基于综合分析法的矿井水文地质类型划分

针对目前矿井水文地质类型划分中存在的主观因素较强、系统性较弱的问题,根据《煤矿防治水规定》有关矿井水文地质类型划分的标准要求,采用综合分析法对水文地质类型进行划分。建立了F值法的综合判别模型和评价标准,并将该模型进行实际应用。实践表明,模型的判别考虑了各因素的综合影响,更好地反映出矿井水文地质工作的系统性及科学可行性。     

煤炭资源城市创新生态健康度的生态位测算及对行业的协同集聚影响

本文以煤炭资源城市作为研究对象，基于自然生态系统的概念和煤炭城市的特性，从创新生物群落和创新环境群落两个方面构建了煤炭资源城市创新生态健康度评价指标体系。采用生态位宽度和重叠度模型测算了2015年—2019年山西省域内5座煤炭资源城市的创新生态健康度且进行了划分，之后运用M估计和中介效应模型研究不同类型的煤炭资源城市创新生态健康度对煤炭行业和煤炭装备制造业协同集聚的影响及煤炭企业的创新驱动效应。研究得出，5座煤炭资源城市分别为“创新多样型”、“创新专长型”和“创新追随型”，不同类型的煤炭资源城市对行业的协同集聚均有正向促进作用。其中，煤炭企业技术创新能力在“创新多样型”城市中所发挥的技术创新有正向显著性。建议，推动煤炭资源城市向“创新平衡型”城市变迁，缩小城市之间的差距；提升煤炭企业技术创新能力，稳固推进煤炭行业和煤炭装备制造业的协同集聚。     

基于KPCA-Fisher判别分析的煤炭自燃预测研究

为了提高煤炭自燃危险性预测精度,提出了基于KPCA-Fisher判别分析的煤炭自燃预测模型。利用核主成分分析法(KPCA)对相关程度较高的特征指标进行非线性特征提取,将提取出的主成分作为Fisher判别模型的判别因子。选取宣东2号煤矿煤炭自燃的历史数据,以3∶1的比例抽取训练集和测试集并代入该模型进行训练和测试,并将预测结果与传统的FDA、SVM和BPNN模型相比较。结果表明:KPCA能有效提取煤炭自燃特征指标,降低指标间信息冗余,基于KPCA的Fisher判别模型用于煤炭自燃预测简单可行,准确率较高。     

基于Piper-PCA-Fisher模型的矿井突水水源识别

矿井水害的发生时刻威胁着煤炭的安全生产,同时也造成了严重的经济损失。为了迅速和准确地识别突水水源,选用Piper三线图对采自矿区突水含水层的41个水样进行筛选,得到32个典型水样作为训练样本,采用主成分分析法提炼出3个主成分作为判别指标,建立了水源判别模型;采用留一交叉验证法对模型的预判分类稳定性进行评价,模型对样本总体分类的准确率达到81.3%。并对焦作矿区11个未知水样进行水源判别,错误1个。并将预测结果与Fisher模型进行对比。结果表明,基于Piper-PCA-Fisher的判别模型能有效提高判别精度,为矿井安全生产提供保障,为矿井开展防治水工作及地下水资源合理开发利用提供理论依据。     

基于支持向量机的煤炭储量精确算法

针对目前煤炭储量估计方法的局限性,提出了基于支持向量机的煤炭储量精确算法.通过已知钻孔数据采用支持向量回归方法构造区域煤厚与密度模型,根据点与多边形关系判别算法剔除区域外部点,由区域积分求和得到精确的煤炭储量.列举了2个不同类型煤矿的储量计算实例,分别构造了三维煤厚分布图,实例结果表明了方法的可靠性和优越性.     

基于模糊聚类下的矿区分类研究

科学合理的划分矿区类型 ,是正确选择矿区可持续发展模式的前提 ,也是矿区可持续发展研究领域中的一项重要内容。本文建立了煤炭矿区分类的模糊聚类模型 ,并利用该模型进行了实例解算 ,综合分类结果并结合煤炭矿区的现实状况 ,最终将矿区分为四种主要类型 ,并相应提出了适合矿区自身发展的运行模式。     

基于不确定性理论的煤炭城市可持续发展评价模型

为正确评价煤炭城市在工业化进程中的可持续发展状况,避免造成此类城市"矿竭城衰"的局面,考虑到煤炭城市可持续发展评价中存在较多不确定性因素,以及评价指标众多不易挖掘潜藏规则的问题,本文将云模型、粗集以及熵权理论三者有机结合,建立评价模型,对我国25个主要煤炭城市的可持续状况进行合理评价。首先,在综合考虑影响煤炭城市可持续发展各因素的基础上构建了指标体系并利用云变换对初始数据进行离散化,然后通过属性约简对指标体系进行简化,接着根据简化后的指标体系运用熵权法获取指标权重,最终利用X-条件云发生器确定了各煤炭城市的可持续发展等级,为进一步提高煤炭城市的可持续发展水平提供了一定的依据。     

我国资源型城市效率的DEA方法评价

选取12个代表不同类型的矿业城市为样本,构建7个DEA模型,利用2004年的指标数据进行计算,得出如下主要结论：石油类城市综合效率最高,煤炭类城市综合效率最低,大、中、小型城市均出现不同程度的规模收益不变和递减现象。     

