基于灰色系统理论的广州市房地产产值预测

采用灰色系统理论的预测方法,以1999～2004年广州市的房地产产值为基础数据,建立了广州市房地产产值预测模型,并在此基础上对广州市区未来的房地产产值进行了预测.     

负荷预测的灰色系统方法

完善灰色预测模型ＧＭ（１，１）的建模机理，使其具有广泛的应用性，否定了灰色预测的传统检验方法后验差检验方法，同时利用数理统计常用的方法对模型进行了比较深入的研究，实例表明改进的ＧＭ（１，１）模型具有较高的拟合精度和预测精度。     

基于灰色系统模型的公路客运量预测研究

运用灰色系统理论,对未来几年内的公路客运量建立了灰色预测模型.由计算结果表明,该预测模型具有较好的预测精度.     

灰色系统理论应用于中长期负荷预测

介绍了基于灰色系统理论的中长期负荷预测的方法,分析了其应用的局限性,在此基础上,根据电力系统中长期负荷预测的特点,提出β值预测方法,并进行相应的计算检验。     

灰色系统理论在发电量预测中的应用

针对如何预测水力发电系统未来的发电量,引入灰色系统理论,通过建立GM(1,1)灰色预测模型对某地区历年的用电量进行计算分析,得出的结果与实际相符,证明使用灰色系统理论来预测发电量是可行的.     

灰色系统理论在邮政业务预测中的应用

应用灰色理论于邮政业务预测之中,建立邮政业务灰色预测模型,并对某局的邮政特快专递业务未来发展趋势进行了预测。     

基于灰色灾变理论的湖南洪涝灾害预测

洪涝灾害灾变系统是一个复杂的灰色系统．根据湖南省1980—2007年洪涝灾害统计数据建立了灰色灾变预测模型GM（1,1）,发现湖南省洪涝灾害的发生呈现出周期波动性和损失越来越严重的特点,在未来10年中,2010年和2017年将可能发生轻灾,2012年、2015年和2019年将可能发生重大洪灾,2013年和2016年将可能发生特大洪涝灾害．     

用灰色系统理论预测和分析滑坡变形

本文以实测蠕变变形时间序列为基础,提出了一种运用灰色系统理论建立灰色预测模型进行岩体蠕变预测、蠕变收敛性判别及滑坡预报的分析方法。通过实例检验,表明这种方法是合理可行的.     

基于灰色系统理论的股指预测研究

作为市场的晴雨袁,股市行情的准确预测不仅是政府决策人员的目标,也是股民们的期望．灰色系统理论被成功应用于众多科学领域,灰色系统预测便是其中之一．首先,基于GM（1,1）和新陈代谢GM（1,1）两种灰色模型,利用2013年7月26日-8月15日的上证指数收盘数据,研究两者在股指预测中的应用．然后,在上述两种模型的基础上建立两者的组合模型,进而研究组合模型在股指预测中的应用．通过对3种模型预测误差的分析比较,得出了灰色组合模型的预测精度最高的结论．     

灰色系统理论在粮食产量预测中的应用

灰色预测是一种对灰色系统进行白化的算法,该算法需要的信息少、通用性强、计算量小。针对粮食产量的预测问题,依据其历史数据,建立了基于灰色系统理论的时间序列预测模型,利用可信度p^0、关联度R、后验差比值C和小误差概率P等项指标检验了模型,证实了所建模型是可靠的,可行的。     

基于灰色系统理论的机构可靠性分析

灰色理论所需建模数据量较少,为解决小样本、贫信息的不确定性问题,将灰色系统理论引入机构的运动可靠性评估.首先提出了机构的灰色可靠性概念,并建立了机构的灰色可靠性模型.然后从机构运动条件和运动精度的极限状态方程出发,推导了灰色可靠度计算公式,并应用于实际机构的可靠性分析.算例分析表明:机构灰色可靠性模型可行有效,所得结果可信.     

