那个女孩。 这个叫做青儿的女孩是在网上把我给“捡”到的,我在网上的昵称叫顽石张小三。那时都晚上8点     

基于色彩传递的图像马赛克算法研究

针对传统图像马赛克算法中的瓦片图像颜色调整问题,提出一种基于全局色彩传递的图像马赛克算法,提高瓦片图像对源图像颜色空间的拟合阶数,在此基础上采用矩形碎片图像拼贴方式实现了相应的马赛克系统。实验结果表明,该算法能够获得良好的性能。     

两种色彩传递算法适用情况研究

对图像色彩传递中的两类主要算法,即全局色彩传递算法和点匹配算法及其改进算法进行了分析总结。针对如何选择源图,才能使目标图获得更好的传递效果等问题,系统地讨论了彩图到彩图、彩图到灰度图两种应用模式的特点及其不同适用情况。同时,以不同风格属性的图片进行测试,分析传递效果,得出了更具普遍性和实用性的实验结果。     

若干色彩传递应用模式的比较研究

对色彩传递中源图为彩图、目标图分别为彩图和灰度图的两种已有的应用模式进行了分析总结，通过调整原有色彩传递算法，给出了从灰度图到彩图这一新的传递模式的算法过程。并通过具体的实例对这三种色彩传递应用模式进行了比较分析。     

爱机日记之SONY VAIO VGN-FZ15

我是在南京上大三的一名学子,家在广州。其实从入校开始就一直想买台电脑,但学校规定大一新生不能带电脑,所以买电脑的计划就一直推迟到了大一的暑假。当时也曾在组装机与笔记本电脑之间徘徊,后来考虑到一年下来寒暑假广州南京的两个来回,加上从《微型计算机》里了解到Santa Rosa平台在2007年6月份会上市,所以最后还是把目标锁定在了笔记本电脑上。     

JS日记之——爱搬家的老陈

JS自我简介：大家好,这次主持人请来的“经验丰富”的JS老陈。老陈目前经营着一家规模不大的数码小店,主要做一些MP3、摄像头还有一些配件之类的业务。别看店小,老陈的日子过得还算滋润,是老陈经营有方吗?或许在他眼里应该算是这样的。下面让我们来听听老陈这么多年来是如何“经营有方”的。大家好!我是老陈,其实我也不老,只不过人长的有点沧桑,知道我姓陈后大家都叫我老陈。我最早是做DIY配件生意的,那时候是99年,当时DIY的生意真是如日中天,好得不得了啊,就像我这样炒炒货的小贩子,一个月都能挣到一万多,更别提那些总代理了。     

基于彩色纹理匹配的色彩传递方法研究

目前,点匹配和高阶矩的色彩匹配算法,主要是利用Lαβ空间中的亮度信息,在源图与目标图之间进行像素颜色匹配传递。但是,对于一些彩色图像间的传递来说,仅凭亮度信息有时并不能找到最匹配的点,而且,这些方法往往都需要检索整个源图才能找到最匹配的点,相同亮度的点经常都会重复进行匹配,导致上色的速度过慢。本文在亮度匹配的基础上,结合了彩色通道信息进行匹配,并在源图检索过程中,采用了亮度分级的匹配方法,减少了匹配的次数,改进了传递的效果和速度。     

纹理传递在lαβ色彩空间中的实现

比较了lαβ色彩空间与其他颜色模型的特点,阐述了lαβ色彩空间在图像处理中的应用,包括颜色传递技术和图像类比技术。     

基于色彩传递与扩展的图像着色算法

色彩的不均匀一直是色彩传递算法中没有解决的问题。一些传统的算法只是单独依靠像素点的匹配来进行色彩传递,难以保证处理后图像色彩在空间上的连续性,即某些像素点的色彩和它周围的色彩反差较大。针对此问题,提出了一种基于色彩传递与扩展的图像着色算法,先利用传统的色彩传递方法,在lαβ空间对灰度目标图像进行局部上色,然后再利用色彩扩展的算法,对其他未经过上色的区域进行色彩扩展,完成整幅灰度目标图像的自动彩色化过程。实验得到了色彩细腻均匀的结果图像,验证了算法的实用性。     

