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李风光 《电力系统保护与控制》2011,39(8):124-127,154
通过分析线路出口故障时过渡电阻对距离保护的影响,比较传统型距离保护、自适应距离保护、神经网络距离保护的优缺点,利用南水电厂到泉水电厂双端电源供电系统进行PSASP仿真研究分析。对仿真线路进行大量试验以获得相关数据信息,计算出倾斜角。把仿真线路测得的数据结合已经计算出的倾斜角一起输入到三层BP网络进行训练,以获得一个训练好的三层BP网络。当线路发生短路时,通过把线路的实时测量数据输入到已训练的BP网络中,ANN就能估算出倾斜角,以实现人工神经网络在自适应距离保护的应用。证明基于人工神经网络的自适应距离保护具有更好的躲过渡电阻特性。 相似文献
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针对光伏电站送出线路光伏电站侧距离保护受过渡电阻影响的问题,提出一种自适应距离保护方法。分析比较了过渡电阻对传统双侧电源线路和对光伏电站送出线路距离保护的影响不同原理,根据过渡电阻影响距离保护测量阻抗偏移相量图的几何关系推导出了一种新的自适应保护判据,该判据加入了自适应整定系数,且自适应整定系数仅依赖于附加阻抗倾斜角的获得。通过公式推导获得了倾斜角与故障线路两侧电流幅值比和相位差的函数关系,从而提出一种光伏电站送出线路自适应距离保护方法。最后,在Dig SILENT/Power Factory软件中仿真对比了传统距离保护和改进距离保护下不同故障类型下光伏电站侧距离保护动作情况。仿真分析结果显示,所提方法极大地改善了过渡电阻对光伏电站送出线路距离保护的影响,从而验证了所提方法的可行性。 相似文献
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一种特高压直流输电线路神经网络双端故障测距新方法 总被引:5,自引:0,他引:5
提出一种基于高频量衰减特性的特高压直流输电线路神经网络双端故障测距方法。传统基于高频量衰减特性的特高压直流输电线路双端测距方法的测距精度依赖于线路衰减常数的准确求取,但准确计算线路衰减常数是一个难题。人工神经网络具有很强的非线性逼近拟合能力,利用人工神经网络方法,将不必准确计算线路衰减常数也能准确实现故障定位。选取不同频带内整流侧和逆变侧测距装置处检测到的故障电压行波线模分量高频部分首波头幅值比作为BP神经网络的输入样本集,故障距离作为输出样本集,对神经网络进行训练、测试,形成直流输电线路故障测距神经网络模型,将反映故障位置的特征数据输入训练后的网络模型即可实现故障测距。大量仿真结果表明:该基于高频量衰减特性的特高压直流输电线路神经网络双端故障测距方法精度较高,而且耐受过渡电阻能力强。 相似文献
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基于多小波包和人工神经网络的电力系统故障类型识别 总被引:2,自引:0,他引:2
采用PSCAD/EMTDC仿真500 kV高压输电线路不同工况下的故障.先对采集到的故障电流信号进行适当的多小波包分解,并计算各频带的能量,然后构造信号的多小波包特征向量,并以此向量作为训练样本对BP神经网络进行训练,当输电线路发生故障时,将提取的故障电流信号的多小波包能量特征向量输入训练好的BP神经网络,即可实现故障类型的识别.仿真结果表明采用多小波包提取的故障电流特征量比采用传统小渡包提取的特征量信息更丰富,对人工神经网络的训练效果更好,网络识别精度具有明显优势. 相似文献
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新型自适应距离继电器 总被引:5,自引:4,他引:1
距离保护测量到的阻抗由于受对侧系统助增电流的影响会偏离故障线路的实际值,从而引起距离保护发生超越或者缩短保护距离。实际应用中往往利用零序电抗元件来解决这个问题,但对于相间故障则无能为力。通过分析发现,无论对于相间故障还是接地故障,当线路经过渡电阻故障时,距离保护测量阻抗随着过渡电阻变化的轨迹是一段圆弧,利用故障前保护测量到的电压、电流量可以估算出其圆心和半径。文中利用对阻抗变化轨迹的估算,提出了一种基于自适应电抗元件的四边形距离继电器的原理以及实施方案。理论分析和仿真计算都表明,所提出的自适应距离继电器除了能够有效防止区外经过渡电阻故障时发生超越,在区内故障时其耐受过渡电阻的能力也较常规四边形继电器有所提高。 相似文献
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双回输电线路自适应距离保护 总被引:3,自引:2,他引:1
平行双回线结构的特殊性以及零序互感等因素造成距离保护继电器耐受过渡电阻的能力较弱,严重影响继电器的性能,传统的距离保护方法难以满足高压平行双回线的要求。该文针对双回输电线路的单回线路单相接地故障,提出双回输电线路的自适应距离保护方法,该方法借助正、负、零序电流的权重系数和传统距离保护的测量阻抗,计算出保护的附加测量阻抗,对传统距离保护的计算结果进行修正,并给出正、负分支系数相角的估算方法。仿真结果证明这种自适应距离保护方法能有效防止保护的超越和拒动。 相似文献