数据仓库与联机分析处理技术在矿山数字化中的应用

随着我国矿山行业数字化建设进程的不断加快,如何更好的将数据仓库技术及联机分析处理技术应用到矿山行业,是一个重要的研究课题.在研究与分析数据仓库及联机分析处理技术的相关原理与内容的基础上,给出数据仓库及联机分析处理技术在矿山数字化过程中的应用架构.     

数据仓库及数据挖掘技术在超市中的应用

数据仓库技术是信息领域一门新兴的技术。对数据仓库,以及基于数据仓库的联机分析处理和数据挖掘技术进行了简单概述,并详细介绍了数据仓库在超市销售系统的应用。在建立数据仓库的基础上,实施数据挖掘技术,得到信息的分析和预测,制定决策支持的过程。     

基于数据仓库的矿山企业决策支持系统研究

针对矿山企业的数据特点和决策任务需求，建立了基于数据仓库技术的矿山企业决策支持系统。本文给出了基于数据仓库的矿山企业DSS框架结构，对数据仓库、联机分析与数据挖掘系统构建中的问题进行了探讨。最后，结合某黄金矿山的质检DSS实际，给出了选厂质检决策支持系统的具体实施方法。系统在矿山成功应用后，取得了较为满意的效果。     

数据仓库在处理矿井通风网络数据中的应用

数据仓库技术是新兴数据处理技术之一,对大型企业的事务分析、决策等具有很大意义。将数据仓库技术、数据挖掘技术引入到矿井通风网络数据处理这一研究领域,介绍了数据仓库的概念、特征以及数据分析的相关技术,讨论了矿山企业通风网络数据仓库的建立过程,提出了一种数据仓库技术与数据库技术相结合的矿山企业通风网络管理系统。     

生态示范区决策支持系统数据仓库的研究

随着社会的发展,生态示范区发展越来越快,信息量越来越大,对信息的处理工作也越来越重要,越来越繁杂。20世纪80年代末才起步的数据仓库技术（DW）则与决策支持系统相依相辅,数据仓库技术采用全新的数据组织方式,对大量的原始数据进行各种处理并提取出有用的信息,决策者可以通过分析这些信息从而作出策略性决策。以数据仓库技术如何应用于生态示范区决策支持系统为例,以概念模型、逻辑模型和物理模型的建立为主要内容,并对人机界面的建立以及未来对数据仓库的使用和维护等内容做了阐述。论述了数据仓库系统的设计方法和步骤。论证了在生态示范区决策支持系统中建立数据仓库技术的必要性和可行性。     

基于数据仓库的煤炭运销决策支持系统研究

分析了中国煤炭运销管理存在的问题,结合煤炭运销管理的特点,对运销决策的功能需求进行了分析,并在此基础上构建了基于数据仓库的煤炭运销决策支持系统模型.     

数据仓库在矿山企业信息管理中的应用

数据仓库技术是信息产业的新兴技术之一,对大型企业随时掌握市场动态等具有很大意义,然而矿山企业如何应用数据仓库技术是一个崭新的课题,对此,分析了数据仓库技术在矿山企业中的应用。     

基于数据仓库的矿山企业决策系统

针对当前矿山信息化建设过程中存在的问题，对矿山信息、知识与决策关系、矿山数据的特征等进行深入分析的基础上，提出了基于数据仓库的矿山企业决策系统，探讨了矿山数据仓库的结构、数据挖掘及相关技术。通过技术的应用，可有效推动矿山信息化建设，，提高矿山企业的管理水平，产生显著的社会和经济效益。     

数据仓库化的设备管理决策支持系统的研究

分析了传统决策支持系统难于实现的原因,针对系统升级和业务功能扩展的需求,建立了基于数据仓库与数据挖掘的设备管理决策支持系统,建立了数据仓库化的决策模型,设计了系统的功能模块图和数据仓库架构图,分析了设备管理决策支持系统中数据挖掘的作用和特点,探讨了利用数据库复制技术实现数据仓库化的决策支持系统的方法,并给出了一种实现小型数据库复制成大型数据库的流程图。     

