一种机群网络文件系统的合作高速缓存技术

随着网络技术和工作站性能的发展，合作高速缓存成为进一步提高机群的系统上的网络文件系统性能的有效方法。本文提出了适于机群系统的基于分布式客户／服务器模型的合作高速缓存结构，设计了一种采用改进的ＬＲＵ替换策略的弧本优先一致性协议，并对该协议的模拟实现的测试结果进行了分析评价，说明全作高速缓存的使用可大大减少磁盘访问次数，有效降低文件访问的平均响应时间。     

异构网络协同OTDOA定位方案研究

针对单一网络下的UE定位已经不能满足用户的定位需求的问题,提出了一种在LTE、WCDMA以及TD-SCDMA多基站共存的异构网络中一种OTDOA定位方案。本方案先对定位坐标进行残差加权重计算,然后采用综合了Chan氏算法和Taylor级数算法的改进定位算法计算位置,并在理想的信道环境和典型的实际信道模型下进行了异构网络下的定位仿真。在LTE网络信号不稳定的情况下,或者在基站数目较少的情况下,仍然可以进行定位操作。仿真结果表明,使用不同网络的基站参与定位,提高了定位成功的可能性。在非视距和多径环境下,本方案运算量较小,实现相对简单,且精度较高,尤其是算法改进后定位误差可减小一倍以上,提高了定位结果的可靠性。     

融合社交网络的单类个性化协同排序算法

单类个性化协同排序算法的研究的核心思想是把单类协同过滤问题当成排序问题来看待。之前的研究仅仅使用了隐式反馈数据来对推荐对象进行排序,这限制了推荐的准确度。随着在线社交网络的出现,为了进一步提高单类个性化协同排序算法的准确度,提出了一种新的融合社交网络的单类个性化协同排序算法。在真实的包含社交网络的2个数据集上的实验验证了该算法在各个评价指标下的性能均优于几个经典的单类协同过滤算法。实验证明,社交网络信息对于提高单类个性化协同排序算法的性能具有重要作用。     

面向协同产品开发的应用集成技术研究

文章提出了基于协同代理的产品数据和应用集成框架,协同代理负责本地工作区产品数据和设计资源的管理,并承担协同过程中的数据交换和协同控制,有效实现了协同产品开发环境中应用开发工具之间的集成。文中最后介绍了基于协同代理的产品开发流程和工作模式。     

基于双缓冲文件系统过滤驱动技术研究

针对单缓冲技术在过滤驱动透明加解密中存在的缺陷和不足,本文提出采用双缓冲机制,在内核态创建两个缓冲区,授权程序访问解密缓冲区数据,非授权程序访问非解密缓冲区数据,两者互不影响。首先对文件系统过滤驱动和双缓冲技术进行理论研究,然后提出了系统的设计思想,建立设计方案,进行实现和应用。通过测试结果表明,该系统对透明加解密系统性能和兼容性有很大提升。     

无线传感器网络在协同攻击环境中的安全定位研究

在恶意危险的环境中,一些锚节点可能会被攻击者所俘获,然后向网络中发送错误的信息,目的在于阻碍其他节点的准确定位。介绍了无线传感器网络中存在的攻击类型,建立了协同攻击的数学模型,并提出一种能够抵御协同攻击的安全定位算法。仿真结果表明：在受到30%恶意锚节点协同攻击时,即使在攻击强度较大的情况下,该算法依然能对节点进行准确的定位,且平均定位误差不超过2m。     

基于粒子群的时频差协同无源定位技术研究

针对运动目标的定位问题,根据运动目标基于时差、频差的定位原理,提出了利用时频差相结合的无源定位技术,利用粒子群智能优化算法,同时求解出目标的位置、航向及频率信息.通过仿真实验结果证明,在长基线定位系统条件下,一次数据就能获取较高精度的目标位置及航向信息,可为运动目标的高效定位和跟踪提供良好的初始数值.     

网络协同三维零件设计技术及系统研究

结合当前三维零件设计协同工作的需求，基于三维参数化特征设计、特征编码技术和网络通信技术，研究开发了具有C/S体系结构的三维零件设计工具。利用泛命令的思想，将造型命令卉分为网络命令和本地命令，大大减少了网络中传递的数据量；通过组织相应的网络数据结构，较好地实现了网络环境下零件级产品协同参数化造型设计。     

基于WEB的数据高速访问技术

针对WEB的大容量数据访问带来的瓶颈现象,提出了基于对象池、高速缓存和Cookie的三种技术。通过对这三种技术的研究和应用,比较好地减轻了服务器的开销。提高了系统的数据服务质量,从而大大提高了服务器运行的可靠性。     

基于分级缓存加速的高可靠高速星载固存设计

星上模块在模式切换过程会因为星载固态存储器启动过程缓慢而导致无法快速访问固存。分级缓存系统设计采用片内缓存结合小容量非易失存储器(MRAM)的硬件架构,通过在MRAM中存储文件对象头索引以及Nand Flash块元数据区索引等流程优化来加速文件系统启动操作。本设计通过数据建模和仿真实验来分析性能,并在硬件板卡上进行算法实现和测试验证,以对象为索引的启动方式耗时3.12 ms,以块元数据区为依据的启动方式耗时143.47 ms。对比传统设计架构下的耗时170.35s的启动操作,基于分级缓存加速的系统具有高可靠性同时大大缩短了固存启动时间。其系统性能提升为卫星在轨管控优化提供技术基础。     

