还我一片纯净天空——写在趋势科技为新浪提供邮件安全保护之后

据新浪网的网上调查统计(截止到2005年3月30日),有73.08%的网络用户感觉垃圾邮件是目前电子邮件存在的最大问题,病毒传播只以14.1%排在第二位。这个数据充分表明了网络用户,尤其是电子邮件用户深受垃圾邮件“骚扰”的程度。而为了解决垃圾邮件以及邮件病毒带来的种种问题,各大电子邮件提供服务商无不选择专业的防病毒厂商,或者专业的反垃圾邮件厂商进行合作,以便给电子邮件用户提供一个安全、干净的邮件服务系统。作为专业的反病毒安全厂商,趋势科技公司继去年被Hotmail相中展开合作后,3月28日又再次得到了新浪网的青睐,双方结成了全面的战…     

如何实现邮件的自动分拣?

我们经常使用Foxmail和OE(OutlookExpress)来收发电子邮件。你是否感受过电子邮件带给你的烦恼?不可否认,电子邮件已成为我们工作、生活和学习的重要组成部分,它给我们的信息交流带来了翻天覆地的变化。但随着收发邮件数量的急剧膨胀,尤其是,目前垃圾邮件泛滥成灾,也同样给我们的信件管理带来很大的麻烦,有用的邮件时常石沉大海,淹没在垃圾邮件的海洋之中。E-mail软件为方便对信件的日常管理及阅读,提供了有效的过滤、筛选功能。可按照邮件的收件人、发件人、主题、邮件正文等条件对邮件进行过滤,对符合相应条件的邮件进行转移、拷贝、自…     

强访问控制邮件管理系统的设计

本文运用系统工程的思想来设计一个安全性、可靠性及强制性的电子邮件系统,实现邮件发送强访问控制、邮件的收发、垃圾邮件过滤、SMTP、POP3、IMAP认证、利用Webmail来进行邮箱的注册、删除与、配额管理及电子邮件的管理、给其它邮件客户端提供服务接口等功能。     

免费反垃圾邮件大炮

电子邮件是网民使用频率最高的网络服务之一。不过目前的情况是，很多朋友每天都要花费大量的时间和精力来整理自己的邮箱，清理那些让人厌恶的垃圾邮件。虽然Foxmail、Outlook Express等邮件客户端都或多或少地提供了抵御垃圾邮件的功能，但实际使用效果实在让人不敢恭维。为此，我们还得需要专业的垃圾邮件过滤软件来帮忙，免费的K9便是其中最为出类拔萃的一款。     

华硕防垃圾邮件先锋ASS重磅出击

日前,全球知名服务器厂商华硕在北京发布了一款应用服务器产品——华硕防垃圾邮件先锋ASS,该产品基于改善邮件系统运行效率及简化邮件使用的设计理念,通过两大先进核心技术（内容过滤,行为分析）,可实现垃圾邮件过滤、邮件管理、系统管理、统计报表等多种功能应用,有效提升系统整体过滤效能,构建起企业的绿色邮件信息化平台。     

中小企业邮件解决方案[iMail 8.0]

对于企业用户而言,电子邮件服务器绝对是企业中非常关键的应用服务器。目前多数常见的邮件服务器本身并不包含反垃圾邮件功能,用户通常要自行安装第三方的反垃圾邮件工具。Ipswitch公司推出的iMail 8.0内置了强大的垃圾邮件过滤功能,可以将相当一部分垃圾邮件阻挡在邮件网关之外。iMail 8.0共有两个版本:中小企业版对用户数目没有限制,但是只能建立5个虚拟主机和10个邮件列表;企业版则对于用户、虚拟主机和邮件列表都没有任何限制。在软件光盘的封面上有“20分钟电子邮件解决方案”的字样,虽然我们在测试中的实际安装时间超过了20分钟,不…     

基于内容分析的电子邮件过滤模型的设计

电子邮件在给人们带来很多方便的同时,也产生了一个新的问题,即大量垃圾邮件的出现。邮件过滤就是从大量邮件中过滤出垃圾邮件。文章介绍了基于内容分析的邮件过滤,讨论了邮件分类的一种方法,以及使用该方法实现基于内容分析的电子邮件过滤的模型。     

