机械零件制造成本估算系统

机械零件制造成本是评价零件可制造性的1个指标，对产品设计是1种反馈．通过产品制造成本的核算可以使设计人员在产品设计的早期阶段了解产品的制造成本，及时改进设计以降低成本,准确、快速估算制造成本，不仅便于企业的生产活动的控制和管理，而且直接影响企业对市场的分析和产品数据的一致性．与以往传统的核算方法不同，采用的基于特征的神经网络制造成本估算方法，避开了设计参数到成本参数之间复杂的非线形映射关系，实现了零件制造成本早期估算，以回转类零件为例，对基于特征的神经网络成本估算方法进行了实例应用验证和分析。     

软件成本估算算法研究

根据软件成本估算存在的困难,介绍了基于回归模型的单阶段成本估算算法,总结了线性和非线性动态多对象、多阶段估算算法,给出了算法的模型依据,分析了不足和优点。提出将以上２种算法结合起来,可提高软件估算的准确度,使估算的结果接近实际、指导实际。     

三维管件成本估算研究

利用Pro／ENGINEER二次开发手段Pro／Toolkit,通过对锅炉管件三维模型特征件参数的提取,将三维建模技术与零部件成本估算方法集成,实现产品成本的快速准确估算,为设计初期较准确地获取零部件成本信息提供了一种有效的方法。     

软件项目管理中的成本估算

成本估算是软件项目管理的主要内容之一,文中分析了目前软件项目成本估算的主要方法和存在的问题并详细讨论了中级COCOMO模型算法,根据各种算法的优缺点设计出权重合成的软件项目成本估算方法.     

施工成本快速估算方法

应用模糊数学快速计算工程投资总量，只需要少量因素的信息，即可得到对某工程的定量评价，从而大大加快了计算速度，为工程施工成本管理提供了有效的方法和途径。     

火电企业环境成本估算与管理

基于环境经济学理论,通过借鉴现有的国际会计行业常用的环境成本计量方法,结合我国火电行业的生产实际,分析了我国火电企业的环境成本构成,根据各项成本的不同类型对其中每项成本进行了具体的估算,从而建立了一套火电企业环境成本估算模型.根据我国现行的排污收费标准,结合某火电企业的日常生产数据,通过算例验证了此模型的有效性.论证了我国目前排污收费标准远低于环境损失成本,排污收费未能完全补偿排污所造成的外部环境损失.对我国的火电环境经济政策提出了建议.     

基于类比法的管件成本估算研究

针对当前的成本估算形式,结合类比成本估算法,以企业的生产工艺卡为基础建立产品信息资源数据库,再通过对Pro／ENGINEER的二次开发建立与设计集成的成本估算系统。以管件为例,在设计产品时,应用估算系统对其进行成本估算。     

人工神经网络在发电厂培训系统中的应用

为了解决用人工神经网络映射发电机暂态过程中,各个变量的变化曲线存在的网络结构以及权值和阈值的初始值难以科学地确定的问题,将遗传算法和传统的误差反传算法结合起来,对人工神经网络进行设计和训练。该方法在发电厂培训系统中的应用表明：这种方法提高了人工神经网络中权值和阈值的初始值的确定以及网络拓扑结构的设计的科学性,从而使人工神经网络容易出现的发散以及陷入局部极小点的问题得以避兔。     

一种软件成本估算方法的评价方法

为了对当前多种软件成本估算方法进行合理评价,从而选择最合适的方法,做出最精确的软件成本估算.采用基于模糊理论的综合评价方法,按照提出的软件成本估算方法的评价体系,对估算方法进行评价.该评价体系概括了估算方法应考虑的各方面,针对评价体系中的评价指标大多只能定性描述,采用模糊综合评价方法能充分考虑评价时的主观性与模糊性,因此评价结果更客观.通过实例研究,证明了该模糊综合评价方法可以有效地对估算方法进行评价,对软件开发项目实践有参考价值.     

