网络经济如何治理——关于新经济调控机制的思考

AT&T把政府搞被动了,把世界搞糊涂了。 10月25日,美国电话电报公司(AT&T)正式宣布分拆公司业务的计划,拟在2002年将公司分拆成4家独立上市公司:AT&TWireless(流动电话业务)、AT&TBroadband(有线电视业务)、AT&TConsumer(消费者长途电话业务)、AT&TBussiness(企业客户电讯业务)。 表面上看起来,情况很简单:AT&T要把无利可图的长话业务与有利可图的互联网业务分开,以取悦于股东。但看一看AT&T的历史,就会发现问题没有那么简单。从历史上看,AT&T想合的时候,政府要它分;AT&T想分的时候,政府却要它合。这次也不例外。FCC主席威廉·肯拉得发表讲话说:“现在有超过6000万人在使用AT&T的长途电话业务,我会同AT&     

HA Express无线智能家居系统

功能特色：·全无线智能家居控制系统,可以控制影音器材、灯光、窗帘等,并可以通过UMPC控制切换不同的场景。·“单触式”场景控制,让用户由进入家门的一刻,已经体验到优质的视听环境。·通过“语言控制”功能,控制预先设定的场景。·能够通过移动电话,UMPC等设备无线控制。·用户可以自行通过“拖”、“拉“图标方式,定义活动场景。·环保节能,减少电器的用电量。     

基于混合光场描述符的三维目标检索研究

针对三维目标（3D object）检索问题,提出了一种基于新型描述符的3D目标检索方法。首先,在分析现行基于视图的3D模型描述符在描述方法上不充分的基础上,提出了混合描述符H_D的总体思路。进而讨论了H_D总体框架,即在光场图像阵列自适应的基础上,实现了直方图颜色描述符H_CD,shock图形状描述符H_SD及贝叶斯网络（Bayesian Network,BN）纹理描述符H_TD的优化组合。其次,讨论了H_D各部分的具体实现及度量机制,最后,对H_D检索性能进行了实验分析,结果表明提出的方法是优于其他基于视图的检索方法。     

Java Server Faces进阶流程控制与JSF内置显示套件入门（下）

Ullnput 标准的HTML显示套件有几个属于此类组件的标签,分别是:、、、、、、、。 1. 此标签用来输出文字于屏幕上,配合valueRef属性,可以参考到某个JavaBean组件的属性。如果配合了converter属性,可以使用各式各样的转换器,String与各种数据类型之间转换。除     

任意阶参数连续的形状可调过渡曲线

目的 针对现有研究未能给出可以使过渡曲线在端点处与被过渡曲线之间达到C^k（k为任意自然数）连续的多项式势函数统一表达式的问题展开研究,以期用简单有效的方式解决这一问题。方法 从过渡曲线的方程出发,借助莱布尼兹公式得出其k阶导矢表达式,根据预设的连续性目标,反推出可使过渡曲线在端点处达到C^k连续的势函数需满足的基本条件。由这些基本条件中所含条件的数量,以及对势函数、过渡曲线的其他期望所对应的条件个数的总量,确定多项式势函数的次数,将势函数表达成相同次数的Bernstein基函数的线性组合,组合系数待定。由势函数需满足的基本条件、其他预期条件,以及Bernstein基函数在端点处的函数值、导数值等信息,得出关于待定系数的方程组。解该方程组,得出满足所有预期目标,并含一个自由参数的多项式势函数的统一表达式。结果 势函数中存在两个参数k和λ,k用于控制过渡曲线与被过渡曲线在端点处的连续阶,在k取定以后,λ可用于控制过渡曲线与被过渡曲线的贴近程度。势函数具有对称性、中点性、有界性,分析了当k固定时,势函数关于变量t和参数λ的单调性,分析了使势函数图形只存在唯一拐点时,自由参数的取值范围。由该势函数构造的过渡曲线,取一般参数时在端点处可达C^k连续,取特殊参数时可达C^k+1连续。分析了过渡曲线的形状特征,当k取定时,λ的值越大,过渡曲线越贴近被过渡曲线。结论 实验数据验证了理论分析结果的正确性,同时直观显示了所给方法的有效性。     