基于数据仓库的矿山企业决策系统

针对当前矿山信息化建设过程中存在的问题，对矿山信息、知识与决策关系、矿山数据的特征等进行深入分析的基础上，提出了基于数据仓库的矿山企业决策系统，探讨了矿山数据仓库的结构、数据挖掘及相关技术。通过该项技术的应用，可有效推动矿山信息化建设，提高矿山企业的管理水平。     

数据仓库与数据挖掘技术在矿山信息化中的应用

数据仓库技术与数据挖掘是信息产业的技术之一, 然而对于矿山企业,如何应用数据仓库和数据挖掘技术是一个崭新的课题。分析了数据仓库和数据挖掘技术的基本原理,给出了矿山企业信息化过程中的具体步骤与策略,以及数据挖掘技术在矿业信息化中的应用,较好地解决了矿业信息的再利用问题。     

数据挖掘技术在图书馆中的应用研究

伴随Internet的快速发展,图书馆中需要传播及存储的信息量非常多,读者针对文献资料类型及信息需求的多样化,导致个性化的信息服务势在必行。本文把图书馆借阅数据作为研究对象,采用适合于图书馆数据的关联规则中的FP-growth算法,同时针对FP-growth算法实施了优化。依靠对图书馆业务数据的挖掘与分析,取得读者的兴趣及图书之间的关联等信息。     

面向数据挖掘的矿山数据仓库技术研究

针对当前矿山信息化及建设数字矿山的需求,在对矿山信息、知识与决策关系、矿山数据的特征等进行较为深入分析的基础上,提出了面向矿山数据挖掘的矿山数据仓库体系结构,探讨了矿山数据仓库的构筑、矿山数据挖掘及相关技术及其特点。论文认为,该技术的应用,可有效推动数字矿山建设,强化矿山地理信息系统功能,提高矿山企业的管理水平,能产生显著的社会经济效益。     

数据仓库在煤矿安全信息管理系统中的应用探讨

在对煤矿安全信息管理系统现有数据管理技术研究的基础上,提出了利用数据仓库技术(DW)来解决关键技术的方案,同时结合数据仓库模型的建立,构建了基于数据仓库平台的安全信息管理系统的体系结构,并对数据仓库在矿山企业中的应用前景进行了探讨。     

基于数据仓库的煤炭企业报表系统的设计与实现

将数据仓库技术应用于报表系统,从大量的运营数据中提取出关键数据,同时发现有用的信息,对于帮助企业管理人员制定正确的决策,提高企业整体竟争力有着重要的意义。针对某煤炭企业对制作报表所提出的需求,设计并开发了基于数据仓库技术的出帐分析报表系统,其核心部分就是构造数据仓库。     

决策树技术在电动车连锁管理中的应用研究

文章从电动车连锁管理系统数据着手,分析了SQL Server2000数据库的表结构,根据构建数据仓库的要求,对数据库内的数据进行变换、选择、清理和集成,建立一个基于数据挖掘的电动车用户分析模型,用决策树方法挖掘出数据中隐藏的规律,以可视化的方式显示出来,从而为电动车企业的生产、销售等提出决策依据。     

决策支持系统模型库技术的研究

依据采购决策支持系统的框架结构,采用面向对象的办法构建其模型库系统的模型类,通过模型类实现了模型库的设计,通过类的继承机制实现了模型的继承。设计了以药品为采购模板的决策支持系统中的3个预测模型,并评估和比较了它们的性能。     

数据仓库和数据挖掘在煤炭信息管理中的应用

数据仓库技术是一种多学科相互综合相互渗透的技术,数据挖掘是一个多专家合作的过程,文章把数据仓库技术和数据挖掘技术应用于煤炭信息管理系统中,在煤炭企业安全工作的任务、人员和事务等方面实现了分析、统计、预测、评价和决策等管理功能,减少工伤事故,降低成本,提高社会效益和经济效益。