大型CFB锅炉脱硫优化试验研究

针对大型CFB锅炉石灰石脱硫效率,应用正交法开展试验,运用统计学的理论指导CFB锅炉的脱硫试验,对脱硫最佳条件进行了研究。研究表明:合理控制CFB锅炉的各种运行参数,能够提高脱硫效率,减少污染物的排放。     

CFB锅炉两级脱硫系统优化设计

为提高循环流化床（circulating fluidized bed,CFB）锅炉的脱硫效率,提出了CFB锅炉炉内脱硫+炉后烟气脱硫的两级脱硫系统配置方案。依托实际工程,分析影响脱硫效率的因素,得出CFB两级脱硫系统最佳的炉后脱硫配置方式及炉内、炉后最佳匹配关系。根据具体工程条件,提出合理的两级脱硫系统配置,CFB锅炉完全满足现行的国家环保标准,还可提高整体脱硫运行效益。     

300MWCFB锅炉炉内高效脱硫分析探究

CFB锅炉炉内脱硫由于具有投资成本低、运行效率高、无二次污染物排放等诸多优点,而得到了广泛的应用,但在CFB锅炉炉内脱硫工艺实际运行过程中,会产生输送管道堵塞、管道磨损、脱硫效率下降、SO2排放不达标等问题,因此,为了提高CFB锅炉炉内整体脱硫效率,需加强对原CFB锅炉运行方式的优化和完善,保证系统的高效、稳定运行,满足国家环保排放指标要求。     

CFB＋FGD联合脱硫效率选择的计算方法

由于含硫量较高的石油焦无法仅通过循环流化床锅炉进行脱硫使烟气排放达标,因此需要采用循环流化床锅炉(CFB) 烟气脱硫(FGD)的技术进行联合脱硫,使得电厂二氧化硫排放达到国家标准。此时,CFB和FGD各自的脱硫效率选择对电厂整体脱硫成本影响较大。文章论述了CFB FGD联合脱硫的效率计算方法及选择问题,从运行物料成本最优化出发,给出一套CFB FGD联合脱硫的效率计算公式,可方便地确定联合脱硫的最优脱硫效率。     

混烧高硫石油焦的CFB锅炉运行优化试验

为解决混烧高硫石油焦循环流化床(CFB)锅炉在运行中出现的飞灰含碳量高、锅炉效率下降、脱硫效率低等问题,在两台310t/h CFB锅炉上进行了运行试验,对过量空气系数、床温、Ca/S和焦煤比进行了调整。试验表明,过量的空气系数1.15～1.2,床温890～900℃,焦煤比2.5∶1～3∶1较为合理。在此基础上优化试验使锅炉飞灰含碳量较基准工况下降了8.85%,锅炉效率提高了2.35%,SO2排放浓度由834.42μL/L降至480μL/L。石灰石粒度对脱硫效率影响极大,运行中应严格保证设计的石灰石粒径分布,以提高脱硫剂利用率,保持较高的脱硫效率。     

CFB锅炉烟气SO_2浓度及脱硫效率的简便计算

烟气SO2浓度是CFB锅炉重要的环保指标也是计算脱硫效率的主要依据。提出了一种使用公式C0SO2=55 922×St,ar/Qnet,ar计算CFB锅炉烟气SO2浓度的简便计算方法,该方法无需使用元素分析化验结果,仅通过燃料的收到基低位发热量和全硫计算出锅炉烟气SO2浓度和脱硫效率。CFB锅炉脱硫的计算效率与实际效率不同,通常实际脱硫效率要低于计算脱硫效率。     

CFB锅炉炉内干法脱硫优化试验研究与应用

为了进一步提高循环流化床(Circulating Fluidized Bed,CFB)锅炉脱硫效率,使SO2排放浓度满足新的国家标准,采用试验分析的方法,对影响CFB锅炉脱硫效率的各主要因素进行了研究,提出了降低SO2排放浓度和脱硫费用的有效措施.试验结果表明:采用优化后的CFB锅炉炉内干法脱硫工艺,烟气排放满足了“GB 13223—2011火电厂大气污染物排放标准”中规定的SO2排放限值要求.     

300 MW机组CFB锅炉超低排放两级联合脱硫匹配方式试验

为提高SO2超低排放的经济性,在300 MW机组循环流化床(CFB)锅炉上进行了炉内干法与烟气半干法联合脱硫的匹配方式试验研究。结果表明:随着锅炉负荷的上升,炉内干法脱硫逐渐偏离了高效脱硫区间,相同脱硫效率下钙硫摩尔比升高,石灰石利用率下降;而锅炉负荷上升,逐渐到达了烟气半干法脱硫的高效脱硫区间,相同脱硫效率时钙硫摩尔比降低,消石灰利用率升高;试验范围内,两级脱硫整体脱硫效率可稳定达到99%以上,烟气半干法脱硫效率可稳定达到95%以上,多参数协调匹配比仅将SO2排放值作为单一参数匹配具有更高的经济性。CFB锅炉采用炉内干法与烟气半干法联合脱硫可实现SO2的超低排放,并具有良好的稳定性和调节灵活性。     

基于试验和BP神经网络的CFB锅炉脱硫效率研究

在一台300 MW以洗中煤和煤矸石按6∶4比例混合后制得的混矸煤为燃料的工业CFB锅炉上,研究了床温、Ca/S摩尔比、一/二次风配比主要因素对脱硫效率的影响。试验结果表明:脱硫效率随着Ca/S摩尔比增大而提高,并且提高的幅度越来越小,最后趋于平稳;脱硫效率随着床温的升高而逐渐降低,并且减小幅度越来越小;脱硫效率随二次风率的增加先缓慢增大,后迅速下降,存在一个最佳的二次风率。以试验数据为基础,建立了3种算法的BP神经网络模型对脱硫效率进行预测,通过对比分析发现:基于附加动量法的BP神经网络预测脱硫效率时,在单隐含层神经元数为15时,其平均偏离度为3.76%,最大相对误差为8.97%,这能够较好地预测CFB锅炉的脱硫效率。     

大型循环流化床锅炉深度脱硫探讨

介绍了世界首套"300 MW循环流化床(CFB)锅炉+石灰石/石膏湿法烟气脱硫(FGD)系统"的设计情况,对CFB锅炉和FGD系统的实际运行参数进行了分析。实践表明:CFB锅炉深度脱硫可达到比传统炉内脱硫更高的脱硫效率,能满足日益严格的环保要求,并且燃料适用性更为广泛,石灰石消耗量更少。同时CFB锅炉深度脱硫(脱硝)可实现高效的不以炉内脱硫和低NOx排放为目的的"高温CFB锅炉",这更有利于充分发挥CFB锅炉燃用劣质、高硫燃料的独特优势,是今后大型CFB锅炉的发展方向。