线性动态系统反演模型在人体行为识别的应用

目的 人体行为识别在视频监控、环境辅助生活、人机交互和智能驾驶等领域展现出了极其广泛的应用前景。由于目标物体遮挡、视频背景阴影、光照变化、视角变化、多尺度变化、人的衣服和外观变化等问题,使得对视频的处理与分析变得非常困难。为此,本文利用时间序列正反演构造基于张量的线性动态模型,估计模型的参数作为动作序列描述符,构造更加完备的观测矩阵。方法 首先从深度图像提取人体关节点,建立张量形式的人体骨骼正反向序列。然后利用基于张量的线性动态系统和Tucker分解学习参数元组（A_F,A_I,C）,其中C表示人体骨架信息的空间信息,A_F和A_I分别描述正向和反向时间序列的动态性。通过参数元组构造观测矩阵,一个动作就可以表示为观测矩阵的子空间,对应着格拉斯曼流形上的一点。最后通过在格拉斯曼流形上进行字典学习和稀疏编码完成动作识别。结果 实验结果表明,在MSR-Action 3D数据集上,该算法比Eigenjoints算法高13.55%,比局部切从支持向量机（LTBSVM）算法高2.79%,比基于张量的线性动态系统（tLDS）算法高1%。在UT-Kinect数据集上,该算法的行为识别率比LTBSVM算法高5.8%,比tLDS算法高1.3%。结论 通过大量实验评估,验证了基于时间序列正反演构造出来的tLDS模型很好地解决了上述问题,提高了人体动作识别率。     

基于集成深度学习的玻璃缺陷识别方法

针对玻璃缺陷形态复杂多变,难以准确识别其所属类型的特点,文章提出了一种集成深度学习模型对玻璃缺陷进行识别,该模型本质上是一种稀疏编码分类器与深度卷积神经网络的结合。该模型在自编码器的基础上引进了KL距离和L1范数作为稀疏项,构成新的稀疏自编码器。并在次通过稀疏自编码器学习输入样本特征,将训练好的权值作为卷积神经网络的卷积核从而提高了识别速度。在稀疏编码阶段用L<sub>1</sub>-L<sub>2</sub>范数代替L<sub>0</sub>范数,并在KSVD上添加了判别分类能力使其更好的进行分类运算,以此提高识别准确率。实验结果表明,该方法识别准确率达到了95%,满足了工程上的应用,并有很好的鲁棒性。     

对可调控Bézier曲线的改进

目的 在用Bézier曲线表示复杂形状时,相邻曲线的控制顶点间必须满足一定的光滑性条件。一般情况下,对光滑度的要求越高,条件越复杂。通过改进文献中的“可调控Bézier曲线”,以构造具有多种优点的自动光滑分段组合曲线。方法 首先给出了两条位置连续的曲线G^l连续的一个充分条件,进而证明了“可调控Bézier曲线”在普通Bézier曲线的G^l光滑拼接条件下可达G^l(l为曲线中的参数)光滑拼接。然后对“可调控Bézier基”进行改进得到了一组新的基函数,利用该基函数按照Bézier曲线的定义方式构造了一种新曲线。分析了该曲线的光滑拼接条件,并根据该条件定义了一种分段组合曲线。结果 对于新曲线而言,只要前一条曲线的最后一条控制边与后一条曲线的第1条控制边重合,两条曲线便自动光滑连接,并且在连接点处的光滑度可以简单地通过改变参数的值来自由调整。由新曲线按照特殊方式构成的分段组合曲线具有类似于B样条曲线的自动光滑性和局部控制性。不同的是,组合曲线的各条曲线段可以由不同数量的控制顶点定义,选择合适的参数,可以使曲线在各个连接点处达到任何期望的光滑度。另外,改变一个控制顶点,至多只会影响两条曲线段的形状,改变一条曲线段中的参数,只会影响当前曲线段的形状,以及至多两个连接点处的光滑度。结论 本文给出了构造易于拼接的曲线的通用方法,极大简化了曲线的拼接条件。此基础上,提出的一种新的分段组合曲线定义方法,无需对控制顶点附加任何条件,所得曲线自动光滑,且其形状、光滑度可以或整体或局部地进行调整。本文方法具有一般性,为复杂曲线的设计创造了条件。     

