测风塔在山区风电场中的重要性

风能资源的测量和评估是风电场开发利用的重要技术支撑,尤其是在复杂地形下的山区风电场测风塔数量的多少及其代表性将直接影响到风电场的风机选型、布置方案及发电量的估算,影响整个风电场的经济效益。通过对山西省某风电场实测数据的分析,来阐述测风塔在风能资源评估分析中的重要性,以便引起相关各方的足够重视。     

删除离散点对风资源相关分析的影响

目前,风电场的风资源数据一般采用邻近气象站的风速数据作为长期资料,并与风电场附近的测风塔风速数据进行线性相关分析,大多数情况下两者相关性均十分良好。但是,测风的随机因素造成的个别风速相关离散点,可能对线性相关方程的系数产生不可忽略的影响。文章阐述了应用"最小二乘法"对位于内蒙古的1号测风塔及位于山东的2号测风塔等两套风资源数据与邻近的气象站进行同步线性相关分析,个别风速相关离散点对线性相关方程系数的影响,初步探讨了消除这种影响的方法。     

风电场风能资源评估的测量—关联—预测方法综述

风电场风能资源评估的重要目的是为了得到风电场测风塔在风电机组轮毂高度的长期风能资源储量,测量—关联—预测(MCP)是针对缺少测风塔长期实测数据所提出的用于预测风电场长期风速、风向的重要数学方法。文中首先阐述了MCP方法基本的原理、假设与步骤,详细地总结了MCP过程中所需要的风资源数据,分析了数据分组、参数选择、风切变、时间分辨率等因素对预测过程的影响。着重对几种典型MCP预测方法构建模型的基本思想及常见变形进行了分类和描述,并对各类方法的主要优缺点和适用条件进行了分析和评述,探讨了多参考站组合预测中的权重分配方式。最后,结合MCP的发展现状和需求,对未来MCP的发展提出了展望。     

风电场生产运行测风塔选型选址方法综述

为了协助解决新能源消纳问题,可以在风电场选择一个恰当的位置建立生产运行测风塔对风电场进行风资源监测、发电量后评估以及超短期功率预测。为了保证测量精度,生产运行测风塔的选址问题就至关重要。由于安装了风电机组,投入运行的风电场与前期设计阶段相比,场内的流场状况发生了很大变化,流场的变化导致对风电场最具代表性的位置也发生了变化,因此生产运行测风塔要在考虑流场变化的情况下选择最具代表性的位置建立。文章概述了生产运行测风塔与前期设计阶段测风塔安装条件的区别,总结了生产运行测风塔的选址原则,对生产运行测风塔选址工作提出了建议。     

再分析数据 在风电场代表年订正中的应用

本文对中尺度模拟的风资源再分析数据在风能资源评估中的应用进行了研究,以两个典型山地风电场为例,分别采用当地气象站数据和再分析数据对风电场内的测风数据进行了相关性分析及代表年订正。结果表明,与附近气象站数据相比,再分析数据与测风塔的数据相关性更好。对于地形条件复杂的风电场,在没有合适的当地气象站的情况下,是可以利用再分析数据开展代表年订正的工作。     

科技信息

亚洲首座海上测风塔于威海落成高140 m的亚洲第一座、全球第六座高科技海上测风塔,日前在威海高新区北部海域落成并开始测风。此测风塔为全球最大风力发电场的先导工程。测风塔的主要功能是检测、汇集不同季节风能气象资料,为风电场的装机编组、海底电缆铺设及岸基变电站设计建     

基于声雷达技术与神经网络的风电预测研究

针对传统的测风塔在风电场实际测风应用中存在的问题,以测风声雷达技术与BP神经网络为基础开展风电预测研究。首先,介绍了测风声雷达在风电产业多种场景应用中的优点;其次,提出了集成经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)与神经网络的风电预测算法;最后,以安徽女儿岭风电场声雷达测风塔采样数据为例进行预测算法验证,分析了10、30、70、80、85、95 m处风速对应的BP神经网络最优隐含层神经元个数,并在此基础上验证了基于集成经验模态分解与神经网络预测算法在声雷达不同测风高度下风电预测的有效性。     

海上风电场风能资源观测和评估关键技术研究

风能资源条件优劣是影响海上风力发电场经济性好坏的关键因素之一,风能资源的观测和评估是评判场址风能资源优劣乃至风电场是否具有开发价值的基础。本文基于桂山海上风电场实施过程中遇到的问题,简单探讨海上风电场测风塔结构形式、设备选择、塔影效应、水平年订正、空间模拟、等对风能资源观测和评估精度的影响。     

