波形熵法在毫米波Costas跳频雷达运动补偿中的应用

Costas跳频信号是一种距离高分辨率的雷达信号，运动补偿是其实现距离高分辨率的核心技术．本文采用波形熵法对这种信号的运动补偿进行了研究，并对波形熵的定义进行了优化．仿真结果表明该方法可行，且对正交解调误差不敏感，有一定的抗噪性．     

最小波形熵准则在雷达信号处理中的应用

建立高速导弹导引头雷达的目标回波模型,并简述一种将智能算法和最小熵准则结合来实现二维参数搜索,而后进行运动补偿的Chirp-fft信号处理新方法。     

基于熵最小准则的ISAR成像高速运动补偿实现方法

本文基于线性调频雷达信号模型,研究了ISAR成像中目标高速运动对一维距离像产生的畸变影响;提出了基于熵最小准则的速度补偿算法及其在实际应用中的三种实现方法,仿真试验证明了上述方法的有效性;仿真结果表明:遍历法具有很高的精度,但运算量巨大,快速搜索法速度快,但精度不高,二次曲线拟合法具有精度高和实时性好的特点;通过对二次曲线拟合精度的分析,为粗估计时速度遍历步进值的选取提供了依据;最后将二次曲线拟合法应用在雷达信号处理机中,针对实测数据给出了高速运动补偿的效果和DSP运行时间,其结果证明本方法实时、有效.     

基于熵准则的匀速直线运动目标的转动补偿

在ＩＳＡＲ成像中，当完成了运动目标的平动补偿后，还需进行转动补偿。本文就目标作匀速直线运动时相对雷达的转角变化进行了分析，得出在小转角条件下，该类运动的转角变化规律主要取决于非线性度因子γ，本文提出采用最小熵准则对γ进行最优估计和补偿。仿真和实测数据的计算结果表明了理论分析的正确性和补偿方法的可行性。     

毫米波高分辨率雷达运动补偿研究

频率步进雷达是一种距离高分辨率雷达，运动补偿是其实现距离高分辨的关键。在波形熵法用于毫米波频率步进雷达运动补偿的研究中，针对步进频率信号波形熵的局部最小值问题，采用Costas编码改进，并对波形熵的定义进行了优化，获得了满意的仿真结果。     

ISAR成像快速最小熵相位补偿方法

针对逆合成孔径雷达(ISAR)成像,该文提出一种快速运动补偿算法,该算法基于二维图像熵,并通过相位补偿的快速迭代,使图像熵逐渐达到最小,从而实现雷达像的自聚焦.实测数据处理结果表明,同现有方法相比,该方法不仅保证熵意义上的最佳聚焦效果,而且还具有较高收敛速度。     

逆合成孔径雷达运动补偿中包络对齐的新方法

对于逆合成孔径雷达（ＩＳＡＲ）成像，运动补偿是其关键，而包络对齐则是运动补偿的基础，现在广泛采用的方法是包络相关法，由于目标上散射点的闪烁等原因，相关法对齐时常会有较大的误差。本文分析了该方法存在的问题，提出了改进措施，同时还提出了用最小熵进行包络对齐的新方法，使对齐质量明显提高，大量实测数据验证了新方法的有效性。     

逆合成孔径雷达运动补偿包络相关法的改进

对于ISAR运动补偿中的距离对准,应用最广泛的是实包络相关法。但传统的实包络相关法的运算量很大。为了减小运算量,提高运算效率,本文对这种方法进行了改进,提出了截取的实包络相关法,即只对截取的包含目标的一部分距离像进行包络相关。通过计算机仿真证明了这种方法的可行性。     

基于遗传算法的ISAR运动补偿新算法

提出了基于遗传算法进行逆合成孔径雷达运动补偿的新算法.针对遗传算法解的收敛性问题,在遗传算法中采用了最优个体保存策略,使得解以概率1收敛于全局最优解;针对遗传算法运算量大的问题,提出了采用运动补偿后最小熵和最小距离作为适应度函数,由此形成2种称为GAMCE和GAMCD的ISAR运动补偿新算法.仿真数据和实测数据验证了所提新算法的有效性.     

