柴油机滑动轴承磨损状况的轴心轨迹诊断法

利用双通道振动信号，采用数字带通滤波技术，基于相关周期的合成算法，对柴油机滑动轴承的轴心轨迹进行了求解，得出了3种不同磨损程度下的轴心轨迹模式，并选择了磨损程度的特征参数。     

回转机械轴心轨迹的微机监测与分析

论述了轴心轨迹方法在大型回转机械在线监测和振动故障诊断中的应用，编制了数据采集和轴心轨迹分析系统软件，利用微机绘制轴心轨迹图，并应用轴心轨迹图对轴系不对中、油膜振荡等回转机械常见故障进行了分析。     

基于轴心轨迹象限面积信息熵滑动轴承的诊断

以判断滑动轴承运行时各个周期内轴心轨迹的稳定性为出发点,定性地分析了滑动轴承在不同状态下运行的轴心轨道分布规律,提出了无量纲象限面积向量信息熵法,定量地评价了滑动轴承在各个周期内轴心轨迹的分布均匀性和偏心状况。采用该信息熵法对长春输油分公司新庙输油站的405#输油泵机组做了现场诊断,实际检测结果验证,各象限面积向量的信息熵可以灵敏地反映旋转机械滑动轴承的运行状态,结合频域指标可以达到精确诊断的目的,相对于单一频域,轴心轨迹形状的诊断提高了诊断精度。     

基于模糊-小波神经网络的轴心轨迹识别方法

传统的诊断系统中,对旋转机械轴心轨迹通常采用人工诊断方法,极大地影响诊断的自动化程度,为此,提出了一种基于模糊小波神经网络的旋转机械轴心轨迹识别方法,该方法将模糊分类方法与小波神经网络相结合用于轴心轨迹的识别,将模糊隶属度函数作为输入和输出。通过仿真实验对该方法进行验证,并对实验结果进行了分析,结果表明轴心轨迹的形状特征与频率特征并不是一一对应的,同时指出该方法识别结果与实际情况吻合,具有较高的识别能力。     

轴心轨迹特征算法在唐山LNG海水泵故障监测中的应用

大型泵类故障监测和预警对LNG运行安全具有重要意义。传统的监测手段主要依赖于振动超限报警,但部分故障并不会引发振动超限,且一旦振动超限通常会引发联锁停机,直接影响正常生产。文章针对唐山LNG国产首台套立式长轴海水泵构建了一套基于轴心轨迹特征识别的故障预警算法模型。该算法模型利用现有振动传感器的监测信号,对轴心的分布特征进行训练和识别,并据此构建出正常运行轨迹特征指标,当轴心轨迹特征出现偏离时发出故障报警提示。实践证明,该方法能够更加充分地利用监测数据,实现海水泵故障的早期识别,为减少海水泵非计划停运提供有效支持。     

柴油机燃油系统的转速-振动双通道诊断法

柴油机燃油系统的故障常规诊断方法有振动提纯法、波形分析法和频响函数法等 ,这些方法无法判断出供油角的大小 ,解释故障原因的能力较弱 ,对排除故障的指导性不强。为此 ,提出了利用振动、转速信号进行对比诊断的方法。该方法中 ,转速、振动信号进入诊断仪相邻的两个通道 ,经放大A/D转换后 ,进入计算机进行分析。通过对比转速脉冲波形的前沿与燃烧振动波形的前沿 ,即可求出喷油角的大小 ;通过分析振动波形的幅值 ,可以精确判断汽缸的工作情况。诊断实例表明 ,该方法可全面反映燃烧状况 ,实现对燃油系统的熄火、喷油角提前或落后等故障的精确诊断     

柴油机故障诊断的现代方法及展望

主要介绍了近几十年来柴油机故障诊断技术的发展情况,并对柴油机未来故障诊断技术提出新的展望。     

海上平台柴油机喷油器故障分析与处理

海上平台柴油机在维持平台正常运转中起着重要作用,喷油器是柴油机重要的部件。本文分析了柴油机喷油器故障的原因,并提出了解决方式。根据平台情况采取合理有效的措施,可为现场维保人员提供参考。     