测风塔安装位置对复杂地形风电场风资源评估的影响

以内蒙古地区某典型复杂地形风电场为研究对象,应用本行业普遍使用的复杂地形条件下的风资源计算软件计算出测风塔处的风速、风向,再与测风塔处的实测风速、风向进行对比,确定了相对误差和绝对误差。分析研究了测风塔与拟安装风力发电机组位置处的距离及陡峭度RIX值对风电场风资源评估准确性的影响,认为由RIX值较大位置推算RIX值较小的位置处的数据时,相对误差一般为正值,即推算出的风速较真实值大;而由RIX值较小位置推算RIX值较大位置处的数据时,相对误差一般为负值,即推算出的风速较真实值小。建议在进行风电场风资源评估时,应尽量选择与预安装风力发电机组位置较近测风塔的RIX值进行计算。     

东北风力发电前景喜人

东北电力集团公司从1989年开始开展风力发电前期工作以来,与气象部门专家一起对辽宁省风能资源进行普查及踏勘,选出8个风能资源较丰富待开发的风电场,使风力发电呈现良好前景,1996年底风电装机将突破10MW。 1990年在瓦房店市东岗风电场设立了两个测风塔进行了两年的实地测风,年均风速约为6.5m/s,在     

角度风作用下的线条风荷载的计算问题

本文对规范中角度风作用下风荷载的计算公式和数值进行了推导和验证,补充了直线塔在角度风作用下风荷载的数值,并得到了转角塔在角度风作用下线条风荷载的计算公式和表格,方便了工程应用。文章还提出了自己在输电线路设计中的一些观点。     

风电场风切变指数研究

根据山东某风电场实测资料,对风电场逐月、逐时、不同风速下的风切变指数进行研究并探究风切变指数不同取值对风电场轮毂高度处风资源的影响。在分析轮毂高度风资源时,建议采用高差较小的高度处风速根据综合风切变指数进行推导。     

风切变指数在风电场风资源评估中的应用

以内蒙古地区3座70m高测风塔连续2年的实测数据来分析风切变指数的变化,结果表明:1)不同高度梯度的风切变指数受地面粗糙度及周围地形地貌的影响较大。2)计算相邻高度的风速时,采用相邻高度间的风切变指数计算得到的结果较好;计算相差较大的高度间风速时,采用拟合曲线得到的风切变指数计算得到的结果较好。3)利用3～25m/s的风切变指数计算各月风速及年均风速结果都与实测值最接近;而利用全部风速数据的风切变指数计算统计各月风速往往比实测值偏大;利用3～25m/s拟合曲线得到的风切变指数统计各月风速比实测值偏小。     

基于风资源评估的风电机组设计风速分析

以新疆某风区的地形、风资源情况为研究对象,分析其历史风资源基础数据。通过计算、分析风能密度、风向频率及风能密度的方向分布、风速年变化、湍流强度、年发电量等主要参数,优化和确定有利于该地区的风力机设计风速和功率。通过例证分析了尾流的影响,指出进行风力发电机组选型和配置时应注意的问题。     

风电场风能资源评估

结合甘肃省玉门市低窝铺二期风电场工程对测风资料进行了分析,得出1年中各月份的平均风速,10m高及70m高处各等级风速的百分比,风向分布等,可得出主风向、年风功率密度及年风能可利用小时数,从而实现对风能资源的精确评估。     

风场风力条件评估系统开发

运用VC++编写风场风力条件的评估系统,该系统包括正常风力条件和极端风力条件2大部分。在各个模块中针对不同的风力条件,采用交互式数据输入方式,计算出具体数值,且绘出图形,从而全面、具体地对风场风力条件进行分析与评估     

基于等效平均风速的风力发电功率预测

目前应用风速气象数据预测风力发电功率的方法存在较大误差,难以满足工程应用的精度要求.文中基于能量守恒原理提出了风力发电机组等效平均风速的概念,并通过为期1年的现场实验分析得到等效平均风速与最大风速和平均风速的函数关系,由此提出了基于等效平均风速的风力发电功率预测方法,并与以往基于平均风速的风力发电功率预测方法进行了工程应用效果对?栽 比,表明基于等效平均风速的预测方法较基于平均风速的预测方法在预测精度方面有明显提高.     

风力发电与风轮机优化设计

介绍了世界风电的利用情况,提出了风轮机的工程优化设计方法,并创制了工程设计图,用这种图可以方便迅速地设计风轮机的主要尺寸。     

广东南澳风电场风能资源评价

以南澳气象站长系列 ( 34年 )测风资料和风电场 ( 1年 )测风资料分析、评价风电场风能资源。     

风电场风速及风功率预测方法研究综述

随着全球能源形势日益严峻,传统的化石能源面临枯竭危机,清洁的可再生能源尤其是风能越来越受到人们重视,将来很可能替代化石能源成为主要能源。风速及风功率预测这一基础性研究课题对于风电场规划、风功率的控制、风电并网后电网的安全经济运行有着重要的意义。本文就风速及风功率预测模型进行了归纳整理和比较分析,对各种模型进行了客观评价,最后指出了未来预测模型的发展趋势。