基于模式映射的GML文档存储

随着地理信息系统GIS(Geography Markup Language)的广泛应用,GML己经成为事实上的空间数据编码、传输、共享和发布的一种国际标准。近年来,大量GML数据以文档形式出现,对如何高效地存储和管理GML数据提出了新的挑战。根据GML文档的特点,提出了一种基于模式映射的存储方法。首先,根据映射规则将GML模式生成对象-关系数据库模式;其次,解析GML文档并根据映射信息构造相应的SQL语句,将数据存储于数据库。实验表明,提出的存储方法是可行、高效的。     

基于C#的GML文档解析

本文针对WebGIS设计与实现的关键问题--空间数据的传输和表达,介绍了用 C#生成和解析GML文档的三种方法,基于空间数据量和传输效率的考虑,采用流模型,并详细地给出了利用C#生成和读取GML文档的程序代码,对网络环境下空间数据管理和应用具有一定的指导意义.     

一种Active XML模式重写算法

基于树自动机理论,研究了Active xML(简记为AXML)模式重写问题,提出了一种多项式时间的AXML模式重写判定算法,并对算法进行了实现.实验结果证明了所提算法用于判定AXML模式重写的优越性.     

异构环境下的GML空间数据高效集成研究

GML(Geography Markup Language)已成为异构环境下地理空间数据编码、交换和集成的事实标准。由于GML空间数据具有海量性以及GML文档含有大量的冗余信息,导致GML文档体积庞大,影响了系统的集成性能。提出一种基于压缩技术的高效集成方法,将GML文档的结构和数据分离,对文档中的结构数据采用基于词组的字典压缩算法进行压缩,对坐标数据采用去精度的增量压缩的方法压缩。实验结果表明,该方法的压缩性能优于传统压缩方法,且能明显提高GML空间数据的集成性能。     

基于GML的WebGIS应用研究

GML(Geography Markup Language)已逐渐成为大家所接受并容易理解的一个种空间信息的交换格式，基于GML的大众化WebGIS应用将具有广泛的应用价值和市场前景，这包括基于GM的空间数据交易以及以GML数据为基础的大众化WebGIS应用，基于XMLPaser技术，探讨了一个实现基于GML的大众化WebGIS应用系统的建设方法，为大众GIS应用提供了有益的参考。     

一种基于模式的XML文档存储方法

提出了一种基于模式的XML文档存储方法,在考虑映射维度和独立于后台关系数据库的基础上,通过在模式中针对多种映射维度添加注释来定义映射,从而支持多种映射策略,简化了映射过程.给出了应用示例和原型系统的设计与实现.     

一种高效编码压缩方法

本文给出了一种高效编码压缩方法及相应转换程序，能有效地节约空间。     

一种基于压缩前缀树的频繁模式挖掘算法

针对FP-growth算法存在动态维护复杂、在挖掘过程中需要递归地创建大量的条件频繁模式树,导致时空效率不高等不足,本算法在压缩前缀树的基础上,通过调整树中节点信息和节点链,采用深度优先的策略挖掘频繁模式,无需任何附加的数据结构,极大地减少了系统资源的消耗,减少树的规模和遍历次数,挖掘效率大大提高。     

基于GML的空间要素建模研究

本文介绍基于XML的地理标识语言(GML),剖析探讨GML3.0体系及基本模式,列出GML空间要素数据建模的规则,给出基于GML的空间要素数据建模的应用模式的片断。     

基于GML的WebGIS地理信息建模

文章分析了目前的地理信息系统的建模方法及其存在的问题,结合XML/GML技术,研究基于GML的地理信息的建模方法与实现技术。并以旅游地理信息系统为开发实例,给出了基于GML的泉州市旅游地理信息的建模方案和具体实现方法。     

GML 3.0应用模式的开发及应用研究

简单介绍了GML3．0,然后详细阐述了GML3．0的主要模式;论述了GML应用模式开发的若干技术问题;最后提出了基于GML的城市道路网络模型,并实现了基于GML的空间数据转换引擎。     