基于BP神经网络的柴油机磨损状态评价

为了准确识别柴油机的磨损状态,实现设备的“视情维修”,将柴油机的磨损状态分 为轻微磨损、正常磨损、异常磨损和剧烈磨损状态4个等级。采用油液分析技术中的铁谱分析和 光谱分析技术监测柴油机的磨损状况,选取光谱磨损元素的含量和3个定量铁谱参数作为输入参 数,应用BP神经网络对柴油机的磨损状态进行自动识别。验证结果表明,将BP神经网络应用到 基于铁谱和光谱联合监测的磨损状态评价体系中,可以准确客观地评价柴油机的磨损状态级别, 具有一定的智能化。     

190系列柴油机曲轴微动磨损的修复和预防

简要分析了190系列柴油机曲轴产生微动磨损的原因,分别介绍了用电刷镀技术修复磨损曲轴及用锁固型乐泰厌氧胶预防曲轴微动磨损的两种工艺。这两种工艺也适用于其它机械零件微动磨损的修复和预防。     

柴油机燃烧状况的不解体诊断方法

不解体诊断技术是实现机械设备预测维修的重要手段。对于在油田上广泛使用的动力设备柴油机而言，机械振动法是一种对其燃烧状况进行评估的常用不解体诊断方法。通过对柴油机缸体表面振动信号的分析，根据时域指标的均方值大小及频域指标的频谱分布，可对柴油机气缸的熄火、爆燃等故障进行诊断，从而达到对缸内燃烧状况进行评判的目的。通过实验，对柴油机的爆燃进行了识别，验证了以机械振动法作为不解体诊断法的有效性。     

监控柴油机磨损和油品质量的综合判断指标

通过对两台MB-820柴油机磨损状态和润滑油使用过程中质量衰变的监控,应用动态聚类和判别分析法,对柴油机油的铁谱参数、磨损金属含量和油品理化性能等数据进行计算机综合分析,提出了状态监测的综合判断指标,可提高故障诊断的可靠性和准确度。     

智能油液分析技术在柴油机磨损诊断中的应用

油液分析是柴油机磨损诊断的有效手段,但目前主要依靠技术人员根据油液分析指标来判断柴油机的磨损状态,效率低且人为误差较大。鉴于此,在对柴油机主要摩擦副磨损机理分析的基础上,提出了"模糊聚类"的柴油机磨损状态识别技术,实现了智能化的润滑与磨损状态监测及故障诊断。在钻井12V190型柴油机上的应用表明,该技术能准确地监测柴油机的润滑与磨损状态,有效避免了设备过度磨损带来的严重损失和不必要的材料消耗,取得了较好的应用效果。     

用灰色关联分析监控柴油机磨损和润滑油质量

运用灰色系统理论中的灰色关联分析法，对监测得到的有关柴油机润滑油的铁谱参数、磨损金属含量和油品理化性能等数据，进行综合分析和处理。平权灰色关联分析８个油样由好到坏的顺序结果表明，灰色关联分析结果与模糊聚类分析结果及实际情况相吻合。     

康明斯柴油机PT燃油系喷射特性及其使用问题的探讨

论述了康明斯柴油机PT燃油系喷射特性及其调节原理,列举了故障原因及其预防措施,阐述了一些经实践证明行之有效的就车调整法。     

应用铁谱和光谱技术监测柴油机磨损状况

应用铁谱定性和定量技术以及光谱金属含量分析对石油地质钻井用柴油机的磨损状况进行监测,经研究发现,铰谱与光谱之间有一定的对应性,对于同一型号、同一用途但使用地域不同的柴油机,这种对应性存在差别。试图对铁谱和光谱建立具有普遍意义的相关性是困难的,两种技术配合使用可望获得好的效果。     

轴心压杆稳定性计算的模糊可靠性方法

基于信息熵中模糊性度量与随机性度量相等可实现模糊变量等效为随机变量的原理，把轴心压杆的模糊临界失稳强度等效为随机临界失稳强度，把轴心压杆的栽荷视作服从正态分布的随机变量，对轴心压杆模糊临界失稳强度的安全系数与模糊可靠度进行了探索。     

往复机械磨损故障的振动油液复合诊断法研究

往复机械的磨损是最常见的故障现象，过度磨损对设备的安全运行危害较大。目前对其诊断主要采用振动分析法和油液分析法，前者能对磨损部位做出较准确的判断，却难以确定磨损的原因；后者能诊断出磨损状态及原因，但难以定位。将振动分析与油液分析相结合，建立了复合诊断方法。现场应用表明，该方法对往复机械磨损故障的诊断具有明显的优越性。