MIMO-OFDM系统性能的研究

针对空时编码不能直接应用于非平坦衰落信道的问题。提出了将正交频分复用(OFDM)与多输入多输出系统(MIMO)相结合的方案。建立了OFDM-STC系统模型。OFDM系统通过把信息分散到许多载波上,降低了各子载波的信号速率,使符号周期比多径迟延长,从而能够减弱多径传播的影响。利用Matlab软件对各系统的性能进行了仿真,仿真结果表明,结合后的OFDM-STBC系统较传统的STBC系统,可靠性获得了提升。     

一种新的分布式MIMO-OFDM系统同步算法

针对不等周期同步算法多段重复引起的同步峰值模糊的问题,提出了一种适用于多输入/多输出正交频分复用(MIMO-OFDM)系统的定时同步算法,算法在原有的不等周期同步模式(UPSP)算法的基础上对其进行结构的优化,同时利用Zadoff_Chu序列良好的互相关性来提高算法的性能。仿真结果表明,提出的算法在AWGN和多径信道下能有效地进行定时同步,特别是在多径情况下,新算法较UPSP算法能更有效地提高准确定时概率。     

MIMO-OFDM 在不同 turbo 编码率下的实验研究

多输入多输出正交频分复用(MIMO-OFDM)是4G 和5宽带无线通信中最重要的空间接口。MI-MO 可通过多路天线传输多种信号,OFDM 可将一条无线通道分隔成空间非常接近的大量子通道,从而提供更可靠的高速通信。研究结果表明,MIMO 还可以和其他接口联合使用,如时分多址(TDMA)和码分多址(CDMA)。MIMO and OFDM 的结合对高速数据传输是最实际的应用。利用不同的 turbo 编码率,误码率(BER)得到了改善。     

STC-OFDM系统中的空时编码方案及仿真分析

多输入多输出天线系统(multiple input multiple-output,简称MIMO)通过实现全分集,可以大幅度提高通信系统的质量;但是其作为一种窄带技术,只适用于频率平坦性信道,对多径衰落无能为力。本文提出了将正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,简称OFDM)与MIMO相结合的方案,建立了二者相结合的STC-OFDM系统模型,给出了该系统的空时编码方案,并利用MATLAB软件对STBC-OFDM系统的性能进行了仿真。仿真结果表明,结合后的STBC-OFDM系统与传统的OFDM系统相比,其可靠性获得了提升。     

MIMO-OFDM系统中信道估计算法的分析

文章建立了MIMO-OFDM系统的信道模型,给出了MIMO系统中两种信道估计算法--MLE和LMMSE算法的实现原理及估计值推导,并分析对MIMO信道容量的影响,给出了两种算法下信道容量的仿真结果.     

OFDM 技术在DAB系统中的应用

OFDM技术在高速数据传输中得到了广泛的应用，尤其在无线接入和移动通信中的应用前景非常广泛。本文，介绍了OFDM的工作原理，并在此基础上探讨了OFDM在欧洲数字广播（DAB）系统中的应用。     

非参数似然率独立分量分析算法的OFDM系统载波频偏盲估计

研究提出了一种利用非参数似然比(NLR)新算法获得OFDM系统频偏估计的新方法,给出基于NLR的ICA算法的OFDM系统数学模型,利用NLR算法分离各个子载波,然后利用本地载波与子载波的频差估计出OFDM的频偏(CFO),该算法获得的CFO可以包括信道的传输特性对CFO的影响.经典的ICA算法(如FAST-ICA)对源信号的统计特性具有依赖性,源信号统计特性的变化可能使算法的性能降低甚至无法得到希望的分离信号,非参数似然算法(NLR)的独立分量分析(ICA),不依赖于源信号的统计特性,而且能够对混合信号实行连续分离,因此是一个全盲的算法.仿真结果表明,将跟踪到的频偏在接收端进行补偿后,减小了子载波的串扰,降低系统解调后的误码率,提高了OFDM系统性能.     

DC-OFDM超宽带通信系统研究

在室内短距离无线通信技术中,超宽带(Ultra WideBand,UWB)技术凭借低成本、低功耗、保密性强、抗干扰能力强、传输速率高等优点,近年来得到了广泛的研究与发展,成为宽带无线通信系统的核心技术之一,已经受到学术界和工业界的广泛重视,具有广阔的应用与市场前景。本文以双载波-正交频分复用(dual-carrier orthogonal frequency division multiplexing,DC-OFDM)超宽带系统方案为研究对象,介绍了系统工作原理、发射端和接收端关键模块、频带划分方案等;阐述了超宽带短距离无线通信系统研究中使用的超宽带信道模型,用仿真数据说明了该信道模型的冲击响应特性;并分析了基于该模型的DC-OFDM超宽带系统的误码性能。     

Turbo编码的OFDM系统研究与仿真

该文对OFDM原理及其实现做了分析说明,还分析了Turbo码的编译码.阐述了Turbo码应用与OFDM的意义,并对Turbo-OFDM进行了MATLAB仿真.     