C3连续的单位四元数插值样条曲线

目的 构造一类C³连续的单位四元数插值样条曲线,证明它的插值性和连续性,并把它应用于刚体关键帧动画设计中。方法 利用R³空间中插值样条曲线的5次多项式调配函数的累和形式构造了S³空间中单位四元数插值样条曲线,它不仅能精确通过一系列给定的方向,而且能生成C³连续的朝向曲线。结果 与Nielson的单位四元数均匀B样条插值曲线的迭代构造方法相比,所提方法避免了为获取四元数B样条曲线控制顶点对非线性方程组迭代求解的过程,提高了运算效率;与单位四元数代数三角混合插值样条曲线的构造方法（Su方法）相比,所提方法只用到多项式基,运算速度更快。本例中创建关键帧动画所需的时间与Nielson方法和Su方法相比平均下降了73%和33%。而且,相比前两种方法,所提方法产生的四元数曲线连续性更高,由C²连续提高到C³连续,这意味着动画中刚体的朝向变化更加自然。结论 仿真结果表明,本文方法对刚体关键帧动画设计是有效的,对实时性和流畅性要求高的动画设计场合尤为适用。     

白头山游记

在短短的几天暑假中,借着回家探望亲朋好友的惬机,游览了一下已多年未见的长白山。长白山,又名白头山,其位于吉林省东南,东经100°10′～100°20′,北纬40°10′～100°20′之间的地带。是中、朝两国界山。是图们、鸭绿、松花三江之源,国家AAAAA级风景区。     

基于认知属性库的原型范畴研究

原型范畴是认知科学研究中的重要理论,使用属性来区分范畴中心成员及边缘成员有着较强的解释力,但该理论一直缺乏基于频率信息的属性数据支撑。该文借助认知属性库的23万条数据,对原型理论研究中经常讨论的“鸟”、“水果”、“交通工具”等范畴的典型成员和非典型成员进行分析验证。认知属性库的数据显示,在汉语中,“鸟”的典型成员是“麻雀”、“燕子”等,和“鸟”具有较多的共同属性;而“企鹅”、“鸵鸟”则只共享了“鸟”很少的属性,且缺少关键的属性“飞”。大体上验证了原型理论的观点。同时,我们也发现“小鸟”的属性特别丰富,具有典型成员的特性。在进一步观察了“水果”和“交通工具”两个范畴后,我们探讨了范畴的跨类现象,进而从数学模型上区分了树结构的层次分类体系和图结构的范畴化体系。     

2001年第3期编程擂台题目：艺术品出售

D&D Corporation是一家专门从事艺术品买卖业务的公司。最近,D&D以低价收购了AT&T,Bell,Cisco,Dell,Epson公司的一些艺术品。这些艺术品可分为五类,不妨称其为A类,B类,C类,D类和E类。     

不同株型夏玉米群体冠层反射光谱特征及其应用研究

比较不同株型夏玉米在不同时期的反射光谱差异性,研究分析了红边位置(λred)、红边振幅(Dλred)、最小振幅(Dλmin)及Dλred/Dλmin与叶片全氮含量(LTN),叶绿素含量(Chl)及叶面积指数(LAI)间的相关性,并建立预测模型。结果表明,光谱差异随生育进程呈不同程度的规律性变化。在全生育期,用Dλred/Dλmin能更好地推算LTN,尤其在吐丝期,在开花前用Dλred也佳,在拔节期和喇叭口期用λred也有较高的精度。估算Chl时,在开花前用Dλred较可靠,在喇叭口期和抽雄期用λred也可考虑。估算LAI时,抽雄期后用Dλred推算有较高的可信度,在抽雄期用λred较好,在开花期和吐丝期用Dλred/Dλmin推算更为可靠。     

（m，p1）约束规范的动态调度算法研究

（m,p¹）有效解决了µ-pattern中第一个数字为0时部分约束规范失效的问题。在弱硬实时调度算法研究的基础上,针对（m,p¹）约束规范,提出了一个动态弱硬实时调度算法,分析与仿真结果表明,算法效果良好。     