基于逐步回归和灰色系统理论的紫外线预报方法

为了确定对紫外线预报的有效方法,在现有紫外线观测数据基础上。使用逐步回归方法和灰色系统理论分别建立预测模型,并对两种模型的结果进行拟合分析和比较。结果表明,灰色预测方法同样具有较高的准确度,比较简单,计算量少,而逐步回归方法效果稳定,两种预报方法在对紫外线预报中都有很高的价值。     

基于灰色系统理论的寒冷地区斜拉桥索力状态预测方法

基于灰色系统理论,建立了斜拉桥索力状态预测模型,该模型采用全桥索力的灰色关联度作为索力状态的评价指标。由于寒冷地区,索力所经受的环境温差较大,因此,分析了环境温差对索力状态的影响程度。利用温度影响规律对索力状态预测模型中的原始序列进行加权,剔除了预测模型中环境温度的影响,提高了预测精度,使得预测模型能够适用于寒冷地区的索力状态预测。最后以某斜拉桥的索力监测工程为例,验证了预测方法的正确性和可行性。     

灰色理论用于遥测数据中长期预测

针对目前卫星在轨测控过程中,遥测数据变化趋势不易判断这一问题,提出了对遥测数据进行中长期预测的思想.基于灰色系统理论,结合遥测数据特点和中长期预测要求,对灰色预测GM(1,1)模型的建模过程和预测精度进行研究.依据所构建的模型进行预测验证分析,根据后验差比值、小误差概率、预测精度对预测结果的评价分析显示,该方法可以对遥测数据中长期趋势起到提前预报的作用,符合卫星遥测数据中长期预测要求.预测结果能够为测控人员对卫星遥测数据未来趋势的分析和潜在故障的预警判断提供理论支持     

灰色系统理论在韩王矿最大涌水量预测中的应用

矿井最大涌水量的科学预测是煤矿水害防治的前提条件． 本文应用灰色控制系统理论, 对韩王矿近十几年来矿井涌水量进行分析、整理, 建立了ＧＭ （１ , １） 预测模型, 对韩王矿最大涌水量进行了预测, 预测精度较高, 不失为矿井最大涌水量科学计算的有效方法,为矿井最大涌水量科学计算提供了可知的依据     

智能故障诊断粗糙灰色组合模型

在故障诊断过程中,首先利用粗糙集原理对设备特征参数进行约简,去除冗余参数,再利用粗糙集理论定量确定各特征参数的重要程度;根据约简的特征参数和各参数的重要程度,利用灰色关联度分析的方法确定各种标准故障状态与目前设备状态的关联度,从而找到设备的故障之处.实例验证表明:在设备的故障诊断中将灰色系统理论和粗糙集理论结合是一种行之有效的方法,为智能故障诊断提供了理论基础.     

基于有机灰色神经网络模型的空气污染指数预测

针对灰色预测对波动较强的序列只能预测大致变化趋势的缺陷,结合灰理论中的GM(1,1)、无偏GM(1,1)、非等时距GM(1,1)、pGM(1,1)和BP神经网络的特点,提出有机灰色神经网络预测模型,将一维序列通过三个灰色模型得到三组值作为神经网络的输入,原始序列作为神经网络的输出,训练得到最佳神经网络结构．以哈尔滨市近三年内空气污染指数为例,结合其变化规律,建立哈尔滨市月平均空气污染指数的有机灰色神经网络预测模型,结果表明,该模型拟合误差小,预测精度高．     

基于灰色理论的风机变桨距驱动器故障预测

为了提高风力发电系统中的变桨距驱动器的可靠性,提出了以检测IGBT导通压降为基础,采用新息灰预测算法的变桨距驱动器故障预测方法.利用IGBT导通压降的历史数据建立GM（1,1）灰预测模型,对IGBT将来时刻的导通压降进行预测,一旦IGBT预测导通压降超过阈值,系统报警并收桨.采用等维新陈代谢算法,根据实际情况随时更新数据序列,以保证预测模型的新鲜度.提出自动变步长灰预测方法,并通过实验数据得出选取步长的经验公式.设计了IGBT导通压降检测电路,该电路抗干扰能力强、反应速度快,而且结构简单、可靠性好.实验结果表明,等维新陈代谢灰预测算法可有效预测出IGBT导通压降,提高了风机收桨的可靠性.     

Optimization approach hydroforming car beam billets based grey system theory

Perfect combination of structural size parameters of the hydroforming billets is essential to obtain even wall-thicknesses of the car-beam.Finite element(FE)analysis on hydroforming car-beam was carried out,and the results were optimized according to multiple quality objectives by the grey system theory.With bending angle,bending radius and hight-difference along the axis direction as variables,orthogonal FE analyses were conducted and the minimum and maximum wall-thicknesses of the billets with different sizes were obtained.Taking the minimum and maximum wall-thicknesses as two references,the correlation coefficient between the data for reference and those for comparison by the grey system theory reduced multi-objectives to a single quality objective,and the average correlation level of every billet facilitated the optimization of size parameters for hydroforming car beam.The trial production showed that the optimization approach satisfied the need of hydroforming car beams.