垃圾拒门外

12月6日,玛赛公司针对日益泛滥的垃圾邮件,推出了一款服务性软件产品——反垃圾邮件网关。该产品是基于服务器的邮件过滤和传输系统,帮助企业管理邮件系统,防止未授权的邮件进入或发出,同时用于阻挡垃圾邮件、禁止邮件转发和防止电子邮件炸弹。通过消除不需要的邮件,它可以降低网络资源浪费。目前市场上专门针对垃圾邮件的产品还不多见,而众多邮件服务器的反垃圾邮件功能也相对较为简单,几乎无法处理复杂的情况。玛赛反垃圾邮件     

一种智能垃圾邮件过滤模型的仿真研究

研究垃圾邮件过滤准确率问题,电子邮件是一种高维、复杂的特殊文本,单一支持向量机、K近邻等传统模型均难以识别垃圾邮件,导致过滤正确率低.为了提高了垃圾邮件过滤正确率,提出一种K近邻和支持向量机相融合的垃圾邮件过滤模型(SVM-KNN).首先将邮件特征向量输入到支持向量机学习,找到支持向量集,然后计算待识别邮件与最优超平面间的距离,距离大于阈值,便采用支持向量机识别邮件类型,否则用K近邻识别邮件类型.仿真结果表明,SVM-KNN很好地解决单一模型存在的难题,提高了垃圾邮件过滤正确率,是一种有效的电子邮件管理的手段.     

基于神经网络集成的垃圾邮件过滤系统设计

垃圾邮件的处理是电子邮件服务中非常重要的功能,该文在对标准邮件集表示为向量空间模型,降维处理处理工作的基础上,运用神经网络集成的方法来构造邮件分类器,对邮件进行过滤;该方法在垃圾邮件语料库上进行了实验,实验证明该方法对于垃圾邮件的过滤有较好的效果。     

完美部署企业邮件安全平台 华硕防垃圾邮件先锋ASS重磅出击

日前,全球知名服务器厂商华硕在北京发布了一款应用服务器产品——华硕防垃圾邮件先锋ASS,该产品基于改善邮件系统运行效率及简化邮件使用的设计理念。通过两大先进核心技术内容过滤和行为分析,可实现垃圾邮件过滤、邮件管理、系统管理、统计报表等多种功能应用．有效提升系统整体过滤效能。构建起企业的绿色邮件信息化平台。同时,华硕还专门开设网站http：／／masp．asus．com．cn,以便用户能更为详细地了解华硕邮件信息化产品MASP系列的相关信息。     

基于网络会话层的垃圾邮件行为识别

目前最流行的邮件内容过滤技术工作在网络应用层,通过对邮件内容的分析来判别邮件的合法性,无法避免由于垃圾邮件的泛滥而造成的网络带宽资源的浪费。针对这种情况,论文提出一种基于网络会话层的垃圾邮件行为识别方法。该方法运用决策树算法,对邮件发送过程中的网络会话层数据进行挖掘,发现垃圾邮件的行为规律,在垃圾邮件的内容数据发送前就对其实施过滤,有效地解决了垃圾邮件占用网络带宽的问题,是对当前各种垃圾邮件过滤技术的一个有益的补充。     

反垃圾邮件专题 向垃圾邮件说“不”

面对大量的垃圾邮件,您是否觉得头痛不已而又无可奈何呢?由于目前国内相应的法规还不健全,我们只能通过技术手段来减少邮件垃圾的影响。事实上,具有反垃圾邮件功能的电子邮件客户端软件、第三方的辅助软件以及专门的反垃圾邮件工具都可以用来对付垃圾邮件,您知道如何设置它们吗?您知道怎样才能最有效地消除垃圾邮件吗?     

