恩氏蒸馏的数学模型及参数辨识

恩氏蒸馏数据是表述油品组成的重要基础数据,在关联各种物性和进行有关油品加工计算时常要用到。基于石油馏分由无数虚拟微组分构成的概念,本文导出了恩氏蒸馏过程的一种数学模型,并利用样条函数技术开发了一套数值求解算法。作者又用模式搜索的优化方法辨识出模型的参数,最后通过对实验数据的统计分析确定了用以预估参数值的回归方程。用本模型对大庆汽油和煤油共17种油品200个恩氏蒸馏数据点预测值的平均相对误差为1.59%,而同样油品按目前沿用的 Edmister 关联图预测的误差则为3.25%.     

人工神经网络法预测轻质油品的闪点

以伊朗原油不大于350℃的宽馏分油的恩氏馏程为基础,建立了可预测轻质油闭口闪点的人工神经网络（ANN）模型,并利用现场采集的5种轻质油品的测定值检验了模型的预测能力。结果表明,对伊朗原油的宽馏分油,采用恩氏馏程数据进行学习训练,样本的记忆平均相对误差为0.65%,平均绝对误差为2.0℃。模型对轻质油品闪点的预测能力较好,预测的绝对误差为1.6~3.6℃,能满足工程计算要求。     

一种改进的调合辛烷值模型预测汽油研究法辛烷值

对中国石化安庆分公司（安庆石化）汽油调合组分油进行调合实验,建立了修正的调合辛烷值模型预测汽油的研究法辛烷值,利用基于LM改进的信赖域方法进行了模型参数非线型回归。选取安庆石化实际生产数据验证模型准确性,比较了线性模型、调合辛烷值模型、改进调合辛烷值模型的预测效果。通过对比3种模型的预测结果,发现3种模型中改进调合辛烷值模型具有较好的预测效果,平均绝对误差0.49,平均相对误差0.5%,残差均方和是0.74,模型的R2是1.08。     

特种油的双路全馏程在线分析方法研究

对两路汽油、煤油、柴油等特种油品进行在线全馏程分析的实现进行了研究。分析仪的分析原理完全按照标准蒸馏法实验方法进行设计,双核同步分析两路油品的全馏程,并具备大气压力补偿环节。样油经预处理脱水除杂降温后,按照标准蒸馏法测量并记录完整的蒸馏过程,得到详细的样品蒸馏曲线。完成分析的样品通过回收系统的处理再返回工艺管线。分析的数据和仪表故障报警信号可随时上传,实现远程监控。介绍了分析仪的操作事项,总结了分析仪的技术特点。系统经过实验给出样油的初馏点和终馏点分析结果的统计与趋势图,验证了系统的精度。     

预测轻柴油冷滤点和凝点的数学模型

建立了一种以柴油组分油的恩氏蒸馏数据为基础的数学关系式,用于预测柴油调合油的冷滤点及凝点。对炼油厂的柴油调合油进行了模拟计算,计算结果表明预测值与实测值有较好的一致性     

高芳烃含量柴油加氢裂化产品性质预测

采用轻油型加氢裂化催化剂体系,以高芳烃含量柴油为原料,进行加氢裂化中试试验,研究不同转化深度及不同切割方案对产品性质的影响。结果表明:在适宜的转化深度及馏程范围内,汽油的抗爆指数可达到87以上,是较好的汽油调合组分;柴油凝点可达到-30℃以下,可作为低凝柴油调合组分。以此数据建立六级总动力学模型,实现了对汽油抗爆指数及收率、柴油凝点及收率等的预测。通过预测值与试验值的对比,对模型参数进行调整,较好地预测了高芳烃含量柴油加氢裂化产品的性质,预测误差均在5%以内,对炼油厂的实际生产操作具有一定的借鉴意义。     

馏分油模拟蒸馏在金陵石化分公司的应用

应用气相色谱技术，按经典的实沸点蒸馏方法对油品分离度的要求，模拟测定出油品馏程。该方法具有快速、准确、用样量少、自动化程度高等特点，能较好地用于一些油品馏程的控制分析。     

煤油与柴油按不同比例调合对油品特性的影响

将大连西太平洋炼油厂出口的成品煤油和柴油（混有少量进口柴油）按不同比例调合后,对调合油品的密度、粘度、倾点、闪点、硫含量、馏程、十六烷指数等性质进行了测定,考察了煤油与柴油按不同比例调合后上述各种性质的变化情况,为了解和掌握煤油与柴油调合后的特性变化,在油品检验数据上提供了参考.     

