中药方剂数据挖掘中的数据预处理研究

中药方剂的数据挖掘是在中国传统中药方剂中,应用数据挖掘方法,在中医理论指导下,探寻药物之间的相互联系和整体用药规律。对中药方剂的数据预处理研究,是将药物的四气五味、功效、归经、有无毒性等信息转化为数字信息,从而在进行中药方剂数据挖掘中更为精确,为中药方剂研究和临床实践研究提供理论参考。     

中药特性信息数据挖掘系统中的预处理设计

中药数据的不规范,使预处理成为数据挖掘系统中的一个重要过程。该文开发中药特性信息数据挖掘系统,介绍系统结构与挖掘流程,分析中药数据的特征,对数据进行预处理,包括过滤噪声数据、中医药术语规范化、缺损数据处理、剂量单位规范化、作用度规一化、功效量化等。     

中药特性信息数据挖掘系统设计

为推动传统中医药的研究与临床应用,开发从中药药方中挖掘方剂药理信息的软件系统,阐述该软件系统的系统结构、数据库设计、预处理设计。采用归一化数据处理技术与统计技术相结合的方法,挖掘出中药方剂的性、味、归经。采用空间矢量量化方案,结合传统中药理论,挖掘出中药方剂的功效。     

中药复方配伍多维分析系统中数据库的设计

为了揭示中药复方配伍规律,开发了中药复方配伍多维分析系统.由于中药数据涉及大量自然、人文知识,在系统中需要处理这些错综复杂的关系,因此设计存储这些复杂数据的数据库是个挑战性的工作.给出了中药复方配伍多维分析系统的分析流程,解释了中药信息的特点,详细分析了存储中药信息数据库子系统的设计.把存储子系统数据库子系统分为输入表、输出表、药物基本信息表、预处理表和临时表5类,使系统具有灵活性,可扩展性,较少的冗余、较快的处理速度,满足了多维数据分析的需要.     

基于数据立方体的数据挖掘系统

介绍了一个通用的数据挖掘系统-基于数据立方体的数据挖掘系统的设计与实现过程。该系统基于C/S构架，引入了挖掘模型的概念，集成了两种算法，图形化显示挖掘结果。文中详细介绍了系统的这些特点。     

中药方剂数据分析系统设计与实现

中药方剂间的配伍规律研究,长期以来都是中医药领域数据分析研究的重点。开发能够提供方剂网络构建及应用全流程业务服务系统,结合中医药领域数据资源特点和方剂网络模型,设计系统架构、数据模型和功能模块,研究系统关键技术及实现方法,为探究中药配伍过程中“症-证-方-药”之间的关系提供专业的分析平台。     

数据挖掘中的数据预处理

1 引言数据挖掘(Data Mining,简称DM),也称为数据库中的知识发现KDD(Knowledge Discovery inDatabase),是近几年来随着数据库和人工智能发展起来的一门新兴的数据库技术。其处理对象是大量的日常业务数据,目的是为了从这些数据中抽取一些有价值的知识或信息。原始业务数据是知识和信息提取的源泉,对于数据挖掘就显得十分重要。目前所进行的关于数据挖掘的研究工作,大多着眼于数据挖掘算法的探讨,而忽视了对数据处理的研究。目前一些比较成     

基于属性归纳的中药方剂数据挖掘

传统的面向属性归纳技术（AOI）存在概化粗糙及算法效率较低等缺陷。为适应中药方剂数据挖掘的复杂需求，提出基于中药数据驱动的属性关联概化算法；为关联的维度创建概念树，利用关联属性与基准属性的相关性以提高归纳的效率，实现了面向属性关联归纳的数据挖掘系统TCMDBMiner。实验结果表明，新算法较传统算法的归纳概化效率提高了23%以上，挖掘结果符合中医理论。     

一个面向电子商务的数据挖掘系统的设计与实现

在分析电子商务给数据挖掘系统设计带来的新特点的基础上,提出了一个面向电子商务的数据挖掘系统的设计与实现方案,并实现了一个基于ＣＯＲＢＡ平台的原型系统。     

基于云计算的数据挖掘存储信息管理设计

针对当前金融、证券、保险等行业数据信息管理不规范的局面,需要运用云计算技术对数据进行存储管理,提升数据信息的存取能力,通过对云计算技术的应用研究,可以提升金融行业数据挖掘能力。具体实施过程中采取开源框架无疑是一条捷径。但是,借鉴和使用开源框架需要结合各自的实际需求,通过分析Hadoop的特点。把HDFS作为Hadoop的研究基础,把HDFS的部分特点运用到实际项目中,建立HDFS完全支持的关系数据模型,提升数据信息挖掘能力。     

