螺旋式激发的荧光分子断层成像

由于在实际中荧光探针的位置是未知的,因此获得的数据会不准确．为了克服这个缺点,提出一种基于螺旋式激发的荧光分子断层成像方式,它能在未知荧光目标具体位置的情况下,保证荧光目标受激发完全,从而确保了测量数据的准确性．通过设计非匀质仿体实验,验证了螺旋式激发方法在荧光分子断层成像中的可行性和有效性．     

圆弧加直线轨迹Katsevich类型的锥束CT重建算法

由于圆与直线轨迹的交点处存在轨迹变量的偏导数,Katsevich算法直接忽略了关于构造因子的分析,从而对后续重建计算产生影响,导致重建结果出现伪像。通过对该问题进行研究,确定轨迹交点处的构造因子,并推导出在平板检测器下与两段轨迹相对应的重建公式。据此引申出一个不含有关于轨迹变量偏导的等价公式,从而计算出轨迹交点处相应的重建贡献值。同时,提出使用光滑过渡函数改善因反投影区域边界的不连续性而对重建结果产生的影响。利用Forbild头模型进行仿真模拟,实验结果表明,改进的算法有效地抑制了重建结果的伪像。     

非接触式人体测量系统中图像几何畸变的校正

针对非接触式人体测量系统中广泛采用CCD摄影获取人体数学图像光学成像过程中存在几何畸变的问题，指出在利用数字图像信息进行人体尺寸计算时必须加以校正。本文分析了导致几何畸变的原因，并根据光学成像原理和实验提出了校正的数学模型和方法。经实验验证，该研究成果能够有效地减少光学成像误差。     

稀疏正则和自适应有限元的荧光分子断层成像

提出了一种基于稀疏正则和自适应有限元方法的两阶重建算法,在初始网格和次级网格光源重建实验中,根据重建问题的特点,选用两种不同的稀疏正则化方法.通过仿真实验表明,所提出的方法在荧光分子断层成像重建应用方面具有可行性、稳定性和高效性.     

计算几何结构因子的新方法

介绍了一种确定几何结构因子的新方法 ,其结果具有非常明确的物理意义 .     

沿航向运动补偿的几何形变校正

进行沿航向运动补偿后SAR图像存在几何形变．影响于图像拼接和多波段SAR图像融合．对沿航向运动补偿后的几何形变量进行了推导。提出一种校正沿航向运动补偿后几何形变的方法．该方法利用多普勒调频率的扰动项构造相位补偿函数进行运动补偿。根据多普勒调频率计算目标在理想情况下的位置．以及经过沿航向运动补偿后相对理想情况的位置偏移量，对SAR图像插值完成几何形变校正．采用仿真和实测多波段数据验证该方法的有效性．     

基于最小三维凸包的锥束CT快速重建方法

针对传统锥束CT重建全尺寸立方体空间时存在大量冗余计算的问题,文章提出一种基于被测物体最小三维凸包的快速重建方法。首先根据Z线优先重建算法的特性,给出最小三维凸包的定义,然后根据锥束CT扫描投影关系和最小三维凸包的投影特点,提出了确定最小三维凸包3个参数的相应算法,最后通过仅重建最小三维凸包内的体素的方法,显著减少了重建计算量。对于截面形状变化较大的被测物体,可采用分段确定最小三维凸包的方式进一步减少计算冗余。2组仿真实验结果表明,文中方法可有效提高锥束CT的重建速度,并对复杂被测物体具有良好的适应性。     

数字粒子图像测速技术中目标分割算法的实现

数字粒子图像测速(DPIV digital particle image velocimetry)关键技术在于提取流场中粒子的运动信息，涉及连续两幅图像中粒子群的对应(互相关性)等图像处理问题．本研究提出改进的互相关算法，将数字成像系统的连续两幅图像中的目标搜寻区域进行自动分割，将其划分为互不交叠，各自具有一致属性的区域图，然后依次将第一幅的判读小区在第二幅的大搜索小区中移动，搜索与第一幅判读小区最匹配的粒子图像，此方法完全适用粒子速度在1．2～3．5m/s范围的粒子流速度测量，运算速度和精度均满足实际需要．     

基于RLS的汽轮机数字电液调节系统参数辨识

采用递推最小二乘法（RLS）进行汽轮机数字电液调节系统的参数辨识,通过双线性变换法将连续模型转化为离散模型,推导了电液转换器和油动机环节的辨识模型.为剔除辨识数据中环节通带外信号的不利影响,采用Butterworth低通滤波器进行滤波处理,根据环节对象的预计通带,设计低通滤波器的通带截止频率和阻带截止频率,有效提高了参数的辨识精度.以某300 MW机组数字电液 (DEH) 调节系统为研究对象,应用传递函数法建立DEH模型结构图,经该机组负荷扰动实测试验数据的计算验证表明,递推最小二乘法具有辨识速度快、建模效率高特点,适合于复杂的现场对象参数辨识.     

基于拉伸空间变换算法在DSA配准中的应用

提出一种基于拉伸的空间变换算法, 首次将其应用于数字减影血管造影术(DSA) 图像配准中以消除运动伪影. 实验结果表明, 与传统线性空间变换算法相比, 采用基于拉伸的空间变换算法配准后的减影图像质量显著改善. 为提高计算速度, 仅对选定的控制点进行块匹配操作, 图像其余像素点基于相邻像素运动位移的连续性, 均由找到的运动位移点经空间变换和灰度插值计算得到. 基于拉伸的空间变换算法可避免采用传统线性空间变换算法所产生的病态解, 属于非线性有理变换. 提出的基于拉伸的空间变换算法简单实用, 可准确有效地确定需估算的运动位移点位置, 且配准后的减影图像质量优于采用线性空间变换算法配准的减影图像质量.