共查询到16条相似文献,搜索用时 171 毫秒
1.
2.
本文根据给定的期望极化方向,定义了扫描波束的期望主极化和交叉极化方向,并进一步给出了主极化方向性系数的定义,它可以更为准确的表征天线集中辐射主极化分量的程度.在没有副瓣约束和交叉极化约束的条件下,给出了任意阵列主极化方向性系数最优解的解析表达式.并且,在含副瓣约束、零陷约束以及交叉极化约束的条件下,我们发展了一种基于凸优化的高效数值综合方法,实现多约束条件下的主极化方向性系数的优化.数值阵列综合结果表明了本文所提出的最优主极化方向性系数解析解的正确性,以及这种可以综合考虑副瓣约束、零陷约束和交叉极化约束的数值方向性优化方法的有效性. 相似文献
3.
4.
5.
在阵列信号处理中为抑制噪声和干扰,一般都要求波束有比较低的旁瓣和零陷,同时,需要具有良好的稳健性。为此,提出了一种新的混合范数约束的波束综合算法。该算法运用稀疏表示方法,对波束的主瓣和旁瓣分别使用不同的范数约束,同时对波束的零点和敏感度因子进行约束,用MATLAB(Matrix Laboratory)的凸优化工具包进行求解。仿真实验表明,设计得到的波束具有更低的旁瓣和零陷,最高旁瓣电平约为-28 dB,而最低零陷深度可达-50 dB;算法求解过程简单,与现有算法相比能够容忍较大的幅相误差,具有良好的稳健性;同时,阵列效率与经典算法相比提高了8 dB左右。 相似文献
6.
7.
圆柱面上的轴向偶极子阵的低副瓣方向图优化综合 总被引:1,自引:1,他引:0
本文利用新的非线性最优化方法讨论圆柱面上的轴向偶极子阵的低副瓣方向图优化综合问题,利用阵列的单元可实现增益方向图,我们把阵列综合问题表述为一个约束非线性规划问题,采用新直接法求解该问题即可得出一组使阵列的总方向图满足副瓣指标要求,同时具有尽可能高的方向性系数的激励系数,如果阵列的总方向图不能达到副瓣指标,则可得出一组使阵列方向图在可达到的副瓣方向图综合设计的模拟计算结果。 相似文献
8.
最佳非均匀间隔稀布阵列的研究 总被引:5,自引:1,他引:4
本文讨论在切比雪夫意义下最佳非均匀间隔稀布阵列的综合问题。推导了最佳阵元分布方程,对阵元无方向性和等加权时的最佳阵列——指数问隔阵列进行了分析,导出了天线方向图旁瓣包络和波束宽度的估计公式,给出了近轴旁瓣电平与阵列参数的关系。这些结果使我们能用最少的阵元设计出所需要的阵列。最后,对几种“最佳”阵列进行了比较,结果表明:指数间隔阵列是目前最好的一种稀布阵列。 相似文献
9.
任意形状旁瓣波束形成技术研究 总被引:2,自引:0,他引:2
在自适应零陷形成的基础上,提出了一种自适应加权算法,用于任意阵型阵列构成具有任意形状旁瓣的波束图,并考虑基元方向性对波束图的影响.给出了实现自适应加权算法的三个步骤,预先设定所需旁瓣形状及旁瓣级,采用循环,最终使旁瓣与预设形状吻合.将该算法用于均匀线阵和抛物线阵,均得到期望的结果,并与道夫-切比雪夫加权作了相应比较.研究表明,基元的方向性对该算法波束形成的影响很小,新算法可以消除基元宽带方向性对波束的影响. 相似文献
10.
11.
12.
13.
A simple method to arrive at an optimum set of array excitations to achieve a specified radiation pattern is presented. An auxiliary function is formulated, based on the envelope of the required sidelobe structure and the array factor, in the sidelobe region. This function is minimized, subject to the main lobe constraints and the null steering constraints, to determine the excitations. An iterative procedure is used to generate the desired pattern, with the additional constraints like sidelobe level, symmetric excitation, and so on. The method has been successfully applied to synthesize linear arrays and circular arc arrays and to generate symmetric as well as asymmetric patterns 相似文献
14.
15.
阵列置零的同时,阵列的旁瓣电平升高、主瓣增益降低甚至阵列指向都会发生改变,导致阵列性能降低。针对阵列置零时阵列性能降低问题,提出一种约束优化模型。在约束优化模型中不仅设置了零陷深度约束和近旁瓣电平约束,还设置了阵列期望方向增益约束及阵列指向约束。在满足约束条件下,使得阵列旁瓣电平最低。并且针对标准约束差分进化算法收敛慢,采用自适应约束差分进化(e-SADE)算法,该算法采用多种变异方式相结合、自适应地调节交叉概率和缩放因子。运用自适应约束差分进化分别通过调节阵元相位和阵列功率一定时的阵元权值求解这个约束优化问题,仿真结果表明提出的方法实现了需求的目标方向图,利用自适应约束差分进化算法优化实现阵列置零是有效可行的。 相似文献