基于功能原理的微器件方案设计方法研究

针对微器件设计方法中的功能原理方案设计问题，提出了通过设计目录寻找子功能原理解，并通过原理解的组合形成设计方案的方法。基于功能效应原理解之间的映射关系建立了微器件的设计目录库。在把用户需求转化成系统总功能后，对总功能进行分解，利用微器件设计目录对子功能求解，由功能原理间的映射综合获得微器件的原理方案。通过原型系统的开发和实例验证，该方法对微器件的概念设计起到了指导作用。     

基于实例推理方法在机构运动方案设计中的应用

简述了CBR的基本原理 ,根据机构运动方案设计的基本原理 ,提出从功能的角度对机构运动方案进行分类 ,运用CBR技术解决机构运动初始方案的选择问题。采用二级实例的描述模型 ,用框架作为机构运动方案实例的描述手段。比较详细地叙述了实例检索模型的建立及基于模糊优先比的相似实例检索过程。用基于框架的方案变换策略进行相似实例的改写。     

基于实例推理方法在机构运动方案设计中的应用

简述了CBR的基本原理，根据机构运动方案设计的基本原理，提出从功能的角度对机构运动方案进行分类，运用CBR技术解决机构运动初始方案的选择问题。采用二级实例的描述模型，用框架作为机构运动方案实例的描述手段，比较详细地叙述了实例检索模型的建立及基于模糊优先比的相似实例检索过程，用基于框架的方案变换策略进行相似实例的改写。     

钣金CAPP中实例检索的灰色关联方法

在基于实例推理的钣金工艺设计系统中,实例检索是充分利用现有工艺知识和专家经验的有效途径,是系 统实现的关键。本文在采用实例索引、直接匹配和相似匹配三级实例检索策略基础上,应用灰色理论的灰色关联分 析方法,建立了基于灰色关联分析的相似匹配方法模型,并给出其算例。应用该实例检索策略和相似匹配方法可以 提高实例检索速度和实例匹配准确性。     

基于实例的机构创新设计理论与方法的研究

基于实例的推理（ＣＢＲ）是近年来ＡＩ研究的一个重要方向，现已开始应用到Ｉ－ＣＡＤ领域。本文先简单阐述了基于实例推理的基本思想，并将基于实例推理方法应用到机构方案创新设计，讨论了机床实例的表达与检索，提出按功能结构组合的机构分类方法，应用面向对象的框架式表达方式实现了机构实便库的存储与检索，讨论了最佳实例选择以及基于实例的机构方案创新设计实现策略。     

基于神经网络和最近邻相似度的动臂实例检索

为了参照已有的设计实例实现工程机械的快速设计,缩短产品的设计周期,提出基于神经网络和最近邻相似度的方案检索策略。先对过去历史的设计实例进行结构性分解,选择适当的属性特征;再运用概率神经网络对实例进行分类,缩小二次检索的范围;最后针对动臂结构参数多、最近邻法的权重系数设置难点,提出专家经验知识和客观数据相结合的方法,计算各个实例与目标实例的相似度,并以一个设计需求进行实例推理验证基于实例推理方法的准确性和有效性。     

基于CBR的自动开箱机相似设计推理技术研究

为了实现机器人包装生产线自动开箱机的快速设计要求,将基于CBR的快速检索策略应用于自动开箱机相似设计实例检索。应用粗糙集理论确定实例特征属性权重并得到实例主特征。通过建立实例相似度模型,实现了自动开箱机相似设计实例快速检索。将此检索策略用于自动开箱机的设计过程中,证明了此策略的可行性。     

基于CBR的自动开箱机相似设计推理技术研究

为了实现机器人包装生产线自动开箱机的快速设计要求,将基于CBR的快速检索策略应用于自动开箱机相似设计实例检索。应用粗糙集理论确定实例特征属性权重并得到实例主特征。通过建立实例相似度模型,实现了自动开箱机相似设计实例快速检索。将此检索策略用于自动开箱机的设计过程中,证明了此策略的可行性。     

航天产品设计知识的表示与重用技术研究

航天产品设计需要大量借鉴以往型号产品的设计方案,对设计知识的合理组织和重用是提高航天产品设计效率的有效保障.本文研究了航天产品设计知识表示与重用技术,提出了一种基于实例的设计知识重用方法.通过对航天产品设计过程的深人分析,提出映射体系多级树状结构的知识表示模型,并基于该知识表示模型提出知识检索策略,其中实例检索采取基于相似度的买例检索算法.通过实例检索策略获得符合设计要求的最佳匹配实例及相关设计知识,并以火箭为例进行验证.     

产品数字化设计的分层检索策略

针对机械产品数字化设计过程中设计实例检索困难等问题,在集成粗糙集理论与实例推理各自优点的基础上,提出一种基于粗糙集-实例推理的数字化设计实例分层检索策略,利用粗糙集理论的离散和约简算法实现对免耕播种机特征属性权重的自动计算,利用实例推理理论实现设计实例相似度的计算,建立分层检索过滤等级划分方法,大幅度提升设计实例检索的速度和精度。将分层检索策略应用于免耕播种机数字化设计,成功匹配设计实例,完成Pro/E三维造型。田间试验表明,样机能满足该类型免耕播种机的作业性能要求,验证了分层检索策略的有效性和可行性。     

基于实例推理的自动武器辅助设计系统

介绍了基于实例推理与设计的原理,提出了一种支持自动武器设计的计算机辅助设计系统.详细探讨了系统设计方案生成过程中的各个关键技术环节:用XML进行实例的知识表达,用比较归纳法与最近相邻法相结合的方法进行实例检索.在此基础上,建立了一个基于实例推理的自动武器辅助设计开发管理平台.     