一种基于区域搜索的全局运动估计与补偿算法

开展全局运动估计与补偿研究是进行动态目标检测中的基础和前提。在总结现有运动估计与补偿方法的基础上,提出一种基于图像分割区域的运动性和大小的全局运动估计与补偿算法。首先,通过建立区域搜索的全局运动模型,同时进行区域定性分割和区域大小排序;然后,根据误差最小化准则在指定的分割区域中进行线性递归搜索,利用门限准则寻找出最佳的运动估计参数;最后,根据双线性内插法获得运动位移量。实验结果比较可知,所提算法较三步搜索算法(TSS)和全局搜索算法(FSA)等传统算法具有更高的准确性(图像平移帧差)和实时性(算法运行时间),能够很好地实现运动背景的全局校正。     

基于波形熵的异步窄脉冲干扰抑制

反干扰设计已成为现代雷达设计的重要内容。异步窄脉冲干扰作为常见的干扰样式,具有较好的覆盖干扰效果。文中利用异步窄脉冲干扰在多个雷达脉冲回波之间呈现位置随机性的特点,提出基于波形熵的异步窄脉冲干扰抑制方法。该方法运算复杂度小,易于工程实现。对实录数据进行的处理结果表明了该方法的有效性。     

基于RDM的合成孔径雷达运动补偿

提出了一种基于RDM（Reflectivity Displacement Method)的合成孔径雷达运动补偿方法，并通过计算机仿真验证了这种方法的可行性和有效性。     

基于调频傅里叶变换的目标运动补偿*

为了精确估计频率步进雷达目标参数并进行运动补偿,提出了基于调频傅里叶变换的目标径向运动速度补偿方法。与本振信号混频后目标散射点回波可看作线性调频信号,其相位一次项和二次项只与目标速度和初始距离有关,通过搜索调频傅里叶变换的调频率和频率参数,获得了目标运动速度和初始距离的精确估计,然后实现运动补偿。仿真结果进一步验证了文章所采用方法的有效性和实用性。另外,通过与最小脉组误差估计法比较说明了文章所提方法具有更好的抗干扰能力;最后还对多目标运动速度估计问题进行了初步探讨。     

基于距离灰度补偿的改进最大熵红外图像分割

针对红外图像由于目标和背景边界模糊,采用单一熵阈值法进行图像分割结果不理想,提出了一种基于距离灰度补偿的红外图像增强方法,利用距离作为空间信息对灰度进行补偿,改善了目标和背景边界模糊对图像分割的不利影响;然后提出了一种基于交叉熵约束的最大熵阈值图像分割方法,在交叉熵约束保证类间差异的前提下利用类内均匀性进行图像分割,避免了单一熵方法阈值的局限性.实验结果表明,对小目标复杂背景和复杂目标大背景的红外图像,所提出的方法得到了准确的图像分割结果.     

一种基于bit位的运动补偿方法

本文讨论了等离子体显示屏所特有的在显示运动画面时出现的伪轮廓线现象，对产生的原因进行了分析并给出了软件模拟的结果。在此基础上，提出了一种基于bit位的运动补偿方法来改善运动图像的画面质量，同时根据人眼的视觉特征对补偿方法做了进一步的优化。最后对基于bit位的运动补偿方法进行了比较和验证，结果表明基于bit位的运动补偿方法可以基本消除运动画面的伪轮廓线现象。     

基于多普勒调频率的机载条带SAR运动补偿

提出了基于多普勒调频率的机载条带SAR运动补偿方法。该方法利用多普勒调频率随斜距的分布规律从多普勒调频率的估计值中解算出载机的运动参数，从而可在一定条件下代替由惯性测量元件组成的运动测量系统。它还用相位补偿代替插值来完成沿理想航迹的速度波动的补偿，从而节省了运算量，避免了插值带来的图像质量的下降。理论分析和实测数据成像证明了该方法的正确性和有效性。     

基于运动补偿的自适应时域视频降噪算法研究

视频信号内的噪声是信号中不希望出现的干扰部分,如果不加以有效的去除,会严重影响视频图像的质量.提出了一种基于运动补偿的自适应时域视频降噪算法.该方法通过运动补偿技术,在时域上跟踪并提取噪声.滤波的强度是根据物体运动轨迹上的运动强度自适应变化的.利用该算法,有效地去除了视频序列中的噪声,同时很好地保护了图像的细节.实验结果表明,采用该降噪算法处理后的视频图像质量明显优于采用空域的降噪方法的结果.