基于模糊神经网络的固体粉末自动配料控制系统

在简单介绍固体染料自动配料设备组成的基础上,针对染料自身特性和外部环境变化等不确定因素,设计了基于模糊神经网络便于在线计算的学习算法.将模糊逻辑和神经网络的长处融合在一起,使模糊推理通过神经网络来实现.系统采用VC 编写友好的用户界面程序,用Matlab完成模糊神经网络控制算法的计算任务.实际运行结果表明,该控制算法具有很好的控制效果.     

基于模糊逻辑的产品意象造型设计研究

为设计出符合消费者感性需求的产品,采用基于模糊逻辑的产品意象造型设计方法。首先确定感性词汇与造型设计要素,利用模糊逻辑建立二者之间的关系。通过模糊化、模糊规则的构建、模糊推理以及反模糊化等过程进行模糊逻辑控制器的设计,用Matlab建立仿真模型,最后通过测试验证了模型的有效性。结合折叠自行车造型设计进行研究,结果表明该方法是正确可行的。     

基于包装件脆值的模糊推理方法的研究

主要针对包装件脆值进行模糊推理方法的研究,通过对以往专家已研究过的模糊推理方法的理解,自行设计出一种模糊推理方法,借此实践于包装件脆值的模糊推理,结果可信,说明此种理论运用于求各类问题的模糊解是完全可行的.     

一类混杂系统的模糊建模方法

针对混杂系统的非线性特性,提出利用模糊推理规则描述动态混杂系统。根据系统的实际输入输出数据,通过GK聚类算法和最小二乘辨识方法得到了混杂系统的T—S模糊模型。基于建立的等价T—S模糊模型,分别与实际模型和MLD模型进行比较,仿真结果表明,用模糊推理建模方法得到的混杂系统的模型关于真实模型具有较高的逼近精度。     

基于模糊理论的网络入侵检测技术

模糊理论是在美国伯克莱加州大学电气工程系L.A.Zadeh教授于1965年创立的模糊集合论的数学基础上发展起来的,主要包括模糊集合理论、模糊逻辑、模糊推理和模糊控制等方面的内容。入侵检测中引入模糊理论和方法,是最近几年兴起的一个研究方向。将对模糊理论如何应用于入侵检测进行详细分析。     

模糊控制在变风量空调控制系统中的应用研究

本文研究设计了模糊控制系统结构,建立了模糊控制规则库,设计了模糊推理机,进行了模糊控制输出量的解模糊,建立了模糊逻辑控制表等。研究结果表明,与传统的控制系统相比。变风量空调模糊控制系统具有更好的稳定性和节能效果。     

关于模糊推理的若干基本问题

提出了关于模糊推理的若干基本问题 ,包括 :多重前提约化为一个前提的问题 ;多条规则约化为一条规则的问题 ;蕴涵算子的选择问题 ;模糊 MP规则的逻辑基础问题等     

大型旋转机械故障诊断专家系统ETHYLENE的理论研究

本文在模糊产生式规则的基础上引入了加权模糊连接算子的概念,并研究了征兆的类型。在此基础上,为旋转机械模糊诊断知识提出了一个灵活的知识表达方法——广义模糊产生式规则。在征兆类型的基础上引入了征兆认可因子的概念.利用这一概念来描述模糊蕴涵关系的语义,基于征兆认可因子提出了一个模糊推理算法。文中还给出了由基于这一广义模糊产生式规则和模糊推理算法建立的透平压缩机组故障诊断专家系统ETHYLENE得到的两个诊断结果。     

基于Sugeno型模糊神经网络的空间杆系结构的压电驱动器主动控制

基于自主研发的压电主动杆件的振动控制特性,采用主动杆件两端节点的相对位移和相对速度作为输入以及控制电流作为输出,设计了空间杆系结构的Sugeno型模糊神经网络控制系统。首先通过LQR方法对结构进行控制产生训练数据样本,再利用神经网络的自适应学习功能进行模糊划分及产生模糊规则,最后利用模糊系统的推理能力对空间杆系结构模型进行基于地震响应的主动控制仿真,同时与基于经验的Mamdani型模糊推理规则进行仿真对比。仿真结果表明两种模糊推理模型对结构模型的控制都能达到良好效果,但是由于Sugeno型模糊推理的计算简单,其仿真速度比Mamdani型模糊推理快几十倍,而且省去了人为的经验总结过程,因而采用Sugeno型模糊神经网络控制器更能满足工程应用的要求。     

建筑结构地震反应的模糊开环控制

本文将模糊控制理论用于建筑结构地震反应的控制。将地震波加速度作为模糊控制器的输入变量,通过模糊推理运算,得到控制力的大小。在模糊控制器中使用了七条模糊控制规则,并考虑实际控制系统时间滞后,通过数值计算说明引入模糊推理运算后,控制系统的输入输出为非线性关系。模糊开环控制能有效地减小建筑结构的地震反应。     

