基于层次分析及模糊综合评判的装甲车辆发动机状态评估

通过分析影响发动机本体及辅助系统性能的各状态参数,建立了完整的、能全面反映发动机状态的评价参数,结合层次分析法及模糊综合评判法,实现了对装甲车辆发动机状态的科学评估,并以某型发动机试验数据为例进行了计算分析.结果表明,该方法能对装甲车辆发动机状态实施有效评估.     

基于主元特征提取的SOFM网络实现飞行数据智能处理

为挖掘飞行参数中系统状态信息,用主元特征提取方法按判读需要降低参数的维数,对每帧数据按隶属度获得特征向量后输入SOFM网络,利用该网络的自组织分类功能进行系统状态的有效识别.最后对某型发动机工作状态进行识别,结果证明方法准确、可靠.     

基于ISO 15765的发动机防盗诊断服务开发

国标GB 15740要求车辆必须具备发动机防盗(IMMO)功能.发动机防盗系统牵涉整车安全,为了避免诊断服务和其他控制器通用从而破解发动机防盗系统,以及为了调试发动机防盗系统故障位置和原因更快、定位更精确,开展了基于CAN总线的ISO 15765协议的发动机防盗诊断服务协议的研究开发. ISO 15765采用流控制机制和下线故障诊断功能,在分析可能出现故障信息后,制定了故障诊断代码(DTC)并设计了发动机防盗诊断模块软件编程的流程图.利用CANoe对发动机防盗系统中的信息进行读取与删除,结果符合预期目标,证明此项技术具有很高的可靠性,定位很精确,能满足实际使用要求.     

航空发动机气路静电监测信号特征值提取方法

采用符号化时间序列分析法对某型发动机尾气的静电监测信号进行分析,研究其特征值提取方法,并以此为依据判断发动机气路健康状态.利用气路静电传感器及相关系统采集发动机尾气静电信号,使用Matlab工具对采集到的实验数据进行符号化分析,研究了符号化序列的标准差、香农熵或范数等特征值的提取方法,据此来判断发动机气路的健康状态.     

电动复合增压系统工作策略对发动机加速特性的影响

研究了一种发动机电动复合涡轮增压器系统(ECT).以发动机试验数据为基础,建立了电动复合涡轮增压器系统的发动机仿真模型.基于所建立的状态识别系统和气门开闭控制策略,将发动机仿真模型与电机模型连接起来,在瞬态和稳态两种状态下进行仿真.仿真结果表明,低速时油耗率几乎降低了3 g/kW.h,采用ECT可使空气压力显著提高0.5 bar,目标转速提前0.5 s.切断时不发生气流反向现象.压气机达到了更稳定、更好的工作状态.     

基于EnKF算法的液体火箭发动机状态监测

以液体火箭发动机为研究对象,基于数据同化思想,采用集合卡尔曼滤波（EnKF）算法对发动机启动瞬态进行了状态监测。建立了发动机系统动力学模型,梳理了EnKF算法原理,设计了发动机状态监测的EnKF算法方案,并对发动机启动瞬态状态参数进行估计计算。计算结果同仿真与点火数据进行对比,结果表明：基于EnKF算法的火箭发动机状态监测值与仿真值和点火数据吻合良好,EnKF算法能够实现对于液体火箭发动机状态的有效监测。     

微型固体火箭燃烧室瞬态温度场数值分析

文中根据微型火箭发动机的实际工作状态,建立了一种传热模型,以此为依据计算了发动机工作时的瞬态温度场.比较采用铜、铁和铝这三种外壳材料时系统的温度分布,并分析了对药柱燃烧稳定性的影响,这些结果对设计时选择材料有重要参考意义.     

