面向对象的智能决策支持系统

研究如何应用面向对象技术进行智能决策支持系统的开发。首先提出面向对象智能决策支持系统的总体结构,然后介绍运用面向对象技术开发智能决策支持系统的系统分析和设计方法,最后分析了面向对象智能决策支持系统的特点,说明运用面向对象技术开发决策支持系统是有效的。     

基于信息挖掘的智能决策支持系统结构模型

讨论了一种基于信息挖掘的智能决策支持系统IDSSIM(IntelligentDecisionSupportSystemBasedonInformationMining) ,并给出其总体结构模型和各子系统功能描述。IDSSIM完善并扩充了现有智能决策支持系统的功能 ,改变了现有智能决策支持系统固有的运行机制 ,将推理机制、Web挖掘和KDD 挖掘有效地融入智能决策支持系统中 ,从而形成了一类具有五库、综合集成、多层递阶结构模型的新型智能决策支持系统。IDSSIM对智能决策系统的主流发展起着重要的推动作用 ,有望形成新一代的智能决策支持系统概型。     

基于信息挖掘的智能决策支持系统的结构设计

讨论了基于信息挖掘的智能决策支持系统( Intelligent Decision Support System Based on Information Min-ing, IDSSIM) 的总体结构模型和各子系统功能描述。IDSSIM 完善并扩充了现有智能决策系统的功能, 改变了现有智能决策支持系统的运行机制, 将领域专家的知识获取、推理机制、KDD * 挖掘和Web 挖掘有效地融入智能决策支持系统中, 从而形成了一类具有双网、六库、综合集成、多层递阶和模型驱动的新型智能决策支持系统。IDSSIM 对智能决策支持系统的主流发展起着重要的推动作用, 有望形成新一代的智能决策支持系统模型。     

智能决策支持系统(IDSS)的发展现状

介绍了智能决策支持系统(IDSS)的概念,分析了基本结构的框架,介绍智能决策支持系统的现状,对智能决策支持系统的发展方向提出了新的思路。     

一类基于信息挖掘的智能决策支持系统的结构模型

本文讨论了基于信息挖掘的智能决策支持系统IDSSIM(Intelligent Decision Support System Basedon Infor mation Mining)的总体结构模型和各子系统功能描述.IDSSIM完善并扩充了现有智能决策支持系统的功能,改变了现有智能决策支持系统的运行机制,将领域专家的知识获取、推理机制、KDD*挖掘和WEB挖掘有效地融入智能决策支持系统中,从而形成了一类具有双网、六库、综合集成、多层递阶和模型驱动的新型智能决策支持系统.IDSSIM对智能决策支持系统的主流发展起着重要的推动作用,有望形成新一代的智能决策支持系统模型.     

智能决策支持系统(IDSS)的发展现状

介绍了智能决策支持系统(IDSS)的概念,分析了基本结构的框架,介绍智能决策支持系统的现状,对智能决策支持系统的发展方向提出了新的思路.     

有关智能决策支持系统的知识模型的探讨

本文提出了一种用知识与知识处理观点统一智能决策支持系统的方法,这种方法能使智能决策系统接口方便,构造简单。 目前,我们正在研制一个基于这种方法的智能决策支持系统NCIDSS,它有很多有别于其它智能决策支持系统的特点。     

基于MAS的采购管理IDSS的构建

针对传统决策支持系统的局限性以及采购决策支持问题的复杂性,根据决策支持系统的体系结构和功能需求,本文介绍了新型智能决策支持系统,同时对采购管理智能决策支持系统的功能模块进行了详细分析,阐述了基于MAS技术采购管理智能决策支持系统的设计思路,解决了传统决策支持系统在半结构化、非结构化问题处理上的不足,为企业的决策问题的解决提供了一个新的途径.     

多Agent智能决策支持系统的研究

分析了智能决策支持系统当前所面临的挑战,智能知识处理、分布式并行化决策、智能界面、系统集成将是其主要研究方向,指出了智能主体用于智能决策支持系统的优势,介绍了一些典型应用,从体系结构上将多主体应用于智能决策支持系统的方式归结为集中控制、网络控制、层次控制三类,分析了各自的优缺点。     

智能决策支持系统的一种学习推理机

介绍几种软计算技术，并利用软计算融合技术，提出一种新的智能决策支持系统的学习推理系统。该学习推理系统可以用作智能决策支持系统的学习模块，由此可以生成智能决策支持系统的知识库。     

基于云计算的营销决策支持系统

设计并实施了一种基于云计算的营销决策支持系统,和其他管理决策子系统发生交互,共同构成了完整的现代企业经营决策支持系统.系统的数据库采用分布式设计,使得系统既有独立处理本地数据库的能力,也可读取异地数据库中的数据.系统模型库包含多种营销因素的决策模型,并采用模型组合的思想,将复杂的决策问题通过模型之间的组合来实现.在流程设计上充分考虑人机交互,将用户的经验判断纳入到决策过程中.完成了系统的开发,并用仿真数据进行了系统测试,结果表明系统基本运行稳定,各子模块衔接良好,与其他子系统实现了数据共享.     

电力营销决策支持系统的设计

本文对当前电力营销管理信息系统存在的问题进行探讨,通过对相关软件平台、技术难点的分析,提出了以大型数据库系统和商业智能系统为基础平台开发电力营销决策支持系统设计方案,讨论了系统的功能和实现.     

