基于小区域字符模板匹配的金属标牌字符串识别

提出了一种基于小区域的快速模板匹配算法,实现了一行标牌字符串的识别,在利用投影法求得字符所在位置以后制作被匹配图像数组以及模板,然后进行识别。由于算法只对存在字符的区域进行小范围匹配,省去了在整幅图像上搜索无关数据信息的过程,与传统的模板匹配算法相比显著降低了算法的运行时间,能够满足图像匹配即时性的需要。     

基于FPGA的实时车牌字符识别方法的研究

通过对车牌图像进行预处理,提取出车牌中字母和数字字符,建立相应的模板.采用多模板匹配算法,在FPGA中实时地实现车牌字符识别.该文对字符识别系统的软硬件设计进行了详细的阐述.实验结果表明:该方法具有较高的识别速度,多模板匹配确保了字符识别的准确率.     

基于模板匹配的手写体字符识别方法

提出了一种新的矢量化字符的特征提取方法,能有效地提取出矢量化字符的矢量线段数、交叉矢量线段数以及矢量线段的角度;给出了生成标准字符模板和模板库的方法;并提出了基于模板匹配的手写体字符识别算法,对机械图纸上各种手写体字符进行了有效的识别。     

车牌的字符分割和字符识别的研究与实现

本文提出了一套简洁高效的车牌识别方法.首先,在字符分割上,改进了传统的投影算法,采用了在二值中对白色像素进行垂直投影的方法;识别则采用了一种基于模板匹配的方法,并结合统计学进行,即利用现有的特征向量,从待识别的图像中提取若干图像的特征向量与模板相对应的特征向量进行比较,计算模板向量和现有向量之间的相似度,然后将现有特征...     

基于MATLAB的车牌识别

使用MATLAB工具箱对车牌进行识别。根据图像识别理论,在现有技术基础上,综合利用图像处理、计算机视觉、模糊识别等技术,重点对车牌定位、模板匹配等进行了应用性的研究。实验结果表明,所述方法是有效的,能够定位和识别车牌字符,达到了预期的目的。     

基于MATLAB的车牌识别

使用MATLAB工具箱对车牌进行识别。根据图像识别理论,在现有技术基础上,综合利用图像处理、计算机视觉、模糊识别等技术,重点对车牌定位、模板匹配等进行了应用性的研究。实验结果表明,所述方法是有效的,能够定位和识别车牌字符,达到了预期的目的。     

基于OpenCV的火车票识别算法

针对火车站的机器验票不能验证持票人与证、票相一致的不足,设计了一种利用摄像头拍摄车票图像、基于OpenCV视觉库的火车票身份证号码和乘车日期识别算法.算法利用车票上的二维码角点位置定位相关字符区域,采用适用于不同亮度情况下的自适应阈值分割算法实现字符分割;身份证号码识别算法利用目标外轮廓特征提取字符目标,使用模板匹配法识别目标;日期识别算法采用漫水填充法提取字符目标,根据日期字符按模块排列的特征识别目标.试验结果证实该算法在保证字符识别正确率的同时可以满足系统实时性的要求,解决了人工验证旅客身份效率低的问题.     

多阶微分环形模板匹配跟踪方法

基于环形模板结构提出一种新的模板匹配跟踪方法,在匹配准则函数中增加了图像的多阶微分匹配信息,在确保算法具有旋转不变性的前提下,可有效提高算法识别的准确性.匹配模板中的像素按环形结构排列,环形结构的中心对称性确保了算法具有旋转不变性.根据图像的灰度值可计算图像的各阶微分值,匹配准则函数由灰度匹配值和各阶微分匹配值共同构成.微分匹配信息中包含了图像的细节信息的匹配结果,因此可提高算法识别的准确性.仿真结果表明:该方法可应用于序列图像的目标识别,在背景复杂或目标发生较大旋转变化的情况下,该方法的识别性能明显优于传统方法.     

一种识别无限制手写体数字的方法

对无限制手写体数字的两大特点──畸变性和旋转性，提出了一种链匹配识别算法。全面描述了边界的拓扑结构（基元），根据形成输入字符图像的一维链码与参照链的匹配结果进行识别。压缩了原始图像信息，提高了处理速度，同时也达到了较高的识别率。     

利用旋转归一化和粗匹配算法破解验证码

验证码是一种能够区分计算机程序和人类的图灵测试．提出了一种使用粗匹配序贯相似性检测算法来破解字符有旋转、非扭曲、无粘连的验证码的方法．通过对旋转字符的旋转角度归一化减少了模板的数量,使用粗匹配算法降低了单个模板匹配所用的时间,从而在速度和准确率方面有了很大提高．以网上的验证码为例,介绍了破解的4个阶段: 图像的预处理、提取字符、旋转字符和识别字符．实验结果表明,使用基于粗匹配的序贯相似性检测匹配算法,验证码破解成功率可以达到85％,平均破解一张验证码图片所需的时间为3.5s,远优于同类算法．     

面向大尺度三维重建的多核并行SIFT算法

针对大尺度三维重建中图像数据集较大、其特征提取和匹配时间消耗过长等问题,提出了一种针对有序图像数据集的滑动窗口匹配算法.该算法采用并行计算实现了对SIFT特征提取和匹配算法的加速,并在图形处理器上得以实现,减少了匹配计算量.实验结果表明,算法大大提高了特征提取和匹配的运算速度,保证了特征的稳定性和匹配精度,有效地缩短了大尺度三维重建的运算时间,确保了重建精度.     