XFS日志文件系统的关键技术研究

对日志文件系统和传统文件系统进行了比较 ,介绍了 XFS在日志文件系统上的改进。针对一种具体的日志文件系统—— XFS进行了详细的介绍 ,包括 XFS的体系结构 ,以及它进行的优化 ,主要表现在管理大文件、大目录、超多目录文件的各种机制和高效的 I/O处理。最后介绍了 XFS在项目里的应用。     

基于多属性度量的数据分级访问模型研究

随着云计算的迅速发展,云存储已成为企业关键信息服务的重要途径。但是,受限于存储资源性能以及大数据等影响,用户往往需要忍受较长的访问延时。为了缓解这种情况,人们提出了智能数据管理技术,用于有效管理大量数据以及降低用户的访问延迟,提高云计算的服务质量。提出一种基于多属性分析的存储端数据分级访问模型。模型通过对被管理数据对象的动态、静态属性进行统计分析来提取属性中的关键信息,并依此进行数据管理决策,将冷/热数据迁移至对应层级,以便能够在合理规划存储资源的同时提高存储系统的访问性能。性能测试实验的结果表明,该模型具有较好的整体性能。     

网络数据存储技术的分析和应用

本文讨论了各种存储技术架构，并对各种存储架构进行比较，最后对储存技术的发展趋势进行探讨。     

存储资源的整合与虚拟化

面对数据爆炸性的膨胀,科学计算和数据处理领域正面临着前所未有的数据存储挑战,需要前瞻性的存储体系构架来解决当前的难题。由于传统存储技术DAS的广泛采用,形成了所谓的“信息孤岛”;网络存储NAS和SAN的出现,解决了部分问题,但与DAS之间的数据访问和管理相互独立,给用户的使用和数据管理带来了不便。为此,建立了一个存储资源的整合与虚拟化系统,把所有的存储资源映射成一个统一的虚拟存储空间,用户通过应用程序接口API、命令行、GUI以及基于web的用户界面来对它进行透明访问和管理,实现了资源的集中式管理和分布式访问。     

带记忆存储的分级自组织背景差分算法*

自组织背景差分算法存在实时性不高和背景模型在非周期变化的复杂背景环境下容易出现偏移的缺点.针对上述问题,文中提出带记忆存储的分级自组织背景差分算法.首先构建边界共享型的背景模型以降低时空复杂度,同时在矩阵模型的基础上引入缓存空间设计,分别存储当前背景和过往背景.然后,在检测目标阶段,设计不同粒度级别的判定机制确定像素是否为目标.实验表明,文中算法能克服原算法存在的不足,同时有效提升检测精确度和实时性.     

ADHSNT自发现层次存储网络拓扑模型设计

当存储网络的数据节点达到数以百计的时候,手工设计所产生的结果往往不能很好地适合需求.自动生成存储网络的拓扑设计,可以处理这些问题.因此本文在研究了广域网络存储虚拟化形成的拓扑结构的基础上,指出现有简单层次模型的不足,提出了自动发现层次式存储网络拓扑模型ADHSNT.结合存储网络的实际特点提出IP路径合并算法,并进行拓扑结构规整.     

Hierarchical clustering for OLAP: the CUBE File approach

This paper deals with the problem of physical clustering of multidimensional data that are organized in hierarchies on disk in a hierarchy-preserving manner. This is called hierarchical clustering. A typical case, where hierarchical clustering is necessary for reducing I/Os during query evaluation, is the most detailed data of an OLAP cube. The presence of hierarchies in the multidimensional space results in an enormous search space for this problem. We propose a representation of the data space that results in a chunk-tree representation of the cube. The model is adaptive to the cube’s extensive sparseness and provides efficient access to subsets of data based on hierarchy value combinations. Based on this representation of the search space we formulate the problem as a chunk-to-bucket allocation problem, which is a packing problem as opposed to the linear ordering approach followed in the literature. We propose a metric to evaluate the quality of hierarchical clustering achieved (i.e., evaluate the solutions to the problem) and formulate the problem as an optimization problem. We prove its NP-Hardness and provide an effective solution based on a linear time greedy algorithm. The solution of this problem leads to the construction of the CUBE File data structure. We analyze in depth all steps of the construction and provide solutions for interesting sub-problems arising, such as the formation of bucket-regions, the storage of large data chunks and the caching of the upper nodes (root directory) in main memory. Finally, we provide an extensive experimental evaluation of the CUBE File’s adaptability to the data space sparseness as well as to an increasing number of data points. The main result is that the CUBE File is highly adaptive to even the most sparse data spaces and for realistic cases of data point cardinalities provides hierarchical clustering of high quality and significant space savings.     

基于SSD的机群文件系统元数据存储系统

随着数据量的增加和元数据操作性能需求的提高,传统基于磁盘(HDD)存储架构的机群文件系统元数据存储系统由于HDD成为性能瓶颈而无法满足需求.将SSD应用到元数据存储中,设计实现了一个基于SSD+HDD的异构元数据存储系统Hybrid MDSL.针对SSD的I/O特性设计了基于追加写的元数据存储组织,并通过基于访问热度的数据迁移机制提高SSD空间利用率.测试结果表明,Hybrid MDSL明显提高了元数据I/O的性能.     

附网存储与存储局域网技术

本文介绍传统的依赖服务器存储的缺陷,系统论述了两种新的存储方案－附网存储及存储局域网技术。