旋转机械Verhulst模型趋势预测研究

目的 探讨Verhulst模型在旋转机械趋势预测中的应用。方法 构造该新型预测模型，提供建模预测的计算方法和步骤，在线进行建模预测的实验研究。结果和结论 该预测方法建模需要点数较少，对原始数据序列要求低，建模速度快，在线预测的实时性较好，可以获得较理想的预测结果。     

基于混沌神经网络的旋转机械状态趋势预测

旋转机械的特征信号常具有非线性和非平稳性,传统的平稳信号分析方法对这类信号不适用,将混沌理论引入旋转机械的故障预测领域,详述了混沌预测方法和混沌神经网络的预测原理,并以工业现场大型烟气轮机为研究对象,完成了基于混沌神经网络的预测,与灰色预测方法进行了比较,实验结果表明基于混沌神经网络的预测精度更高,更有效.     

基于MWGANN模型的旋转机械趋势预测

为保证旋转机械注水泵机组安全、稳定运行,应采用合适的预测模型对其状态评定参数进行预测。提出基于均值函数新息加权的遗传算法优化神经网络预测模型(MWGANN模型),用此模型能够优化神经网络结构参数,并可利用时间序列数据新旧程度的不同提高预测的精度和实时性。工业现场采集大型旋转注水泵机组振动烈度时间序列数据,应用MWGANN模型和基于人工经验设定神经网络结构参数的模型分别对其进行预测并比较,结果表明MWGANN模型在预测精度、预测实时性方面取得了较好的效果。     

旋转机械状态监测及预测技术的发展与研究

旋转机械是工业上应用最广泛的机械,为了对其进行安全生产和实行科学维护,需要研究旋转机械在线监及预测技术。采用了综述该技术发展趋势与介绍该技术研究工作相结合的方法。在大型机组上施行的实践验证结果表明：所研究的技术是有效的,分析手段是适用的。     

基于混沌时间序列的旋转机械状态趋势预测研究

针对旋转机械设备的非平稳运行状态,以混沌理论为基础,将最大Lyapunov指数的预测模型引入旋转机械故障趋势预示,阐述了构造预报函数f ^或F ^的两种方法,提供了混沌时间序列的最大可预测时间的计算方法,通过对大型机组实验数据的分析,证明了在最大预测时间内,该预测方法是较理想的.     

设备运行状态预测与故障预报方法的一些研究

为提高设备状态预测的可靠性，对原始数据采用剔除错点和用原始数据累加序列进行预测；由于数据进行了预处理，可用多种函数进行拟合预测．提高了预测精度；本文提出设备故障预报方法，即多参量预报加故障识别。     

旋转机组烈度趋势预测技术研究

组合预报在时序预测中应用广泛,而传统线性、非线性组合预报模型对各单项预测方法权系数的计算过于繁锁,并且多为定权系数,现有的神经网络组合预报模型又存在着对不同预测方法的特点强调又足的缺陷,针对以上两点,提出了一种新的神经网络架构--变权重神经网络架构,这种新型神经网络架构利用了神经网络的非线性映射能力,避免了求解组合权系数的繁琐过程,又克服了对不同预测方法的适用性强调不足的缺陷。作为验证,给出模型在大型旋转机组烈度趋势预测中的应用实例。     

旋转机械运行状态的模糊模式识别

针对旋转机械运行状态的异常差别和故障分类问题，提出了模糊报警方法和特征空间异常判别法，在此基础上介绍了几种模糊模式识别的故障分类方法，并给了四种典型故障诊断实例，分别对这几种方法进行了分析和比较。     

基于灰色理论、径向基神经网络的大型压缩机故障预测方法的研究

为解决大型空气压缩机工作状态监测与故障预测这一复杂问题，从模型设计基础出发，创立了基于灰预测理论的径向基神经网络预测模型，成功突破了传统神经网络故障预测模型的局限。该预测模型充分提取了设备在过去时刻的运行信息，利用灰预测模型，对未来的特征参量进行长期预测，避免了由未来网络输入的不确定性导致的预测不确定性问题。对压缩机的故障预测实验表明，该模型具有明显的预测可靠性。     