基于磁极偏移圆筒永磁直线电机齿槽力的削弱

为了削弱圆筒型永磁直线电机的齿槽力,在简要介绍圆筒型永磁直线电机齿槽力产生原理的基础上,基于Ansoft软件对圆筒型永磁直线电机的齿槽力进行了分析.以单个磁极和初级齿相互作用产生的齿槽力为基础,运用叠加原理得到整个电机的齿槽力解析表达式,进而提出采用磁极分组偏移来削弱电机齿槽力的方法,并给出了磁极偏移距离的表达式.通过有限元仿真验证了该方法的有效性,同时对磁极偏移后电机的反电势进行了分析,发现该方法对电机反电势的影响很小,所得结论可为直线电机的设计提供一定参考.     

基于边缘跟踪的直线特征检测算法

针对现有直线检测算法的缺陷,提出一种新的基于边缘跟踪的直线特征检测算法.算法对图像边缘进行提取,并在此基础上对边缘进行跟踪,从图像边缘直接提取出局部直线.设计了一种鲁棒直线拟合策略,并对拟合后的直线以一定的准则进行合并,准确获取图像中直线特征及端点参数,最终实现完整直线检测.典型图像直线检测结果表明,所提出的算法能准确检测出图像中的全局直线,并具有较快的运算速度,性能优于现有基于Hough变换和相位编组的直线检测算法.     

基于投影特征的快速图像匹配方法

为了减少现有投影法模板中的冗余像素和匹配过程中无效的投影计算,提出了一种基于投影特征的快速图像匹配方法。基于投影法匹配原理和目标物体最小纵横比矩形特性,构造出平行四边形模板,并应用四方向链码实现该模板的投影变换;在图像匹配过程中,基于模板投影数据的取值范围和动态阈值序贯相似性检测原理,实现投影变换过程中灰度值的实时判定。实验结果表明,本文提出的方法与其他图像匹配算法相比在运算速度上优势显著。     

基于高斯牛顿迭代的MIMU误差参数辨识

为了减小微惯性器件在制造和安装过程中出现的误差对微机械惯性测量单元(MIMU)测量精度的影响,对MIMU进行了误差参数辨识.介绍了一种新型的MIMU误差参数描述数学模型(包括零偏、灵敏度、圆锥角和方位角),提出了一种基于高斯牛顿迭代的适用于该误差参数模型的寻优方法,并利用实验室高精度转台完成了相关的参数辨识实验.仿真结果表明,与传统标定方法相比,该参数标定可以有效提高MIMU的测量精度,具有一定的实用价值.     

基于广义点摄影测量的圆和圆角矩形三维重建

为了解决目前工业制造中圆和圆角矩形高精度误差检测方面所面临的难题,采用广义点摄影测量理论进行高精度三维重建与误差检测.论述了广义点摄影测量的数学模型,建立二维影像与待测目标参数间的函数关系,根据切线的斜率确定所需使用的数学关系式,并基于已知的像片内外方位元素,采用最小二乘模板匹配和物方直接解方法相结合进行圆和圆角矩形的三维重建和误差检测.实际图像数据的实验结果表明,由于采用了大量冗余观测值和相应约束条件按照最小二乘法求取整体最优解,可以获得0.03mm左右的三维重建和误差检测精度.     

基于最大生存周期的无线传感器网络数据融合

针对无线传感器网络节点能量有限并且在进行信息传输时存在数据冲突、传输延时等问题,提出并设计了基于最大生存周期的无线传感器网络数据融合算法.该算法将均匀分布或非均匀的整个网络中的节点分成多个簇,并根据节点的位置、分布密度和剩余能量等信息选择传输数据的方式,从而形成传输数据的最短路径.根据集中式TDMA（时分多址）调度模型并运用基于微粒群的Pareto优化方法,使得网络在完成规定的信息传输时每个节点耗费的平均时隙和平均能耗最优.仿真结果表明,该算法不但可以最大化网络的生存时间,还可以有效地降低数据融合时间,减少网络延时.     

基于信号可信度的高性能快速图像滤波

为了快速、准确地检测出噪声并寻求可靠的替代信号,提出一种以对滤波窗口中的信号进行全面分类并赋予可信度等级为基础、根据可信度由高到低的顺序控制噪声检测和滤波行为的图像滤波方法.该方法从整体上加强对高可信度信号的优先检测和选用,在噪声污染较小的窗口中,当前信号的检测优先于对中值的检测;在噪声污染较大的窗口中,仅检测当前信号,此方法具有自适应调整窗口的能力,并在最近的有效信号内选择噪声点的替代值.分析和实验表明,该方法从噪声检测的准确性、噪声滤除的有效性和滤波速度3个方面都较现存算法有较大幅度提高,能够有效地对各种密度脉冲噪声污染后的图像进行滤波.     

基于ABAQUS的圆形桥墩模板的数值模拟

针对贵黔高速公路某一圆形桥墩在施工过程中混凝土桥墩模板内力及位移变化情况是否满足现有规范要求的问题,提出了基于ABAQUS的圆形桥墩模板的数值模拟.应用ABAQUS软件进行数值模拟并且进行现场实测,对混凝土桥墩施工时的模板进行了内力与位移的分析,并将得出的内力和位移与实际检测出的数据进行了对比.结果表明,模拟值与实测值吻合较好,证明了该模型具有一定的合理性;模板的环肋和竖肋提高了整个模板的刚度,对模板的变形起到了很好的限制作用.