基于Bayes判别分析法的煤与瓦斯突出预测研究

建立了煤与瓦斯突出预测的Bayes判别模型,选用5项指标作为判别因子,将突出类型分为4个等级作为Bayes模型的正态总体,利用训练好的模型进行了实例预测。研究表明,Bayes判别模型是预测突出的有效方法。     

江西省煤层稳定程度定量划分方法的探讨

《煤、泥煤地质勘查规范》对煤层稳定程度类型的划分做了详细的定性阐释,但由于缺少定量的指标,使人们在煤炭地质勘查工作中,依据规范进行煤层稳定程度的划分时,往往产生意见分歧。为了减少人为的主观性,提高科学性,不少煤田地质工作者提出了定量划分煤层稳定程度的方法。本文在总结全省煤炭地质勘查资料的基础上,也提出了进行全省煤炭地质勘查时煤层稳定程度类型定量划分的方法,供大家在实际工作中参考。     

因地制宜探索煤炭城市可持续发展的模式

介绍了煤炭城市发展非煤产业的模式，指出了煤炭城市必须探索适宜的可持续发展模式，并以焦作市发展旅游产业带动整个城市的经济发展为例进行了探讨。     

我国近现代煤炭资源型城市发展、问题及趋势初探

煤炭资源型城市是在煤矿—矿区的发展过程中逐渐形成的，我国早期形成的煤矿或矿区为我国工业发展提供了大量的能源，并且这些煤矿或矿区的建设为我国煤炭资源型城市的形成奠定了基础，由此陆续经历了煤炭资源型城市的萌芽、快速发展、预转型和转型时期，其间煤炭资源型城市不断更替，有些城市已不再属于此类范畴，有些地区形成新的煤炭资源型城市。目前我国的煤炭资源型城市有73个，占资源型城市的38.9%（不包括县和市辖区），主要分布于东北、中部和南部地区。在一百多年的发展历程中，煤炭资源型城市的产业结构、城市功能、矿城分离、生态环境等方面的问题日益成为城市转型的阻碍，因此对城市发展而言应以国家政策为指导，完善城市功能，提升城市质量。     

中国省际煤炭资源利用效率研究

以我国30个省(区、市)面板数据为研究对象,首先运用DEA-BCC模型对2006-2015年30个省(区、市)煤炭资源利用效率进行测算,然后利用ESDA方法对煤炭利用效率的空间相关性进行分析,最后通过SEM模型分析影响煤炭利用效率的影响因素。研究结果表明:我国当前煤炭资源利用效率水平较低,仅有北京、上海、福建、湖南4个省(市)综合效率值达到1,其他26个省(区、市)均有不同程度无效率状态,仍有提升空间;我国30个省(区、市)煤炭资源利用效率呈现正向空间自相关性,且存在明显的集聚状态,近邻效应显著;煤炭资源利用效率的主要影响因素是经济发展水平、技术进步、外商投资、对外开发水平、产业结构和交通成本。     

煤中微量元素在分选过程中迁移规律研究进展

通过分析煤中微量元素的赋存状态和分布特征,得出煤中微量元素的赋存分布方式是多因素多期作用的结果,其分布规律与煤的种类、煤化程度、煤显微组分、粒度大小等有关。通常的物理分选对大多数微量元素都具有一定的脱除效果,各个分选产品中微量元素的脱除和富集规律不同。针对目前煤中微量元素在分选过程中存在的问题,对今后的研究方向进行了阐述。     

煤炭资源型城市生态化发展探索

由于煤炭资源的长期开采,使煤炭资源型城市面临严重的环境污染和生态破坏等问题,严重威胁着煤炭资源型城市的生存与发展。文章以生态城市理论为指导,分析了煤炭资源型城市建设生态城市的必要性和措施。并以唐山市为例,分析其城市生态环境现状,针对性地提出建设生态城市的方法和途径。     

复杂煤层条件下瓦斯灾害盲区判定及治理研究

瓦斯灾害是煤矿安全生产的最大危害,瓦斯治理是抓煤矿安全的"重中之重"。龙滩煤矿通过反复的理论分析和实践考察,形成了一套有效的瓦斯灾害盲区判定方法,同时针对瓦斯灾害盲区采取了"点对点"治理技术措施。后期通过对考察工作面回采期间的各项数据收集和分析,验证了实施的治理技术措施的可行性和效果,对类似灾害的回采工作面具有重要的推广价值。     

资源枯竭型城市产业结构调整与转型研究

阜新是我国最早建立起来的重要能源生产基地之一,曾有"煤电之都"的美誉,大部分企业依靠煤电而建立起来的。然而,随着煤炭资源的渐近枯竭和人口的逐年增加,现有的能源将逐渐不能满足社会经济不断增长的需要。许多企业的发展将因能源缺乏而失去动力,地方财政收入来源不足等、资源、环境、产业结构诸因素与经济社会发展产生一系列矛盾,将对地区经济发展产生严重的影响。资源枯竭型城市,如何规避"矿竭城衰"的风险,实现可持续发展,其产业定位与城市转型研究至关重要。     

煤矿三量管理信息系统的开发

论述了煤矿三量管理的必要性,指出了目前三量管理系统的缺陷,阐述基于Windows的煤矿三量管理信息系统的开发,介绍了系统框架、相应的开发技术及功能实现,实现了矿井三量管理的规范化、自动化和高效化,并提出了该管理软件的改进方向。