基于进化策略并考虑宽频段补偿的PSS参数优化

将进化策略结合PSS宽频段补偿特性的方法应用到多机电力系统稳定器(PSS)参数优化。考虑到一种运行方式配置的PSS可能在其他运行方式下失效或恶化,以PSS在低频振荡范围内(0.1～2Hz)产生的附加阻尼转矩△Te与△ω尽可能同相位为目标优化超前-滞后环节参数;再以多机PSS在整个系统内产生的最小阻尼比尽量大为目标进行全局优化。New England 10机系统仿真结果表明,这是一种有效的PSS参数优化方法,所得到的参数优化结果对系统运行方式变化有很好的鲁棒性。     

基于进化策略的多机系统PSS参数优化

该文提出了一种基于进化策略的多机系统PSS参数优化的新方法。在这种方法中，目标函数设定为度量所有机电振荡模态性能的函数，将PSS的参数优化表示为带不等式约束的非光滑优化问题。进化策略用于该优化问题的求解，从而找出PSS的优化参数。进化策略属现代全局优化方法的一种，它对优化问题本身几乎无任何限制，冈其具有全局寻优能力，故可得到比常规优化方法更好的结果。且进化策略直接采用实型编码，因而可提高优化计算的效率。Anderson 3机系统和New England 10机系统的仿真结果表明，该方法是一种有效的参数优化方法，得到的优化参数对系统运行方式的变化具有良好的鲁棒性。     

基于混合粒子群优化算法的PSS参数优化

将一种新的进化算法-粒子群优化算法(PSO)应用到电力系统稳定器(PSS)参数优化当中,文中使用引入交叉操作的混合粒子群优化算法(HPSO),可以获得更好的全局搜索能力和收敛速度.先以低频振荡范围内(0.1～2 Hz)PSS产生的附加阻尼转矩△Te与△ω尽可能同相位为目标优化PSS超前-滞后环节参数;再以小扰动时发电机功率和角速度振荡最小为目标整定PSS放大倍数.优化结果表明,HPSO算法可以有效地解决PSS参数优化问题.     

基于混合粒子群优化算法的PSS参数优化

将一种新的进化算法—粒子群优化算法(PSO)应用到电力系统稳定器(PSS)参数优化当中,文中使用引入交叉操作的混合粒子群优化算法(HPSO),可以获得更好的全局搜索能力和收敛速度。先以低频振荡范围内(0.1~2Hz)PSS产生的附加阻尼转矩ΔTe与Δω尽可能同相位为目标优化PSS超前-滞后环节参数;再以小扰动时发电机功率和角速度振荡最小为目标整定PSS放大倍数。优化结果表明,HPSO算法可以有效地解决PSS参数优化问题。     

基于随机聚焦粒子群算法的多机系统PSS参数优化

随机聚焦粒子群算法（SFPSO）是一种应用于连续空间的、具有较好的全局搜索能力和寻优速度的群体智能优化算法。通过采用SFPSO算法,对多机系统的PSS参数进行优化。该方法是以最优控制原理为基础,综合考虑PSS与励磁系统的性能,将PSS 参数优化协调转化为带有不等式约束的优化问题,控制目标为系统输出按照最小误差跟踪给定值的能力。通过仿真测试以及不同算法优化结果的对比,表明基于SFPSO算法优化的PSS在不同的干扰下都具有良好的性能,能够抑制低频振荡,并保持系统稳定,同时证明了SFPSO算法的有效性和优越性。     

基于随机聚焦粒子群算法的多机系统PSS参数优化

随机聚焦粒子群算法(SFPSO)是一种应用于连续空间的、具有较好的全局搜索能力和寻优速度的群体智能优化算法.通过采用SFPSO算法,对多机系统的PSS参数进行优化.该方法是以最优控制原理为基础,综合考虑PSS与励磁系统的性能,将PSS 参数优化协调转化为带有不等式约束的优化问题,控制目标为系统输出按照最小误差跟踪给定值的能力.通过仿真测试以及不同算法优化结果的对比,表明基于SFPSO算法优化的PSS在不同的干扰下都具有良好的性能,能够抑制低频振荡,并保持系统稳定,同时证明了SFPSO算法的有效性和优越性.     