基于气相色谱法的汽油高精度检测

采用气相色谱法测定汽油组成含量,并将汽油组成分为42组,使用偏最小二乘定量方法分别建立实测研究法辛烷值(RON)、馏程90%、饱和蒸汽压与42组变量之间的回归模型,并采用剔除异常样本、使用数据预处理、调整参与拟合变量这些方法优化模型参数,使模型的预测精度得到提高。该方法预测结果准确,满足工厂炼油加工和汽油调合分析的需要。     

石油馏分三种蒸馏曲线换算软件的设计与开发

以石油馏分的恩式蒸馏曲线作为基础,根据文献中提供的模型进行其他蒸馏曲线的关联和换算。以VB6．0作为开发用户操作界面为平台,设计了一个能分别对石油馏分恩式蒸馏曲线与实沸点蒸馏曲线、恩式蒸馏曲线与平衡汽化曲线和不同压力下平衡汽化曲线换算的软件,大大提高了蒸馏数据换算的效率和准确性。通过对文献提供的实例进行测试表明,该软件针对3种蒸馏曲线的换算均有很好的准确性和吻合性。     

Process for producing high octane gasoline having lower benzene content and distillation end point with its environmental effect of engine exhaust emissions

In this research, a process is discussed for upgrading reformate and power former in Iraq’s Al-Doura refinery, by reducing the amount of benzene in the gasoline product with simultaneous reduction in the gasoline’s ASTM distillation end point. The process consists of fractionation of the reformate and power former to recover that fraction (90–180°C) of hydrocarbons. This was directly used as gasoline without further conversion. The heavy bottom fraction (180°C—EBP) consisting of the aromatic and non-aromatic hydrocarbons was recovered and used as antiknock additives to gasoline. The other fraction with (IBP—90°C) was used as feedstock to producing benzene by solvent extraction. The reformate and power former fractions (90–180°C) are blended with light straight run naphtha at ratio (75: 25) to producing gasoline as well as Al Doura gasoline. It was found that the amount of benzene was reduced from 1.41 wt % in the original pool to 1.37 and 1.31 in the alternative products. Engine emissions were also reduced when using the alternative products compared with original pool product.     

Properties of gasoline-ethanol-methanol ternary fuel blend compared with ethanol-gasoline and methanol-gasoline fuel blends

Two binary sets of gasoline-methanol (GM) and gasoline-ethanol (GE) blends along with two other ternary sets of gasoline-methanol-ethanol (GME) blends were formulated comprising single and dual alcohol. ASTM-D86 distillation, vapor pressure, and octane number were measured. Also, distillation curves were constructed for each blend and the influence of azeotrope formation was discussed. The obtained results reveal that distillation curves of gasoline blends, comprising from 5 to 15 vol% methanol, display a more significant decrease in distillation temperature than gasoline-ethanol blends. Also, more decrease in distillation temperature is observed by increasing the rate of blended alcohol. At equal rates of blended alcohol, the distillation curve of ternary fuel (GE5M5) is positioned in between distillation curves of binary fuel blends GM10 and GE10. More acceptable vapor pressure is achieved in ternary GEM fuels containing 7.5–15.0 vol% of dual alcohol, the same rate in GM blends increases vapor-lock tendency. At equal alcohol content, GEM blends give a higher octane number than GE one.     

烷基化油性质特点及企业标准分析

对不同工艺生产的19种烷基化油的质量进行跟踪和分析,结果表明烷基化油具有高辛烷值、零芳烃、低烯烃、低氧含量的特点。探讨了烷基化油的辛烷值、初馏点、蒸气压、硫含量、烯烃含量等指标对调合汽油性能的影响,建议生产和应用企业应对其重点关注。选择典型烷基化油调合国Ⅵ标准车用汽油并验证其性能,制定了烷基化油一级企业标准《异辛烷组分》（Q/SH PRD 0753-2019）,使烷基化油的采购、生产和销售有标可依,确保烷基化油质量满足国Ⅵ标准汽油调合要求。     

Evaluation of accuracy of literature gasoline blending models to predict octane numbers of gasoline blends

The gasoline blending prediction models available in the open literature: Linear method, Ethyl method, Stewart method, Zahed method, and Twu method were tested on 25 gasoline blends prepared from 14 components used by LUKOIL Neftohim Burgas (LNB) refinery to produce commercial gasoline grades. The performed tests with these models showed prediction accuracy outside of the acceptable ASTM D 2699 and ASTM D 2700 reproducibility limits. However, the LNB-modified regression model of Zahed method turned out to predict RON and MON of studied gasoline blends with accuracy equivalent to the reproducibility of the standard methods for measurement of RON and MON.     