伺服机构状态对火箭发动机环境试验的影响

在火箭发动机环境试验中，发动机伺服的状态对喷管以及其他部件的环境响应存在着影响。通过说明上述影响的具体表现形式，给出某发动机地面低频振动环境试验中，不同伺服状态下（锁止、非锁止）喷管响应，并对其成因给出分析。发动机伺服机构锁止状态下，系统整体一阶谐振频率、响应大小均高于非锁止状态。由此，发动机系统环境考核试验应在伺服系统锁止状态下进行，以得到充分考核。     

基于驾驶员意图识别与车辆状态判断的发动机智能起停系统设计

所研究的发动机智能起停系统具有以下特点:自动熄火与自动起动的过程由系统自动控制,不需要驾驶员的干预;自动熄火与自动起动的控制以驾驶员意图识别与车辆状态判断为基础,确保停机与起动满足驾驶员与车辆的需要.此外,该系统采用起动机-发电机分离式布置,最大程度地沿用了原车的电器架构,减少了开发成本.样车测试结果为百公里油耗与二氧化碳排放均下降了约3.9%,HC等污染物排放没有发生明显变化,表明该发动机智能起停系统可有效地根据驾驶员的需求与车辆状态进行发动机的停机与起动控制.     

液体火箭发动机涡轮泵状态监测与故障诊断系统研究

针对火箭发动机地面试车时间短、工作转速高且重复性不好的特点，根据实时性、有效性、可靠性、开放性与通用性的系统设计原则，研制了火箭发动机涡轮泵状态监测与故障诊断系统－－TCMD2000。该系统采用并行冗余结构，保证同步整周期采样的同时，实现了高速连续数据采集和存储，并应用了进动分析方法提高故障诊断的准确性。对TCMD2000系统进行了发动机试车故障监测考核。结果表明，所研制的TCMD2000系统达到了设计指标，适合火箭发动机的状态监测与故障诊断。在发动机研制过程中，对诊断发动机故障和排除故障发挥了作用。     

旋转视频中特征点的迭代筛选与光流估计匹配研究

转动抖动补偿是视频稳像的难点,针对转动抖动补偿中的关键技术特征点的筛选与匹配展开研究。建立了图像的6参数仿射模型;推导得到估计有意运动参数的超定方程;采用最小二乘迭代算法来去除绝对误差和(SAD) 算法误判的特征点;采用金字塔(LK)光流算法来对旋转视频进行特征点匹配。编程实现算法;用特征窗口梯度矩阵法(KLT)提取特征后,分别用SAD算法和LK光流算法进行匹配,求解得到旋转变换阵参数误差,分析、比较并图示了误差原因;利用Kalman滤波去除无意运动;对含转动抖动的视频进行稳像补偿。在自主移动机器人平台上开展了实验。结果表明LK光流算法相比SAD算法对旋转视频的特征点匹配误差小,结合Kalman滤波可有效补偿转动抖动,将最大8.37°的转动抖动稳像到3.68°以下。     

舰船辐射噪声功率谱特征提取方法研究

基于分段最小二乘曲线拟合方法,提出了一种的提取舰船噪声信号功率谱中线谱特征的新方法,通过一种新的坐标变换,用最小二乘曲线拟合方法精确提取了连续谱特征,将连续谱特征和线谱特征组合得到了舰船噪声的功率谱特征。利用BP神经网络对海上实录的两类目标噪声进行了分类识别,实验证明了方法的有效性,识别率达到90%以上,分类效果很好。     

多特征联合匹配的目标图像稳定跟踪算法

针对图像制导目标跟踪系统中应用单一特征跟踪算法,由于特征不稳定而造成的跟踪点漂移,甚至目标丢失等问题,提出多特征联合匹配的目标图像复合跟踪方法.分析了分别单独使用灰度特征或者点特征进行目标跟踪存在的问题;通过归纳常用的目标跟踪算法与特征类型的对应关系,依据经验给出了几种多特征组合方案;以灰度特征和点特征作为多特征联合匹...     

