测压点优化布置及状态估计在西安市给水管网中的应用

利用模糊聚类方法，优化选择了西安市给水管网测压点，在某一工况下，分别用优化选择的测压点水压和按经验选择的测压点水压估计所有节点水的水压，用于管网的状态模拟。计算表明，模糊聚类选择的测压点具有较好的代表性，估计的115个节点水压值与实测值误差的方均根为1.38m，估计精度较高，能满足管网模拟的要求。同时表明，用模糊聚类方法选择的测压点水压进行状态估计的精度明显高于按经验选点时的精度。     

给水管网状态估计的误差分析

以给水管网节点水压估计为目的,提出了管网状态估计的数学模型。并着重对估计的误差进行了分析,对模型进行了验证,提出了合理的迭代终止准则,确定了监测点选点方法和合理的监测点数量。     

给水管网状态估计模型的研究

从给水管网实际出发，根据少量已知监测信息及管路网络拓扑结构建立了给水管网状态估计模型，并结合模拟试验证明模型正确可行。该模型直接反映了末知节点压力与已知信息的关系，可用于解决已知信息不充分的问题，因而具有广泛的实用性。     

基于SVM的管网状态估计模型

为建立未知节点压力和可知监测信息之间的管网状态估计模型,应用支持向量机算法,建立基于支持向量机的管网状态估计模型和测压点压力宏观模型.经仿真分析,SVM模型90%以上预测数据的绝对误差控制在0.01MPa;与BP神经网络模型相比,同样的样本集均方误差情况下,其测试集均方误差一般比BP神经网络精度高.杭州市管网的实例计算中,85%以上测压点预测数据的相对误差都在5%以内,结果相当理想.     

给水管网的状态模拟

本文提出了状态估计的带权重最小二乘数学模型，用少量实测节点水压和管段流量估计所有节点水压，用于管网的状态模拟，采用附加节点流量伪测量数据，解决了解的惟一性问题．采用Marquardt法求解数学模型，收敛迅速，模型的解稳定．算例分析表明，估计的精度较高，能满足管网实时模拟的要求。     

给水管网状态估计方法的研究

本文提出一种给水管网状态估计方法，并用试验作了验证。该方法以节点压力为主导变量进行计算，克服了节点流量堆以跟踪实测的缺陷，可解决工程上一大难题。     

计算机技术在供水管网中应用的探讨

依据企业供水管网的特性,提出了企业供水管网的计算机辅助管理方案。阐述了供水管网管理系统的组成内容及功能。论述了该系统目前实际应用的几个主要方面。     

多水源管网分时分级供水分析

本文根据生产中多水源管网供水的现状,提出了多水源管网分时分级供水方式,并就其计算及管网工况给予了初步分析,分时分级供水,对多水源管网供水的设计、运行、教学乃至实现管网供水无级瞬时调节,具有一定的实际意义。     

计算机技术在供水管网中应用的探讨

依据企业供水管网的特性,提出了企业供水管网的计算机辅助管理方案.阐述了供水管网管理系统的组成内容及功能.论述了该系统目前实际应用的几个主要方面.     

叠压供水方式在供水管网中的应用

通过介绍叠压供水方式实例的使用情况,从供水部门的角度提出需建立的叠压供水方式管网准用条件:管网的供应能力必须能够满足,必须在批准限定的流量下运行,不得超量取水,必须具有防止负压的有效功能,应在水泵吸水或供水管路上安装倒流防止器,设备必须安全卫生,避免出现二次污染。     

银川市供水管网水力数学模型的建立及应用

根据水力学和数学原理,利用现代化的信息技术建立与实际运行管网系统特征相符的供水管网水力模型．该模型能够对现有管网的水力运行状态进行多工况模拟,对供水管网改建、扩建方案的合理性进行评价,为银川市供水管网的运营、管理提供参考．实践证明,该系统对银川市自来水总公司的管网运行管理起到积极作用,是解决目前银川市供水系统中突出问题的根本方法,也是该公司科学化管理的必行之路,是实现节能降耗的有效途径．     

供水管网水质监测点优化选址研究

针对复杂管网水质比例矩阵求解困难的问题，利用递归方法求解水质比例矩阵,由此得到给定覆盖标准下的覆盖矩阵.以覆盖水量最大为优化目标，提出基于离散二进制编码的微粒群优化算法(DBPSO)优化供水管网水质监测点(WQMS)的选址方法,并给出了详细的计算步骤.算例计算结果表明，用递归方法求解复杂管网的水质比例矩阵具有较高的时间效率且编程容易实现.基于DBPSO算法的WQMS选址方法具有较高的搜索效率，在给定的监测点数目下能够快速找到最优的监测点位置，通过监控监测点的水质状况能够最大程度地了解整个供水管网的水质信息，为供水管网WQMS的优化选址提供了一种新的途径.     

Optimal operation of water distribution networks under local pipe failures

The optimal operation of water distribution networks under local pipe failures, such as water main breaks, was proposed. Based on a hydraulic analysis and a simulation of water distribution networks, a macroscopic model for a network under a local pipe failure was established by the statistical regression. After the operation objectives under a local pipe failure were determined, the optimal operation model was developed and solved by the genetic algorithm. The program was developed and examined by a city distribution network. The optimal operation alternative shows that the electricity cost is saved approximately 11%, the income of the water corporation is increased approximately 5%, and the pressure in the water distribution network is distributed evenly to ensure the network safe operation. Therefore, the proposed method for optimal operation under local pipe failure is feasible and cost-effective.     

Grey series time-delay predicting model in state estimation for power distribution networks

0　INTRODUCTIONThereliesaneedforaccuratepredictivevalueinstateestimationofpowersystem .Asopposedtotheclosed loopedtransmissionsystems ,mostofpowerdistri butionnetworksuseopen loopedandradialarchitecture ,whichcharacterizesitsspecialproblemofcalculatingpre dictivevalue .Inclosed loopednetworks ,lineshavecom pactrelationships .Oneline’schangeofoperationstatemaycauseotherlines’changes .Onthecontrary ,inopen loopedandradialpowerdistributionnetwork ,onenode’schangesofoperationstateusuallyaf…     

相关测量噪声的多传感器最优融合状态估计

当检测环境中有一个统一的噪声源时，各个传感器的测量噪声是相关的。许多算法都假设各个传感器的测量噪声是不相关的，因为这是保证测量噪声方差矩阵平行解耦的必要条件。基于矩阵相似变换的理论，提出了一种使多传感器相关测量噪声方差矩阵解耦的方法，该方法使多传感器数据融合测量模型转化成测量噪声不相关的新模型，推导了存在相关测量噪声的多传感器数据融合最优状态估计算法。当测量噪声不相关时，算法与以往的具有不相关噪声的最优算法相同。     

给水管网余氯的混沌特性与预测

基于混沌理论，研究了给水管网余氯时间序列的混沌特性．并根据混沌理论的最大Lyapunov指数对其进行了预测的研究．采用混沌理论的特征参数一一关联维数和最大Lyapunov指数分析了余氯时间序列的混沌特征．通过实例分析证明给水管网的余氯时间序列存在混沌特征．基于最大Lyapunov指数提出了给水管网余氯的预测模型，实例研究结果表明不需要管网其他监测点或其他水质监测数据的辅助，该方法能够进行连续多步预测，并且其在最大可预测时间尺度内的预测精度较高而且比较稳定，而在最大可预测时间尺度外的预测精度下降很快并且预测稳定性较差．