热镀锌机组平整机轧制力预设定模型研究

针对现阶段平整机生产中存在的横型计算成功率低、预设定精度差等问题,在分析平整机原有轧制力模型的基础上,采用理论分析与现场实际数据统计相结合的办法,设计出适合平整机预设定机理模型。采用预设定表格和机理模型结合的方法优化设定平整工艺参数,并通过分析大量生产实际数据不断优化单位张力,以及摩擦系数、变形抗力、张力影响因子等模型参数,提高模型的预设定精度,实现减少手动设定,进而提高产品质量的目标。从模型上线跟踪情况可知,预设定模型的精度较高,对实际生产具有很好的指导效果。     

热轧高强钢平整机轧制力与弯辊力设计研究

基于高强钢平整机的生产特点，结合板形问题，将带材出口前张力与辊间压力横向均匀分布作为目标函数，把保证所有被平整高强钢产品的力学性能满足产品大纲要求作为约束条件，首次提出一套适合热轧高强钢平整机的轧制力、弯辊力范围的计算分析技术，并将其用于宝钢1880mm热轧高强钢平整机工艺规程预制定。其结果对指导该平整机的工艺参数确定发挥了重要作用。     

冷轧带钢平整机高精度高速度轧制力模型开发

与普通冷轧相比,平整轧制压下量很小,轧件的弹性变形和工作辊的弹性压扁对轧制压力分布有较大影响,通常的圆弧形轧辊轮廓假设不再合理。文章推导了分段二次曲线分布压力作用下轧辊弹性压扁量的计算模型,考虑轧制速度对变形抗力的影响,采用卡尔曼理论计算轧件的弹塑性变形,研究开发了冷轧带钢平整机轧制压力模型。轧制力计算值与实测值吻合精度高,计算速度快,表明,本模型可以用作平整轧机的轧制力设定模型。     

平整机液压压下系统的调试及对轧制力的影响

多数平整机组在伺服阀的调试过程中只是按照调试经验值来选择控制参数,而未根据机组不同伺服阀的特性来选择适合于机组特定伺服阀的控制参数,导致不能更好地应用伺服阀,影响轧制力调节过程中轧制力调节的响应速度和轧制力稳定性,从而影响延伸率调节速度及延伸率稳定性,降低产品质量。本文介绍了伺服阀的调试及应用方法,并介绍了随着轧制力的增加,受伺服阀特性的影响,轧制力控制精度及动态稳定性的变化情况,为轧机、平整机压下系统的调试提供参考。     

平整机轧制力控制系统神经网络自整定PID控制策略研究

为提高平整机轧制力控制系统的动态特性,满足延伸率控制的要求,在对轧制力控制系统模型辨识分析的基础上,对平整机轧制力控制系统的控制算法进行研究.针对平整机轧制力控制系统存在的电液耦合特性、参数时变特性、外界干扰和非线性等情况,提出基于改进BP算法的神经网络的自整定PID控制器,并对系统的响应特性进行仿真分析.结果表明基于改进BP神经网络的自整定PID控制器的控制效果优于普通PID控制器,且对于非线性和时变系统同样具有良好的控制能力.     

平整机轧制压力模型的改进

考虑到应力和变形沿带材厚度分布的不均匀性,因此不采用卡尔曼的平面假设,而按照接触表面边界条件列出相应的平衡微分方程,建立起一套新的针对平整轧制的实用轧制压力改进模型,经现场使用效果良好。     

基于生产大数据的薄带钢平整机轧制力设定计算模型

基于镀锌线平整机生产大数据,进行了神经网络模型、回归分析模型、网络模型与回归分析模型相结合的混合算法模型的平整机轧制力预测模型的分析与比较。结果表明,与BP神经网络模型和基于径向基函数RBF神经网络模型相比,广义回归GRNN神经网络模型最优,预测结果相对偏差的标准差在12%左右。神经元网络与数学模型结合的混合算法模型的预测精度比单纯网络模型或回归模型的低。多元线性回归模型优于偏最小二乘回归法模型,除少数钢种外,其预测结果相对偏差的标准差在13%以下,且易于实现,适用性强。将多元线性回归参数的数学模型在平整机上进行了初步应用,结果表明该模型具有一定的应用前景。     

带钢连续生产线在线平整机标定分析

结合某钢厂新建在线平整机,分析了平整机标定和轧机标定的不同,阐述平整机标定的目的,以及相关平整机标定的实现方法.该平整机轧制力控制精度达到±50N,延伸率控制精度达到±0.1％.     

