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遗传优化算法在多级联合库存优化求解中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
对多级联合库存系统建立了数学模型,并采用一种变适应度函数的遗传算法进行求解,通过算法寻优,最终获得模型的满意解。算法对库存级数有很好的伸缩性,库存级数的增加不会导致算法的复杂度增加。试验结果证明了该方法求解多级库存优化问题的可行性。 相似文献
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本文针对某制造业当前库存管理存在的问题,基于中心化策略,建立了制造业供应链多级库存优化控制数学模型,求解出库存点的控制参数.在此基础上创建了多级库存管理系统,通过实例分析,获得中心化策略的库存优化模型的优化效果.降低了需求信息放大效应带来的供应链库存成本,达到了制造业供应链多级库存优化的目的. 相似文献
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备件库存控制方法研究 总被引:16,自引:1,他引:16
在分析了备件库存控制重要性的前提下,以ABC,库存控制法和备件“3A”库存控制方法为基础,提出了备件ABCD库存控制方法。该库存控制方法以备件对生产状况影响程度、故障损耗规律和供应渠道的敏捷程度等为分类标准,对各类备件分别采取适当的控制策略,最终达到在使备件供应及时充足的前提下,备件库存占用资金最低的库存控制目标。最后,给出了某车身厂企业资源计划系统中该模块的软件实现。 相似文献
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从零部件通用、多级库存等方面,综述了零部件通用对多级库存影响的研究现状,指出了当前的研究特点,存在的不足及其发展趋势。 相似文献
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考虑到不完全维修条件下有限维修次数的约束,研究含有报废流程的可修件多级库存优化问题.以可维修备件多级管理技术模型为基础,以可用度为约束条件,以系统费用为优化目标,引入报废流程,建立多保障等级多装备层次的库存优化模型;在算法设计上提出了粒子群—边际禁忌混合算法,算法前期使用粒子群算法求解,以便快速得到全局优质解,后期进入... 相似文献
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供应链多级库存随机模型及其优化研究 总被引:1,自引:0,他引:1
给出一个供应链多级库存随机模型,该模型以供应链总利润最大为目标,其中顾客需求、低层节点缺货量都是随机的。引入有效供应量的概念,以说明低层节点的随机缺货量对高层节点的影响。给出在一种特殊情况下模型的优化和分析,分析结果表明,是否考虑低层节点缺货量的不确定性,直接影响到优化模型的最优解。 相似文献
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针对传统边际分析法求解多级可修备件库存模型解质量不高的问题,提出两种改进差分进化算法对模型进行求解,一种是带局部搜索的改进差分进化算法,另一种是基于边际分析法的改进差分进化算法。两种算法分别运行了20次,每次迭代上限设置为5 000次,得到相同的最优解,该解与已发表文献采用边际分析法求出的最优解相比库存总经费降低了4.44%,说明了两种算法具有一定的优越性。另外,基于边际分析法的改进差分进化算法较带局部搜索的改进差分进化算法具有明显的优越性,其中库存总经费均值低2.4%、库存总经费标准差低63.8%、迭代次数均值少38.7%,说明基于边际分析法的改进差分进化算法在优化水平、算法稳定性以及算法计算效率三个方面优于带局部搜索的改进差分进化算法。 相似文献
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从备品备件信息、维修模式、维修现场需求等方面入手,分析维修备件系统与一般零件库存系统的区别,从设备管理的角度出发,研究设备信息、PM工作、设备状态监测及仓库布局优化对备件库存的影响,得出通过加强设备管理达到优化备件库存控制的方法。 相似文献
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数控设备是一种精良设备,数控设备的使用情况对企业的生产效率、产品质量以及经济效益有直接影响,因此数控设备发生故障后就会影响企业的生产效率及经济效益。针对此,探究了数控设备的常见故障,并提出了几点维修措施。 相似文献
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以可靠性为中心的装备维修管理系统 总被引:1,自引:0,他引:1
在分析了以可靠性为中心的维修理论的基础上,提出了以可靠性为中心的装备维修管理系统总体框架和功能模块.通过管理系统的维修决策可实现装备维修计划的优化,保证维修质量和减少维修费用. 相似文献
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机电设备在洗煤厂生产中占有重要的地位,科学合理的设备管理与维护是洗煤厂进行安全生产和获得经济效益的保障。分析了当前洗煤厂机电设备管理与维护方面存在的问题,并根据具体问题提出了针对性的措施。 相似文献
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以可靠性为中心的维护(RCM)分析理论引入设备维修保养体系,针对设备制定科学和有效的维护策略是提高其可靠性和安全性的必要手段。以可靠性为中心的维修不仅可根据设备的故障模式确定针对性的维修策略,而且充分考虑了设备的性能、维修经济性和维修策略之间的关系。文中基于对某公司可靠性的维修管理研究,结合对可靠性维修管理的深刻理解和认识,利用快速RCM分析提升公司的维修管理水平,具有一定的现实借鉴意义。 相似文献
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从深入分析和总结企业设备润滑管理工作中存在的问题,阐述设备润滑、维护的重要性,再结合车间设备管理的实际情况,采取改进措施,制订可行的操作方法,提高机加设备润滑及维修的管理水平,确保设备的生产能力。 相似文献
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设备视情预防维修与备件订购策略的联合优化 总被引:2,自引:0,他引:2
研究设备的视情预防维修与备件订购策略的联合优化问题。在分析设备劣化与备件库存联合状态转换的基础上,给出了联合状态的稳态概率密度函数的显式表达式和数值求解方法。基于此联合概率密度函数,推导连续劣化的设备受备件库存状态影响的维修概率和备件的订购和持有概率,建立以设备的检测周期、备件订购阈值、预防维修阈值为决策变量,同时考虑维修和备件相关成本的长期平均费用率模型。通过数值试验验证了联合概率密度函数推导的正确性和所建立的模型的有效性。灵敏度分析结果表明维修成本和备件成本之间存在一定的权衡,只有将二者联合优化才能取得设备的全局最优联合策略。以氢气合成装置传输管道的变薄劣化为例验证了模型的实用性。 相似文献