基于遗传算法的泵站混凝土热学参数反演分析

根据施工现场实测资料，在温度场三维有限元仿真计算的基础上，运用遗传算法对泵站混凝土的热学参数进行反演分析。反演结果表明，计算值与实测值较接近，误差较小；反演结果可靠，且反演收敛速度快．效率高。     

基于改进蚁群算法的混凝土坝热学参数反演

鉴于混凝土坝温度场仿真演算中通过试验得到的温度参数与实际参数相差较大,且传统温度场反分析算法计算量很大,计算效率低下,引进人工蚁群算法(ACA)并将其优化,利用优化后的算法对混凝土坝热学参数进行反分析,基于反演参数,用有限元方法对其温度场进行正演算,对比所得结果与监测数据真实值的差异,发现两者拟合程度较高,说明改进的ACA算法在大坝混凝土热力学参数反分析中具有较好的适应性。     

基于改进鲸鱼优化算法的大体积混凝土热学参数反演

为提高混凝土热学参数反演分析时的计算效率和精度,引入Logistic映射和惯性权重对鲸鱼优化算法进行改进,并结合有限元仿真计算,提出一种基于改进鲸鱼优化算法的混凝土热学参数反演分析方法。结合上海ZJH泵闸工程开展现场非绝热温升试验,采用该方法对大体积混凝土试块的导温系数和表面散热系数进行了反演分析,并与粒子群算法反演结果进行比较。结果表明,改进鲸鱼优化算法在计算精度及迭代效率方面均较粒子群算法有明显提高,该算法在求解混凝土热学参数反演问题方面具有可行性和有效性,能够满足工程精度要求。     

基于人工蜂群算法的大体积混凝土温度场参数反演

针对传统混凝土热学参数反分析计算量大、计算效率不高等特点,将人工蜂群算法引入到混凝土温度场计算中,提出基于该算法的反分析法,通过室内二期通水冷却试验,对通水冷却过程中大体积混凝土试件的导温系数及表面散热系数进行反演分析,并利用反演参数结果进行温度场反馈分析。结果表明,人工蜂群算法在温度场参数反演中具有很好的适用性,有效地提高了温度场参数反演的效率。     

基于混合模型的混凝土坝物理力学参数反演分析

针对获取切合实际的坝体和坝基弹性模量是评价大坝安全性态的关健问题,基于混合模型反演方法,结合丰满混凝土重力坝位移实测资料,采用Hypermesh软件建立整体概要模型与单坝段模型进行比较,选取合适的坝基范围,使用Abaqus软件计算水压分量,编写Fortran程序反演丰满坝典型坝段的坝体和坝基弹性模量.结果表明,该模型反演方法精度较高,结果合理可信.     

基于BP神经网络的碾压混凝土坝温度场反分析

针对试验所得碾压混凝土热学参数的随机性以及温度场的复杂性,提出基于BP人工神经网络的反分析方法。建立神经网络模型,利用有限元正分析得到的样本去训练网络,然后利用实际所测温度对热学参数进行反分析,根据反分析后的热学参数利用有限元进行温度场正分析,分析比较预测参数与试验参数所得非稳定温度场。通过工程实例,结果表明,该方法用于获取碾压混凝土坝热学参数是可行的。     

混凝土坝参数的随机反分析方法探讨

针对混凝土坝施工与运行过程中存在诸多的不确定性因素,基于随机理论和结构计算成果的分析,提出混凝土坝材料参数的随机反分析方法,研制开发了相应的优化计算分析程序。实例表明,随机反分析方法能较好地应用于混凝土坝材料参数的反演和识别中。     

基于小波神经网络的混凝土热力学参数反演

在混凝土温度场计算中,热力学参数一般由室内试验或经验公式获得,往往与现场实际参数出入较大。为此通过测量埋设于混凝土中不同温度测点的温度,采用粒子群算法优化初始权值和阈值的小波神经网络对混凝土的热力学参数进行反演,以控温防裂。通过对某水闸工程底板混凝土的热学参数的反演分析,验证了小波神经网络反演计算的可行性。     

格八混凝土拱坝温度场仿真分析

针对格八混凝土拱坝老坝加固工程,结合温度场的参数敏感性、混凝土绝热温升随龄期变化、分层浇筑等因素的影响,采用有限元法对温度场进行仿真分析,通过典型高程点的温度时程曲线及对拱坝上下游表面温度等值线图和最高温度包络图得出了新坝体温度场的分布和变化规律,为该拱坝及类似大坝进行温度应力和抗裂危险性分析奠定了基础.     

基于BP神经网络的面板堆石坝参数反演分析

高面板堆石坝的有限元计算分析中本构模型与模型参数的选取至关重要,尤其模型参数的选取与实际参数存在一定的差异性。根据面板堆石坝的特点,结合实测资料,基于BP神经网络选用合理方法构造参数训练样本,并给出了参数反演步骤,对坝体主、次堆石区的邓肯E-B模型参数反演与三维有限元进行了比较分析,计算结果与实测资料较为吻合。     

混凝土大坝材料参数及其变化规律的反演分析

随着坝龄的增长,混凝土大坝的变形模量将发生变化。为了了解参数随时间的变化规律,利用变形实测资料,结合结构计算分析．探讨了混凝土大坝的变形模量及其变化规律的反演方法。算例表明,该方法切实有效,可应用于分析评价混凝土大坝材料参数的变化。     

混凝土温度场热力学参数的并行反分析

大体积混凝土温度场仿真分析时，根据现场实测资料对温度参数反分析是选取热力学参数的一种比较可靠的方法。提出一种并行化的改进加速遗传算法，应用于某实际工程的混凝土温度场热力学参数的反分析，取得了较好的效果。     

基于MSC.Marc的物理力学参数反演

在比较反演分析方法的基础上，应用基于遗传算法的优化反演方法来反演物理力学参数。结合计算力学和有限元软件系统的发展，提出了基于有限元软件MSC．Marc的物理力学参数反演方法。结合某重力坝23^3溢流坝段的安全监测资料，利用该方法反演得到了该大坝坝体弹性模量和坝基变形模量。算例表明，采用遗传算法和MSC．Marc反演物理力学参数是可行的。     

大功率汽轮机通流部分热力参数的简化计算方法

针对传统汽轮机变工况计算方法所需热力参数较多、测量时有不准、通流部分几何参数难以获取等问题,拟定了大功率汽轮机通流部分热力参数的简化计算方案.该计算方案是一种基于少量监测参数即可实施的简化计算方法,具有操作简便,计算快捷的特点.以某300MW汽轮机为对象,对简化计算方案进行了实施,完成了多个变工况下的热力计算,将计算结果与制造厂提供的数据进行了对比,结果显示:计算结果能很好地满足工程计算精度和实用性的要求.