异步电动机电磁振动试验研究

异步电动机是船用设备一个重要振动噪声源,通过理论推导和试验验证相结合的方法,研究异步电动机的气隙长度、槽配合、转子槽形等主要电磁参数对电动机电磁振动的影响,为研制低噪声船用电机提供一定的参考。     

爆破振动频谱特性实验研究

通过在基岩上测量爆破振动,并进行FFT变换和频谱分析,得到爆破振动频谱随距离的变化规律以及传播路径、炸药量,装药位置对爆破振动频谱的影响特征,为爆破工程安全设计和地震波动作用目标提供依据。     

频谱分析在燃气轮机振动诊断中的应用

大型旋转机组的振动故障诊断对机组安全运行具有重要意义。本文主要介绍对燃气轮机振动波形进行频谱分析,从中分析判断出振动的原因,从而指导机组的检修维护。     

旋转叶片异步振动的频率识别技术

基于非接触式叶尖定时测振原理，针对叶片异步振动的欠采样问题，采用“5＋2”双采样速率方案进行采样，通过频率辨识技术来获得叶片的真实振动。将实验测得的振动频率与应变片法测量结果进行比对表明，所测频率与叶片振动的坎贝尔曲线一致，是叶片振动的真实频率。同时，比对结果验证了测量方案的正确性，也说明了该辨识技术具有很高的实际应用价值。     

单相串励电动机扭转振动检测与特性分析

阐述了单相串励电动机的工作原理,建立了对应的数学模型,推导了电磁转矩表达式。对单相串激电动机在多种工况运行下的扭转振动进行了检测,得到了电动机的负载-扭转振动特性,以及电压-扭转振动特性。对相关特性的产生机理进行了分析,根据单相串励电动机的转矩表达式和转矩平衡方程得到了相应的结论,为单相串励电动机扭转振动的抑制提供了技术支撑。     

旋转叶片异步振动全相位FFT辨识方法

基于叶尖定时的旋转叶片振动测量技术属于严重的欠采样方法.为实现旋转叶片异步振动辨识,分析了基于叶尖定时的异步振动信号模型,设计了一种利用全相位FFT分析技术的多传感器遍历的异步振动辨识方法,从理论上推导了全相位FFT以及多传感器遍历算法,并进行了计算机仿真验证.运用该方法在某型号航空设备的旋转叶片完成振动测量实验,实验结果表明,叶片异步振动辨识结果与叶片理论设计基本一致.成功解决了叶片异步振动欠采样问题,进一步完善了叶尖定时测振系统.     

单相感应电动机负载变化对扭转振动的影响机理

单相感应电动机运行时负载变化对扭转振动的影响限制了其使用范围,为了剖析负载变化对扭转振动的影响机理,建立了单相感应电动机的数学模型,包括简化等效电路和对应的相量图,同时定义了旋转磁场的椭圆度;然后改变额定电压工况下电动机的负载,对电动机转子的扭转振动进行了测试,结果表明负载变化时转子的扭转振动存在极小值,且主副绕组电参数会产生相应的变化;采用相量图对实验结果进行了分析,揭示了单相感应电动机负载变化对其扭转振动的影响机理。     

爆破振动的频谱特征及其工程应用

简介了频谱分析的基础理论和快速傅利叶变换 (FFT)算法。以FFT为基础 ,开发了频谱分析用的软件 ,分别对小规模台阶钻孔爆破、大规模高台阶深孔微差爆破以及硐室爆破产生的地震波的频谱进行了分析 ,并探讨了这些频谱的特征     

旋转梁振动分析的ODE求解器法

本文提出用标准的常微分方程（ＯＤＥ）求解器直接求解旋转梁的挥舞振动固有频率和振型，主要作法是通过建立旋转梁的挥舞振动方程综合运用ＯＤＥ变换技巧，将其化为标准的非线性问题，再输入求解器求解，本法简单明了且直接可靠，可由小到大求得各阶频率和振型，并使计算结果几乎可达到所需的任意精度。     