基于信号自适应传递的社团发现算法

为了准确地检测出复杂网络的社团结构,提出一种基于信号自适应传递的社团发现方法。首先使信号在复杂网络上自适应地传递,从而获取网络中各节点对整个网络的影响向量,然后把网络中节点的拓扑结构转化成代数向量空间上的几何关系,最后结合聚类特性发现网络中的社团结构。为获取更加合理的空间向量,提出最佳传递次数,缩小搜索空间,增强算法寻优能力。该算法在计算机生成网络、Zachary网络和美国大学生足球赛网络上进行实验测试, 并与GN算法、谱聚类算法、极值优化算法和信号传递算法进行实验对比,社团划分的准确性和精确性均有所提高,证明该算法具有有效性和可行性。     

基于目标图领域点比较的色彩传递研究

目前,图像的色彩传递主要基于Lαβ颜色空间,利用邻域点匹配算法和高阶矩匹配算法,或者采用亮度分割匹配等方法,在源图和目标图之间进行色彩匹配传递。但是,这些算法匹配点数量多,速度慢。针对这个问题,文章在原有匹配方法的基础上提出了基于目标图相邻点匹配以及目标图邻域点匹配的改进方法,在保证传递效果的情况下,提高了色彩传递的速率,文章还讨论了色彩传递过程中存在的一些问题,给出了一些解决方案。     

基于节点关联度的标签传递社团发现算法

现有快速社团发现算法存在划分质量不高和标签传递划分结果不稳定问题。针对这些问题,提出一种基于节点关联度的标签传递社团发现算法(ELPA)。以邻居节点间的关联度为约束更新网络节点的标签,实现对社团初始划分;以模块度增量最大化对社团进行合并,使得每次合并后的社团模块度最大。为验证ELPA的有效性,基于计算机生成网络和真实网络环境与经典算法FN、LPA进行对比实验。结果表明,ELPA算法不仅弥补了LPA算法结果不稳定的缺陷,而且提高了社团划分精度和有效性。     

图像色彩传递中的两种源图选择算法

针对灰度图像上彩问题研究中源图像的选择问题，提出了基于laβ空间中l通道的分布特征和基于广义纹理块分类特征的两种源图像自动选择算法，算法效果良好，减少了图像色彩传递应用过程的人工干预程度，提高了自动化水平．     

基于多维特征向量及ANN技术的色彩传递算法

灰度图像色彩传递可以实现对灰度图像的自动上色处理。分析了目前色彩传递的经典算法——Welsh算法,指出了该算法存在的两大不足之处,提出了一种包含高频纹理信息的向量式像素点描述方式,并结合最近邻域搜索算法（ANN）,提出了一种新的色彩传递算法,弥补了传统算法的不足,使灰度图像的彩色化效果有了较大改进。     

纹理传递在lαβ色彩空间中的实现*

比较了lαβ色彩空间与其他颜色模型的特点,阐述了lαβ色彩空间在图像处理中的应用,包括颜色传递技术和图像类比技术。     

社会语义网社区发现标签传递算法研究

针对在线社会网络的特性和现有社区发现算法的不足,提出一种基于语义网技术的在线社会网络社区发现算法ISLPA(Improved Semantic Label Propagation Algorithm),即一种适用于大规模在线社会网络的社区发现和标识算法。ISLPA算法对语义标签算法SemTagP进行改进,在社区划分过程中将在线社会网络视为有向加权图,通过语义网和社会化标签技术,充分结合在线社会网络丰富的语义信息和网络拓扑特征进行社区划分。ISLPA算法不需要预先设定社区数量和大小,就能实现社区发现,并能根据标签自动识别划分的社区。算法接近线性时间复杂度,具有较高的效率。通过实验表明,ISLPA算法能有效划分和标识真实在线社会网络。