不完备模糊信息系统

以不完备模糊信息系统为研究对象，建立了其中的模糊相容关系及模糊粗糙上、下近似集。在此基础上，探讨了论域上的模糊覆盖问题并提出了覆盖的3种运算形式；定义了2种新的模糊粗糙熵以讨论不完备模糊信息系统中的不确定性因素，证明了不确定因素的变化与度量强度之间的重要关系；建立了一种度量部分模糊知识依赖的新方法，获得了一些新的定理结果证明。     

Uncertain Knowledge Reasoning Based on the Fuzzy Multi Entity Bayesian Networks

With the rapid development of the semantic web and the ever-growing size of uncertain data, representing and reasoning uncertain information has become a great challenge for the semantic web application developers. In this paper, we present a novel reasoning framework based on the representation of fuzzy PR-OWL. Firstly, the paper gives an overview of the previous research work on uncertainty knowledge representation and reasoning, incorporates Ontology into the fuzzy Multi Entity Bayesian Networks theory, and introduces fuzzy PR-OWL, an Ontology language based on OWL2. Fuzzy PR-OWL describes fuzzy semantics and uncertain relations and gives grammatical definition and semantic interpretation. Secondly, the paper explains the integration of the Fuzzy Probability theory and the Belief Propagation algorithm. The influencing factors of fuzzy rules are added to the belief that is propagated between the nodes to create a reasoning framework based on fuzzy PR-OWL. After that, the reasoning process, including the SSFBN structure algorithm, data fuzzification, reasoning of fuzzy rules, and fuzzy belief propagation, is scheduled. Finally, compared with the classical algorithm from the aspect of accuracy and time complexity, our uncertain data representation and reasoning method has higher accuracy without significantly increasing time complexity, which proves the feasibility and validity of our solution to represent and reason uncertain information.     

随机模糊信息系统的知识约简

利用模糊逻辑中的R-型蕴涵算子定义随机模糊信息系统对象集上的模糊等价关系,进而实现对随机模糊信息系统知识的近似表示。讨论随机模糊下近似、上近似集的模糊概率与模糊信任测度、模糊似然测度之间的关系。给出基于模糊信任测度和模糊似然测度的随机模糊信息系统知识约简的方法。     

基于Mamdani模糊推理的核动力装置技术状态评估

分析了传统二元逻辑应用于核动力装置部分失效技术状态评估时的局限性，概述了Mamdani模糊推理的基本技术；结合状态评估实例，提出了基于Mamdani模糊推理的核动力装置系统级的技术状态评估方法，为系统部分失效的技术状态评估提供了一种新的技术途径。     

基于模糊状态描述的不确定因果归纳自动推理机制

文中提出基于模糊语言场和模糊语言结构的知识表示新型框架,并提出能够综合处理模糊不确定性与随机不确定性的广义细胞自动机和广义归纳逻辑因果模型。在此基础上,又提出基于模糊状态描述的新型不确定因果归纳自动推理机制,并讨论其在智能控制器研制中的应用。     

基于控制图的模糊资料判别研究

与一般处理如合格或不合格等布尔型数据的质量控制图不同,针对不适合采用布尔逻辑的产品质量数据,应用模糊逻辑构建质量控制图,以加权平均法来解模糊化,权重采用模糊中位数作为不同语言类别的表示值.通过实例分析,这种方法可以比较满意地进行工序控制工作.     

直觉模糊数的表示和结构刻划

本文给出了直觉模糊数的表示定理:包括区间表示、函数表示、嵌入定理,并将直觉模糊数空间嵌入到一类特殊的二维模糊数空间—方模糊数空间,给出了直觉模糊数的结构定理;最后,利用方模糊数与一般二维模糊数的逼近定理,给出了二维模糊数的直觉模糊数逼近。     

模糊算法在库存控制中的应用

文章以某照明器材厂为实例，分析和讨论使用模糊控制技术在库存控制中的应用，通过模糊逻辑推理的方法，对该公司生产的整流器产品需求量进行预测，从而达到根据需求进行采购，实现最优的采购策略，达到降低库存费用的目的。在使用模糊逻辑进行推理预测的过程中，对于采用不同隶属函数进行推理的结果进行比较，从而确定了与实际较吻合的方案。     

二元翼段间隙非线性颤振的模糊控制

根据模糊控制不依赖于被控对象的精确模型,对参数变化不敏感,具有很强鲁棒性的特点,提出一种模糊逻辑控制器,对包含间隙的二元机翼极限环振荡进行控制,并对其响应机理进行探讨和研究。数值仿真结果表明,模糊控制器能够有效抑制非线性极限环振动,使系统迅速达到稳定,提高系统颤振速度。