敌敌畏汽化熏蒸杀灭粮仓空间害虫试验

介绍了敌敌畏汽化熏蒸杀灭粮仓空间害虫的试验方法 ,老药新用 ,较之常规熏蒸 ,操作简便 ,提高了药效 ,降低了费用和施药时间     

烟蚜及天敌种群动态的模糊聚类分析

本文应用模糊聚类方法研究了烟蚜及其天敌的种群动态。揭示了春烟田中烟蚜及其天敌的发生规律和天敌对烟蚜的控制作用。烟蚜的种群消长与烟蚜天敌的种群数量密切相关,呈显著的双峰型。天敌是造成烟田前期蚜量下降的主要因素。     

粮仓光电检测害虫装置

由光电检测器与多个测虫探头组成的粮仓光电检测虫害装置,测虫探头是一根圆管,顶部有小半球顶盖,在顶盖上安有电缆按线柱,圆管上部是陷阱捕虫端,管壁上开有密集小孔,圆管下端是检测端,检测端内部安有减速板与光电检测模块,圆管底部是锥形底,便于插入粮堆,内部可积存虫尸,光电检测器可同时连接5～20个测虫探头,工作时无虫进入绿色指示灯亮,有虫时红色指示灯亮,并在显示屏上显示出虫数量,     

一种基于聚类特征的Faster R-CNN粮仓害虫检测方法

本文基于Faster R-CNN模型提出复杂背景下粮仓害虫的检测识别方法。将六种常见的储粮害虫(豆象、谷蠹、米象、锯谷盗、赤拟谷盗、锈赤扁谷盗)分别以大米、小米为背景,建立了真实背景下粮仓害虫图像数据集SGI-6。SGI-6中包括网络获取图像、显微镜采集图像和单反拍摄图像三种多目标尺度的数据集。根据粮仓害虫的小目标特性,使用聚类算法改进Faster R-CNN模型的区域提案网络,来提取这些图像中含有害虫的区域,并对这些区域中的害虫进行分类。实验结果表明,该方法能够在储粮条件下检测和识别粮仓害虫,且其平均准确率(mAP)达到96.63%。     

基于模糊聚类分析的棉花品质的区域划分

选取中国棉花质量的主要指标作为样本,借助DPS软件,利用模糊聚类分析法对不同地区的棉花品质进行分析。根据棉花品质的相似性将棉区划分为3类:新疆兵团棉区(Ⅰ区)、西北棉区(Ⅱ区)及长江中下游流域和黄淮海平原棉区(Ⅲ区)。研究结果表明:Ⅰ区的棉花在颜色级和马克隆值指标方面具有独特优势,Ⅱ区棉花总体质量较好,Ⅲ区棉花的品质则整体较差。     

基于零件分类编码的模糊聚类分析

介绍一种基于机械零件JLBM-1分类编码的模糊聚类分析方法。结合实例，分析了同组零件的相似性和同组零件的平均数量之间的关系，得到衡量被分类零件分组合理性的判别指标和划分准则。     

莫代尔／毛精纺面料模糊聚类分析

采用模糊聚类分析方法对新开发的莫代尔／毛精纺面料手感、色彩、质地、价格进行分析比较,从而为市场分析和改进该产品设计提供了客观的依据。     

模糊聚类分析在仿真织物风格研究中的应用

对３０种仿真织物的力学指标测试数据进行了模糊聚类分析,将亲本织物按照其网络风格客观地分类,并进行综合分分析与价。     

基于流形模糊聚类算法的高光谱图像猪肉品质分类研究

目的以基于高光谱图像技术的冷鲜肉、解冻肉和变质肉的分类为研究对象,针对特征维数过高的问题,构建了一种基于流形模糊聚类算法的分类模型。方法首先采用二维Gabor小波变换分别提取反应猪肉滴水损失、p H、颜色三种品质指标的14个特征波长下图像的8个纹理特征,组成一个112维的特征变量作为猪肉品质的特征;然后采用基于等距映射降维的模糊C均值聚类算法来构建猪肉品质分类模型。结果通过猪肉品质分类实验得出,二维Gabor小波变换能较好地提取猪肉的纹理特征;与传统模糊C均值聚类算法相比,基于等距映射降维的模糊C均值聚类算法能较好地解决高维样本聚类问题,能准确地区分冷鲜肉、解冻肉和变质肉。结论高光谱图像技术可应用于对猪肉品质分类。     

紫外灯用于浅圆仓诱杀储粮害虫的初步研究

在浅圆仓用紫外高压诱杀灯进行诱杀储粮害虫试验，可诱杀到谷蠹、长角谷盗、脊胸露尾甲、麦蛾、书虱等储粮害虫，其中谷蠹、长角谷盗、麦蛾等对紫外高压诱杀灯特别敏感，诱杀数量较多，并可在灯下观察到这些害虫的数量波动及昼夜活动规律，达到控制害虫消长和测报的目的。     