浅析振动分析技术在旋转机械设备故障诊断中的应用

机械振动是一种十分普遍的现象,凡是运动的机械都存在程度不同的振动。旋转机械故障诊断是近年来国内外发展较快的一门新兴技术。旋转机械监测与诊断系统的研究与应用对于避免巨额的经济损失和灾难性事故的发生有着重要意义。结合旋转机械设备的振动状态监测管理,可以把设备通过振动仪与人进行信息沟通,明确设备的故障性质、故障部位等,提高旋转机械设备运行的安全可靠性。介绍振动分析技术在旋转机械设备故障诊断中的应用。     

齿轮传动系统瞬时扭振直接测量实验

设计了一种新结构磁电感应式扭振测量装置,可以直接将被测齿轮传动系统的瞬时扭振转化成相应的电信号输出。详细介绍了测量装置的机械结构和测量原理,并推导了其输出特性。对实际的齿轮传动系统在空载、额定载荷以及调压调速多种工况下的瞬时扭振进行了直接测量实验,验证了测量装置工作原理的正确性。对瞬时扭振测量结果进行了频谱特征分析,结果表明在动力源调压调速工况下,瞬时扭振主要分量的幅值随着电压的减小而减小。     

对某电机降振的实验分析

摘要：单相异步电机被广泛用于人们的生活中，其噪声和振动的好坏，是判定电机优劣的一个重要指标。本文通过对水泵电机的振动进行测试分析，从而来解决了水泵振动大的一个问题。通过在转频下振动幅值的大小来判断电机动平衡好坏，从而来解决问题。     

非平稳随机振动信号的瞬时功率谱分析

本文研究了非平稳随机振动信号的瞬时功率谱.首先评述了现有瞬时功率谱的优缺点,然后提出了一种新的瞬时功率谱,并证明了这种新型瞬时功率谱的主要性质,最后通过一个例子对两种瞬时功率谱进行了对比分析.     

对某单相电机降振的实验分析

本文阐述了动平衡对单相电机振动的影响。通过用BK 3560C测试系统的PULSE软件,对水泵单相电机的垂直和水平方向进行振动测试,然后进行频谱分析。发现在转动频率下,振动位移值较大,判断出电机转子动平衡有问题。然后对电机转子进行校准动平衡,再进行测试,发现振动降低很明显。装上水泵之后,也不发生明显的振动。得到了客户的满意评价,从而来解决了水泵振动大的一个问题。     

动力减振器用于电机变速过程的振动控制

针对起重机系统电机变速过程引发的振动问题,应用单个动力减振器进行控制。建立一个实际系统的简化振动模型,基于振动测试数据估计参数。采用准稳态的分析方法,设计、计算和预测动力减振器控制效果。实际应用表明,恰当选择附加阻尼动力减振器的参数,在电机的变速范围可以有效地将振动幅度控制在要求的范围。     

振动噪声谱的自动分析与识别

本文提出了应用差分计算和句法模式识别方法识别机械振动和噪声谱中谱峰的新方法。此方法数学概念清楚,使用效果好。本文中对此方法做了详细的讨论。由于引入了模拟人工分析思路的自学习功能和模糊数学方法,因而能有目的地对各种谱峰加以识别。试验研究表明,此方法能提取和识别出振动噪声谱中与机械状态有关的谱峰,有利于实现机械设备的状态监测和故障诊断的自动化。     

AR模型在爆破震动信号频谱分析中的应用

爆破震动信号的频谱分析以傅氏变换为基础的经典谱估计方法为主,该方法存在方差性能差、易产生虚假峰值、谱曲线起伏大等缺点。AR模型谱估计方法计算精确度高、且简单,并能弥补经典谱估计在信号分析中的不足。采用经典、AR模型谱估计方法对不同类型的工程实测爆破震动信号进行频谱分析,其中以AR模型谱估计方法得到爆破震动信号的频谱曲线平滑、方差小、主频明确,且主频附近无虚假峰值,表明AR模型现代谱估计比经典谱估计在爆破震动信号的频谱分析中更具优越性。