非稳态条件下平整机延伸率波动分析与控制

针对非稳态下平整机延伸率波动的两个问题,即加速过程中轧制力补偿量偏小,以及启车过程中二级轧制力偏大,分别提出修正速度轧制力前馈模型、增加停车/启车记忆轧制力功能,上述两个方法实施后,非稳态下平整机延伸率波动问题明显改善,延伸率命中率可达到90%以上。     

基于小波变换的信号奇异点检测

小波技术是有效的信号处理手段.简要介绍了小波变换及小波变换在奇异点检测中的具体应用.     

基于小波变换的信号奇异性检测在滚动轴承故障诊断中的应用研究

在论述了基于小波变换模极大值的信号奇异性检测原理和方法的基础上，将其用于滚动轴承的故障诊断，准确定位故障信号的发生位置，并建立起表征信号奇异性的Lipschitz指数与轴承故障严重程度之间的关系。该诊断方法有着很高的工程应用价值。     

单机架冷轧机兼做平整机用的平整工艺

介绍了将单机架冷轧机改造为既能进行冷轧又能进行平整机组的生产工艺流程以及平整工艺参数的试验与优化，改造后冷轧时产品合格率达97．79％．平整时产品合格率达95．5％以上。     

小波包技术在轧机转轴扭振分析中的应用

轧机转轴上存在裂纹与间隙时会引起扭振信号,利用小波包技术对测得的信号进行了频带能量分析,通过统计分析找出其规律性,以此作为依据即可判断出轧机主传动系统的工作状态.提出了小波包技术在轧机转轴扭振分析中的应用方法可以推广应用在更多的轧制设备上,如轧管机和矫直机等,该方法的应用将更有利于轧制生产中的故障诊断.     

热镀锌光整机液压压上控制系统介绍

介绍了某热镀锌生产线上光整机组的液压压上控制系统的硬件组成和控制功能,其由位置闭环、轧制力闭环、延伸率闭环等多个控制环组成,运行效果良好。     

基于现场总线的分布式轧机控制结构分析

轧制环境的变化要求对轧机系统的控制结沟进行相应的改进,通过对现场总线控制结构的分析,结合轧制生产的现实,提出了基于现场总线的分布式轧机控制结构,以达到系统扩展性、可维护性和可操作性的要求,同时给出了轧机分布式控制结构的原型。     

平整机轧制力模型在锡板连退中的研究与应用

轧制力是影响带钢平整质量的关键因素。通过分析平整机轧制力模型,充分考虑该平整机的设备工艺特点和实际工况,建立锡板连退平整机合适的轧制力模型。基于目标函数最小值,采用粒子群优化算法,通过调整模型参数提高轧制力模型预报精度。实际应用结果表明:该轧制力模型具有较高的预报精度,对实际现场具有较好的指导作用。     

平整机楔块的加工

内应力、切削热和工艺系统误差是影响平整机楔块加工精度的主要因素，采取粗加工后调质，半精加工后时效以及强制冷却和提高工艺系统精度等措施可有效地解决这些问题。     

基于小波奇异性检测技术的滚动轴承早期故障诊断研究

轴承早期故障的检测与诊断是实现安全生产、预防恶性事故的有效手段。用高精度加速度传感器采集轴承振动信号,采用小波软阈值降噪法剔除测试过程的噪声,提高采集信号的信噪比。基于小波变换奇异值检测技术,探讨了提取淹没在噪声背景中的早期故障特征的方法,同时指出了传统傅里叶变换的不足。研究表明,该方法是有效的,所提取的故障特征频率与理论计算的故障特征频率基本相同。研究结果为轴承早期故障检测与诊断提供了新途径。     

小波变换在轴承故障诊断中的应用

概述了提高滚动轴承故障诊断准确性的重要性。针对滚动轴承的故障诊断方法的不足,介绍了用小波的方法诊断的基本原理、特点和小波变换的基本步骤,并通过实例说明该方法在处理非平稳、时变信号的优越性。