石油馏分的假组分处理方法

本文提出了一种从馏分恩氏蒸馏数据和总体密度对石油度馏分进行假组分切割和物性估算的方法。该方法用显式关联直接将恩氏蒸馏转换成实沸点蒸馏数据和计算出馏分斩中平均沸石，然后用积分法切割假组分。文中给出了数值计算步骤和例题。     

结构导向集总方法构建直馏汽油催化裂化动力学模型

采用结构导向集总(SOL)新方法构建了直馏汽油催化裂化改质的反应动力学模型。模型选取74种分子组成原料矩阵,根据催化裂化正碳离子反应机理,制定了42种反应规则构建反应网络。采用矩阵变换的形式求解反应网络,从而得到产物分子矩阵。通过对产物矩阵中的分子归类,获得产物分布及汽油族组成。采集实验室小型固定流化床催化裂化数据,对模型计算结果进行验证。结果表明,该模型能较为准确地预测产物分布及汽油族组成;在温度及进料组成改变时,模型适应性较好;模型同样能较准确地预测汽油研究法辛烷值。     

工业气相色谱的模拟蒸馏技术在汽油馏程分析中的应用

气相色谱的模拟蒸馏技术要点是 :采样量少 ;程序升温 ;毛细管柱分离样品 ;得出样品各组分保留时间与沸点的校准曲线 ,符合ASTM D2 887 72T标准。将该标准转化为GB 2 2 5 77的标准 ,应用于汽油的馏程分析。     

基于SPCA降维的轻质燃料油分类拉曼光谱鉴别方法

为实现轻质燃料油分类快速检测，采集不同产地的0号车用柴油、3号喷气燃料、92号汽油、95号汽油、98号汽油共5种500个轻质燃料油样本的拉曼光谱；依次利用归一化算子、Savitzky-Golay平滑卷积算子（SG）、自适应迭代惩罚最小二乘算子（airPLS）对原始拉曼光谱进行预处理；采用稀疏主成分分析法（SPCA）对预处理之后的特征成分变量进行降维，进而采用不同方法构建分类模型，对轻质燃料油样本进行分类。结果表明：对拉曼光谱预处理能够有效消除背景噪声干扰，有助于提升分类模型的准确率；采用稀疏主成分分析-支持向量机（SPCA-SVM）方法构建的分类模型对轻质燃料油分类鉴别效果最好；将以SPCA-SVM方法构建分类模型区分95号汽油和92号汽油与95号汽油的混合汽油，当混合汽油中92号汽油体积分数在15%以上时，取得了良好的识别分类效果。     

Azeotrope formation in gasoline–ethanol blends. Part 1 – Impact of nonionic on E10 distillation curve

Blending 10?vol% of ethanol into hydrocarbon base gasoline (HBG) increases significantly the vapour pressure of the blend (E10), and exhibits near-azeotrope behaviour that severely affects the shape of E10 distillation curve. The distillation curves of HBG and E10 fuel blend, were constructed using ASTM D86 distillation data, and the areas under each distillation curve, were calculated through the numerical trapezoid rule (NTR) and calculus definite integration (CDI) methods. Consequently, the area due to azeotrope formation (ADAF), was estimated. In this paper, we present the impact of small concentration of nonionic surfactant on the area under distillation curve (AUDC) of E10 fuel blend and the area due to azeotrope formation (ADAF). Also, the influences of the added surfactant on the volatility criteria of the investigated E10 fuel blend were discussed.     

催化裂化汽油催化精馏硫转移技术工业试验

中国石油天然气股份有限公司自主研发的催化裂化（FCC）汽油催化精馏硫转移-加氢脱硫工艺技术在中国石油乌鲁木齐石化公司进行了工业试验,完成两种原料工况下的工业试验标定。标定结果表明：在FCC全馏分汽油为原料的工况下,硫转移后轻汽油硫质量分数为10.1 μg/g,脱硫重汽油硫质量分数为9.0 μg/g,调合全馏分汽油硫质量分数为9.5 μg/g,RON为88.7;在醚化重汽油为原料的工况下,醚化轻汽油硫质量分数为11.1 μg/g,硫转移中汽油硫质量分数为12.9 μg/g,脱硫重汽油硫质量分数为11.4 μg/g,调合全馏分汽油硫质量分数为11.7 μg/g,RON为90.2。采用FCC汽油催化精馏硫转移技术,轻、重汽油的切割点可以提高到100~120 ℃,硫转移后轻质汽油的硫含量符合对国Ⅴ、国Ⅵ标准清洁汽油调合组分的要求。