基于人工免疫算法的储粮害虫特征选择研究

储粮害虫特征选择是粮虫图像识别中一个关键的预处理环节.提出基于v折交叉验证训练模型识别率和所选特征个数的特征子集评价准则,将人工免疫算法应用到粮虫的特征选择.该算法从粮虫的17雏形态学特征中自动选择出面积、周长等7个特征的最优特征子空间,采用参数优化之后的SVM分类器对90个粮虫样本进行分类,识别率达到95.5%以上,并与PCA法、GA法和原始特征法进行了对比,结果表明人工免疫算法降低了特征空间的维数,提高了分类器的识别率,证实了基于人工免疫算法的粮虫特征选择是可行的.     

Clustering and Classification of Cotton Lint Using Principle Component Analysis,Agglomerative Hierarchical Clustering,and K-Means Clustering

Cotton from the three cotton growing regions of Uganda was characterized for 13 quality parameters using the High Volume Instrument (HVI). Principal Component Analysis (PCA), Agglomerative Hierarchical Clustering (AHC) and k-means clustering were used to model cotton quality parameters. Using factor analysis, cotton yellowness and short fiber index were found to account for the highest variability. At 5% significance level, the highest correlation (0.73) was found between short fiber index and yellowness. Based on Cotton Outlook’s world classification and USDA Standards, the cotton under test was deemed of high and uniform quality, falling between Middling and Good Middling grades. Our suggested classification integrates all lint quality parameters, unlike the traditional methods that consider selected parameters.     

基于模糊邻近关系的p53抑癌基因家族聚类分析

模糊聚类技术在揭示数据的联系及数据间的依赖关系等方面占有重要作用。作者根据模糊等价关系的性质,利用加权汉明距离法,建立了序列间的模糊邻近关系,进而构造模糊等价矩阵进行聚类分析。选取了18条人类p53及其家族成员p63、p73肿瘤蛋白mRNA序列,以序列碱基的比例为指标,进行聚类分析。发现,当λ=0.951 59时,结果分为3类,p53、p63、p73各自成为一类。从聚类角度看p53、p63、p73的结构和功能是有区别的。此方法对预测未知基因的结构和功能有一定的生物意义。     

基于小波结合模糊聚类和神经网络的机械故障诊断法

分析了小波分析、模糊聚类以及神经网络各自在信号处理方面的优势。以小波变换（或小波包变换）提取故障特征,对神经网络的输入和输出进行模糊化处理,最后用神经网络进行诊断。从而提出了一种有别于传统的、高效的机械故障诊断方法。     

基于主成分分析和聚类分析的苹果香气成分比较及品种分类研究

为了探明选用的14种苹果间主要香气成分的差异,采用顶空固相微萃取(HS-SPME)结合气相色谱与质谱联用(GC-MS)对14种苹果的香气成分进行检测分析,并对检测结果进行主成分分析与聚类分析。结果表明,本实验共检测出73种香气成分,其中8种成分为所有品种苹果所共有,分别是乙酸己酯、己酸己酯、2-甲基-1-丁醇、1-己醇、1-辛醇、己醛、反式-2-己烯醛、α-法呢稀。主成分分析表明,寒富和昌红苹果综合得分较高,秦冠和秋锦苹果综合得分最低,该排名可以直观的反映出苹果间差异。聚类分析表明,14种苹果可分为四类:第一类聚集了11个品种,即山东富士、王林、新疆冰糖心富士、寒富、小国光、华富、秦冠、甘肃富士、乔纳金、河北富士。第二类聚集了2个品种,即新红星和国光。秋锦和昌红自成一类。将两种分析方法结合,筛选得到的不同产地富士、王林、昌红和寒富四种苹果香型特点更为突出,为育种者和消费者优选苹果提供理论基础和参考。     

储粮用变压膨胀灭虫方法及其模糊控制技术

灭虫是粮食仓储粮灭虫方法.建立了系统总体原理图和工作流程.基于计算机设计了系统的全自动控制方案.特别在容器内设计了导气管,在气路中设计了缓冲气瓶,从而加快容器内的升压和压力平衡速度.分析了变压膨胀灭虫方法的数学模型,确定了影响性能的关键参数是合理的高压值和保压时间.针对设备的复杂性和关键参数的智能化设定,设计了多输入多输出的模糊规则器,并采用最小-最大法进行模糊推理和反模糊化,给出了详细的模糊推理方法.采用PD反馈控制快速实现容器内的高压.利用PCAuto建立了系统的仿真环境,并进行了压力的模糊控制实验.结果表明模糊控制提高了压力控制效率.试验证明了变压膨胀灭虫方法的有效性.本装置已获得国家发明专利.