基于SOGWO的电力系统稳定器参数优化

电力系统稳定器(Power System Stabilizer, PSS)是抑制电力系统低频振荡的主要手段。提出选择反向运算灰狼优化(Selected Opposition-Based Grey Wolf Optimizer, SOGWO)算法对PSS进行参数优化。首先,选择典型的PSS实现类型,并设置优化过程的目标函数。其次,利用选择反向学习算法加快搜索速度,增强灰狼算法的全局搜索性能。最后,应用IEEE四机两区域系统模型验证所提方法的有效性。此外,分别对PSS参数进行PSO、GWO、SOGWO的100次优化,由统计出的阻尼比最大值、最小值、平均值以及标准差数据可知：三种优化算法均能较好地避免陷入局部最优并快速收敛,而SOGWO优化PSS参数的鲁棒性更好。     

基于电网动态等值的PSS参数智能优化方法

针对电网静态等值方法无法反映发电机近端机组的影响,提出一种新的电网等值方法,将发电机以外的系统等值为一台二阶动态机组和无穷大母线的并联,根据发电机机端数据,采用电网静态等值方法和递推最小二乘法辨识动态等值系统的参数;采用三机系统的线性化Heffron-Philips模型求得励磁控制系统的无补偿相频特性;根据相位补偿原理采用模拟退火粒子群优化算法对电力系统稳定器(power system stabilizer,PSS)参数进行智能优化。仿真结果表明,优化后的PSS参数能够提供更多的阻尼,更好地抑制低频振荡。     

基于改进粒子群算法的PSS与TCSC控制器参数优化

电力系统中同时装有单独设计的电力系统稳定器(PSS)和可控串联补偿装置(TCSC)时,两者之间可能产生一定的交互影响,导致阻尼低频振荡的效果不佳.针对这一问题,采用改进粒子群算法(MPSO)对PSS和TCSC的控制器进行协调设计,此方法在PSO算法的基础上,通过改变惯性权重对其进行改进,保持了群体搜索的多样性.通过收敛性分析证明,此方法能收敛于全局最优.在IEEE-4机11节点的系统上进行了测试.时域仿真与特征值分析表明,该算法能有效地将系统特征根移到复平面目标函数限定的区域内,很好地抑制低频振荡.对不同优化方法的收敛性及计算时间进行了比对,结果表明改进粒子群算法的性能优于常规遗传算法以及模拟退火算法.     

基于相似性自适应学习的遗传算法在无功优化中的应用

针对常规遗传算法(GA)的不足,提出了一种改进的遗传算法-基于相似性自适应学习的遗传算法,为提高遗传算法的计算速度、收敛性和全局最优搜索能力,采取了以下改进措施:①针对遗传算法产生新解无序,提出邻域搜索策略;②为提高算法的搜索效率和效果,按适应值相似性对个体分级、加速;③为提高收敛速度,提出了邻域收缩策略.将改进遗传算法应用于电力系统进行无功优化,在收敛速度和全局收敛性与常规遗传算法进行了比较,结果表明改进遗传算法的有效性.     

基于Prony和改进PSO算法的多机PSS参数优化

针对多机电力系统稳定器(PSS)的参数优化问题,提出了采用Prony算法辨识互联电力系统低频振荡的机电模式,利用基于T-S模型模糊自适应的改进微粒群优化(T-SPSO)算法协调PSS参数的控制策略.先采用基于Prony分析的留数法确定PSS的最优安装位置,然后通过对采样数据的Prony分析辨识系统振荡模式的特征值,最后利用所提T-SPSO算法协调优化多机PSS参数.T-SPSO算法根据当前种群最优适应值和惯性权重,自适应更新惯性权重取值,解决了PSO算法的早熟问题.针对IEEE 4机系统的仿真分析表明,基于T-SPSO算法优化后的多机PSS控制器,在2种典型运行方式下都具有更好的控制性能.     