中小企业邮件解决方案——[iMail 8．0]

对于企业用户而言．电子邮件服务器绝对是企业中非常关键的应用服务器。目前多数常见的邮件服务器本身并不包含反垃圾邮件功能．用户通常要自行安装第三方的反垃圾邮件工具，Ipswitch公司推出的iMail 8.0内置了强大的垃圾邮件过滤功能，可以将相当一部分垃圾邮件阻挡在邮件网关之外。iMail 8.0共有两个版本。中小尘业版对用户数目没有限制，但是只能建立5个虚拟主机和10个邮件列表．企业版则对于用户，虚拟主机和邮件列表都没有任何限制。     

金笛电子邮件系统（第四版）

由北京春笛信息技术有限公司推出的金笛电子邮件系统(第四版)是一款基于Java的大容量电子邮件系统产品，它支持多域管理、三级权限管理邮件杀毒、垃圾邮件过滤动态黑名单、邮件监控和报警等功能。在反垃圾邮件和反病毒邮件方面．它采用了独创的四层过滤技术(网络层，协议层、应用层及内容分析)，特别适合平时接收垃圾邮件和病毒邮件较多．对邮件过滤功能要求较高的企业使用。     

反垃圾邮件之选 SpamBayes

垃圾邮件一直是我们挥之不去的困绕。虽然各种邮件收发软件也带有垃圾邮件过滤功能，不过依然有许多“漏网之鱼”……其实不妨试试免费的垃圾邮件过滤软件SpamBayes。[编者按]     

圣诞期间垃圾邮件将创新纪录

在每年即将结束之际,垃圾电子邮件发送者通常会更加活跃。但是,据反垃圾邮件工具厂商称,今年圣诞节期间的垃圾邮件将创下新的纪录。垃圾邮件发送者已经在庆祝圣诞的来临了。安全厂商BarracudaNetworks负责产品管理的副总裁斯蒂芬表示,就象厂商在万圣节前开始囤积装饰品和礼品一样,垃圾邮件发送者在今年早些时候就开始发送与圣诞礼物相关的垃圾邮件了。IronPortSystems的数据显示,今年10月,平均每天发送的垃圾邮件数量由上年同期的310亿封增长到了630亿封。据反垃圾邮件专业厂商MessageLabs表示,在10月发送的电子邮件中,88.7%属于垃圾邮件…     

简讯

35互联(原中国频道)推出智能识别过滤垃圾邮件35,com个人邮箱“刺猬”系列(http://www.35.com)。35邮箱是为个人用户提供可靠、稳定、安全快速收发电子邮件的付费邮箱,该邮箱提供有学习能力的垃圾邮件过滤器,只要您在收件箱将一封邮件判定为垃圾邮件,这封邮件上的“垃圾特征”就会被过滤器记取。从此,只要收到带有这些特征的邮件都会被自动投递到垃圾邮件箱。另外,该邮箱还具有邮件到达手机短信提醒等功能。同时,您也不必再担心对方拒收大邮件,只要把文件     

基于支持向量机的邮件过滤

随着万维网的兴起和电子邮件的快速发展,大量的垃圾电子邮件也随之在互联网上泛滥．电子邮件过滤就是要在大量邮件中过滤出垃圾邮件,帮助用户找到所需的邮件。本文讨论了基于机器学习方法实现垃圾邮件过滤的原理,提出一种改进的基于支持向量机的邮件过滤技术,该方法使用互信息度函数,结合Z-测试进行特征选择,使用SVM（支持向量机）构造分类超平面来进行文本分类。实验表明,提高了中文邮件过滤的准确性。     

基于P2P网络的个性化协同邮件过滤模型

基于内容的协同过滤器利用用户关于误判和漏判信息的反馈,对电子邮件进行过滤,可以提高过滤器跟踪垃圾邮件中概念漂移的能力,但这类方法都对集中式的垃圾邮件过滤做出了隐含假设.为了解决集中式协同邮件过滤的问题,提出了一种基于P2P网络的个性化协同垃圾邮件过滤模型,描述了其系统结构和基于签名的系统设计与实现方法.实现了一个原型系统,收集使用其作为垃圾邮件过滤器的用户的数据进行分析.实验结果分析表明,这种个性化协同垃圾邮件过滤是准确和有效的.