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地下水水质评价的模糊模式识别模型及其应用 总被引:2,自引:0,他引:2
分析了地下水水质评价中模糊集理论与方法的应用状况,介绍了陈守煜教授建立的模糊模式识别理论与模型,对模型中指标权重的确定这一重要问题进行了探讨,最后给出了应用实例。 相似文献
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为了评价岩石的稳定性,基于岩石质量影响因素的不确定性,应用模糊数学方法,选取了能够间接反映岩石质量的6项主要指标,构建了影响岩石质量的指标体系。根据最大隶属度原则,采用模糊综合评价原理对6项指标进行评价和处理,得出了岩石质量的数学评价模型。在分别对不同部位的岩石样品的6项指标进行室内测试得到相关数据后,运用该模型对不同部位的岩石样品进行了评价,将结果与工程实际情况进行对比,结果表明,该模型的评价结果与矿区实际情况基本一致。证明了岩石质量模糊综合评价模型的科学性和可行性。 相似文献
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陈守煜教授提出的模糊模式识别进行水体质量评价,经实例分析,表明模糊模式识别是合理可行的,结果更符合实际情况。 相似文献
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陈守煜教授提出的模糊模式识别进行水体质量评价,经实例分析,表明模糊模式识别是合理可行的,结果更符合实际情况. 相似文献
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通过分析影响黄土湿陷性的主要因素,给出了关中黄土影响湿陷分级的四个定量指标的隶属函数,建立了黄土湿陷等级分类的二级模糊综合评判方法,并运用二级模糊综合评判法对关中地区黄土湿陷等级进行了较为客观准确的评价。 相似文献
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模糊综合评判在多目标优化设计中的应用 总被引:4,自引:0,他引:4
叙述模糊综合评判方法及其在机械设计多目标问题的应用,指出“型”与“量”两方面的优化处理相结合才能获得真正的最优解。最后以滑动轴承的多目标优化设计为例来说明模糊综合评判的应用过程。 相似文献
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过去地下水径流带的类型多数以定性方法确定。本文应用模糊模式识别理论 ,提出地下水径流带模式划分的模糊聚类方法。该方法可根据某地区已知的水文地质指标和类别 ,确定待识别样本的类别 ,为地下水探测提出了一种定量识别方法。 相似文献
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巷道通风阻力的模糊评价 总被引:1,自引:0,他引:1
针对巷道中通风阻力影响的模糊性,在分析其影响因素的基础上,建立了5个标准模式,运用模糊识别的方法确定各因素的隶属函数,从而合理评判巷道中通风阻力大小与巷道通风效果的优劣。 相似文献
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矿山机械故障诊断模糊专家系统 总被引:1,自引:0,他引:1
夏致晰 《矿山压力与顶板管理》2001,(1):81-82,84
本文介绍系统的大致结构及各组成部分,建立模糊推理机制,给出系统算法数学模型,选择系统参数的确定方法。 相似文献
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运用模糊理论对电动阀门中蜗杆传动参数进行了优化设计。依据模糊优化理论建立蜗杆数学模型,计算出模糊约束隶属函数,并详细地确定了最优水平截集。蜗杆优化设计的结果与实际相比,体积减小了,效率提高很多。采用模糊优化设计出的蜗杆传动比常规优化设计更符合实际情况,在生产实际中显然能够提高其使用价值和社会经济效益。 相似文献
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磁流体密封综合性能的模糊评价 总被引:2,自引:0,他引:2
磁流体密封综合性能受到诸多因素的影响。本文基于模糊数学的理论,建立了密封性能的模糊综合评判数学模型,并将各种因素综合在一起并予以量化,从而实现密封性能科学评判。 相似文献
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齿轮传动最小体积的多目标模糊优化设计 总被引:1,自引:0,他引:1
采用模糊优化原理 ,将齿轮传动设计中的模糊因素 ,提成为齿轮传动最小体积设计的多目标模糊优化模型。通过把各单目标最优解模糊化 ,将原多目标模糊优化问题转化为单目标模糊优化问题。 相似文献
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岩石强度等级的模糊评价 总被引:1,自引:0,他引:1
岩石力学强度对评价围岩的稳定性是极其重要的.但由于岩石分布以及分布环境的不确定性,岩石样本的采集具有随机性,因此很难精确的评价岩石的强度等级.本文利用模糊数学的最大隶属原则将岩石分成5个等级,并进行评价. 相似文献
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煤与瓦斯危险性的准确预测一直是矿山安全领域的关键技术难题和重大研究课题。支持向量机是在瓦斯预警中广泛使用的一种技术,以统计学习理论和支持向量机为基础,通过研究基于模糊支持向量机的多类分类方法,对原算法进行改进,采用模糊多类支持向量机,并构造模糊隶属函数,同时使用序列最小最优化算法进行求解,以期提高算法的精度和速度。 相似文献
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为了对目标含水层进行富水性评价、解决以往评价方法不能进行合理分区的问题,在充分利用矿井地质、水文地质资料的基础上,建立了以单位涌水量、渗透系数、含水层厚度、岩芯采取率、脆塑性岩厚度比等5个指标为主控因素的含水层富水性评价指标体系,应用基于最大隶属度原则的模糊综合评判法,对含水层进行富水性评价分区。引入有效度理论,检验最大隶属度原则评价结果的有效性,对不可信区域采用加权平均原则进行重新评价,最终确定全区富水性评价结果。结果表明,基于有效度的模糊综合评判法对含水层进行富水性评价是可行的,为含水层富水性评价提供了一种新的方法。 相似文献