基于DS-Adaboost算法的人脸检测

针对连续Adaboost算法中平滑因子选取的不足,提出了一种动态选取平滑因子的DS-Adaboost算法,该算法对弱分类器输出中的平滑因子ε进行了动态选取,根据W^j₊₁W^j－1比值的大小动态地选择平滑因子,当W^j₊₁W^j－1>1时,ε_j=W^j₊₁,当0j₊₁W^j－1<1时,ε_j=W^j－1。实验表明,DS-Adaboost算法能较好地起到平滑的作用,使得落在同一个区间里面的正样本和负样本的比例都在可以比拟的范围内。     

个体间相互影响的网络舆情演变模型

提出了一个社会网络中舆论形成的演化模型,模型考虑了网络中个体受其邻居影响的概率。假设个体A受到其他邻居影响的概率为α（A）,并且所有k度个体具有相同的受影响概率为α（k）,其中k是某个体邻居的个数。证明了如果概率α的分布满足对所有k满足α（k）=kp_kc,那么持某种舆论个体的人数比例是一个鞅,即数学期望是一个常数。本模型有助于衡量某给定社会网络中舆论传播的快慢程度。     

利用距离与内能极小平滑链接Bézier曲线

目的 对于满足低阶连续的链接Bézier曲线,提高曲线之间的连续性以达到平滑的目的,需要对曲线的控制顶点进行相应调整。因此,可根据具体的目标对需要调整的控制顶点进行优化选取,使得平滑后的链接曲线满足相应的要求。针对这一问题,给出了3种目标下优化调整控制顶点的方法。方法 首先对讨论的问题进行描述,分别指出链接Bézier曲线从C⁰连续平滑为C¹连续和从C¹连续平滑为C²连续两种情形需调整的控制顶点;然后分别给出两种情形下,以新旧控制顶点距离极小为目标、曲线内能极小为目标、新旧控制顶点距离与曲线内能同时极小为目标,对链接Bézier曲线进行平滑的方法,最后对3种极小化方法进行对比,并指出了不同方法的适用场合。结果 数值算例表明,距离极小化方法调整后的控制顶点偏离原控制顶点的距离相对较小,适合于控制顶点取自于实物时的应用场合;内能极小化方法获得的链接曲线内能相对较小,适合于要求曲线能量尽可能小的应用场合;距离与内能同时极小化方法兼顾了新旧控制顶点的距离和链接曲线的内能,适合于对两个目标都有要求的应用场合。结论 提出的方法为链接Bézier曲线的平滑提供了3种有效手段,且易于实现,对其他类型链接曲线的平滑具有参考价值。     

改进的Haar子带变换双滤波器自适应算法

为提高双滤波器结构（Dual filter structure, DFS）一级滤波器W₁（k）的收敛速度,本文提出一种改进的Haar子带变换（Partial Haar transform, PHT）算法。新算法先对W₁（k）的输入信号进行PHT变换以压缩滤波器长度;然后通过优化收敛步长使后验误差最小化以提高收敛速度;最后通过分时保存、维护算法的归一化因子以降低算法计算复杂度。通过提高W₁（k）的收敛速度,新算法可以更少的迭代次数获得稳定的延时估计,从而提高DFS的整体收敛速度。以回声消除为应用背景对新算法进行实验仿真,实验结果表明新算法性能显著优于其他传统的自适应算法。     

微机网上的分布式专家联合系统UNION(上)

本文描述微机网上的分布式专家联合系统UNION的设计思想、目标、体系结构和原理。UNION是继1985年陆汝钤提出分布式专家系统的概念及其设计思想之后于次年夏天开始组织实现的一个实验系统。目标机型是配有UNOS操作系统、PASCAL和C语言的MC68000微机,它们用Ethernet局部网联网。UNION目前已完成支撑系统Sup- port1和通信系统,其余部分正在实现中。UNION的工程实现由中国科学院数学研究所承担。     

P-集合的信度特征

利用P-集合的结构,给出属性迁移的信度特征：属性集α的内P-集合信度特征,属性集α的外P-集合信度特征,利用这些结果,给出内P-集合的信度特征,外P-集合的信度特征,提出内P-集合的随机结构与随机定理,外P-集合的随机结构。普通集合的结构是P-集合的随机结构的特例,P-集合的随机结构是普通集合结构的一般形式。