考虑系统阻尼和频率特性的机组参数优化策略

波动性、随机性风电的大规模并网降低了系统的阻尼水平和频率响应性能,制约了风电渗透率的进一步提升。高风电渗透率场景下,火电机组的惯性时间常数对系统动态稳定特性和调频特性有相矛盾的作用。为了实现系统的综合特性最佳,文中提出了一种通过需求层次分析模型确定协调优化目标函数中各指标的权重系数,进而对机组参数进行优化选择的策略。该策略能够实现对系统不同性能进行侧重性优化,可以在不降低系统动态稳定水平的前提下提高系统的调频能力。仿真结果表明该策略能不同程度地提高系统的阻尼和调频能力,并且在不同渗透率水平下优化效果稳固可靠,增强了电网的外送能力和消纳风电的能力。     

免疫遗传算法在多机电力系统PSS参数优化中的运用

电力系统稳定器参数的优化对于抑制多机电力系统低频振荡具有非常重要的意义.运用免疫遗传算法对多机系统PSS参数进行优化,将免疫操作融入基本的遗传算法中,运用免疫二次应答原理有效抑制了参数抗体在交叉、变异过程中的退化现象,提高了寻优过程的收敛性和稳定性.算例表明,采用免疫遗传算法对PSS参数优化其收敛性、计算时间和稳定性方面都优于传统遗传算法,将经过参数优化后的PSS加装到系统中,不反可以克服低频振荡现象,而且使系统的稳定性大幅度增强.     

免疫遗传算法在多机电力系统PSS参数优化中的运用

电力系统稳定器参数的优化对于抑制多机电力系统低频振荡具有非常重要的意义。运用免疫遗传算法对多机系统PSS参数进行优化,将免疫操作融入基本的遗传算法中,运用免疫二次应答原理有效抑制了参数抗体在交叉、变异过程中的退化现象,提高了寻优过程的收敛性和稳定性。算例表明,采用免疫遗传算法对PSS参数优化其收敛性、计算时间和稳定性方面都优于传统遗传算法,将经过参数优化后的PSS加装到系统中,不反可以克服低频振荡现象,而且使系统的稳定性大幅度增强。     

带正反馈的主动移频孤岛检测法的参数优化

孤岛检测是光伏并网发电系统所必备的功能。在各种被动和主动孤岛检测方法中,主动移频是一种比较有效的检测手段。该方法通过对逆变器输出电流的频率进行扰动来实现孤岛状态检测。本文分析了主动移频孤岛检测法的工作原理,推导出带正反馈的主动移频法的检测盲区,并详细给出了相关参数的优化过程。仿真与实验验证了该优化方法的有效性。     

Electrical studies of leaves over wide frequency range

Dielectric properties of fresh leaves samples from different plant species were studied over the frequency range 10^-3 to 10⁴ Hz. The dynamic behaviour of the conductance and capacitance in leaf samples has been observed to follow fractional power law. The observed power-law dispersions have been modelled using frequency dependent resistive and capacitive elements of a conventional equivalent circuit     

兼顾超低频振荡阻尼特性的水电机组一次调频多目标优化策略

针对水电高占比电网超低频振荡抑制需求及现有水电机组调速系统控制参数整定方法难以有效协调系统阻尼特性与一次调频动态性能之间矛盾关系的问题,提出一种兼顾阻尼特性的水电机组一次调频多目标优化策略。首先建立适用于小波动工况的水电机组调速系统模型,推导调速系统阻尼特性与振荡频率之间的关系表达式,引入用于协调水电机组阻尼特性和一次调频动态性能的多目标函数;然后采用预先处理和后处理相结合的约束处理策略对相应约束条件进行处理;最后采用多目标引力搜索算法对目标函数进行求解,并对非支配解集进行优选,得出水电机组在一次调频工况下的最优运行参数。仿真结果表明,采用所提策略得到的最佳兼容解能在避免一次调频被考核的同时,较好地提升调速系统在超低频段的阻尼水平,有利于抑制超低频振荡的发生。