产品概念设计阶段的案例相似性检索技术研究

以提高产品设计结果的论域覆盖面和增加可行设计结果的多样性为目的,研究了产品概念设计阶段的基于案例推理的产品设计案例相似性检索技术。首先,对产品设计案例相似性检索进行了问题描述;然后指出了传统相似性检索方法的不足;进而提出一种新的基于划分聚类和一般模糊极小极大神经网络的相似案例检索方法,并建立检索模型;最后,通过基于案例推理的固体火箭发动机总体设计实例表明,与传统方法相比,新方法可有效提高相似结果案例集的论域覆盖面,增加设计结果的多样性,提高检索效率,进而提高了固体发动机总体设计质量。     

基于实例推理的钢铁生产工艺设计研究

针对钢铁行业工艺设计复杂、工艺设计知识难于表达和工艺实例库庞大不易检索的问题,通过分析其工艺设计鲜明的阶段性和层次性特点,提出了基于分段分层实例推理的钢铁行业工艺设计策略.通过对工艺设计问题的逐段分解和逐层细化,降低了实例检索的空间,实现了不同阶段、不同层次的多实例重用.设计了基于实例检索网络模型的钢铁行业工艺实例检索程序,以及分段分层实例推理的工艺设计流程和工艺设计算法,并以实际应用加以验证说明.     

基于分层实例推理的混合型行业工艺设计系统研究

混合流程型生产行业的生产周期长、工艺过程复杂多变,工艺设计知识的提取和表达比较困难,若采用传统的单一大型实例推理系统表示其工艺设计方案,将造成实例库的庞大和冗余,求解效率低下。针对该问题,提出了基于分层实例推理的混合型行业的工艺设计策略。通过设计问题的逐步分解以及不同层次的多实例重用,既充分利用了实例推理方法的优点,又降低了搜索空间,提高了实例检索效率;研究了不同层次下工艺实例的知识表达、实例库的组织结构,以及实例的分层检索匹配算法,并以某钢铁产品订单的工艺设计问题为例加以说明;最后,给出了基于分层实例推理的混合型生产行业的智能工艺设计系统的总体框架,并总结了该方案的优点。     

基于最邻近法的注塑产品设计事例检索策略

针对注塑产品特点,提出了基于粗糙集和模拟退火算法的事例最邻近检索策略。基于粗糙集对事例属性进行约简,获得了事例属性的重要度排序,以此建立了事例库的层次聚类模型和分配特征属性权重值。根据约简后的结果,将事例库组织成层次结构,可有效缩小事例搜索空间,提高检索效率。基于模拟退火算法对特征属性的权重值进行优化,通过在相似度检索模型中加入权值分配的指导信息,防止检索出的相似度系数最大的事例并非最佳事例,提高了检索的质量。应用实例表明,该方法能够有效提高基于事例的推理系统整体的检索效率与质量。     

摩托车智能设计实例推理系统的索引模型

为提高实例推理系统中实例检索的效率与质量,提出了基于人工神经网络的实例检索模型。该模型在实例层次组织的基础上,利用自适应共振网络实现对实例的动态分类,以缩小实例搜索的范围。采用前馈型神经网络记忆各实例的索引,以便在缩小的实例范围内快速地提取相似实例,提高检索效率与质量。最后给出了摩托车总体设计过程方案选择的算例,并将检索的结果与基于最近邻法的实例检索结果进行比较分析,结果证明了该模型的有效性。     

基于实例设计在机械设计中的应用

以减速器设计为例阐述基于实例设计中实例表示、实例检索、实例修改、实例存储的关键技术。着重介绍不同特征属性相似度计算方法和基于实例的修改方法     

基于知识引导的多视图产品设计检索技术研究

针对传统知识检索方法的不足,提出了基于知识引导的多视图知识检索模型和检索算法,给出了基于知识引导的多视图设计知识检索框架.在此基础上,提出了基于设计情景的知识检索策略,最后通过实例,研究了上述检索方法的实现技术.     

基于ADAMS和Simlink的车辆转弯制动ABS联合仿真

车辆转弯制动是一种常见的危险工况。首先基于ADAMS建立了整车动力学模型,并在不施加任何控制时针对转弯制动工况进行仿真分析,结果出现侧滑、甩尾现象,车辆极不稳定。因此在MATLAB/Simlink中设计了基于滑移率的ABS模糊控制系统,结合ADAMS中的整车动力学模型,建立了ADAMS和MATLAB/Simlink联合仿真模型,并进行了转弯制动工况下的仿真。结果表明,ABS控制能极大地改善车辆在转弯制动下的稳定性。     

基于粗糙集的柔性制造系统概念设计实例检索技术

针对柔性制造系统概念设计中的实例检索问题,提出了一种基于粗糙集理论的实例检索方法。分析了系统的需求特征和结构特征,通过建立属性决策表描述了实例信息;利用粗糙集理论对属性进行了重要性的判断和约简。为了处理属性表中的定量问题,给出了一种基于分级聚类法和决策属性支持度的离散化方法;抽取重要的特征属性作为检索依据,利用相似学方法进行相似度量,检索出最为接近的设计问题的实例作为设计参考。通过应用实例,给出了这种方法的具体实现过程。结果表明,该方法能够客观地反映实例与待求解问题的相似程度,保证了检索的正确性,提高了检索效率。