Decision Tree Algorithm for Precision Marketing via Network Channel

With the development of e-commerce, more and more enterprises attach importance to precision marketing for network channels. This study adopted the decision tree algorithm in data mining to achieve precision marketing. Firstly, precision marketing and C4.5 decision tree algorithm were briefly introduced. Then e-commerce enterprise A was taken as an example. The data from January to June 2018 were collected. Four attributes including age, income, occupation and educational background were selected for calculation and decision tree was established to extract classification rules.The results showed that the consumers of the products of the company were high-income young and middle-aged people, middle-income young people, middle-income middle-aged and elderly people with a college degree or above, low-income middle-aged people with a college degree or above and low-income elderly people with a state-owned enterprise. After precision marketing to these customers, it was found that the monthly sales volume of the enterprise increased by 22.82% and the marketing cost decreased by 28.21%, which verified the effectiveness and application value of precision marketing and showed that the decision tree algorithm could provide enterprises with decision support in precision marketing.     

基于数据挖掘的市场营销智能决策支持系统设计

针对现行市场营销决策支持系统在数据集成、历史数据方面、查询功能以及数据分析方面存在的不足，本文分析了市场营销决策特点，讨论了数据仓库、OLAP和数据挖掘技术在市场营销决策支持系统上的应用，并结合XML技术和ROLAP数据模式设计的思想，详细设计了营销智能决策支持系统的体系结构和功能结构。     

以贝叶斯网络为基础的决策分析系统在电力营销中的应用研究

将贝叶斯方法应用于电力营销决策,能够取得很多其他方法无法比拟的实际效果。介绍了贝叶斯网络与数据挖掘技术的相关概念,阐述了电力营销相关理论和存在的问题,提出了适合电力营销决策的贝叶斯网络,用于客户价值评估、用电异常监测等领域,并且论述了实现的方法和可能性。     

Developing a marketing decision model using a knowledge-based system

This paper describes using a knowledge-based system for developing a marketing decision model. The approach used in this study uses a decision table as a knowledge engineering tool. The decision table is used as a means of representing a set of decision rules to construct a developed marketing decision model. To support the modeling process, Prologa, an existing decision table engineering workbench, is used. The developed marketing decision model is used to determine the entrance time of a new product into market by utilizing knowledge-based systems. Presentation of a new product to the market at the best time will provide an advantage to competing companies and will increase their market share.     

基于知识图谱的智能决策支持技术及应用研究

知识图谱是把复杂的领域知识通过数据挖掘、信息处理、知识计量和图形绘制而显示出来,解释知识领域的动态发展规律。知识图谱把所有不同种类的信息(heterogeneous information)连接在一起得到一个关系网络并从"关系"的角度去分析问题。知识图谱目前被广泛应用于智能搜索、智能问答等领域。提出了一种基于知识图谱的智能决策支持框架,用于解决传统决策支持系统存在的问题。通过大数据、知识图谱等海量知识分析和模型构建技术,结合决策支持系统,增强对问题的分解与处理、形成具有关系型网络的知识系统。最后结合电信领域中的经典决策案例,搭建基于知识图谱的欺诈电话智能决策支撑平台。和传统的决策支持系统比较,该研究方法的优点在于结合大数据处理方法提升了知识建模的算力和决策支持的效率,使实时处理大规模信息数据成为现实;基于知识图谱的关系型网络,提升了决策模型的准确性和关联相关性。     

铁路客运服务系统存在的问题与解决方案研究

通过对如何更好地实现铁路客运专线旅客运输服务价值以及国内外旅客服务、票务和营销与决策支持等IT业务支撑系统的比较研究,分析中国铁路客运服务系统存在的问题,从系统结构、服务产品、运营流程、IT支撑平台系统研发等方面探讨我国铁路客运专线客运服务系统集成解决方案。     

价格与广告的组合博弈模型及系统仿真

以双寡头垄断市场为研究背景,以市场需求为导向,运用指数模型构建了价格与广告的市场反应模型,贯通了市场需求预测与广告的市场效应之间的联系;并基于市场需求预测结果,将需求曲线与广告效应曲线模型进行了整合,贯通了价格与广告营销因素之间的内在联系;以市场引力模型和Lancaster模型为基础,以博弈论为手段,构建了双寡头市场下的价格与广告两阶段博弈模型,并给出相应解法.此外,在广告原理和模型的基础上对营销组合决策支持系统进行了分析、设计和实施,以仿真数据验证了模型的有效性,在营销原理、营销模型和营销实践之间架起一座桥梁.     

The strategic management and information network system The convenience store net-work

We are living in an advanced information society. The information revolution in computers is going on, among other areas, in the field of marketing. Until now, the term “Information System” has been used in the field of marketing mainly to refer to market research. We need to make the most of this information to aid decision making in new product development and sales promotion. It is fundamental that marketing be consumer oriented. However, the real needs of a contemporary consumer include factors which cannot be revealed by a questionnaire survey. The progresses of computer technology and its reduction in price has enabled the construction of a network system in the distribution stage.

The construction and application of a network system suitable to contemporary marketing management has now become part of the challenge facing business management. They must collect and process distribution information with speed and efficiency. And they must obtain information that is up-to-minute and sufficiently detailed for marketing activity which can then be carried out effectively with small risk. In other words, a company manager who is supported by an information system has come to be able to control in minute detail the information regarding purchase actions of various consumers.