基于非均匀快速傅里叶变换的正交频分复用水声通信多普勒估计与补偿方法

针对正交频分复用水声通信对多普勒频移敏感的问题,提出了一种基于非均匀快速傅里叶变换的正交频分复用水声通信多普勒估计与补偿算法.将第2类非均匀快速傅里叶变换引入正交频分复用水声通信中,利用非均匀快速傅里叶变换对接收信号进行多普勒因子网格补偿,通过稀疏贝叶斯学习获得水声信道估计,以水声信道的稀疏能量最小作为多普勒因子判断准...     

基于高阶累积量的OFDM信道估计算法研究

基于高阶累积量与LS准则联合估计信道参数的思想,在数据相关条件下,提出采用加权最小二乘法进行信道估计.算法提升了LS算法信道估计的精度,降低了信道估计算法的复杂度.仿真结果表明,该算法性能接近于传统MMSE和ML算法性能.     

一种盲自适应随机CDMA多用户检测器

提出一种盲自适应随机多用户检测器,并进行了仿真分析.通过合理地选取时变步长,使得算法刚开始时步长取大值以加快收敛速度,算法将结束时取小值以减小NSE(规范化平方误差)极限值,从而能有效地提高系统的综合性能.     

基于数据驱动的电池系统泛化SOH估计方法

准确可靠的电池健康状态估计是保证锂离子电池安全运行的关键,同时为失效预警提供参考。提出一种适用于电池单体和电池组的健康状态估计通用方法。首先,提出基于局部充放电数据的电池单体高效健康因子提取方法,保证健康因子和容量的高相关性和实现健康因子的在线可获取性。其次,提出考虑电池组容量衰减和不一致性的特征生成策略,利用主成分分析获取融合特征,利用双时间尺度滤波和电池组等效电路模型拓宽特征提取方法的应用范围。然后,基于高斯过程回归算法框架,考虑健康因子和容量衰减的整体关系和局部变化提出改进的高斯核函数提高估计精度和可靠性。最后,利用多个试验数据集验证算法在不同应用条件下的泛化能力。估计结果表明,对恒流放电工况的电池单体估计误差小于1.28%,在动态变温条件下电池单体估计误差小于1.82%;串联电池组的验证结果表明在各种应用场景下估计误差均小于1.43%。提高了电池系统健康状态估计的精度以及在广泛应用场景下的适应性。     

Use of Delayed Channel Estimation Results in Adaptive Modulation

In this paper,potential use of perfect but delayed channel estimates for variable-power discrete-rate adaptive modulation is explored.Research is concentrated on block by block adaptation.At first,a new quantity-TAUD(Tolerable Average Use Delay)is defined,it quantifies the performance of an adaptation scheme in tolerating the delay of channel estimates.Then,the research on TAUD shows that the delay tolerating performance declines with the increase in average power,the scheme working with more modulation modes can tolerate a longer delay,and such improvement will be more significant with the increase of average power.Finally,it shows that,as the delay tolerating performance determines the maximum block length,it has a great effect on the maximum spectral efficiency.The criterion for determining the block length appropriate for the target BER is described and a simple method of calculating the maximum block length is presented.     

Estimation of Leakage Detection Methods for Using in Automatic Testing Systems

Different systems of the on-line detection and localization of leakages of dangerous technological media from the equipment are reviewed. A table of the leakage detection methods is given with an expert evaluation of the suitability of one or another method for certain goals.     

基于非负矩阵分解的盲信号源数估计

为满足盲源分离算法对振源信号数量的苛刻要求,提出了一种基于非负矩阵分解的源数估计方法。该方法在传感器数大于或等于源数时,无论源信号是否相关均能准确估计源数;在传感器数小于源数时,能估计源数的下界。理论分析、仿真和工程实验证明了该方法的有效性和可行性。     

数据采集系统通道间延迟时间差的精确评价

本文介绍了数据采集系统通道间延迟时间差的一种简单实用的精确评价方法,即加数字滤波器的正弦波拟合法。设计实现了单频数字滤波器的时域实现过程及频域表达式,讨论了评价过程的误差来源,以及减小其评价误差的几种对策;同时,给出了评价过程的几个典型实验结果。     

基于源数估计的旋转机械源盲分离

在传统的源数估计方法基础上引入聚类分析思想，提出了一种基于奇异值分解的聚类不相关源数估计新方法。应用该方法，可以估计系统中独立源数的上界，并籍此获得足够维数的传感观测信号，保证盲源分离方法在实际应用中的正确实施。仿真以实验的结果证明了所提出的整体解决方案的可行性和有效性。     

转子共频相关故障源源数估计与子带盲分离

针对转子异常振动产生含交叉频率的响应,其共频相关故障源不满足统计独立要求,提出利用非负矩阵法在频域中计算故障源个数,不计及源信号和混合系统特性,可以正确估计出故障源数目或源数上限。提出利用小波包分解故障信号,选择互信息较小的子带进行重构,剔除共频信号并进行盲分离,得到独立非相关的源信号,保留了故障信息。理论及实验结果证明了所提出方法的有效性。