GML模式匹配技术研究

GML是基于XML的空间信息编码标准。GML模式匹配技术作为实现应用模式的集成与共享的关键技术,与GML解析机理和实现技术密切相关。本文详细介绍了关于GML模式匹配的概念;给出了匹配方法的步骤、算法及已所实现的模式匹配详细流程,包括语意与结构相似度判断以及权重的设置;最后,对匹配过程中包含的不确定因素进行了分析与讨论。     

GSPress:一个GML流压缩器

GML已成为地理数据存储和交换的标准.在实际应用中,GML数据通常以数据流的形式在网络上传输.由于GML文档含有大量重复标签和高精度浮点数,使得GML文档通常比较大.因此如何有效地压缩GML数据流来减少网络传输的代价就显得越来越重要.本文提出一种GML数据流压缩算法,它只需扫描GML文档一次,将GML文档的结构和数据分离后分别进行压缩.对GML文档中的结构部分采用自适应方法进行压缩;对坐标数据则利用增量压缩的方法压缩.实验结果表明GSPress是一种高效的GML流压缩算法.     

更快速的高阶细胞自动机超并行数据压缩方法

构造出高阶置换映射,进而得出更有效的高阶细胞自动机超并行数据压缩方法,在不增加细胞自动机总体结构复杂性的情况下,比文献「１」中并行压缩方法的处理速度可以成倍地提高。证明了用遗传进化算法得到的高阶细胞自动机元胞级无失真数据压缩规则的正确性和可行性,讨论了有关的时间复杂性及高阶数据压缩方法的有效性。     

基于GML的地理时空数据建模研究

XML是目前描述数据和交换数据普遍使用的方式,OGC结合XML的优势制定了一个表达地理信息的标记语言GML。论文基于面向对象的思想,提出一个灵活的时间概念框架,这个时间框架能够容易地用XML模式表达,并能与GML模式结合实现时空模式。论文对基于GML表达地理时空数据的方法进行了探讨,在分析GML结构的基础上,研究如何根据GML规范,实现开放式地理时空数据表达,构造应用领域模式。     

GML空间数据索引机制研究

随着GML规范的不断完善及GIS软件厂商的广泛支持,GML已经成为事实上的空间数据编码、传输、存储、发布的国际标准,越来越多的空间数据开始以GML格式存储。如何有效地存储管理GML空间数据,已经成为GIS研究的热点问题。结合XML 文档编码和传统的空间数据索引,对GML空间数据的索引进行了深入的研究,提出了基于空间索引的GML一体化索引机制以及相应的查询处理策略与相关算法,并以R树索引为例,对一体化索引的查询处理性能进行了实验分析。实验结果表明,该文提出的基于空间索引的GML一体化索引机制是可行的、高效的。     

SVG、GML在WebGIS中的应用

分析了现有WebGIS中数据的传输方法，并分析了这些方法的优缺点。介绍了GML和SVG及各自的特点和优缺点，并对已有的应用进行了评价。提出了应用GML进行空间地理数据的存储和数据交换，用SVG进行空间数据浏览的方法，并探讨了如何在这两种数据之间进行转换。     

GML 3.0在城市道路网络建模中的应用研究

首先简单论述了GML建模对空间数据共享的重要意义,然后对GML及其模式进行了阐述,最后提出了基于GML的道路网络模型,并在该研究项目中开发了一套基于GML的空间数据转换引擎,实现了e00格式、SHP文件、VCT格式与GML格式之间的相互转换,从而实现了各系统之间道路网络数据的共享。     

XML/GML非空间数据查询的结构连接算法

为利用Dewey前缀编码索引方案实现对XML/GML文档的编码并消除其缺点,提出一种扩展的Dewey编码方案——Ex-Dewey。在保留Dewey前缀编码优点的同时提出节点插入及删除对已有节点编码值串无影响的更新策略。针对Ex-Dewey编码方案提出一种在XML/GML非空间数据查询时快速确定候选节点间先辈-子孙、父-子关系的结构化连接算法——ED-XQ-SJ。给出算法思想、描述与验证。该算法无须访问实际存储的节点,算法复杂度较低且I/O开销减少。