<大型旋转机械在线智能化状态维护的研究>概论

对大型旋转机械,研究在线智能化状态维护的理论、方法和技术,以在线智能状态维护,取代通常的以时间为基础的预防性维护、避免机器突发性恶性事故,预测趋势性故障日期,减少维修次数和维护费用。为机械、石化、电站、冶金、煤炭、核能等许多行业中的关键机械设备进行在线智能状态维护提供科学依据和途径。本成果应用后可创显著经济和社会效益。     

卧螺离心机旋转系统动平衡校验新方法

通过对光点矢量瓦特表显示屏所显示的光点图象的分析，找出螺杆、转鼓等不平衡质量的大小和相位，使旋转系统整体直接得到平衡。     

地震砂土液化可能性的非确定性灰色预测方法

地震作用下的饱水砂土体系是一内部信息部分已知、部分未知的灰色系统，反映其液化可能性的指标值实际上是一些灰数。取平均粒径、相对密度、标准贯人击数和上覆有效压力作为评价砂土液化可能性的指标，以它们在各级烈度下液化现场资料的统计均值作为参考数列，将已知烈度区内待预测砂土的指标实测值作为被比较数列，计算它们之间的关联度。若最大关联度值所对应的参考数列烈度大于待预测区，则判为液化；反之，则判为不液化；若相等     

基于模糊推理的软测量对储粮状态的预测

针对粮情测控系统中的粮食状态难以在线直接测量的问题,研究了工业测量和控制过程中的软测量技术.通过分析水分传感器、温度传感器及湿度传感器所测量的二次变量的结果,利用神经网络和模糊推理技术来实现智能化粮情测控过程中粮食的状态及其变化趋势的估计.     

空调系统噪声的形成及消声方法

论述了噪声产生的原因以及对其防治的基本原理及方法，并介绍了在实际空调系统设计安装过程中采取消声，吸声，隔音等综合措施后所收到的效果。     

数值方法在汽车性能预测中的应用

本文提出了如何在汽车动力性、经济性预测中正确应用数值方法,并将这些方法编制了计算机程序,计算了具体车型,取得了满意的结果。     

论现代经济预测方法的分类原理

分析了现代经济预测的定量化、面对数据流、灰色、非线性、动态和智能化等主要特征。简要回顾了经济预测的传统分类方法 ,认为它已不能很好地满足现代经济预测的要求。然后 ,根据现代经济的预测特征 ,结合现代数学、计算机技术和信息技术等的发展 ,提出了一种新的经济预测分类方法。并阐述了这种分类方法在现代经济预测中所适用的范围。由于现代经济的变化是复杂多变的 ,在预测时为了准确、真实、迅速地反映其运行规律 ,有时采用多种预测方法组合预测 ,有时采用动态仿真预测     

IMPROVEMENT OF THE PLOT METHOD OF FATIGUE LIFE PREDICTION FORMULA

ＩＭＰＲＯＶＥＭＥＮＴＯＦＴＨＥＰＬＯＴＭＥＴＨＯＤＯＦＦＡＴＩＧＵＥＬＩＦＥＰＲＥＤＩＣＴＩＯＮＦＯＲＭＵＬＡ＊ＬｉｕＹｉｌｕｎＹａｏＷｅｉ（ＣｏｌｅｇｅｏｆＭｅｃｈａｎｉｃａｌａｎｄＥｌｅｃｔｒｉｃａｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ,ＣｅｎｔｒａｌＳｏｕ...     

机械零件耐久强度计算的工程解法

本文探讨了机械零件在不同受载条件下的耐久强度计算的规律性,以寻求便于设计和计算的工程解法。     

灰色补偿RBF神经网络

给出了灰色系统与神经网络的一种新的结合方式—灰色补偿RBF神经网络。该网络利用RBF神经网络建立残差与数据间的映射关系,并采用其预测结果补偿灰色系统模型的预测值。仿真结果表明本方法优于其它灰色神经网络。     

起伏多相流管路持液率计算方法研究

起伏多相流管路持液率计算方法在工艺计算中具有重要的地位,但目前只能靠经验或半经验相关式计算。计算水平管持液率,Ｆａｔｏｎ、Ｄｕｋｌｅｒｌｌ相关式了,在下城管段使用ＢＢ相关式,易导致持液率小于０的情况,一般不采用ＢＢ相关式计算持液率,在上坡管段,如果对应水平持液率大于０．３０９７时,宜采用其它方法计算持液率或在程序中将持液率大于１时自动赋１处理,计算起伏管路的持液率采用ＢＢＥ、ＢＢＤ和ＭＢＸ相关的