数据挖掘在电子商务推荐系统中的应用设计

提出了基于数据挖掘的电子商务推荐系统的设计。     

Web数据挖掘系统的设计及实现研究

在全球信息化进程中，信息超载已经成为一个大问题。Web上信息虽多，但想找到需要的信息却很困难。人们通过点击和搜索引擎与Web进行交互，但是都不能从中准确快捷地获取需要的信息，Web数据挖掘技术就是解决此问题的好方法。讲述了Web数据挖掘的基本理论，根据挖掘对象的不同将其划分为Web内容挖掘、Web链接结构挖掘和Web访问信息挖掘；利用HTML网页的特殊结构性质，提出了一种Web数据挖掘系统的通用框架，并讨论了一些实现的具体技术。     

数据仓库,数据集市和数据挖掘

本文介绍了数据仓库，数据集市和数据挖掘这三个数据库应用领域的技术及它们的相应的最新解决方案。     

存储过程在嵌入式多功能数据挖掘器中的应用

数据挖掘算法通常要处理大量的数据,运用存储过程可以有效提高数据传输与运行效率.文中介绍了存储过程在嵌入式多功能数据挖掘器中的使用方法,并给出了应用存储过程的实例.利用存储过程实现了数据挖掘算法与数据挖掘软件的分离,使用户可以不通过数据挖掘软件来直接运行数据挖掘算法,不仅提高了算法的运行效率,也方便用户的使用.     

基于数据挖掘的虚拟仪器测量数据管理系统

介绍了数据挖掘应用于虚拟仪器的必要性，提出了基于数据挖掘的虚拟仪器测量数据管理系统，并详细阐述了方案的可行性、具体实现等问题。将PolyAnalyst应用于虚拟仪器测量数据管理系统，并给出实例及具体的挖掘结果。     

基于数据抽取器实现数据挖掘

通过定义ＳＯＬ数据挖掘抽取器,设计了数据挖掘算法和数据库管理系统的接口的框架体系。并通过一个常用的数据挖掘算法简单贝叶斯算法说明了这种标准的ＳＯＬ数据挖掘抽取器的适用性。     

数据挖掘技术在中药自动发药系统中的应用

在对中药自动发药系统的发药流程以及对数据挖掘技术的概念、常用分析方法和挖掘过程等知识进行简单介绍的基础上, 探讨了数据挖掘技术在中药自动发药系统中的应用,提出了较好的解决中药自动发药系统效率的策略.     

云计算下数据挖掘存储信息管理设计研究

0引言现在是一个信息化的时代,随着计算机技术、网络技术的不断发展,互联网行业得到了大力发展,人们越来越离不开网络化。但是互联网的大力发展也带来一个重大问题,信息数据急剧膨胀,所需要处理的数据越来越多,造成了计算机技术发展的重大压力。云计算数据挖掘技术应需求而生,有效的缓解了数据膨胀的现状,对数据管理提供了重要的技术支持。本文对云计算下数据挖掘技术的结构研究、数据的划分策略、数据的存储策略、节点     

数据挖掘原型系统GenMiner中分类挖掘模块的设计与实现

通用数据挖掘原型系统GenMiner中分类挖掘模块采用耗时短，分类效率高，较为成熟的决策树C4．5，介绍了该系统中分类挖掘模块的设计与实现，并说明了分类挖掘模块采用决策树C4．5的方法。     

数据挖掘中的数据品质问题及其挖掘

一、引言数据库中的知识发现(Knowledge Discovery in Databas-es,KDD)有时又叫数据挖掘(Data Mining,DM),它的各项技术在各个领域得到了应用,并得到广泛的重视。建立数据仓库是数据挖掘工作的第一步。数据仓库被定义为面向主题、集成的、随时间变化的、数据稳定的,被用来组织决策的数据集合。数据仓库作为一个很重要的策略来为一个组织的从各种异构的信息来源进行结合,并进行在线分析(OLAP)以及数据挖掘。不幸,数据挖掘中的数据品质未得到人们的足够重视。实