基于矢谱和粗糙集理论的旋转机械故障诊断

矢谱融合了转子同源双通道的信息,能准确反映转子运动状态．粗糙集理论是一种对决策表进行简化,去除冗余属性的数据分析和处理方法．提出了基于矢谱和粗糙集理论的旋转机械故障诊断方法．计算了旋转机械振动4种典型故障的矢谱征兆,使用粗糙集理论对其进行约简,根据约简的结果生成矢谱诊断规则,并利用得到的规则对故障测试样本进行了诊断．结果表明：相对于单通道数据,基于矢谱和粗糙集理论的故障诊断不仅简化了诊断规则,而且明显提高了故障诊断的准确率．     

基于知识的直升机自动驾驶仪故障融合诊断策略

为了诊断直升机自动驾驶仪故障并诊断到外场可更换单元，在分析自动驾驶仪中信息与知识的基础上，提出了基于知识推理的融合诊断策略，分别采用系统中的案例、规则和模型知识进行信息处理和决策生成，并提出外场故障诊断的自学习型融合框架和实现方法，即首先在部件级进行局部融合决策，然后再结合系统级的信息和知识进行系统级融合决策。给出了利用D-S证据理论进行决策融合的可信度分配方法。试验结果表明所提出的方法能有效降低诊断结果的不确定性。     

基于信息融合技术的加工过程监测系统研究

加工过程状态的监测与控制是提高机床智能化的重要研究内容,为实现加工过程的智能化监测与控制必须以多传感器及多传感器信息融合技术为基础.提出了一种基于粗糙集理论和神经网络的多传感器智能信息融合方法,该方法将粗糙集理论作为实现多传感器数据融合的方法,同时针对粗糙集理论只能处理离散数据的问题.提出了使用自组织特征映射网络对传感器采集数据进行离散化及聚类处理的方法,针对粗糙集理论在决策融合处理方面的不足,提出了使用BP神经网络来实现决策规则的有效融合,分析了该方法的原理、关键技术及实现方法,为后期的进一步的研究和应用打下基础.     

粗糙集属性约简算法在故障规则提取中的应用

故障诊断的重要前提就是故障规则的提取,粗糙集理论为研究不精确数据的分析、推理,挖掘数据间的关系、发现潜在的知识提供了有效的工具.使用粗糙集属性约间算法来提取故障规则能够剔除冗余特征.简化知识库的复杂度,提高故障诊断的正确率.     

基于多传感器信息融合双进双出磨煤机料位检测

为解决双进双出磨煤机难于实现整个运行工况精确料位检测这一问题,提出一种基于多传感器信息融合的料位检测方法,融合系统由粗糙集和模糊神经网络来实现.根据磨煤机的工作特性将其运行工况分为三个区间,应用粗糙集理论分析不同区间中各传感器信息对于融合的重要性和决策规则的置信度,再利用粗糙集分析结果构成模糊设计网络来实现从多传感器信息到磨煤机料位的映射,并将粗糙集分析得到的属性重要度和规则置信度引入到模糊神经网络的学习过程中.通过试验结果证明研究方法的有效性,能够实现各工况较为精确的料位检测.     

基于多传感器信息融合的智能机器人的研究

讨论粗糙集理论和D-S证据理论相结合的多传感器信息融合方法,并提出将该方法应用于智能机器人,用粗糙集对传感器数据进行简约处理和D-S证据理论实现证据的合成及智能决策,以增强系统的分辨能力,同时有效提高了系统的信息融合速度和决策的可靠性.     

基于粗糙集扩展模型的采煤机设计领域知识获取

为实现经验知识的获取与重用,分析了面向产品实例的经验性知识获取策略,研究了基于粗糙集扩展模型的采煤机设计领域知识获取方法,对改进后的算法进行试验验证,结果表明,该方法有效解决了经典粗糙集理论与广义邻域粗糙集模型无法处理的混合数据模式的决策系统问题。结合采煤机方案设计中的总体参数确定过程,构造了采煤机总体技术参数知识获取模型。经实例验证,该模型能够有效进行属性约简和规则提取,为进一步知识推理奠定了推理基础。     

基于决策能力的启发式属性约简及其在诊断中的应用

基于粗糙集理论中决策表条件属性区分能力的概念,提出了计算属性决策能力的量化方法,并以此作为启发式信息来指导决策表中冗余属性的约简,提高了约简效率。这种方法直接应用于机械故障诊断中的知识约简,可以得到更清晰、简明的诊断规则,应用结果表明本约简算法合理、可靠。     

基于广义粗糙集与神经网络集成的旋转机械故障诊断研究

故障诊断规则中判断条件的冗余、不完全和不确定性不利于实际应用。采用广义粗糙集理论对旋转机械振动故障诊断的非完备决策系统进行了约简 ,得到了更为简明的最优诊断规则 ;根据约简结果 ,建立了基于神经网络的故障诊断系统 ;网络的训练对比结果表明 ,基于粗糙集理论的约简处理简化了神经网络结构 ,提高了网络的训练效率 ;以诊断实例验证了广义粗糙集理论与神经网络集成进行故障诊断的可行性     

基于粗糙集的油液不完备多值系统知识发现

由于数据量小,油液有效知识的发现,特别是从油液不完备信息系统挖掘决策规则,一直是其有效应用和发展的瓶颈。考虑到分析铁谱对磨损模式的识别贡献最大,结合属性的磨损识别权重和摩擦学系统特点,提出了基于粗糙集的分析铁谱不完备多值系统知识发现模型。通过对部分信息缺省或难以确定的某汽车公司冲压机分析铁谱决策系统进行处理,推导出了关于磨损状态的最优决策规则,说明了粗糙集对不完备油液信息处理有效。