基于大规模定制的新产品成本估算研究

成本是企业为获得所需的各项资源而付出的代价.在基于对大规模定制产品成本分析研究现状的基础上,针对产品不同的估价精度要求,提出综合运用模型估算法和详细计算法两种成本计算模型相结合的成本估算方法.该方法能使企业有效地控制和削减成本,最终达到提高产品市场竞争力和节约资源的目的.     

一个基于规则的建筑工程预算系统

基于规则的建筑工程预算系统是对智能预算员（ＩＥＳ）的改良与发展。在分析智能预算员（ＩＥＳ）开发和使用过程中存在问题的基础上,提出该系统的目标;阐述了开发思路和系统的基本功能。该系统通过知识与推理机制的分离增强了系统的可维护性和可移植性;系统的可靠性、实用性和稳定性也得以提高。     

信息系统成本测算方法的研究

信息系统成本测算是投标或报价的基础。本文对成本测算的一般过程,采用的几种成本测算方法作了介绍。,分析了现阶段信息系统成本测算的难点,认为面对大量的不确定性,成本测算引入模糊机制和人工智能方法势在必行,并提出了一个结合遗传算法和神经网络的测算模型。实验表明,该模型具有较高的测算精度。     

BP神经网络在建筑工程估价中的应用

在建设项目管理中前期工程估价是一项十分重要的工作，根据神经网络的原理和工程造价估算的特点，通过研究工程造价的构成，特别是建筑工程结构和主要分项工程的特征在工程造价中所起的作用，确定了7个主要因素，作为神经网络的输入变量，提出了基于BP神经网络的工程估价模型．共收集了20个住宅工程估价实例，其中18个作为训练样本，2个作为检测实例，经测算其精度基本可以满足实际工程投资估算的需要．因此，神经网络在这方面有很好的应用前景．     

关于工程造价Bayes估算方法的探讨

根据Bayes的原理 ,提出了一种非常有效的工程造价估算方法 .该方法考虑了时间因素和决策者的经验、主观判断等有关因素 ,把很复杂的问题经过严格的数学建模后 ,使推断预测、决策问题十分明了 .     

混和成本分解在生产经营中的应用

主要介绍了混合成本分解的几种方法 ,推荐回归直线法这种较为合理的分解方法 ,论述混合成本分解对生产经营的作用 ,指出混合成本分解的注意事项     

建筑工程造价预测的变结构神经网络模型研究

分析了建筑工程项目造价预测几种方法的缺点,提出了建筑工程造价的变结构神经网络预测模型,从理论和实例上说明了该方法的优点,为建筑工程造价管理提供了新的方法,也有助于电力工程项目造价预测管理。     

建设项目运营费用估算模型的研究

建设项目的运营费用是建筑物全生命周期费用的一个重要组成部分,对于它的估算理论和方法的研究可为决策设计阶段的方案评价、优选提供参考。本文根据已建类似工程的运营费用数据,统计出运营费用中关键要素的费用和个数以及在总运营费用中的比重,然后通过建立一个简单、有效的估算模型,即可估算出拟建项目每年的运营费用。     

基于神经网络的工程估价系统研究

通过研究工程估价的构成及其影响因素，特别是建筑工程结构和主要分项工程的特征在工程造价中所起的作用，确定了12个主要因素，作为神经网络的输入变量，在深入研究神经网络理论功能的基础上，选用可以应用于工程估价的BP神经网络和BP计算方法，利用S型神经元I／O特性和BP算法的函数逼近功能，使建筑工程造价的估算值的影响因素变化更逼近于其在成本构成中的客观作用，从而更接近于工程实际造价，建立了工程估价模型并开发了计算机辅助系统。收集了60个工程估价实例作为训练样本，10个工程实例作为检测实例例，经测算达到可以用于工程实际的水平。此方法可以快速准确地进行工程估价。     

基于改进BP神经网络的税收收入预测模型

针对税收收入预测的特点，提出了一种综合共轭梯度和自适应变步长的改进BP算法，并利用改进的BP算法建立了税收收入预测模型，通过与传统回归分析预测方法结果的比较，证明了该算法收敛速度快，学习精度高，而且有效避免了常规BP算法得局部极小值问题。