合成孔径雷达围像特征关键度分析与分类算法研究

针对合成孔径雷达( SAR)图像目标分类问题，从灰度和纹理特征分析出发，提出了一种SAR图像分类特征量的关键性度量指标。利用关键系数的概念定义了关键特征量、次关键特征量、非关键特征量和关键度。从灰度模型和纹理模型的特征统计量中选择关键度高的特征量，如灰度模型中的均值和方差、纹理模型中的角二阶矩、对比度、均匀性和相关性。针对SAR图像分类往往是多类别、多特征的情况，通过构造特征向量，定义向量距离，按照最小距离方法进行目标分类。为了提高计算速度和更好地描述特征量，引入了窗口方法。仿真和计算结果表明该方法行之有效。     

多层前馈人工神经网络在装备故障诊断中的应用

多层前馈人工神经网络在装备故障诊断中的应用含设备运行状态特征值设定和故障判定.并建立神经网络样本、确定网络结构、训练网络等.同时,将状态特征值作为输入样本,得出网络的输出,作为故障类型特征值,最后选定故障决策阈值,根据神经网络输出来判定装备是否出现某种故障.     

面向任务携行航材品种确定和消耗预测的特征选择分析

为进一步提高对携行航材品种确定和消耗数量预测的准确性,针对非线性多影响因素的品种分类和消耗预测模型中的特征选择问题进行研究.对影响携行航材需求的因素进行分析,建立三级特征体系,并针对品种确定和消耗预测提取相应的特征集合;采用XGboost、灰色关联度分析(grey relation analysis,GRA)、决策试验和评价实验法(decision making trial and evaluation laboratory,DEMATEL)等方法对各影响特征进行重要性排序和相关性分析;综合运用定性和定量分析方法筛选特征;分别建立可用于品种确定和数量预测的精简版特征集合.该研究可为后续提高携行航材品种确定和预测的准确率和运算效率提供参考.     

一种基于装备画像的武器装备数据化方法

为了克服装备数据芜杂性对数据挖掘应用的制约,基于特征工程理论,提出了一种基于装备画像的武器装备数据化方法。基于特征工程中的特征和特征向量的概念,给出了装备标签、元标签、装备画像和视角的概念及其形式化描述;研究了装备标签的建模方法,对装备标签进行分类并分别研究了不同权值的确定方法,给出装备标签创建的一般性原则;分析了装备画像的优势和需要进一步解决的问题。     

一种基于Beamlet变换的线特征提取方法

线特征提取对于自动目标识别有重要作用.给出一种基于二进的、多尺度的Beamlet变换提取图像中线特征的方法.先通过线积分计算各分块的Beamlet变换,再利用广义似然比检验寻找保留符合条件的Beamlet,提取线特征.通过实验表明,算法可以克服噪声干扰,能够有效地提取强噪声仿真图像和实际道路图像中的线特征.     

潜射鱼雷类型识别系统建模与数值仿真

为从战术特征层构建潜射鱼雷类型识别系统,基于战技影响因素,设计了系统结构流程.作为系统构建的理论基石,着重从目标特征、环境信息和态势信息3方面论述证据指标的选择,并分析其对鱼雷类型识别的影响.提出了对证据进行确定性信息预处理的方法,改进数据融合算法,提高系统实用价值.通过建立仿真程序验证算法的合理性.结果表明,基于战术特征层的潜射鱼雷类型识别是可行的,识别结果能够满足战术决策的需要.     

基于组合矩特征的舰船目标识别

针对采用一维距离像特征进行舰船目标识别时,大样本需要、算法复杂和效率较低的问题,提出一种利用组合矩特征进行舰船目标识别的方法.首先提取目标距离像的变换不变矩及小波不变矩特征,并且在考虑算法效率及分类器设计的基础上,最终选取共6维特征构造组合矩,作为分类器输入,并利用实测数据对特征进行简化.分析结果表明:经过实测舰船数据验证,所提取的特征克服了姿态、幅度敏感性等特点,能够较好地表征不同类型舰船的差异.算法分类正确率较高,具有较好的工程应用前景.